Представляете, китайская нейронка Qwen дико врёт!
Встал на дороге. Хорошо рядом заправка. Могу дотолкать – силы есть. Интернет есть. Гугл какую-то фигню про мою машину пишет. Решил нейронку проверить – они же сейчас самые умные! Кидаю туда фотку, задаю вопрос. А она как сговорилась с Гуглом! Тоже, мол это электромобиль и бензин она не потребляет!
Ещё и размер, говорит у машины ЭСОЧКА! Во тупая эта нейронка!
Но я упорный! Мне так тренер говорит. Да и я сам знаю. Пытаюсь переубедить нейронку:
Нейронка, похоже, упорная тоже. Настаивает на том, что это у меня Тесла и бензин ей не нужен.
Ну ладно…
Нейронка выдала, что это капли дождя. Но нет, я-то знаю, что это подтёки на лаке! Пишу ей, что это твёрдые капли и нейронка тут со мной соглашается. Сразу сказала, что это подтёки ЛКП. Но продолжает настаивать, что у меня не Феррари и продолжает убеждать меня, что Тесла – тоже круто!
Ну, что сказать, Qwen – вполне разбирается в марках автомобиля. Работает в контексте: вначале был автомобиль и дальше ЛКП разбирала в привязке к автомобилю.
И ещё обладает навыками психолога.
И имитирует Джорджа Карлина.
Про картинку с «каплями на ЛКП» (лакокрасочном покрытии, кто не понял). Я эту картинку закинул в отдельный чат того же Qwen. И мне нейронка выдала, что это скорее всего капли дождя. Хотя картинка взята из Интернета как именно дефект ЛКП. При этом точно определила, что это часть автомобильного кузова. Интересная система распознавания вшита в нейронку.
С Qwen я уже достаточно долго работаю по современным меркам. И тут новую фишку увидел (обновили незаметно) – мышление с помощью изображения. Нейронка увеличивает куски картинки и анализирует их. Неделю назад такого не б��ло.
С в истории с автомобилем мне не удалось провести нейронку. Она твёрдо стояла на своём мнении.
Но вот с картинкой с ЛКП, похоже, другая история.
Как я выше написал, вначале был дан ответ, что это капли воды. Я уточнил, что это твёрдые капли. Нейронка ответила, что тогда это может быть:
Декоративные элементы (бусины, стразы)
Промышленные материалы (микросферы)
Биологический объект (яйца насекомых, споры, застывшая смола)
И нейронка попросила дать больше контекста: поверхность какого предмета на фото? Размеры капель.
И новый ответ заставил меня задуматься. Вместо того, чтобы определить дефект как «подтёки ЛКП» (что встречалось ранее в диалогах), нейронка мне дала гипотезу о том, что это дефект ЛКП, но из-за ржавчины, попадания воздуха в краску или паров воды. Возможно, глюк. Создал новый чат и задал вопрос.
И опять, на картинке – пузыри!
Вообще, я работаю не только с Qwen. Но и с DeepSeek, Perplexity и GigaChat. В общем, с тем, что доступно в России без впн и бесплатно. В целом, эти нейронки неплохо справляются с моими задачами. Поэтому не вижу смысла покупать подписки на всякие ChatGPT и обходить выставленные компаниями ограничения по страновым признакам (некоторые последние модели нейронок вообще доступны только с территории США). Прокачаюсь на бесплатном и тогда попробую, а что там на платных и труднодоступных тарифах.
А из этого эксперимента я вытащил для себя следующее:
Нейронкам даже для фото важен контекст. И лучше его дублировать текстом.
Про «упёртость» - не понял. Раньше тот же Qwen относительно легко менял своё мнение, можно было его переубедить. Сейчас очень уверенно держится одной гипотезы.
Ну а по поводу дефекта ЛКП. Посмотрите ещё раз фото. Согласны вы с нейронкой?
По возможности, проверьте это фото в нейронке в своём аккаунте. О результате напишите в комментариях – что вам нейронка ответила? Возможно, Qwen уже подстроился под меня и не хочет менять мнение.
