Компания «Яндекс» заявила, что совместно с Тверским государственным медицинским университетом (ТвГМУ) разработала систему для распределения бюджетных и целевых мест в медицинских вузах. Проект создан на базе технологий Yandex Cloud. Над разработкой работали выпускники курса «Анализ данных» «Яндекс Практикума», эксперты центра технологий для общества Yandex Cloud и специалисты вуза.
Разработка позволяет анализировать данные об укомплектованности медицинских учреждений кадрами и принимать решения о распределении бюджетных и целевых мест в медицинских вузах. Система также помогает прогнозировать трудоустройство выпускников.
Решение показывает соотношение представителей разных возрастных групп среди медиков, информацию о количестве молодых специалистов в регионе и долю выпускников местных вузов среди врачей.
Все данные представлены в виде карт и диаграмм. Информацию можно регулярно обновлять. Для визуализации данных используется система бизнес‑аналитики Yandex DataLens. Разработка построена на данных о местах работы и специальностях 1 тысячи врачей Тверской области. Также решение позволяет следить за актуальным уровнем укомплектованности медучреждений. По словам разработчиков, система может быть адаптирована для использования в других регионах.
В перспективе создатели проекта рассматривают возможность применения ИИ‑агента «Нейроаналитика» от DataLens. Агент будет автоматически выявлять критические кадровые дисбалансы и прогнозировать потребность в специалистах. Прогнозы будут строиться на основе исторических данных медучреждений.
Представители ТвГМУ рассказали изданию «Медвестник», что в 2024 году в вузе действительно разрабатывался пилотный проект и прототип визуализации данных совместно с «Яндексом». Но в декабре 2024 года эти работы были приостановлены. Поэтому то, что было собрано на момент приостановки пилотного проекта, рано назвать системой распределения бюджетных мест.
