Исследование компании Kapwing показало, что алгоритмы YouTube все чаще продвигают так называемый ИИ-слоп в рекомендациях для новых аккаунтов. Под этим термином понимается контент, полностью созданный с помощью генеративных моделей и ориентированный не на качество или смысл, а исключительно на фарм просмотров и рекламных показов. По данным анализа, около 21% видео в ленте рекомендаций для новых пользователей относятся именно к этой категории.
Такой контент обычно представляет собой бесконечные подборки абсурдных сцен, автоматические слайд-шоу, примитивные анимации или зацикленные видео с минимальными вариациями. Несмотря на низкую информативность, ролики хорошо удерживают внимание и провоцируют длительный просмотр, что делает их выгодными с точки зрения алгоритмов платформы.
Экономика ИИ-слопа уже стала самостоятельной нишей. Крупнейшие каналы в этом сегменте собирают миллиарды просмотров и зарабатывают миллионы долларов на рекламе. Основная аудитория такого контента, по данным Kapwing, находится в Южной Корее, Пакистане и США, что указывает на глобальный характер явления, а не на локальную особенность отдельных рынков.
Проблема заключается в том, что рекомендательные системы YouTube оптимизированы под вовлеченность, а не под ценность контента. Пока ИИ-сгенерированные видео демонстрируют высокие метрики удержания, платформа продолжает продвигать их, создавая замкнутый цикл. Это усиливает эффект «мертвого интернета», где значительная часть трафика приходится на автоматически сгенерированный контент, созданный в первую очередь для других алгоритмов, а не для людей.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
