Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут Вандер, и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.
Неделя выдалась интересной: апдейт DeepSeek v3.1, xAI выложили веса Grok 2, а PewDiePie собрал собственный сервер для LLM. Alibaba презентовала кодинг-агента Qoder, Apple делает домашних ИИ-роботов, а нейросети теперь читают ваши мысли и предсказывают будущее.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
📋 В этом выпуске:
🧠Модели и LLM
DeepSeek v3.1 — апдейт гибридной модели
xAI открыли веса Grok 2
PewDiePie собирает сервер для LLM?
🎨Генеративные нейросети
Mirage 2 — генерация игр по картинке
OmniPart — технология генерации чётких 3D-моделей
🔧AI-инструменты и платформы
Qoder — ИИ-агент для кодинга от Alibaba
Acrobat Studio — ИИ-платформа для работы с PDF
Agent Opus — агент для вирусных роликов
🧩 AI в обществе и исследованиях
Нейросеть научили читать ваши мысли
Apple готовит домашних ИИ-роботов
Prophet Arena — бенчмарк ИИ-гадалок
Мягкие игрушки с ИИ шпионят за детьми
🧠 Модели и LLM
❯ DeepSeek v3.1 — апдейт гибридной модели
Китайский стартап DeepSeek выпустил обновление своей линейки — DeepSeek v3.1. Архитектура прежняя, но теперь модель теперь гибридная: совмещает режимы reasoning и instruct.
Главное улучшение — экономия токенов. Для достижения того же результата v3.1 тратит в разы меньше, чем предыдущая R1. Добавили и новые механизмы внимания, многотокенное предсказание и поддержку точности FP8. Контекст — до 128 000 токенов.
На тестах модель показала уверенный рост: на SWE-bench набрала 66%, обогнав gpt-oss (62%). В задачах с инструментами и мультиагентной работой результат в шесть раз выше R1-версии. Стоимость — $0,56/$1,68 за миллион токенов (ввод/вывод).
Пока доступна только базовая версия без файнтюна. Тестим в чате.
🔗 Hugging Face 🔗 Анонс в X 🔗 Чат с моделью
❯ xAI выложили веса Grok 2 в открытый доступ
Компания Илона Маска xAI спустя год (!) после релиза модели выложила веса Grok 2.
Архитектура осталась прежней — Mixture-of-Experts с восемью активными экспертами, но теперь модель разворачивается локально.
Размер модельки ~ 500 ГБ. Для запуска полной версии потребуется от 360 до 720 ГБ видеопамяти, то есть минимум восемь GPU по 40+ ГБ каждая.
Особенность релиза — лицензия Grok 2 Community. Разрешает некоммерческое использование и даже коммерцию до определённого уровня дохода.
Но есть жёсткое ограничение: запрещено использовать Grok 2 или его производные для обучения других LLM. Разрешён только файнтюн самой модели. Также обязательно указывать «Powered by xAI».
По уровню метрик Grok 2 сопоставим с GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, хотя модель старовата. Всё равно это важный релиз: xAI не забыли про опенсорс и показывают пример другим компаниям.
❯ PewDiePie собрал сервер для запуска LLM
PewDiePie в новом ролике собрал собственный сервер для локального запуска языковых моделей. В сетапе — 8 видеокарт Nvidia RTX 4000, процессор AMD Ryzen Threadripper и 192 ГБ оперативки, что даёт примерно 160 ГБ видеопамяти.
Такой конфиг тянет топовые модели вроде GPT-OSS-120B, Llama 3.3 70B, DeepSeek-Coder V2 или Qwen 2 / 2.5 72B. По сути, это домашний датацентр, рассчитанный на полноценный инференс LLM.
В видео PewDiePie шутит, что его путь прошёл три этапа: летсплеи по Minecraft → рождение сына → собственный сервер. Контент получился как обычно: ирония, мемы и немного серьёзного железа.
🔗 Видео
🎨 Генеративные нейросети
❯ Mirage 2 — генерация игр по одной картинке
Dynamics Lab представили Mirage 2 — ИИ, который создаёт полноценные игровые миры из одной картинки или эскиза. Пользователь загружает изображение — и модель генерирует трёхмерную сцену с физикой, NPC и интерактивными объектами.
Главное отличие от конкурентов вроде Google Genie 3 — играбельность и продолжительность сессии. В Mirage можно не только ходить по карте, но и прыгать, атаковать, взаимодействовать с предметами, а также делиться созданными мирами с другими игроками. Сессия длится до 10 минут, что по меркам подобных моделей очень много.
Разработчики заявляют, что для запуска достаточно одной потребительской видеокарты, а задержка при управлении — около 200 мс. В демо видно, как сцены перестраиваются «на лету»: можно попросить добавить мост или включить дождь, и мир обновится без перезапуска.
Пользователи отмечают высокий уровень интерактива, но жалуются на очереди и нестабильность — иногда сцена меняет стиль или «рассыпается» через несколько секунд. Несмотря на это, Mirage 2 уже можно тестировать в браузере бесплатно.
❯ OmniPart — технология создания чётких 3D-моделей
Учёные из Гонконга, Харбина и Чжэцзяна показали OmniPart — открытую систему генерации 3D-моделей с чёткой структурой деталей.
В отличие от большинства решений, которые выдают монолитные «болванки», OmniPart строит объект из отдельных частей, сохраняя логичную геометрию и возможность редактирования.
Модель работает в два этапа:
Сначала планировщик структуры создаёт набор 3D-блоков для будущих деталей
После генератор синтезирует все элементы сразу и аккуратно собирает их в общую модель.
Такой подход позволяет менять гранулярность, редактировать материалы и использовать объекты в анимации или геймдеве без лишних правок.
Тесты показали, что OmniPart даёт state-of-the-art результат по качеству и управляемости, а главное — остаётся полностью открытой. Код и демо доступны на сайте проекта.
🔧 AI-инструменты и платформы
❯ Qoder — IDE с ИИ-агентом от Alibaba
Alibaba выпустила Qoder — собственную IDE с встроенным ИИ-агентом, который позиционируется как конкурент Cursor. Интерфейс знакомый: автодополнение кода, агентный режим и поддержка MCP-протокола, но есть несколько уникальных фишек.
Главная — автоматический выбор модели-кодера под задачу. Если вы пишете сайт, система берёт одну модель, для работы с алгоритмами — другую. Плюс встроенный планировщик разбивает задачу на шаги, а вся кодовая база автоматически документируется в формате Repo Wiki.
Отдельный режим — Quest Mode: вы описываете задачу текстом, а Qoder сам пишет спецификацию, план и меняет код. Разработчики называют это «кодинг нового поколения».
На старте Qoder доступен бесплатно для Mac и Windows, скачать можно уже сейчас.
🔗 Анонс Qoder в X 🔗 Скачать Qoder
❯ Acrobat Studio — новая AI-платформа от Adobe
Adobe представила Acrobat Studio — рабочее пространство, которое объединяет классический Acrobat, Adobe Express и нейросетевых ассистентов. Сервис создан, чтобы переложить рутинные задачи с документами на ИИ.
Важные функции:
PDF Spaces — «хабы знаний», куда можно загрузить до 100 файлов разных форматов (PDF, DOCX, PPTX, веб-страницы) и задавать нейросети вопросы по их содержимому.
Нейроассистенты с ролями — инструктор, аналитик и другие помощники для генерации текстов, ответов и советов.
Редактор документов с поддержкой генеративных функций Firefly: создание файлов, изменение, инфографика, презентации, генерация картинок по тексту.
До 1 сентября 2025 года функции PDF Spaces и ассистентов доступны бесплатно. После этого тариф — $25 в месяц.
❯ Agent Opus — агент для вирусных роликов
Стартап Opus представил первого ИИ-агента для создания вирусных видео. Он придумывает идеи, сам монтирует ролик из фрагментов или мемных нарезок, добавляет закадровый голос и собирает всё в финальный клип.
Главная фишка — СДВГ-монтаж: быстрые нарезки, динамика и актуальные тренды, на которых агент обучался. Такой стиль сегодня часто работает лучше всего в TikTok и Reels.
Разработчики утверждают, что модель обучена на подборке «лучших практик» коротких видео. Сейчас проект работает в закрытом режиме, но можно записаться в вейтлист.
🧩 AI в обществе и исследованиях
❯ Нейросеть научили считывать мысли
Учёные из Стэнфорда показали, что ИИ может расшифровывать внутреннюю речь человека. В эксперименте четырём добровольцам с нарушением речи из-за инсульта имплантировали микроэлектроды в моторную кору.
Участников просили либо произносить слова про себя, либо просто представлять, что они их говорят. Оказалось, что оба варианта активируют похожие зоны мозга. На этих данных обучили модель, и она смогла декодировать внутренний монолог с точностью до 74% — примерно в темпе живой речи (120–150 слов в минуту).
Чтобы защититься от «подслушивания», исследователи добавили кодовую фразу chitty chitty bang bang. Когда участники думали её, система прекращала считывать сигналы.
Разработка открывает перспективу для восстановления коммуникации у людей, которые утратили речь, но одновременно вызывает вопросы о приватности и безопасности мозговых данных.
🔗 Euronews
❯ Apple готовит домашних ИИ-роботов
Apple работает над линейкой домашних роботов с искусственным интеллектом. Главный прототип — настольный робот-компаньон, похожий на iPad, закреплённый на механической руке. Он может поворачиваться к человеку, отслеживать движение по комнате и даже вмешиваться в разговор.
Помимо этого тестируются и другие устройства: смарт-колонка с экраном, отдельный ИИ-планшет для управления «умным домом», а также камера безопасности с функциями распознавания лиц и контроля освещения. Все они будут работать на новой ОС под кодовым названием Charismatic.
Мозгом станет полностью обновлённая Siri на базе LLM. В компании параллельно развивают две версии: одну — на внутренних технологиях, вторую — с использованием сторонних моделей (OpenAI, Anthropic).
Запуск устройств ожидается не раньше 2026–2027 годов, но сроки могут сдвинуться. Для Apple это попытка наверстать отставание в ИИ после провальных продаж Vision Pro и слабого старта их нейросетевых сервисов.
❯ Prophet Arena — бенчмарк для предсказаний будущего
Появился новый тест под названием Prophet Arena, который проверяет способность ИИ предсказывать реальные события. В отличие от классических бенчмарков, здесь модели делают прогнозы о том, что ещё не произошло, а результаты сверяются постфактум.
Схема работы простая: ИИ-агенты собирают информацию из новостей и интернета, формируют предсказания, а система оценивает их точность по двум показателям — средняя доходность «ставок» и метрика Брайера (точность вероятностных прогнозов).
Первый рейтинг возглавляет GPT-5, за ним идут o3 и Gemini 2.5 Pro. Любопытно, что по средней доходности лидирует более лёгкая модель o3-mini.
Главное преимущество такого подхода — невозможность утечки данных. Модели тестируются на событиях, которые ещё не случились, а значит, никакого «знания из датасета» быть не может.
❯ Мягкие игрушки с ИИ шпионят за детьми
Американский стартап Curio выпускает плюшевых игрушек с голосовыми чат-ботами. Снаружи — обычные персонажи, внутри — Wi-Fi-модуль, микрофон и динамик. Игрушки разговаривают с детьми от трёх лет, а голос для них записала певица Grimes.
Разработчики позиционируют продукт как замену планшету: ребёнок общается с игрушкой, а не сидит за экраном. Но у родителей и экспертов есть вопросы. Во-первых, защита сбо́ит: чат-боты иногда отвечают на темы, которые должны быть заблокированы. Во-вторых, предусмотрен тотальный родительский контроль — все диалоги автоматически расшифровываются и отправляются на смартфон родителей, которые могут даже вмешиваться в беседу.
Критики называют это формой скрытого наблюдения. В политике конфиденциальности указано, что данные могут передаваться сторонним компаниям, включая OpenAI и Perplexity. Стоимость игрушки — около $99.
Заключение
Вот что происходило на неделе с 18 по 25 августа:
В моделях — апдейт DeepSeek v3.1, релиз открытых весов Grok 2 от xAI и сервер для LLM от PewDiePie.
В генеративке — релиз симулятора Mirage 2 и технология чётких 3D-моделей OmniPart.
В инструментах — IDE Qoder от Alibaba, новая платформа Acrobat Studio и агент для вирусных роликов Agent Opus.
В обществе — учёные научили ИИ считывать мысли, Apple готовит домашних роботов, запустился бенчмарк прогнозов Prophet Arena, а мягкие игрушки с ИИ от Curio вызвали вопросы о приватности.
ИИ всё больше проникает в повседневность — от рабочих IDE до детских игрушек.
До встречи в следующем выпуске!
Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram-канале ↩
