Доброго времени суток, коллеги!
Меня зовут Влад, и в этом году я поступил в университет MBZUAI (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, Абу-Даби, ОАЭ) – первый в мире университет по искусственному интеллекту. Основанный в 2019 году, он уже успел занять лидирующие позиции среди ведущих лабораторий мира в области ИИ. Так, по данным рейтинга CSRankings на момент написания данной статьи университет занимает 10-е место в мире. Слышали про Сэма Альтмана, основателя OpenAI, компании, создавшей ChatGPT? 26 сентября этого года MBZUAI торжественно присвоил ему степень PhD.
Первый семестр учёбы по��ади. За это время произошло море интересных и неожиданных событий, знакомств и встреч с невероятно классными людьми. Пришло осознание того, насколько мир безграничен и открыт перед нами, сформировался первый взгляд на жизнь и работу за границей, а также переосмыслена моя позиция относительно дальнейшей траектории для карьерного и личностного роста.
Пишу эту статью из классических соображений: хочу сохранить свои впечатления и вдохновить людей на долгий путь и новые открытия. Безусловно, статья будет полезна будущим абитуриентам зарубежных университетов. Но я также уверен, что люди, неравнодушные к теме образования, искусственного интеллекта и жизни за границей тоже найдут для себя что-то новое и актуальное. Это первая статья об MBZUAI в рунете, поэтому дальнейшее повествование раскроет для вас исключительно новые карты и факты, о которых раньше нигде не писали!
Текст статьи выйдет объёмным, поэтому сразу намечу плану, которому я буду следовать.
Оглавление:
1. Обо мне
2. Профиль абитуриента
3. Программы обучения
4. Первая неделя учёбы
5. Проживание, стипендия и расходы
6. Учёба
7. Окружение
8. Отдых и развлечения
9. Стэнфорд Ближнего Востока
10. Научная работа и работа в индустрии
11. Международные связи
12. Погода
13. Поступление
14. Знание языка
15. Стоит ли поступать?
16. UGRIP
17. LinkedIn
18. Итоги первого семестра
19. Реферальная программа <- обязательно к прочтению, если хотите поступить в бакалавриат
20. FAQ
21. Полезные ссылки
Итак, поехали!
1. Обо мне
Для начала представлюсь: меня зовут Влад Смирнов, мне 22, в этом году я закончил бакалавриат ФПМИ МФТИ и поступил в магистратуру MBZUAI на направление NLP (Natural Language Processing). На момент подачи заявки в MBZUAI я работал ML-разработчиком в Яндекс.Лавке, перед этим стажировался в VK-звонках на позиции C++ разработчика. Образование, возраст и опыт работы являются одними из наиболее значимых факторов, определяющих шанс поступить в магистратуру или на PhD, поэтому для целостности картины я считаю важным рассказать немного о себе. Здесь встаёт следующий закономерный вопрос. Кто поступает в MBZUAI? Каким опытом и навыками обладают поступившие студенты? Предлагаю сразу же обсудить это!
2. Профиль студента MBZUAI
Сегодня в MBZUAI обучаются около 700 студентов – представители 49 национальностей, в том числе граждане России, Казахстана, Азербайджана, Китая, Индии, США, Англии и конечно же ОАЭ. Причём уроженцев Казахстана более чем в 2 раза больше, чем представителей России. Для меня было открытием, что в Казахстане культура поступления за границу сильно более развита по сравнению с РФ. Если говорить о цифрах, то русских студентов сейчас около 20 (бакалавриат, магистратура, PhD).
Далеко не все студенты поступают в магистратуру сразу после окончания бакалавриата. Кто-то поступает в магистратуру во второй раз, кто-то работает несколько лет и потом решает продолжи��ь своё образование, другие берут gap year и пробуют найти себя в науке – например, договариваются с профессорами MBZUAI о совместной работе и в случае успеха получают рекомендацию (об этом я напишу поподробнее далее). Отмечу, что на PhD в MBZUAI некоторые люди поступают сразу после бакалавриата, то есть минуя магистратуру – такая опция тоже есть.
Однако, я не могу вспомнить ни одного студента магистратуры без опыта работы: все, с кем я общался, на момент поступления уже имели какой-то опыт работы либо в индустрии, либо в исследовательских лабораториях при университетах. Более того, некоторые студенты приезжают учиться уже будучи фаундерами собственных стартапов.
Отдельно хочу сказать пару слов про бакалавриат. Программу бакалавриата запустили только в этом году, причём два потока: Bachelor of Science in Artificial Intelligence (Business) и Bachelor of Science in Artificial Intelligence (Engineering). Среди поступивших студентов: медалисты Всероссийской олимпиады, победители Международной олимпиады по математике, основатели проектов, которые уже привлекли какую-то сумму инвестиций. Честно говоря, у меня даже сложилось впечатление, что по числу и концентрации таких заряженных первокурсников бакалавриата MBZUAI опережает даже Физтех. Не знаю, насколько это сравнение корректно, потому что я вспоминаю свой поток 2021 года и с этого момента в МФТИ появились новые программы с прицелом на AI и предпринимательство. Более того, прогресс в AI за последние 4 года невероятный, поэтому, наверное, мало смысла сравнивать абитуриентов бакалавриата тогда и сейчас. Что касается распределения по национальностям: 2 студента из РФ, 1 студент из Азербайджана, 14 студентов из Казахстана. Спойлер: университет заинтересован в поиске талантливых ребят из России и ищет возможности для их привлечения, но эта задача усложняется нынешними политическими условиями.
Дальнейшее повествование я буду строить, в основном отталкиваясь от магистратуры и PhD.
3. Программы обучения
Все магистерские программы рассчитаны на 2 года, на PhD – не менее чем на 3 года, но как будто можно получить PhD и раньше, однако о подобных случаях в MBZUAI я не слышал.
Направления обучения в магистратуре:
1. Master of Science in Computational Biology
2. Master of Science in Computer Science
3. Master of Science in Machine Learning
4. Master of Science in Robotics
5. Master of Science in Computer Vision
6. Master of Science in Natural Language Processing
7. Master of Science in Statistics and Data Science
8. Master in Applied Artificial Intelligence (платная и больше для граждан ОАЭ)
Направления обучения на PhD (все те же самые департаменты, кроме последнего):
1. Doctor of Philosophy in Computational Biology
2. Doctor of Philosophy in Computer Science
3. Doctor of Philosophy in Machine Learning
4. Doctor of Philosophy in Robotics
5. Doctor of Philosophy in Computer Vision
6. Doctor of Philosophy in Natural Language Processing
7. Doctor of Philosophy in Statistics and Data Science
8. Doctor of Philosophy in Human-Computer Interaction
В MBZUAI достаточно много профессоров, так что нагрузка на них со стороны студентов выходит разумной. Лишь в департаменте NLP более 15 профессоров (студентов магистратуры и PhD около 60), среди которых можно выбрать своего научного руководителя. Об этом я расскажу поподробнее позже. Мне уже не раз задавали вопрос, как выбрать магистерскую программу обучения – я рекомендую следующий алгоритм:
1. Определиться, где у вас больше всего опыта (по работе, в исследованиях, в пройденных курсах, в реализованных проектах.)
2. Понять, к чему у вас лежит душа
3. На основе первых двух пунктов у вас должна сложиться мотивация, куда вы хотите двигаться дальше и какой вклад хотите внести
4. Запустить ChatGPT DeepResearch с промптом на основе первых трёх пунктов и просьбой проанализировать каждую из программ (в том числе профессоров в соответствующем департаменте) и выбрать наиболее подходящую. Полезно будет изучить и эту брошюру с описанием профессорского состава: https://staticcdn.mbzuai.ac.ae/mbzuaiwpprd01/PDF/MBZUAI_Faculty_Brochure.pdf
5. Пункт со звёздочкой: также будет полезно изучить профиль уже поступивших студентов (LinkedIn)
Поступающие на PhD обычно примерно понимают, чем они будут заниматься, и часто договариваются о теме своей работы с потенциальным научным руководителем ещё до официального зачисления в университет.
4. Первая неделя учёбы
Осенний семестр в этом году начался 18 августа.
Перед этим прошла Orientation Week для поступивших студентов, в течение которой проводились лекции по онбордингу:
⋅ как устроен учебный процесс
⋅ как происходит распределение по научным руководителям
⋅ Q&A сессии, на которых студенты задавали вопросы профессорам и своим коллегам (студентам постарше)
⋅ рекомендации на тему проживания на кампусе и т.п.
Первая неделя пролетела незаметно быстро (как и весь первый семестр, на самом деле). Никаких проблем, связанных с проживанием, питанием и коммуникацией с другими студентами не возникло – ещё в аэропорту я познакомился с тремя русскими студентами, а в первые дни Orientation Week уже наладил контакт и с моими иностранными коллегами. Каждый день в рамках обеденного перерыва нам организовывали кейтеринг, где мы все друг с другом общались и знакомились. Из особенностей отмечу, что китайцы весь семестр двигались преимущественно в пределах своей общины, не расширяя связи с коллегами из-за рубежа – возможно мне показалось и выборка не репрезентативна.
5. Проживание, стипендия и расходы
Одна из самых интересных частей статьи – финансовая поддержка студентов со стороны университета. Сразу перейдём к цифрам. Ежемесячная стипендия:
1. Для студентов магистратуры: 8,000 AED (176,000 RUB при коэфф. 1 AED = 22 RUB)
2. Для студентов PhD: 10,000 AED (220,000 при коэфф. 1 AED = 22 RUB)
Помимо стипендии студентам магистратуры и PhD предоставляется общежитие на первый год обучения, далее студенты должны сами искать жильё (желательно рядом с кампусом), и университет выделяет дополнительные 7,500 AED на аренду квартиры. С 2026 года студенты, поступившие в MBZUAI, скорее всего должны будут сразу снимать квартиру с первого года обучения (с поддержкой MBZUAI, естественно).
Чтобы осознать уровень щедрости MBZUAI, предлагаю взглянуть фотографии своей “комнаты” в общежитии. Когда мне впервые показали её, я несколько раз уточнил, правда ли что вся эта комната для меня одно��о. Стоит заметить, что первокурсники бакалавриата сейчас живут по-двое или по-трое.
Что касается расходов, в основном деньги уходят на еду. Цены в магазинах и столовых примерно такие же, что и в Москве, поэтому удаётся даже копить.
6. Учёба
По сравнению с учёбой в МФТИ или в ШАДе, учёба в MBZUAI менее напряжённая. Университет – исследовательский. Принимают людей, у которых уже есть опыт и кто понимает, куда дальше идти. Цель MBZUAI – научно-исследовательская деятельность и публикации.
Поскольку я знал большую часть материала первого семестра, я дополнительно взял курс “Machine Learning” на 4 кредита (около 3 часов лекций в неделю). Итак, базовый учебный план на направлении NLP выглядит следующим образом.
Больше всего мне понравились два курса: “Machine Learning” из-за большого объёма теории, которая оказалась для меня новой, и “Probabilistic and Statistical Inference” – возможно самый сложный в первом семестре. Кстати, последний курс вёл профессор Максим Панов, известный российский исследователь.
Первый год студенты магистратуры и PhD проходят обязательные курсы и курсы по выбору (суммарно должно набраться необходимые число кредитов, для NLP их 36), причём есть процедура перезачёта обязательных курсов, если студент уже проходил какой-то из них, но не более чем 2 года назад.
Внимательный читатель обратит внимание, что в учебном плане магистерской программы есть пункт “Master of Science Internship” – это двухмесячная стажировка, которая обязательна и для студентов PhD. В магистратуре остаётся только второй год для её прохождения (обычно летом), в аспирантуре времени для этого побольше.
Меня спрашивали про возможность самому составлять расписание, опции я описал выше: можно перезачесть обязательные курсы и выбрать элективы (курсы по выбору) – на этом свобода в составлении расписания заканчивается.
Если скомпоновать все занятия в три дня (лекции и лабы), получится, что каждый день нужно выделять на учёбу примерно 7 часов (с 9:00 до 16:00), то есть 21 час в неделю. За посещаемостью следят не на всех курсах, а если и следят, то она составляет малую долю от суммарной оценки. Единственные контрольные мероприятия, которые важно посещать – очные квизы (каждую неделю на курсе NLP), мидтермы (экзамены в середине семестра) и финальные экзамены в конце семестра. 21 час, о которых я написал выше – с учётом дополнительных четырёх кредитов с курса ML, то есть в базовом расписании получается и того меньше. Помимо этого в течение всего семестра мы постоянно работали над разными командными проектами – одно из отличий по сравнению с учёбой в бакалавриате МФТИ, где я даже и не вспомню ни один командный проект в рамках какого-либо из курсов.
В конце семестра у нас была постерная сессия в департаменте NLP, где студенты магистратуры и PhD презентовали свои семестровые проекты
7. Окружение
Люди – один из сильнейших источников вдохновения для меня. Я бы выделил отдельный параграф каждому человеку, с кем я познакомился в MBZUAI, но как сказал Антон Павлович Чехов: “Краткость – сестра таланта.”, поэтому просто ещё раз отмечу, что число талантливых, сильных, и амбициозных людей в MBZUAI зашкаливает.
Нельзя обойти стороной и тот факт, что здесь учатся дети, племянники и родственники основателей известных инвестиционных фондов на Ближнем Востоке, политиков и предпринимателей со всего мира. Расширение связей и знакомств было одной из причин поступать за границу – MBZUAI подтвердил её.
Что касается профиля студентов, поступивших в MBZUAI из России, то лично знакомые мне коллеги — выпускники следующих вузов: МФТИ, ВШЭ, Сколтех, МИСИС, СПбГУ, МГУ. Отмечу, что математическая подготовка именно российских выпускников сильно выделяется и признаётся руководством MBZUAI. У университета есть охотное желание приглашать талантливых ребят из России, но PR-программа MBZUAI в нашей стране находится на начальном этапе.
Что касается опыта общения с однокурсниками и иностранцами, языкового барьера нет, в том числе потому что носителей английского единицы – почти для всех студентов это второй язык, а минимальное требование знание английского соответствует уровню band 6.5 за IELTS Academic. Поэтому в основном все друг друга понимают.
8. Отдых и развлечения
В среду Формула-1, в четверг выступление Даны Уайта (основателя UFC), в пятницу торжественное вручение PhD Сэму Альтману (создателю ChatGPT), а в субботу идём на UFC-321 – всё это лишь малая часть событий, в которых мы, студенты MBZUAI, принимаем участие каждую неделю.
Развлечений и идей для отдыха масса:
1. Спорт: городские забеги, триатлон, бассейн и фитнес-зал на кампусе, боулдеринг, велогонки, баскетбол, волейбол, бильярд и т.д.
2. Культурные мероприятия: концерты (в этом семестре нам удалось сходить на Travis Scott и Calvin Harris), Международный день в MBZUAI, музеи и конечно же общение с иностранцами!
3. Пляжи, аквапарки, яхты, пустынное сафари и т.д.
Список ещё будет расширяться, а пока идём дальше)
9. Стэнфорд на Ближнем Востоке
MBZUAI называют Стэнфордом на Ближнем Востоке. Справедливое сравнение, ведь помимо исследований университет активно поддерживает студентов в создании собственных продуктов: различные акселераторы, выходы на влиятельных инвесторов в регионе, множество воркшопов и хакатонов, где каждый может реализовать свою идею.
Всё это образует уникальную творческую среду, где студенты постоянно обмениваются идеями, соревнуются друг с другом, объединяются в команды и привлекают первые инвестиции. Университет также организует презентации, где любой желающий может запитчить свою идею, получить обратную связь и даже найти спонсора!
10. Научная работа и работа в индустрии
В первом семестре учёбы студенты должны выбрать своего научного руководителя (supervisor) и, опционально, второго научного соруководителя (cosupervisor). Происходит это следующим образом:
1. Студент общается с профессорами в своём департаменте, с которыми он обсуждает возможные направления для совместной работы
2. Далее студент заполняет форму, в которой он должен указать трёх профессоров в порядке своего приоритета и дать краткое описание темы предполагаемого исследования с каждым из потенциальных научных руководителей
3. В середине семестра происходит распределение студентов по научным руководителям
По сути, студент должен заранее договориться с профессором о совместной работе. Я не слышал о случаях, чтобы студент и профессор договорились работать вместе, а потом студента распределили к другому профессору. Отмечу, что cosupervisor’а студент может выбрать и из другого департамента, не обязательно с той программы, где он учится (то есть у студента с NLP supervisor будет с NLP, а cosupervisor может быть с Computer Vision).
Далее, насколько я понимаю, формальная работа с научным руководителем начинается только со второго семестра, и не менее 50% моих однокурсников придерживаются такой практики. Для магистров нет какого-то обязательная минимума статей, которые нужно опубликовать в процессе учёбы – в этом плане необходимо написать только магистерский диплом. Однако, я и ещё ряд моих однокурсников начали свой рисёрч сразу после того как договорились об этом с научным руководителем.
Как я уже писал выше, студенты магистратуры и PhD обязаны пройти как минимум одну стажировку за время учёбы. В рамках MBZUAI работает структура Career Services, которая помогает студентам найти стажировку, а выпускникам найти работу: семинары и лекции по улучшению резюме, бесплатные пробные интервью, новости о появившихся вакансиях, презентации представителей компаний со всего мира (Amazon, Microsoft, Adobe и другие) и многие другие мероприятия. Здесь же отмечу, что процесс найма в такие известные компании за границей очень медленный по сравнению с поиском работы в России – на данный момент я отправил около 20 заявок (на стажировки) и только на 3-4 из них я получил обратную связь.
Меня также спрашивали о карьерных возможностях после учёбы в MBZUAI и стоит ли планировать остаться в ОАЭ после учёбы. Отвечая на первый вопрос, карьерные перспективы за границей сильно выше, чем в России: рынок труда больше, нет санкций, из-за которых многие международные компании когда-то ушли из РФ, передовые исследовательские лаборатории сейчас тоже за границей и много других причин. Относительно траектории после окончания MBZUAI: кто-то продолжает образование и идёт на PhD, кто-то после PhD устраивается постдоком, некоторые уезжают учиться в Европу, другие остаются или уезжают работать – этот вопрос индивидуальный, но условия в ОАЭ очень хорошие.
Многие мои знакомые после окончания бакалавриата продолжают работать в магистратуре – я же вынужден был уйти с предыдущего места работы и в первом семестре полностью посвятить себя учёбе. Встаёт вопрос: каково это реально учиться в магистратуре, а не работать параллельно? Отвечая на него, я считаю, что сейчас лучшее время, чтобы попробовать себя в рисёрче, исследовать окружающую среду, найти и изучить для себя что-то новое. MBZUAI создал все условия, чтобы мы не отвлекались на финансовые вопросы и получали от учёбы искреннее удовольствие. “Поработать всегда успеешь”, к тому же у меня почти 2 года опыта работы – поэтому я не тороплюсь, тем более что летом у нас будет обязательная стажировка. Кстати, если всё-таки университет узнает, что студент где-то работает (не на стажировке), то формально есть правило, что из стипендии в таком случае вычитают его зарплату.
11. Международные связи
MBZUAI каждую неделю организует встречи с известными предпринимателями и учёными со всего мира. Основатели венчурных фондов, заведующие лабораториями по AI и Computer Science, основатели крупнейших бизнесов на Ближнем Востоке, представители передовых корпораций, таких как Oracle, OpenAI, NVIDIA и Google DeepMind. Таким образом, выступления можно разделить на две тематические группы: Research Talks и Talks About Wisdom in Business.
В этом семестре в нашем университете выступали гости из University of Luxembourg, UC Berkeley, Johns Hopkins University, Microsoft Research, University College London, KAIST, Kyoto University, Stanford University, NVIDIA и MIT. Каждая такая встреча – это возможность познакомиться с экспертом и договориться о возможной совместной работе, что особенно актуально, если у вас есть план вести исследования под руководством конкретного специалиста или уехать работать в конкретную лабораторию (Google, OpenAI и т.д.).
12. Погода
Решил всё-таки добавить этот пункт, поскольку меня пару раз пугали, насколько летом в ОАЭ может быть невыносимо жарко. Сразу скажу, что за первый семестр я не услышал ни об одном случае солнечного удара или о чём-то подобном. Самый тяжёлый месяц был август, далее погода становилась всё более и более комфортной – в октябре уже было приятно находиться на улице, а Персидский залив успел остыть, так что он даже стал чуть прохладным. По слухам, период с мая по август – самый неприятный с точки зрения температуры. Второй семестр в MBZUAI заканчивается в начале мая, поэтому есть шанс пропустить самые жаркие месяцы и уехать на стажировку в другую страну.
13. Поступление
Главный вопрос: как поступить в MBZUAI? Отвечу на него по порядку.
Чтобы отправить заявку, нужно приготовить следующее:
1. Транскрипт с оценками с вашего предыдущего места учёбы на английском языке. Шаблон такого транскрипта в LaTeX: https://drive.google.com/file/d/1QdJzTqfY5iRo3c_-lZwpm0dDkIQz-IFY/view?usp=sharing
2. Ваше резюме (CV)
3. Ваше мотивационное письмо
4. Определиться, у кого вы будете просить рекомендательные письма. Обычно это работает так, что вы заранее договариваетесь с рекомендателем, что сами напишете это письмо, а потом попросите подписать. Когда я поступал, требовалось не менее двух рекомендательных писем – я отправил 4
5. Сертификат, подтверждающий ваши знания английского языка – опционально, на данный момент MBZUAI разрешает отправить этот сертификат до декабря после первого семестра учёбы, то есть студенты поступают и без него.
Note. Я уже писал про свой опыт подготовки к IELTS здесь: Гайд по сдаче IELTS: с band 6 до band 7.5 за два месяца
Далее вам предстоит пройти два отборочных испытания:
1. Screenig Exam – онлайн-тест с прокторингом на 1 час (около 40 вопросов) на базовые знания математики и программирования
2. Интервью – если вас на него пригласят. Возможны два варианта: либо вас не пригласят и в вашей кандидатуре откажут, либо вас примут в университет без интервью
Одно из немногих требований (или даже рекомендаций) – GPA с предыдущего места учёбы должен быть не ниже 3.2 в шкале с верхней границей 4.0. Однако, это точно не самый важный фактор, на которые смотрят при отборе. Исходя из опыта моих однокурсников и здравого смысла, сильнее всего решают ваш опыт и рекомендации. Как я уже отметил в начале, я не знаю людей, поступивших без опыта работы. Рекомендации необходимы, чтобы отправить заявку. Но эти рекомендации должны быть сильными. В лучшем случае ваш рекомендатель будет известен в профессорских кругах MBZUAI или даже как-то связан с MBZUAI (например, сотрудник лаборатории).
Чтобы усилить портфолио, я рекомендую ещё раз прочитать пункт про выбор программы обучения. Ваши резюме, мотивационное и рекомендательные письма должны дополнять друг друга, раскрывать вас, как эксперта (без лишнего пафоса), и содержать только актуальную и релевантную для программы, на которую вы подаётесь, информацию. Некоторые люди берут gap year, выходят на связь с профессорами MBZUAI с предложением поработать в роли ассистента и потом какое-то время работают вместе: ведут исследования и пишут статьи – это один из способов получить “прямую” рекомендацию от профессора. Поэтому ещё раз акцентирую ваше внимание на важности рекомендательных писем.
14. Знание языка
Поскольку программу бакалавриата я проходил на русском языке, были опасения, что материал на английском языке будет усваиваться с трудом. Но, как я уже говорил, в том числе для большинства профессоров английский – второй язык, поэтому проблем с восприятием их речи и проблем в коммуникации почти не было. В основном сложность была связана с непривычным акцентом у собеседника.
Про требования на знания английского можно почитать здесь в разделе “Admission Criteria” на странице программы обучения, например, Master of Science in Machine Learning
15. Стоит ли поступать?
Вопрос индивидуальный. Как говорил Валерий Бабушкин, среди двух опций нужно выбирать ту, которая открывает перед нами больше возможностей. Я своим выбором однозначно доволен. Надеюсь, эта статья поможет сделать выбор и вам!
Честно говоря, про бакалавриат я уже не могу с уверенностью сказать, что лучше: пройти обучение, например, в МФТИ или в MBZUAI. Повторю, что программу бакалавриата в MBZUAI запустили в этом году и её ещё предстоит откалибровать. МФТИ же заслужил звание лучшего технического университета страны и признаётся даже за границей.
16. UGRIP
Undergraduate Research Internship Program (UGRIP) – летняя стажировка в MBZUAI для студентов бакалавриата. Многие мои однокурсники проходили эту программу. В случае успешного прохождения стажировки ваши шансы на поступление в следующем году сильно повысятся (как минимум, у вас будет рекомендация). Подробнее о стажировке вы можете прочитать на официальном сайте: https://mbzuai.ac.ae/ugrip/
Окно для подачи на UGRIP 2026 открывается 1 января и закрывается 28 февраля, не упустите свой шанс!
17. LinkedIn
LinkedIn крайне полезен для поиска нужных контактов. В контексте поступления в MBZUAI вы можете использовать LinkedIn для анализа профиля уже поступивших студентов, поиска их контактов (можно задать им интересующие вас вопросы прямо в LinkedIn), поиска контактов профессоров и преподавателей (популярна практика, когда студенты из-за границы выходят с ними на связь с целью найти возможности для совместной работы). Вдобавок, ряд других причин, почему я рекомендую завести LinkedIn:
1. Возможность «коннектиться» с людьми со всего мира, с профессионалами из вашей области и т.д. Это позволит вам не только быть в курсе их карьерных, академических и личных достижений, но и также делиться своими
2. Профессора и киты IT индустрии активно выкладывают посты об открытых позициях в свою лабораторию/команду
3. Способ найти стажировку/летнюю школу/хакатон и т.д.
4. Можно подписаться на сообщества типа Google DeepMind и следить за их новостями (в том числе хакатоны, вакансии)
5. Ваш аккаунт на LinkedIn – как личный бренд. Людям будет проще понять, что вы разбираетесь в своей области, если помимо опыта работы у вас в профиле будут актуальные посты
6. Может показаться, что в России его мало кто использует – это не так ;) По крайней мере, IT сообщество там достаточно активное
7. LinkedIn сам рекомендует посты других людей и сообществ. По моему опыту, вероятность, что они откажутся для вас релевантными, относительно высокая.
8. Эйчары активно используют LinkedIn для поиска профессионалов. В том числе на remote позиции или даже с релокацией
18. Итоги первого семестра
Как я уже сказал, первый семестр пролетел быстро. Из результатов:
⋅ Относительно быстро адаптировался к жизни на кампусе и учебному процессу
⋅ Познакомился с множеством классных ребят
⋅ Нашёл научного руководителя и тему для дальнейшей работы
⋅ Выделил для себя несколько возможных вариантов относительно летней стажировки
⋅ Почти все курсы закрыл на A+ и один на A
⋅ Сформировал видение по поводу перспектив после окончания магистратуры и PhD
19. Реферальная программа
Перейдём к дедлайнам.
Почти на все программы магистратуры и PhD окно подачи заявок на 2026 год закрылось 15 декабря (на Computational biology ещё можно успеть податься). Окно для подачи в бакалавриат открыто до 30 апреля 2026 года, актуальную информацию можно найти по этой ссылке: https://mbzuai.ac.ae/study/undergraduate-program/
Важно! Для бакалавров действует реферальная программа, поэтому если вы рассматриваете возможность поступления в бакалавриат MBZUAI, пишите мне в Telegram и мы отдельно обсудим, могу ли я порекомендовать вас.
20. FAQ
Как выходить на связь с близкими?
С родными я созванивался по Zoom, в Telegram звонки на территории ОАЭ заблокированы. Google Meets тоже работает
Какие культурные особенности?
Набор правил и законов в каждом эмирате ОАЭ (их всего 7) отличается. В Абу-Даби и в Дубае ограничений привычных для граждан других стран свобод меньше по сравнению с другими эмиратами. Единственное ограничение, с которым я однажды столкнулся лично – меня не пустили в Khalifa University в шортах, потому что, как оказалось, ожидается, что ноги должны быть покрыты у всех: и у женщин, и у мужчи��. Однако, в MBZUAI, торговых центрах, в Лувре и других подобных общественных местах таких ограничений я больше не встречал.
21. Полезные ссылки
Рекомендую обратить ваше внимание на следующие ссылки:
Чат русскоговорящих студентов MBZUAI в телеграмме <- задавайте здесь все ваши вопросы, мы на них ответим
Страница MBZUAI в Reddit <- здесь можно следить за статусом поступления других абитуриентов
Мой канал в тг <- здесь я делюсь своими новостями
Leave the past. Set goals. Stay open-minded. Work hard. Shine.
До скорых встреч!
