Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Поток AI и ML доступен 24/7 благодаря поддержке друзей Хабра
Комментарии 17
Если в счастье насильно загонять не будут, то никак шансов нет. Это абсолютно вторичный продукт от организации, у которой нет ресурсов конкурировать с передовыми решениями
Тут следует уточнить, что у них нет технических ресурсов и компетенции для того, чтобы конкурировать. А вот финансовые и организационый ресурс как раз есть, чтобы лоббировать загонять всех в их счастье.
Снёс gigacode в прошлом месяце, ставил год назад по-моему или больше. Пользы 0, ресурсы жрет прилично. Но не нашел, как нормально сделать его деинсталляцию. Пришлось просто удалять всю папку.
Пока Сбер не начнет серьезно вкладывать в нормальные R&D, так и будет всегда как АвтоВАЗ , брать готовое и улучшать. То что вижу на Хабре и в их списке исследований за год - к серьезному R&D не имеет отношения, скорее оптимизации и выводы из своих ошибок и результата обучения. При таком подходе они не отличаются от стартапа AAA из любой страны, где есть нормальный доступ к недорогому дообучению моделей на видеокартах.
Можно было бы сказать, что Сбер адаптирует по русский текст и поэтому лучше. Но и это не так. Ниже простой пример разницы между фундаментальным R&D и косметическим подходом Сбера. На примере токенизатора.
Это пример начала обучения на токенизаторе Сбера (Яндекс токенизатор даёт такой же результат) классической LLM на 1000 примерах. На выходе высокочастотный шум.
А это результат обучения LLM на тех же 1000 примерах, но специально разработанном токенизаторе.
Разница огромная. А все дело в R&D, реальных исследованиях, разработке математического аппарата, теории, поверка ее и так далее. И как результат получения нового вида токенизатора. То есть Сбер просто взял обычный BPE, вместо того, чтобы проводить реальные R&D. И для этого не нужно миллиарды $ или множество видеокарт.
Поэтому какой смысл от gigacode, если он не способен дать качественный скачек и проигрывает всем. Это аналог АвтоВАЗ, где взяли чужую доступную модель, немного украсили и выдали. Завтра крупные компании закроют opensource архитектуры, и Сбер будет 10 лет выпускать "ваз 2106" (на базе архитектуры deepseek или qwen).
По цене обычной подписки chatgpt или claude - шансов у gigacode нет абсолютно..
Пробовал в кодинге - слабоват. На уровне гпт-2 где-то
я не программист, поэтому всех фишек-рюшек могу не понимать, но гигакод не работает с Visual Studio, только с Visual Code, можете подсказать в чем тогда смысл?
Смысл только, если использовать другие ИДЕ, хотя я бы не отказался даже от него в VS2022 (в Android Studio он работает вполне сносно), т.к. бесплатно Copilot хватает на неделю, да и то с VPN. В чём логика сбера, я понять не могу JetBrains значит мы поддерживаем, а Microsoft нет - в чём разница - официально вроде как обе от нас ушли. Да и community edition у обоих есть?!
Очевидно что не сможет. Причины в общем то те же почему Алиса не может ответить на вопрос - почему пинги до сайта ходят но сайт в браузере не открывается.
Не сможет тягаться с зарубежными аналогами, даже если будет бесплатным!
Можно, а зачем?
Врят-ли.
Они специалистов не нанимают, в предмете разбираются слабо.
При этом вакансии на 1-2 млн в месяц висят постоянно (да, такой дрим-тим! Но тебе - 300)
(https://habr.com/ru/articles/955666/comments/#comment_28951304)
(Автор коммента - разраб передовых мировых решений за 20 млрд руб, о которых вы регулярно читаете на habr)
Если похвалить российский ИИ, то можно нахватать кучу дизлайков. Пользуюсь GeminiPRO, когда нужно написать небольшой кусок кода или проверить на баги, рефакторинг. Однако, попробуйте спросить любой ИИ, какой расклад конкуренции в ИИ будет, если Россия и Китай объединит усилия по разработке и не будет отставания по дата-центрам от США. Ждём. Пока что местные ИИ лишь проклёвывают прошлогодний уровень, но при наличии топовых решений, даже отставание в год кажется существенным. Но это пока что. В момент "сингулярности" будет уже без разницы каким ИИ пользоваться, вопрос будет лишь в конфиденциальности.
Вопрос зачем Китаю объединять что-то с Россией, если у них сейчас уже всё хорошо, а Россия может предложить только территорию для заселения и дешевый газ\нефть\уран, а ну ещё можно много электростанций на крайнем севере построить, чтобы там всё хорошо охлаждалось и датацентры пахали.
Странный комментарий из разряда пропаганды по телевизору. Спасибо, не надо.
Пока что ни Китай, ни Россия ничего объединять не собираются, а для построения серьезных вычислительных мощностей нужны инвестиции, которых в стране по очевидным причинам нет и не будет в ближайшие много лет. Зато, есть цензура, экономический коллапс и административный ресурс, с помощью которого можно запретить или настолько усложнить доступ к конкурентам, что всех загонят в умственно отсталый гагинаномегачат. И никакого развития ИИ в России не будет даже близко, ведь зачем, если нет конкуренции? И это тот путь, которым страна идёт. Китай же наоборот, драйвит экономику, субсидирует ИТ и тот же deepseek супер активно используют все крупные корпорации, включая Яшу.
Ах, да. Местные ИИ проклевывают не прошлогоднее, а года на 3-4 устаревшее дно. Да и сложно их в этом винить, с такой экономикой, кредитной ставкой и законами, меняющимися в худшую сторону несколько раз в секунду.
Куда не плюнь, мнение отличное от комментирующего = пропаганда. А почему бы и не любить свою страну и не верить в неё?) Пользуемся сейчас лучшими зарубежными ИИ, но если РФ разработка покажет сильное преимущество перед конкурентами, то будет эффект DeepSeek на старте. Там США-юзеры даже и не глянули, что Китай. Всем всё равно, главное лучший ИИ (желательно бесплатный) на сегодня заполучить.
Статья, конечно, оригинальная - ожидал какого-то сравнения, а в итоге "Если бы да ка бы,..."
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Сможет ли GigaCode стать качественным аналогом зарубежных AI-решений для разработчиков?