Спустя почти три года после того, как генеративный ИИ ворвался в нашу жизнь, США по-прежнему удерживают лидерство, но Китай дышит в спину. Поддерживаемые государством, китайские компании вроде DeepSeek, Alibaba и Moonshot выпускают LLM-модели, которые по возможностям вплотную приближаются к американским. В ответ на это США не сдают позиций: администрация Трампа представила свой «План действий в области ИИ», направленный на ускорение развития технологий, борьбу с бюрократией и строительство новых ЦОД. Кто выйдет победителем из этой гонки, определит технологическую сверхдержаву XXI века.
Технологическая архитектура
Американские компании, такие как OpenAI и Google, стали пионерами в разработке передовых вычислительных чипов и крупных языковых моделей (LLM). Они представили генеративные системы, способные создавать видео, изображения и аудио, а также «агентов», которые могут выполнять сложные задачи.
Китайские игроки быстро переняли этот опыт. Столкнувшись с санкциями и ограничениями на доступ к американским чипам, они создали более экономичные модели, способные работать с меньшими вычислительными мощностями. Возможно, их ключевой стратегический шаг — это акцент на Open Source. Они свободно выкладывают свои ИИ-продукты, позволяя любому использовать и дорабатывать их. Это контрастирует с проприетарными системами, которые предпочитают некоторые американские компании, взимая сотни долларов в месяц за доступ к своим топовым моделям, чтобы окупить колоссальные затраты на R&D.
Открытый код как геостратегический выбор
Стратегия Китая по развитию Open Source — это долгосрочный план. Жертвуя краткосрочной прибылью, они стремятся обеспечить глобальное проникновение своего ИИ. Пятилетний план развития страны, опубликованный в 2020 году, активно продвигал технологии с открытым исходным кодом. В итоге китайские стартапы видят в этом самый быстрый способ выйти на новые рынки и конкурировать с американскими моделями.
Белый дом в своем плане также признает потенциал открытых моделей, отмечая, что они могут «стать мировыми стандартами» в бизнесе и науке и имеют геостратегическое значение. После того, как в январе DeepSeek представила свою модель R1 (предположительно созданную за малую часть стоимости американских аналогов), OpenAI пересмотрела свою позицию и в августе выпустила две свои открытые модели.
Государственное регулирование и IP-практики
В обеих странах ИИ — это не только экономика, но и инструмент геополитики.
США настаивают на продвижении своей технологии как глобального стандарта. При этом Трамп выпустил указ, обязывающий компании, работающие по госзаказам, демонстрировать, что их модели «не манипулируют ответами в угоду идеологическим догмам, таким как DEI».
Китай позиционирует ИИ как «общественное благо», доступное всем, и даже заявил о создании международного органа по контролю за ним. Однако, централизованная система требует от разработчиков цензуры. Например, DeepSeek ограничивает ответы на деликатные для КНР темы.
Правовые коллизии, в частности, вокруг интеллектуальной собственности, играют важную роль. В США до сих пор нет ясности, применим ли принцип «добросовестного использования» к обучению ИИ-моделей. OpenAI, Anthropic и другие компании сталкиваются с исками от медиа, писателей и художников.
Китайские суды, наоборот, склоняются к тому, что использование материалов для обучения моделей — это временное воспроизведение, которое не нарушает авторские права. Это создаёт для китайских разработчиков более благоприятную среду.
Финансирование и кадры
Разработка ИИ — это колоссальные затраты. Тем не менее, DeepSeek показала, что можно найти и более экономичный подход.
США: За первую половину 2025 года ИИ-стартапы привлекли более $100 млрд. Google, Meta (Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена), Microsoft и Amazon в этом году, как ожидается, потратят на капитальные расходы более $344 млрд, большая часть которых пойдет на создание ЦОД.
Китай: Вливания из венчурных фондов с госучастием составили $912 млрд за десятилетие до ИИ-бума, почти четверть из которых пришлась на ИИ-компании. В 2025 году капитальные расходы на ИИ достигнут $98 млрд, причем более половины этой суммы ($56 млрд) поступит от правительства.
В борьбе за таланты США традиционно доминировали, привлекая лучших исследователей со всего мира. Но ужесточение визового режима и политическая нестабильность создают риски. Китай, в свою очередь, успешно борется с «утечкой мозгов» с помощью программы «Цимин», которая заманила тысячи китайских ученых, получивших образование за рубежом, обратно на родину.
Инфраструктурные барьеры
Китай построил мощную ИИ-экосистему на основе обширных государственных баз данных, а также масштабной сети ЦОД. Однако, ключевая проблема для КНР — дефицит передовых чипов. Санкции США ограничили доступ к процессорам Nvidia. Китайские производители, вроде Huawei и SMIC, наращивают мощности, но их чипы пока уступают Hopper и Blackwell от Nvidia.
США, в свою очередь, сталкиваются с другой проблемой — ограничениями устаревших электросетей. Некоторые лидеры индустрии, включая OpenAI, уже призывают к увеличению объемов доступной энергии, в том числе за счет развития ядерной энергетики.
Ключевые игроки и бенчмарки
США: Безусловный лидер — OpenAI с ChatGPT, а также Google, Anthropic и xAI. Meta (Meta признана в РФ экстремистской организацией и запрещена) старается наверстать упущенное.
Китай: Рынок делят гиганты вроде Baidu и Alibaba, а также восходящие звезды, как Zhipu и Moonshot.
В различных тестах, включая Chatbot Arena и Humanity's Last Exam, американские модели по-прежнему занимают лидирующие позиции. Например, в Humanity's Last Exam, который проверяет ИИ на знание математики и естественных наук, только OpenAI, Google и xAI превзошли 20% точности. DeepSeek показал 14%, а Qwen — 11%.
Тем не менее, разрыв сокращается, и, как заявил Сэм Альтман, «времени осталось немного».
