Борьба с однообразием, эффект Хоторна, альтернативы Ганту, гемба-менеджмент и инцидент-менеджмент, зоны ответственности тимлида и всё интересное, что писали за последние 3 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!
Расширенные дайджесты, новости, обзоры книг и курсов для РП и аналитиков — в моем канале «Проектный дайджест», а теперь ещё и в удобной базе знаний, где я собрал уже почти 1900 статей по управлению проектами — с резюме, тегами и даже pdf‑ками.
Основы, гайды и инструменты
Карго-культ в Jira: Почему метрики растут, а продукт гниет (Эффект Хоторна)
Если команду просвечивать метриками ради отчета, то ожидаемо люди начинают оптимизировать цифры, а не ценность) Скорость растет, но качество падает. Автор связывает это с эффектом Хоторна и предлагает переключить фокус на "наблюдаемые результаты" (ценность для пользователя), ограничить число метрик, привязать их к решениям и чаще проверять гипотезы на данных, а не на ощущениях.
Выгорание от однообразия: синдром долгосрочного проекта
Длинные проекты изматывают однотипностью задач и медленным прогрессом. Но никуда от них не деться, поэтому авторы предлагают использовать дробление работы на короткие циклы с видимыми вехами, ротацию типов задач, ритуалы признания и управляемую смену контекстов, чтобы возвращать чувство мастерства и смысла.
Приоритизация и принятие решений
Сводка инструментов выбора: от фреймворков MoSCoW/RICE до матриц рисков и правил таймбокса. И в целом, про приоритизацию как повторяемый процесс с четкими критериями и ритмом пересмотра. Приведены примеры формулировок и типовые ловушки.
Гемба-менеджмент в ИТ: японский подход для поиска слабых мест в разработке без отчетов и метрик
Кратко: в фокусе - наблюдения на месте, разговор с исполнителями, просмотр артефактов и пути задач. Все это позволяет выявить реальные узкие места (ожидание, переделки, лишние согласования) и запустить маленькие эксперименты улучшений. Гемба дает контекст, который редко виден по дашбордам.
Большой обзор книги "Феномен репки: Команда как драйвер роста"
Обзор книги о том, как команде тянуть в одну сторону В первую очередь, за счет доверия, ясных целей, быстрой обратной связь и распределенной ответственности. Плюс примеры и практики - от настройки ролей и договоренностей до ритуалов, которые превращают группу людей в систему, способную делать большие задачи.
Инцидент-менеджмент с нуля: практический гайд для растущих команд
Полезный текст, погружающий в эту область: словарь терминов (инцидент/проблема/MAJOR), шаблоны ролей (инициатор, владелец, коммуникации), руководство по реагированию, статусы и SLA, каналы оповещений, постмортемы без поиска виноватых и метрики.
Классификация требований к ПО в виде иерархии
Авторы предлагают наглядную иерархию требований, в виде иерархии / дерева, от бизнес-целей к пользовательским требованиям, далее — к функциональным/нефункциональным, сценариям и ограничениям. Акцент на том, чтобы связать каждое требование с измеримым критерием и владельцем, чтобы ТЗ перестало быть списком желаний.
Как вместе принять решение, которого никто не хочет — Парадокс Абилина
Команды часто принимают компромисс, который не нужен никому, - а все потому, что люди молча предполагают ожидания других, а не явно знают о них. Противоядие — явная фиксация индивидуальных позиций, безопасные правила возражений и проверка того, кто берет на себя издержки решения. Приведены простые техники фасилитации.
Альтернативы диаграмме Ганта для дорожных карт продукта
Вместо жесткого Ганта — таймлайны без дат, методики Opportunity Solution Tree и Now–Next–Later, а также дорожная карта в канбане. Все они лучше отражают гипотезы, неопределенность и приоритеты, не обещая фиктивной точности. Даны примеры, когда каждый формат уместен, и типовые ошибки визуализации.
Что такое канбан и как на самом деле по нему работать
Концентрированный гайд по канбану: визуализация, WIP-лимиты, классы обслуживания, чтение CFD и контрольных диаграмм, политики входа/выхода и регулярные улучшения.
Как написать постановку на разработку, чтобы ни у кого не было вопросов
Четкая постановка, по мнению автора, подразумевает и включает цель, ожидаемый результат и критерии готовности, сценарии и исключения, ограничения и нефункциональные требования, артефакты (макеты/схемы/примеры), владелец решения и срок. И желательно, чтобы текст умещался на один экран, а детали были в приложении. Есть примеры формулировок и типовые ошибки.
Как построить диаграмму Ганта в Excel: пошаговое руководство
Гайд для фанатов) Материал показывает, как из таблицы типа "задача + начало + длительность" собрать диаграмму через гистограмму с накоплением, настроить оси/подписи/минимум-максимум, добавить полосы прогресса и зависимости. .
Использование ИИ в управлении проектами в 2026 году
Очередной сводный текст про практическую пользу ИИ. Из главного - резюме переписок, генерация черновиков артефактов, первичная оценка и вытягивание зависимостей. Среди рисков — галлюцинации, проблемы с приватностью, смещение решений к ускоренному мышлению.
Менеджер проекта — карьера и навыки
Карьерный потолок в IT: почему я перестал стремиться в менеджмент и начал делать свой продукт
Про потолок после уровня “сеньора”: тимлидство дает больше рутины и ответственности при скромной прибавке, архитектурный трек часто привязан к знанию конкретной системы, менторство в онлайн-школах — тоже так себе развлечение. Альтернатива — собственный продукт/стартап, где навыки разработки конвертируются в влияние и доход, а мотивация возвращается через создание ценности.
Как принять проект на середине пути и не потерять над ним контроль — рекомендации от опытного РП
О том, как войти в “летящий самолет”. Из методов - быстрый аудит источников правды (ТЗ, договоренности, бэклог), реестр рисков и зависимостей, карта стейкхолдеров и прозрачный ритм коммуникаций. Ну а дальше — ревизия плана с подтвержденными оценками и "первые маленькие победы", чтобы вернуть доверие и управляемость.
Путь продакта: от незрячего котенка до прожженного котяры
Как не почитать текст про котямбусов?! Про эволюцию Product Manager’а: поначалу это "делаем все подряд", а сейчас - работа через метрики и приоритеты, исследование проблем, формулировка гипотез, дорожная карта и циклы проверки ценности. И также автор пишет про типичные ловушки (перебор с фичами, разрыв с разработкой) и рост ответственности.
Почему я больше не собираюсь сотрудничать с гос. компаниями
Коротко: потому что там очень длинные согласования, ответственность размазана, требования меняются без компенсаций, расписание, где контроль важнее результата. Вывод автора — если и рассматривать госы, то точно считать полную стоимость сделки (нервы/время) и выбирать проекты с ясной ответственностью и понятной экономикой.
21 урок, который я усвоил за 14 лет работы в Google
Конспект принципов, в целом известных, но интересных: от "пишите, чтобы думать" и "прототипируй рано" до "выбирай проблемы с долговременной ценностью", "проверяй предпосылки" и "делись знаниями системно". Автор показывает, как культура маленьких экспериментов и прозрачной коммуникации снижает риски и ускоряет обучение.
Три зоны ответственности тимлида: спринт, команда и продукт
Роль лида раскладывается на три контура: операционный (ритм, качество планирования), человеческий (обратная связь, рост, безопасность) и продуктовый (связь задач с целями и метриками). Соотв., цель - удержать баланс, который важнее героизма. А без баланса спринты поедут, а команда и продукт деградируют.
Почему героизм и "крутость" убивают вашу компанию быстрее, чем конкуренты
Снова про “героическую культуру”, которая поощряет авралы и спасательство, но разрушает процессы, качество и доверие. Вместо нее авторы предлагают наблюдаемую систему: понятные правила, метрики потока, разделенная ответственность и признание спокойной, предсказуемой работы.
Как провалить внедрение: о квалификации руководителя проекта на стороне клиента
Типовые причины срывов: нет владельца решений, размытые роли, скрытые ожидания и отсутствие критериев готовности. Многое из этого лечится назначением сильного РП у заказчика. А еще лучше, если наряду с РП появятся общая матрица ответственности, ранние демонстрации и фиксация договоренностей в одном месте.
Лишние хлопоты: как они помогают управлять проектами
Про парадокс избыточных действий: резерв времени, двойные проверки, дублирующие чек-листы и шаблоны "на всякий" снижают вариативность и цену ошибки. Когда делаешь - многие скажут, что “дурачок”, а случись что - скажут спасибо.
От формального менеджера к настоящему: как выстроить доверие в команде
О том, что доверие строят не харизма и лозунги, а предсказуемые правила: прозрачные решения, честная обратная связь, защита фокуса и признание вклада. Неправильный формальный менеджер "командует", а настоящий — создает среду, где команда может обещать и выполнять.
Команда проекта
Коллеги из YADRO описывают масштабирование команды с 10 до 35+ человек и длятся практиками и ошибками: личный контроль перестает работать, спасательство только усиливает хаос, поэтому ответственность делегируют вместе с правом решать, а процессы вшивают в инструменты, используя автоматические проверки, политики, дашборды. В общем, в больших командах рулят правила, а не люди.
Автор разбирает типовые модели, из-за которых не растут: это молчуны, герои-одиночки, вечно занятые "пожарники" и спорщики. И что им делать? Ну, например, явно показывать ценность своей работы (объем + сложность), запрашивать адресный фидбек, готовить вопросы для 1:1 и связывать вклад с эффектом продукта. Короче, ценить себя и показывать ценность своих действий руководителю, чтобы тому было проще принять решение о повышении.
Своеобразное эссе против паралича анализа, когда мы долго мнемся перед переходом к реализации Напр., выпустить плохонький, но прототип за 72 часа, коллекционировать провалы как доказательства гипотез, перестать искать идеал, и прочие практические "обряды" для перфекционистов-аналитиков.
Нетология собрала практики, где ИИ реально помогает аналитику: генерация черновиков API или спецификаций, Документация-Как-Код (PlantUML) вместо "картинок", ускорение "обязательной рутины" на 20–30% при сохранении ответственности человека за логику домена и границы систем. И отдельно — про безопасную работу с данными и пошаговые промпты для BPMN, Use Case и прочего важного…
Курсы пройдены, а навыка нет: роль эксперимента в развитии сотрудников
Про развитие сотрудников и ИПР. Кратко - без практики ИПРы не работают, а само обучение — не финал, а часть цикла изменений. Самой компании нужны микроэксперименты на рабочем месте с измеряемым эффектом, которые будут проводить сотрудники после курсов, иначе знания так и останутся в презентациях и никак не помогут команде и компании.
