Эту историю для моего блога рассказал Алексей Перминов
В 2022 году я был простым дизайнером в пиар-отделе — оформлял социальные сети, делал картинки к новостям. Думал, что так и буду всю жизнь постики клепать.
Сейчас работаю полноценно на внешних заказчиков нашей компании JetStyle. У меня теперь, помимо графического дизайна для SMM, и интерфейсы, и 3D, и моушен.
В этой статье расскажу, как нейросети превратили меня из узкого SMM-специалиста в многопрофильного креатора, покажу реальные кейсы и поделюсь работающими техниками, которые использую каждый день.
Как создавали концепцию сайта для грузоперевозчиков
Задача: В концепте для фирмы грузоперевозок показать, что мы вообще что угодно доставить можем. Даже AI Стартап с Индусами доставим, куда надо
тап 1: От идеи к визуалу
Недавно у нас появился клиент — фирма грузоперевозок с маяком на логотипе. Хотели оригинальный сайт с забавной идеей. На созвоне родилась концепция: маяк-ракета. Скроллим сайт, везде маяк, а в конце оказывается, что это ракета.
Пошли в GPT, потому что он делает хорошо понимает промпт и быстро генерирует, сгенерировали маяк с ракетой, чтобы показать заказчику концепт:
Описал трансформацию маяка в ракету, добавил драматичное раскрытие - dramatic reveal, plot twist visual, то есть объяснил нейросети сюжет и настроение: не просто статичную картинку маяка-ракеты, а именно момент превращения с кинематографическим эффектом неожиданности.
Нейросеть должна была передать эмоцию удивления и динамику трансформации, а не просто нарисовать гибрид маяка и ракеты.
Еще был запрос про мини-игру — скинул референс Flappy Bird и сказал: птицу замени на корабль, добавь море на фон:
Клиент хотел интерактив на сайте, предложили игровое заполнение посадочного талона для груза, тут отправляем додж из Парижа в Рим. С географией у нейронок плохо, но для концепта это не столь важно:
Дополнительно клиенты хотели сторителлинг.
Главное, я не говорил нейросети, что это для концепта сайта. У нас была идея в голове, и просил сгенерировать. Сосредоточился только на визуальном результате.
Получили 10-12 концептуальных изображений в разных стилях. Заказчику показали — всё понравилось. Выбрали маяк-ракету как основную концепцию. Правда, потом пришлось приземлять — клиенты поняли, что слишком в абсурдность уходим. Финал — 8 стилистически единых слайдов концепции для 3D-реализации.
Раньше схема была: концепция → иллюстратор → арт-директор → правки → я → 3D-художник. Сейчас всё делал я и одобрял арт-директор. Вместо недели работы с иллюстратором получили готовую концепцию за день. Сократили цепочки согласований и сэкономили бюджет.
Этап 2: Создание набросков от руки
После того, как клиент одобрил базовую идею маяк-ракеты, нужно было создать детальную раскадровку всего сайта. Делал я, одобрял арт директор, но на этапе с 3D подключили нашего 3D и VFX специалиста, чтобы она помогала с шейдерами и оптимизацией сцены.
Начал делать более подробные наработки, эскизы, сначала аутлайны в Figma.
Забавно, как мое неумение рисовать руками компенсируется умением в 3D — затридэшил базовую сцену в Blender, а потом руками обводишь контур, и вот у тебя красивый 2D-эскиз. Этот гибридный подход позволяет создавать технически правильную перспективу и композицию даже без навыков академического рисунка.
Схема работы:
Blender — создание базовой 3D-сцены с правильными пропорциями
Ручная обводка — превращение 3D в 2D-эскиз с нужными деталями
Создавал грубые контуры как раскадровку того, как на каждый скролл что будет происходить — по сути, покадровую анимацию будущего сайта, где при прокрутке страницы маяк постепенно трансформируется в ракету.
Это были совсем простые наброски: палочки вместо людей, прямоугольники вместо зданий, круги вместо кораблей. Цель — показать композицию и движение, а не красоту. Эти контуры станут основой для нейросети, которая превратит их в стилизованные концепты.
Первая проблема возникла сразу — когда отправил простые контуры в нейросеть, она не поняла, что изображено.
Поэтому иногда приходилось делать более детальные скетчи и коллажи, чтобы нейронка лучше поняла, где какой объект находится. Вот такие:
В итоге получили детальные наброски с четко читаемыми объектами, готовые для подачи в нейросеть.
Этап 3: Стилизация
Генерация
Прямо эти картинки отправлял в Midjourney — у него есть функция retexturing. По сути, он контуры, которые у картинок есть, сохраняет, но поверх них накатывает художественный стиль и что в промте напишешь.
Алгоритм простой:
Загружаю аутлайн из Figma
Включаю режим retexturing
Пишу промт: "cinematic lighting, blue and orange color scheme, industrial maritime atmosphere"
Нейросеть сохраняет мою композицию, но делает всё красиво
Когда генерировали следующие, давал ему как стилевой референс первую картинку, чтобы он из неё брал цвета и стиль. Понятное дело, что это не везде получалось, а если и получалось, то не всегда с первого раза, но в целом как вариант — генерируешь сначала одну картинку, а все остальные на её основе — вполне работает.
Пришлось переключаться между инструментами прямо по ходу работы. Часть слайдов делал в Stable Diffusion — он дает больше контроля над стилизацией, когда Midjourney уходит в излишнюю детализацию или мультяшность.
Stable Diffusion — разрабатывали программисты для программистов, а Midjourney — программисты для дизайнеров. Midjourney более артистичный, у него больше художественного вкуса, он более казуальный — когда нужно что-то красивое, эскизы приятные и гармоничные. Если человек никогда не работал в нейронках и спрашивает, в какой нейронке лучше что-то поделать, всегда говорю — иди в Midjourney.
Stable Diffusion — более продвинутый уровень, его сложнее устанавливать, но при этом его можно локально использовать. Не зависит от серверов, можно поставить на свой компьютер. Stable Diffusion более управляемый — больше следует промпту, у него больше различных функций для управления генерациями. Например, можно поставить плагин, в котором можно выставить позу, в какой позе будет стоять персонаж. В Midjourney такого нет. Функция retexturing появилась недавно, может, полгода-год назад, и то работает не всегда, и её нельзя настраивать более тонко.
Решили достичь максимально близкого результата, чтобы не запутать клиента, поэтому важно было передать максимально близкие ощущения финального результата. Midjourney с этим не справлялся — либо слишком детально рисовал, либо наоборот, в мультяшность уходил. Поэтому некоторые слайды приходилось делать в Stable Diffusion. Там то же самое — отдаешь скетч, через функцию ControlNet, сохраняя контуры объектов, он просто перекрашивает их и накатывает стиля.
Stable Diffusion также выручает, когда нужна детализация, доработка. Если в Midjourney получилась картинка, но нужно часть изображения где-то замазать, где-то что-то перегенерировать, то здесь уже иду в Stable Diffusion.
Поэтому стратегия такая: начинаю с Midjourney для общей красоты, но если результат не подходит клиенту — переключаюсь на Stable Diffusion для точной настройки.
Таким образом, для каждого слайда определили оптимальный инструмент, получили стилизованные концепты с сохраненной композицией.
Для видео-контента использую другую схему:
Midjourney + Recraft — генерация ключевых кадров
Photoshop — композитинг элементов
Immersity (бывший Leiapix) — создание псевдо-3D эффекта для объема
Hailuo (Minimax) и klingAI — анимация статичных изображений
After Effects — финальная сборка с звуком и эффектами
Такой пайплайн позволяет создавать динамичные презентации концептов, которые производят на клиентов гораздо больше впечатления, чем статичные слайды.
Этап 4: Доработка и постобработка
Очень много было работы с цветокоррекцией.
Сочетания синего и желтовато-оранжевого не получались — нейросеть либо слишком желтый делала, либо слишком оранжевый, либо окрашивала не то, что нужно.
Поэтому много работы с Photoshop было именно в плане цветового. Селективная коррекция, маски, тонкая настройка баланса. По времени столько же, сколько ушло на генерацию, но без этого концепты выглядели бы как поделка студента.
Получили серию из 8 стилистически единых слайдов с единой цветовой палитрой в корпоративных цветах клиента, кинематографическим освещением с правильными тенями, сохраненной композицией из исходных набросков и техничным, но не холодным стилем.
Раньше на такую серию концептов ушло бы недели 2-3 работы иллюстратора плюс несколько итераций согласований. Теперь получил готовые концепты за 4 дня работы. А если бы я был бывшим иллюстратором и быстрее мог что-то править руками, то такое уже реально сделать за день.
Но это точно не волшебная кнопка — половину времени потратил на итерации и цветокоррекцию весли бы я был бывшим иллюстратором и быстрее мог что-то править руками то "традиционный арт + нейросети" и такое можно было бы уже реально за день сделать Photoshop. Экономия не времени, а человеческих ресурсов и головной боли с согласованиями.
Этап 5: 3D-реализация
После одобрения концептов пошли в 3D — полностью ручной труд в Blender. Единственное, что делал через ИИ — генерил текстуры для гор на заднем плане, которые потом использовались в 3D.
GPT помогает писать скрипты для Blender и After Effects — описываешь задачу, получаешь Python-код для автоматизации. Это не про визуал, а про техническую сторону.
Периодически тестирую новые 3D-нейронки — Luma AI, Rodin, Tripo.
3D-навыки развивались не благодаря нейронкам — ИИ просто ускорил некоторые процессы. Раньше часы тратил на поиск готовых материалов, сейчас за минуты генерю нужную текстуру.
В остальном всё делается руками уже. Но время от времени слежу за развитием генеративного 3D AI — понимаю, что это будущее, просто пока не наступило.
Эмоциональная правда работы с нейросетями
Сначала честно про боль. Чем работа с нейросетями отличается от работы в других инструментах? Увлекательно? Вполне. Быстрее? Раз на раз не приходится. Эмоционально трудно? Стопроцентно.
Как происходит процесс работы в традиционных инструментах — Photoshop, After Effects, Blender: есть задача, которую раньше не решал, нет опыта, навыков, но задачу решить нужно. Идешь смотреть обучающие ролики на YouTube, читаешь статьи, тратишь несколько утомительных часов, чтобы потыкать самостоятельно, по пути открывая новые функции.
И вот потратил достаточно времени, в результате чего наконец решил поставленную задачу — "Фух! Круто! Я 3D волчара и Моушен ниндзя, я супер крут, я удовлетворен собой и тем, что получил новый опыт и навыки".
Как происходит процесс работы в Midjourney: садишься и пишешь промты. Много промтов. Промты длинные, промты короткие. Если промты не работают, то нет объективной и понятной причины, почему. То ли у нейросети недостаточно возможностей, то ли глуп и неправильно пишешь промт, то ли просто сила рандома сегодня не на твоей стороне.
Не можешь пойти за обучением на YouTube, а все эти Telegram-каналы по "промт-инжинирингу", которые якобы узнали все секреты и сейчас ими поделятся — мусор, который на деле не работает или работает рандомно.
И вот сидишь и не понимаешь, на кого злиться — на себя или на робота? А что происходит, когда задача решена? Не испытываешь ничего, разве что желание больше никогда не решать задачи нейросетями, потому что так и не понял — то ли ты крутой спец, который смог подобрать нужный промт, то ли у робота заглючили нейромедиаторы, и он решил сделать одолжение и выдать то, что хотел.
Но есть и другая сторона. Благодаря нейронкам я теперь и концепции делаю, и в 3D пошел, и в моушен пошел. ИИ дает больше многофункциональности, больше ответвлений как специалисту. Раньше, если нужно было делать концепты, шли к художнику. Сейчас могу сам этим заниматься.
Главный вывод: ИИ как переход с лошадей на автомобили, а не конец транспорта
ИИ не уничтожает индустрию дизайна — он предлагает пересесть с лошадей на автомобили. Перевозки никуда не пропали, они все так же существуют, просто все пересели с лошадей на машины и делают это быстрее. Точно так же ИИ не заменяет дизайнера, а расширяет его возможности, позволяя одному специалисту решать задачи целой команды при сохранении качества и креативного контроля.
Нейронки дали мне больше многофункциональности. Раньше я был дизайнером в пиар-отделе на внутренних задачах, а благодаря нейронкам теперь и концепции делаю, и в 3D пошёл, и в Motion пошёл. Чувствую свою важность — есть мышца не только интерфейсы делать, но ещё и красоту в нейронках генерировать.
Но работа с ИИ требует осознанного подхода. Два ключевых принципа:
1. Всегда спрашивай "зачем?
Правило: если можно решить не нейронками, давайте решать не нейронками. Нейросетью решаем только если это быстрее, дешевле, или результат будет красивее и лучше.
2. Это никогда не волшебная кнопка
Люди, не знакомые с нейронками, часто видят красивые картинки и думают — промпт дали нейронке, одну кнопку нажали, она что-то сгенерировала. Зачастую с котиками и красивыми портретами нейросети действительно одной кнопкой справляются. Но если делаешь что-то сложное — концепции сайта — неделю делаем только концепции, и только потом переходим в 3D. Это не волшебная кнопка, и не за два-три часа сделаешь.
ИИ в дизайне — это не революция, это эволюция. И как любая эволюция, она требует времени, терпения и понимания того, что инструмент всегда остается инструментом. Важен тот, кто им управляет.
В телеграм-канале я выложила полный список-шпаргалку из восьми нейросетей для дизайнера. Подпишись, чтобы не пропустить новые статьи!
