Google переходит от внутреннего потребления чипов к розничной торговле, что напрямую бросает вызов доминированию Nvidia на рынке. Новый анализ показывает, что само существование новейших TPU от Google уже снижает цены на вычислительные мощности для ИИ.
Годами Google использовала свои процессоры (TPU) практически исключительно для собственных моделей искусственного интеллекта. Эта стратегия меняется с появлением нового TPUv7 «Ironwood». Согласно анализу, проведённому экспертами по чипам из SemiAnalysis , Google теперь активно продает свои чипы сторонним компаниям, позиционируя себя как прямого конкурента Nvidia .
Anthropic возглавляет список клиентов. Анализ показывает, что сделка стартапа охватывает около миллиона TPU, которые распределяются между прямыми закупками оборудования и арендой облачных вычислений через Google Cloud Platform (GCP). Инфраструктура, необходимая для работы этого оборудования, потребляет, по имеющимся данным, более одного гигаватта электроэнергии.
Рынок уже чувствует это влияние. По данным SemiAnalysis, OpenAI добилась примерно 30-процентной скидки на свои видеокарты Nvidia, просто убедительно пригрозив перейти на TPU или другие альтернативы.
«Чем больше TPU вы покупаете, тем больше капитальных затрат на графические процессоры NVIDIA вы экономите», — пишут аналитики Дилан Патель, Майрон Кси и Дэниел Нишболл, перефразируя знаменитую фразу генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга «чем больше вы покупаете, тем больше вы экономите».
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!