Ученые выяснили, как стабилизируется обучение нейросетей при увеличении объема данных

[VAF34]

Ландшафт может зависеть от способа определения ошибки. А может быть, и сходимость.

[i-netay]

Сходимость бывает для вещественных чисел, а нейронки учатся на float, где в малом масштабе всё устроено совсем иначе. Так что практические следствия предельного перехода, возможно, имело бы смысл уточнить.