Обновить

Автоматизируем подготовку промтов для GPT: Python-функция для детального описания DataFrame

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели9.9K
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+4
Комментарии6

Комментарии 6

На смену вайб кодингу пришел вайб анализ данных?

Ну я думаю так или иначе сдвиг уже начался. Остановится или вытеснит. Большой вопрос.
Надеюсь будет сосуществовать вместе.

Добро пожаловать в клуб нейромантов, что пытаются создать универсальную роль для ИИ)
https://t.me/H360ru/38125
сейчас правда тестирую уже новый вариант на основе алгоритма GEPA о котором совсем недавно говорили https://habr.com/ru/articles/944780/

Извините, но нах¢¢©™™я?

В - нулевых : есть уже готовые решения в виде swagger/openapi

Во-первых что гпт, что грок, что гемини прекрасно знают какой тип данных указать при проектирования бд.

Во-вторых : питон не требует жОсиюткой типизации

В третьих: не мучайте сетку со странными задачами. Каждый такой запрос это несколько десятков грамм CO2 выделений В атмосферу

Пост ради поста?

Я с Вами категорично не согласен.
Мой доезд до детского сада и обратно, что бы отвезти ребенка, на своём прекрасном четырёхлитровом автомобиле 2001 года - выбразывает CO2 на неделю моей работы c нейросетями, со всеми экспериментами, развлечениями, спасибо ну и конечно пожалуйста. А еще я этого ребенка забираю. А еще я могу ездить на работу. С работы. По делам. Просто так, чтобы побольше выбросить углекислого газа в атмосферу.

В посте именно описание датафрейма без его загрузки в ИИ.

Что лучше загрузить туда базу данных, или просто дать её описание?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации