Комментарии 15
Согласен, все эти помощники приводят к забыванию основ.
А я ведь когда-то мог, смотря на hex-дамп машинного кода, в уме переводить его на ассемблер. не все команды, конечно, но основные точно. хотя знал людей, которые могли полностью дезассемблировать код, не подглядывая в таблицы.
сейчас меня это самого удивляет. потому что забыл всё и близко этого сделать не смогу.
хотя что-то ещё умею: перевожу 16ти битные числа из шестнадцатеричной формы и десятичную и обратно, без использования программ.
боюсь разучиться кодить и думать
Опасность вполне реальная, спору нет.
Раньше примерно так же думали про калькуляторы: разучусь считать в уме. Частично даже разучились - то, что в уме считать дольше, чем запустить калькулятор и посчитать в нём. А что быстрее в уме - то до сих пор считают в уме.
Потом так же думали про поиск в интернете: всё забуду, потому что найти заново проще и быстрее, чем вспомнить. И правда, так и случилось.
Стало ли нам хуже жить от всего этого, стали ли мы все тупее? Вроде бы нет, скорее наоборот.
Когда-то критичными для выживания навыками были умения строить дом и охотиться. Сейчас разучились, но выживать это не мешает.
Возвращаясь к агентам LLM, если переключиться с программирования на вайб-кодинг, то да, навыки кодить и думать действительно начинают заметно уменьшаться. Скорее всего вместо них отрастёт какой-то другой навык, но точно не знаю - я себя до такого не доводил и не планирую, пусть это другие проверят. Но если просто использовать агентов, с доступом к файлам проекта/правилам/запуску тестов - навыки кодить и думать точно не уменьшаются. Эффект примерно такой, как если разработчику поручить менторить более слабого разработчика: меньше делаешь руками сам, больше ставишь задачи, объясняешь и ревьювишь чужой код. От такого ещё ни один разработчик не испортился и не отупел, скорее наоборот.
Вот моя экономика токенов и галлюцинаций.
Принцип "копейка рубль бережёт" очевидно не работает. Задача платить за токены как можно меньше - не имеет смысла. Оптимизировать надо соотношение затрат к пользе, а не абсолютное значение затрат.
И, скажу по секрету, от галлюцинаций Ваш подход не спасёт, и даже не уменьшит их количество. В случае кода лучше всего от галлюцинаций помогает разрешение агенту самостоятельно писать и запускать тесты.
Поход в ChatGPT себе разрешаю — это как встать с дивана, чтобы пойти в магазин, а не заказывать доставку на дом.
Для меня (я просто тоже агентов не использую) это скорее инструмент для поиска и формирования кратких технических гипотез, которые, грубо говоря, можно проверить копипастом и/или доработать под свои какие-то условия задачи. Я использую Qwen, Deepseek и Grok именно для такой задачи, чтобы просто теорию периодически подтягивать по программированию или если где-то "потерялся", то мог быстро найти нужное направление задав пару вопросов нейронкам (шаблонный код для тестов работы с памятью в C++ они генерируют неплохо, да и алгоритмы с ними разбирать проще, главное своей головой думать, а не тупо копировать что попадётся).
Использовать агенты для генерации проектов и бездумно (а "думно" тут и не получится, как не старайся - всё равно будешь копировать бездумно, кто бы там что не говорил, просто потому что так наша биология устроена, а эволюция штука очень медленная) копировать код от агентов в проект - это уже не программирование, это работа LLM-оператора. Любой "вайб-кодер" это просто LLM-оператор, а сам термин был выдуман с целью постепенного замещения программистов вот такими вот "вайб-кодерами" (хотя сам автор этого термина и не преследовал такую цель, но она хорошо вписывается в то, что сейчас вообще происходит).
Все отрицательные стороны LLM скоро всё равно будут ликвидированы. Она буквально сможет делать тоже самое, что и самый опытный сеньор разработчик. Это вопрос времени. Тут даже альтернативного пути нет :)
Программист != LLM-/IDE-оператору. Я программист, и становится оператором уж точно не планирую.
Так же двигаюсь. Обсуждаю с дипсик насущное, не более. Меня в целом индустрия ИИ уже сильно напрягает. Весь интернет заср*ли.
Купил карту 3090 24Гб за 55000 на Авито, запускаю все локально теперь.
как счет за электричество?
Да она же немного потребляет, 350Вт при загрузке 100%. То есть если даже считать что весь комп 600Вт, то при 40 часовой рабочей неделе в месяц получится 100кВт*ч, не так много.
шустро? какого размера модель и какая?
Пока больше всего понравилась qwen3-coder:30b, с контекстом 16К влезает в видеопамять. Скорость генерации токенов хорошая, 100-200 в секунду примерно, точных замеров не сделал пока.
У меня комп довольно старый, проц intel 9600K и если хоть один слой не влезает в видеопамять, то всё очень медленно начинает работать, раз в 20 медленнее.
В-общем до того что в claude code и copilot используется, конечно, далеко, но хоть что-то работает, учусь извлекать пользу из этого.
господи ну почему хабр удалять комменты не дает если промахиваешься мимо треда, ну камон
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Не пользуюсь LLM-агентами, если могу. Давно замечаю: просто избегаю запускать LLM прямо в проекте, потому что боюсь...