Девять чисел из научной статьи 2009 года сегодня работают у меня в четырёх местах: на HTML-странице, в canvas, в двух плагинах Figma и в чужом расширении для Chrome. Разбираю, как одна и та же матрица цветовосприятия ведёт себя в четырёх средах, где каждая среда сопротивляется по-своему — и почему честные ограничения инструмента важнее его возможностей.
Весной 2026 года Starbucks в Южной Корее запустила промо Tank Day со скидками на большие термокружки (одно из значений слова tank по-английски — резервуар для жидкости). Идея выглядела безобидной ровно до запуска. Старт пришёлся на 18 мая. В этот день в Корее вспоминают восстание в Кванджу: продемократический протест, который военные подавили танками; в результате погибли сотни людей.
«День танка» прочитали как издёвку над национальной трагедией. Дальше по нарастающей: бойкот, публичные извинения руководства, увольнение главы Starbucks Korea, день закрытых кофеен по всей стране ради лекций сотрудникам по истории. Позже компания призналась, что придумывать кампанию помогал искусственный интеллект. Сути это не меняет. Название просто никто не сверил с календарём.
Привет, Хабр! Меня зовут Диана Фионина, я исследователь клиентского опыта и рынка в экосистеме ит-продуктов Лукоморье. В этой статье расскажу, почему клиентский опыт часто нельзя просто «перевести» с одного рынка на другой и что стоит делать вместо перевода. На реальных кейсах, от Starbucks в Японии и WeChat в Китае до службы поддержки в трёх странах СНГ, я разбираю, как культура влияет на восприятие сервиса и как превращать культурные наблюдения в проверяемые продуктовые гипотезы.
Мы с коллегами исследуем не только интерфейсы, но и людей, которые ими пользуются: их задачи, привычки, ограничения и способы принимать решения.
Особенно интересно работать с продуктами, которых еще нет на рынке. В таких проектах нельзя просто спросить пользователей, какой сервис им нужен. Человеку сложно представить решение, которого он никогда не видел.
В этой статье я хочу рассказать, как мы помогаем компаниям создавать инновационные сервисы и снижать риски при запуске, сочетая глубинные интервью с анализом прямых и косвенных конкурентов.
На днях, после того, как припекло от Яндекс.Музыки, решила посмотреть, а что со Звуком? Поскольку ожидания были крайне низкими, то звук произвёл весьма положительное первое впечатление. Рассмотрела только web, ведь из AppStore их выпилили. Печаль — тк часть заявленных фичей доступна только в приложении (например, шазам) 🥲
К покупке я пока не готова, но посматривать на развитие стриминга точно буду!
Подробнее разобрала, почему выбрала ЙЦУКЕН, как адаптировала клавиатуру под разные типы полей, работу оператора в перчатках и ограниченное пространство 15-дюймового экрана.
В связи с жёсткой ситуацией на рынке, в глаза особенно бросаются продуктовые косяки. С одной стороны, жёсткая конкуренция на рынке продактов, где откликаешься на вакансию на следующий день, а по ней уже перестали отсматривать кандидатов, тк забили все слоты (это реальная частая причина отказа). С другой — чёткие ожидания шаблонных ответов (а у меня мозги всегда работали нестандартно) и реализация фичей, которые не только не приносят денег, но и ухудшают пользовательский опыт.
Теперь, когда я купила подписку Я.Музыки, я считаю, что имею полное право высказывать своё недовольство, и рассмотрю сегодня именно этот продукт (обещаю в следующий раз рассмотреть пример качественного продукта).
Привет, на связи Alfa Research Center — исследовательский центр Альфа-Банка. Обычно мы занимаемся исследованиями банковских интерфейсов, но однажды нашим заказчиком стала Президентская академия (РАНХиГС). Они хотели понять, насколько Личный кабинет студента отвечает ожиданиям и как выглядит на фоне рынка. Проверить продукт на UX никогда не бывает лишним, ведь если вам даже кажется, что у вас все хорошо, то глубокое UX-исследование покажет может показать неожиданные результаты.
В этой статье расскажем, как погрузились в личный кабинет студента Президентской академии. Для этого использовали опросы, айтрекинг Tobii Pro и технологию SenseMachine, которая считывает эмоциональный отклик по микровыражениям лица. В итоге получили более 45 выявленных инсайтов и проблем, и столько же рекомендаций на 150 слайдах в отчете.
Но сначала давайте определимся с тем, что мы считаем за «личный кабинет студента».
Цифровые сервисы уже несколько лет пытаются добавлять нейросети везде, куда только могут дотянуться, и это уже стало новой реальностью. При этом, чаще всего, когда говорят про ИИ в цифровых сервисах подразумевают сервисы для пользователей – поиск, чат-боты и тд. Но бизнес-сервисы тоже активно используют языковые модели. Я в этой статье хочу поделиться наблюдениями, как в бизнес-банкинге сегодня работает ИИ. Мы с коллегами нашли несколько примеров и оценили их в рамках исследования Markswebb Business Mobile Banking Rank 2026.
Я продуктовый дизайнер. Недавно закончил эксперимент, в котором ни разу не открыл Фигму: сайт-портфолио, где вебкамера работает основным вводом. Страница собирает отражение посетителя из частиц, всё управление через жесты. Код писал Claude Code. За мной замысел, дизайн-решения и полевые тесты.
Потрогать: https://dimbo-design.github.io/dimbo_heavy-cv (десктоп, вебкамера)
Код и история решений: https://github.com/dimbo-design/dimbo_heavy-cv
Эта статья про формат работы: что происходит с дизайном, когда исполнитель ИИ, макета нет, а ревьюить код ты не можешь. Формат рабочий. Главный риск в нём не «ИИ нарисует плохо», а незаметно остаться в шаблонных решениях, которые он выдаёт всем подряд. Про это и поговорим.
Меня зовут Саша Бобков, я UX-исследователь в Контур.Диадоке. Расскажу, как мы командой исследователей сыграли в «Оракл»: вытянули вслепую по пять карт, за 15 минут собрали из них продукты — местами вполне абсурдные — и защищали их друг перед другом.
Будет полезно, если вы ищете лёгкий формат для встречи команды и хотите размять продуктовое мышление без серьёзных слайдов и долгой подготовки. У нас вышло шумно, весело и неожиданно по делу :)
Прохожу полный путь новичка на Хабр от регистрации до заполнения профиля и отмечаю критические ошибки в интерфейсе с позиции UX/UI дизайна и принципов эвристики доступности
Можно ли подключить AI-агента за минуту? Смоделировали путь клиента по самостоятельному подключению известного агента без помощи менеджера и специалиста, и вот что у нас получилось.
Я продуктовый дизайнер. И мне захотелось поэкспериментировать: можно ли уже сейчас сделать полноценное управление сайтом с помощью жестов. Да и ИИшки уже стали достаточно мощными. Так родился этот эксперимент. Для контента взял свое портфолио.
Получилось вот что. Страница встречает полем из частиц. Разрешаешь камеру, и частицы собираются в твоё объёмное отражение. Разделы висят вокруг силуэта и открываются рукой: наводишь палец, пункт заполняется и раскрывается. Текст листается щипком, фотографии берутся в кулак и растягиваются двумя руками. Дизайн при этом намеренно тихий: монохром, костяная типографика на чёрном, единственный цвет живёт внутри 3D-формы. Вся выразительность отдана взаимодействию.
Дальше — грабли по порядку наступания.
Я занимаюсь исследованиями цифровых банковских сервисов много лет. И уже 10 лет мы исследуем мобильные банки для бизнеса.
Мобильные банки менялись под влиянием сразу нескольких факторов: цифровизации бизнеса, изменений в регулировании и налоговом законодательстве, роста конкуренции, развития технологий и появления ИИ.
За это время изменился и рынок. Он прошел путь от приложений с ограниченным набором операций до многофункциональных платформ, в которых предпринимателю доступно 40+ продуктов и услуг.
В этом году мы представили результаты исследования Markswebb Business Mobile Banking Rank 2026 и решили вспомнить, какими были сервисы 10 лет назад. В этой статье хочу поделиться своими наблюдениями.
Видели ли вы, как пользователи объясняют неудачи в продукте собственной глупостью? Может, слышали в кулуарах, как разработчики соглашаются с пользователями и не знают, чем помочь, — ведь «всё предельно понятно», «для дураков сделано». А бизнес-команда между тем опускает руки и задаётся вопросом, не дураки ли они сами, если не могут донести логику продукта до пользователя?
Меня зовут Анастасия Лестова, и я социальный антрополог с инженерным бэкграундом, а сейчас исследую опыт пользователей в Контур.Маркировка. В своём докладе на CodeFest 2026, опираясь на социальные науки и нейробиологию, я рассказала, что жизненный контекст и плохие интерфейсы делают с психикой и мозгом пользователя (спойлер: буквально снижают его когнитивные способности). А в сегодняшней статье раскрою тему более детально. Понимая психофизиологические механизмы происходящего, мы разберёмся, как всё это лечить с помощью конкретных инструментов в интерфейсе.
Триангуляция — это принцип, позволяющий получить более полную и точную картину за счёт сочетания разных методов в одном исследовании. Например, можно объединить интервью, юзабилити‑тестирование и количественный немодерируемый тест. В UX-исследованиях этих методов не обязательно три — всё зависит от задачи и ресурсов для решения. Наша задача — по-максимуму сочетать методы и строить сложные подходы для таких исследований. Особенно, когда сама команда не знает, какое исследование они хотят, в условиях ограничения сроков и ресурсов.
Привет! Мы — Юля, Лика и Настя – UX-исследователи из Alfa Research Center, профессионально ломаем голову над креативными проектами. Разберём, как работает этот метод на примере одной истории, в которой исследователи разрываются между внешними ограничениями и желанием «сделать хорошо». На нашем примере покажем, как работает триангуляция и чем полезнее простого юзабилити-тестирования зрелых сервисов.
Интерфейс можно описывать не только через доступные действия, но и через продолжения, которые он делает более лёгкими. В статье предлагается рамка “архитектуры продолжений”: как после действия один следующий ход становится естественным, а другие остаются возможными, но требуют отдельного усилия.
Привет! Хочу рассказать вам о том, как мы применили продуктовый подход к исследованию опыта разработчиков при работе с Figma, чтобы создать единый стандарт оформления макетов в компании.
На Хабре уже есть несколько отличных разборов того, как разные команды наводят порядок в Figma: аннотации, стрелки, сценарии, раскладки макетов и так далее. Я видел материалы Ozon Tech, t2, Иннотех — это классные справочники правил, можно брать и пользоваться. Но, когда в 2024 году я взялся за задачу подготовки стандарта для нашей компании, то столкнулся с вопросами, о которых нигде ничего не нашел. Как разработать единый подход? Что считать правильным и почему? Как упаковать эту идею и «продать» остальным членам команды, а главное: что делать дальше?
В этой статье поделюсь нашим методом поиска ответов на эти вопросы.
Всем привет! Мы — команда Облака Mail: редактор Наташа, дизайнер Саша и исследователь Лена.
Мы вместе работаем над улучшением сервисов Mail: проводим исследования пользовательского опыта, много дискаверим, проверяем гипотезы, проектируем интерфейсы и пишем тексты, которые помогают пользователям лучше ориентироваться в продукте.
В этой статье подробно разберём, как столкнулись с нетипичной проблемой заметности элементов в интерфейсе и как через исследования, анализ поведения пользователей и системный дизайн пришли к созданию масштабируемой механики фокусировки.
Я объясняла, что такое доступный дизайн, наверное, сто раз. В статьях, на созвонах, в комментариях. И каждый раз ловила одну и ту же реакцию: люди кивают, соглашаются, что это важно, — и через неделю выкатывают серую кнопку на сером фоне.
Дело не в том, что они плохие дизайнеры или им всё равно. Дело в том, что доступность невозможно понять головой. Её можно только почувствовать. А пока проблема не твоя — ты её не чувствуешь.
Я долго думала, как это починить. И в итоге перестала объяснять словами. Я сделала штуку, которая даёт побыть тем самым пользователем — на несколько секунд. Расскажу, как она устроена и почему чек-листы не работают.
