Учёные и разработчики предлагают Science Context Protocol (SCP) - открытый стандарт, призванный преобразовать способ, которым ИИ-агенты взаимодействуют и обмениваются знаниями между исследовательскими командами и учреждениями. Инициатива направлена на устранение текущего барьера, при котором агенты вынуждены работать в изолированных средах, что ограничивает их способность использовать наработки друг друга и затрудняет коллективное решение сложных научных задач.
Основная идея SCP заключается в создании единого контекстного слоя, который описывает структуру, цель и условия задачи так, чтобы разные системы могли понимать, адаптировать и использовать информацию, полученную другими агентами, независимо от платформы или архитектуры. Это сравнимо с тем, как научные публикации и стандарты данных помогают исследователям воспроизводить эксперименты: протокол станет универсальным языком для обмена знаниями между ИИ-агентами.
В отличие от нынешних моделей, которые обучаются и работают в закрытых контекстах, агенты, использующие SCP, смогут чтить общий «контекст задачи» - включая описания предыдущих попыток, промежуточные выводы и методы решения - и на его основе строить собственные планы действий. Такой подход должен существенно ускорить разработку ИИ-ассоциированных решений в науке, инженерии и медицине, где совместная работа и перенос результатов между командами играют ключевую роль в прогрессе.
Разработчики протокола подчёркивают, что SCP не заменяет фундаментальное обучение или архитектуру моделей - он дополняет их, создавая мост между агентами, который позволяет адаптировать успешные стратегии от одной группы к другой. Это может быть особенно полезно для междисциплинарных областей, где стандарты и форматы данных сильно различаются, например, между биоинформатикой и климатическими моделями.
Ключевой компонент Science Context Protocol - это унифицированное представление состояний, целей, ограничений и результатов экспериментов, что делает возможным совместное планирование, обмен промежуточными выводами и коллективную оптимизацию. Это также открывает путь к созданию многоагентных сетей, где агент одной лаборатории может строить на базе выводов и действий коллег из другой, создавая, по сути, распределённый разум, работающий над общей задачей.
Исследователи считают, что SCP станет важным шагом к более кооперативной и воспроизводимой науке с участием ИИ, где границы отдельных проектов перестают быть препятствием для обмена полезными знаниями. В конечном итоге протокол может ускорить решения в областях, требующих сложного моделирования, глубоких симуляций и междисциплинарных подходов.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
