Хайп не умер — он просто стал дорогим, скучным и незаметно заменился гораздо более опасным беспорядком.

Становится всё сложнее игнорировать смену настроений.

Не потому, что ИИ внезапно перестал работать. Не потому, что модели стали хуже. А потому, что магия испарилась, и кто-то наконец открыл панель расходов.

Год назад всё было про ИИ. Каждое демо, каждый стартап-питч, каждый README на GitHub. Можно было налепить «работает на LLM» на недоделанную функцию, и люди аплодировали, как будто вы изобрели электричество. Ощущение было, как будто нашёл читы в игре, в которую гриндил годами.

Теперь? Те же демо встречают тихим кивком. Круто. Интересно. Сколько это стоит? Насколько быстро? Кто это поддерживает?

Обычно именно здесь в комнате становится неловко.

Где-то между «это безумие» и «почему задержка 900мс» кривая хайпа ИИ выровнялась. Не обрушилась. Выровнялась. Налог на новизну истёк. А когда новизна исчезает, появляется реальность с калькулятором и чек-листом.

Гуляет мем: «Это могла быть cron-задача». Эта шутка бьёт больнее сейчас, чем полгода назад. Потому что многие ИИ-продукты не плохие — они просто дорогие, хрупкие и решают проблемы, которые мы уже умели решать.

Вот о чём никто особо не говорит: пока все смотрели на ИИ-шар, другой тихо надувался под ним. Слой за слоем. Инструмент за инструментом. Абстракция на абстракции. И в отличие от ИИ-хайпа, этот не взрывается громко. Он просто обрушивает системы, команды и карьеры, когда музыка финансирования останавливается.

TL;DR:

ИИ не умер. Фаза хайпа угасает. Настоящий риск - беспорядок, который мы построили вокруг него, и большинство разработчиков стоят прямо в зоне поражения.

Пузырь ИИ не лопнул — он просто перестал впечатлять

Особенность пузырей хайпа в том, что они почти никогда не заканчиваются взрывом.

Они заканчиваются тишиной.

Вот где сейчас находится ИИ.

Ничего не «провалилось». Модели лучше, чем когда-либо. Контекстные окна стали больше. Рассуждения улучшились. Вызов инструментов работает. Половина вещей, которые казались невозможными два года назад, теперь доступна через API-вызов.

И всё же… волнение резко упало.

Почему?

Потому что срок новизны истёк.

Первый раз, когда вы увидели, как модель пишет работающий код, это казалось незаконным. Как будто нашли консоль разработчика в реальной жизни. Десятый раз — казалось полезным. Сотый раз — ожидаемым. А сейчас? Это просто ещё одна зависимость, которая иногда ломается в продакшене.

Это скучная фаза. А скучность - это то место, где пузыри тихо сдуваются.

Помню, когда поднять EC2-инстанс казалось обманом вселенной. Никакого железа, никакого ожидания, никаких умоляний IT. Теперь никто не хвастается EC2. Это просто базовое требование. ИИ скользит в ту же ячейку. Не потому, что он стал хуже, а потому, что нормализовался.

Многие продукты этого не предвидели.

Целые стартапы были построены на «посмотри, что может модель», предполагая, что этот вау-фактор продлится вечно. Но как только в каждом приложении есть автодополнение, чат, суммаризация и блестящий ассистент, пользователи перестают восхищаться и начинают задавать раздражающие вопросы вроде «почему это медленно?» и «почему это стоит дополнительных денег?»

Вот когда математика хайпа перестаёт работать.

Я видел, как команды выпускают ИИ-функции, которые нравились на демо, но которые пользователи игнорировали. PM были в восторге. Инвесторы кивали. Клиенты попробовали один раз, пожали плечами и вернулись к старому рабочему процессу, потому что он был быстрее и не галлюцинировал.

Это не провал ИИ. Это провал ожиданий.

Когда всё становится "с поддержкой ИИ", ничто не кажется особенным. Планка смещается от магии к надёжности. От "может ли это сделать это?" к "могу ли я доверять этому в масштабе?"

И большая часть текущей экосистемы никогда не была построена для этого вопроса.

Пузырь не лопнул. Он просто перестал быть весёлым.

А когда что-то перестаёт быть весёлым в технологиях, финансирование, терпение и прощение исчезают сразу после.

Экономика наконец появилась с калькулятором

ИИ не стал хуже. Он стал измеримым.

Вот что убило настроение.

В ранние дни никого не волновало, сколько что-либо стоит. Токены были дешёвыми. Использование было низким. Каждое демо было победой, каждый график шёл вверх и вправо, и никто не спрашивал, что произойдёт, когда настоящие пользователи появятся и начнут долбить систему, как бесплатный шведский стол.

Потом случился продакшн.

Внезапно у каждого умного промпта появился ценник. У каждо��о цикла повторов — множитель. Каждое решение «просто добавить сюда ИИ» появлялось в счёте, который кому-то приходилось объяснять на встрече, на которой он не хотел быть.

Инференс коварен таким образом. Сначала он не выглядит дорогим. Он становится дорогим медленно, а потом сразу весь.

Вы выпускаете функцию. Использование растёт. Задержка взлетает. Вы добавляете повторы. Добавляете fallback'и. Немного кешируете. Потом кто-то спрашивает, почему простой запрос теперь стоит больше, чем весь остальной бэкенд вместе взятый. Обычно это тот момент, когда ИИ перестаёт казаться магией и начинает казаться обузой.

Хуже всего то, что затраты не только финансовые. Задержка вползает туда, где пользователи чувствуют её больше всего. Полсекундная задержка в чат-приложении кажется сломанной. Секундная задержка в инструменте рабочего процесса кажется непригодной к использованию. Можно оптимизировать базы данных, сжимать пейлоады и настраивать кеши целый день, но как только вы ждёте вызова модели, вы во власти инфраструктуры, которую не контролируете.

Я сидел на ревью, где кто-то сказал: «Можем ли мы сделать ИИ мгновенным?», и комната замолчала. Не потому, что это был плохой вопрос, а потому, что все уже знали ответ.

Не без того, чтобы за это платить. И не надёжно.

Вот где появились калькуляторы. Ценообразование токенов. GPU-время. Холодные старты. Доступность регионов. Внезапно команды читали документацию по ценам, которую раньше игнорировали, и понимали, что их «дешёвый MVP» работал только в масштабе демо.

Сдвиг был тонким, но жестоким. ИИ перешёл от «мы должны испо��ьзовать это везде» к «где это действительно себя оправдывает?»

Этот вопрос не убивает плохие технологии. Он убивает ленивое мышление.

А большая часть ИИ-хайпа была построена на предположении, что никто никогда его не задаст.

Тихо формирующийся пузырь: абстракция и инфраструктурный долг

Пока все были заняты спорами о том, заменит ли ИИ разработчиков, мы тихо построили кое-что гораздо более опасное.

Стек, который никто полностью не понимает.

Вот что беспокоит меня больше, чем охлаждение ИИ-хайпа. Потому что хайп угасает. Долг остаётся. И прямо сейчас мы складываем абстракции, как будто это бесплатно, постоянно и чужая проблема.

Посмотрите на «современный» продукт с поддержкой ИИ и проследите один запрос.

Фронтенд вызывает API. API обращается к AI-шлюзу. Шлюз направляет к провайдеру модели. Модель вызывает инструменты. Инструменты запрашивают векторную базу данных. Векторная БД стоит за другим сервисом. Срабатывают повторы. Активируются fallback'и. Логи разбросаны по трём вендорам.

И где-то в этой цепочке пользователь смотрит на спиннер и думает, почему набор текста кажется медленнее, чем пять лет назад.

Это не инновация. Это долг абстракций, накапливающийся в реальном времени.

Мы видели это кино раньше. Микросервисы обещали свободу и доставили распределённую отладку. Kubernetes обещал последовательность и доставил бессонницу, вызванную YAML. Каждый слой был оправдан в изоляции. Вместе они сформировали систему, где никто не мог уверенно сказать: «Я знаю, как это работает от начала до конца».

ИИ просто ускорил эту привычку.

Вместо вопроса «должно ли это существовать», команды спрашивают «какой инструмент мы должны использовать?» Вместо упрощения они добавляют обёртки. Вместо того, чтобы владеть сложностью, они отдают её на аутсорс платформам, которые снова отдают её на аутсорс.

Однажды я потратил полдня на поиск проблемы в продакшене, которая оказалась изменением промпта. Не деплоем. Не флагом конфигурации. Предложением. Но чтобы это выяснить, мне пришлось копаться в логах от API-сервиса, провайдера модели, векторной БД и инструмента трассировки, который только частично согласовывался с реальностью.

Вот когда до меня дошло: это не проблема ИИ. Это проблема систем.

Страшная часть в том, что этот пузырь не лопается драматично. Никакого краха. Никаких заголовков. Просто постепенный распад. Функции становятся хрупкими. Онбординг затрудняется. Затраты растут. Скорость падает. В конце концов кто-то говорит волшебные слова: «Нам нужно упростить».

Что обычно является кодом для переписываний, увольнений и потери доверия.

Пузырь уже на 80% сформирован, потому что привычки зафиксированы. Инструменты укоренились. Абстракции нормализовались. И все предполагают, что будущий ты всё почистит.

Будущий ты никогда не делает.

Это не анти-ИИ. Это против строительства стеклянных башен с надеждой, что они переживут реальный трафик.

И вот почему этот пузырь пугает меня больше, чем предыдущий.

Что происходит, когда этот пузырь сдувается

Фаза дефляции никогда не выглядит как обещали фильмы о краше.

Никакой паники. Никакого внезапного сбоя, который попадает в заголовки. Вместо этого происходит что-то более тихое и гораздо более знакомое: приоритеты меняются, терпение исчезает, и всё, что когда-то казалось «стратегическим», переоценивается под флуоресцентным освещением.

Вот где пузыри абстракций действительно бьют.

Когда финансирование ужесточается или рост останавливается, компании перестают спрашивать «что круто?» и начинают спрашивать «что мы можем удалить, не сломав продакшн?» Это ужасающий вопрос, если весь ваш продукт - куча зависимостей, которыми никто не владеет от начала до конца.

Первым исчезает экспериментирование. Потом приходят заморозки. Затем слайды дорожной карты начинают использовать слова вроде «фокус», «выравнивание» и «упрощение». Если вы были достаточно долго рядом, вы знаете, что означают эти слова. Они означают, что меньше людей собираются поддерживать больше сложности.

Это также место, где ценность определённых ролей переворачивается за ночь.

Команды, которые понимали инфраструктуру, моделирование затрат и границы систем, внезапно становятся критическими. Люди, которые могут проследить запрос от браузера к бэкенду к модели и объяснить, куда уходят деньги и время, перестают быть «скучными» и начинают быть «важными».

Между тем, продукты, которые были построены как тонкие ИИ-обёртки, испытывают трудности. Не потому, что ИИ перестал работать, а потому, что ничего не остаётся, когда премия за хайп исчезает. Если ваша дифференциация была «мы добавили модель», теперь вы конкурируете с каждой другой командой, которая сделала то же самое, включая внутренние команды, которым не нужно платить маржу.

Я видел это раньше. Не с ИИ, а с микросервисами и cloud-native всем. Выжившие не были теми, кто использовал больше всего инструментов. Это были те, кто знал, когда их удалить.

Что делает эту фазу эмоционально тяжёлой, так это то, что кажется, будто идёшь назад. Более простые архитектуры. Меньше функций. Больше ручного мышления. Но это не регресс. Это коррекция.

Пузырь не лопается и не оставляет руины. Он медленно утекает, пока то, что осталось, должно оправдывать своё существование строка за строкой.

И вот когда вы узнаёте, была ли ваша система построена, чтобы впечатлять… или чтобы продержаться.

Что должны делать разработчики до лопания

Здесь обычно люди ожидают горячей реплики вроде «учи ИИ» или «полностью вкладывайся в инфру».

Не в этом дело.

Ход прямо сейчас - это не погоня за следующим инструментом. Это обучение тому, как выжить, когда инструменты начнут исчезать.

Если вы разработчик, особенно начинающий или среднего уровня, самым безопасным набором навыков в ближайшие несколько лет будет не волшебство промптов или прыжки по фреймворкам. Это будет понимание того, где живёт сложность, сколько она стоит и как её убрать, не сломав всё.

Начните со скучного, о чём никто не твитит.

Читайте облачные счета. Не сводки - уродливые позиции. Знайте, что стоит денег, когда трафик удваивается, а что нет. Поймите, почему один запрос может разветвиться на пять сервисов и какой из них вы на самом деле контролируете. Эти знания быстро становятся преимуществом, когда бюджеты ужесточаются.

Затем посмотрите на свой стек и задайте неудобные вопросы. Какие части существуют, потому что они действительно сокращают работу, а какие существуют, потому что кто-то однажды сказал «лучшая практика» на встрече? Сколько слоёв могло бы исчезнуть, если бы вас заставили запускать это с половиной команды?

Я видел, как команды паниковали во время «инициатив по упрощению», потому что никто не знал, что безопасно убрать. Разработчики, которые процветают - это те, кто может спокойно сказать: «этот сервис может уйти», и быть правым.

Относитесь к ИИ так же, как к любой мощной зависимости. Он не особенный. Он не священный. Это что-то, что вы измеряете, изолируете и заменяете, если он перестаёт тянуть свой вес. Как только вы не можете объяснить, что происходит, когда он выходит из строя, у вас уже проблемы.

Здесь также есть перемена мышления, которая важнее любого выбора инструмента. Меньше абстракций. Меньшие системы. Чёткое владение. Стройте вещи, которые вы могли бы объяснить на доске без извинений.

Когда пузырь сдувается, никого не награждают за использование самых технологий. Их награждают за отгрузку чего-то, что всё ещё работает, когда шум исчезает.

Это не гламурно. Но так вы остаётесь при работе, пока все остальные переписывают свою переписку.

Это не о страхе. Это о подготовке.

А подготовка всегда выглядит скучной прямо перед тем, как окупается.

Урок пузыря, который мы никогда не учимся

Каждый технологический пузырь начинается одинаково.

Появляется что-то действительно полезное. Ранние последователи выигрывают. Остальная индустрия врывается следом. Деньги заливают пространство. Плохие идеи финансируются вместе с хорошими. Сложность оправдывается как амбиция. И где-то по пути мы перестаём спрашивать, строим ли мы что-то долговечное или просто впечатляющее.

ИИ не особенный в этом смысле. Это просто последнее зеркало.

Что делает этот момент некомфортным, так это то, что ничто явно не сломано. Модели работают. Инструментарий в основном работает. Демо всё ещё выглядят хорошо. Вот почему заманчиво предположить, что вечеринка продолжается. Но знаки не технические - они эмоциональные. Меньше волнения. Больше осторожности. Больше вопросов о затратах, владении и долгосрочном здравомыслии.

Обычно именно тогда инженеры начинают чувствовать усталость вместо вдохновения.

Ослабление пузыря ИИ не означает, что технология исчезает. Это означает, что она взрослеет. А рост болезнен, когда он обнажает все ярлыки, которые мы срезали, пока было весело. Настоящая опасность не в том, что ИИ исчезает. А в том, что мы тащим вперёд беспорядок абстракций, зависимостей и полупонятых систем, которые делают всё медленнее, рискованнее и сложнее изменить.

Следующий пузырь - это не управляемый хайпом оптимизм. Это накопленная сложность, притворяющаяся прогрессом.

Хорошая новость в том, что эта фаза также создаёт пространство. Пространство для меньшего количества инструментов. Более чётких систем. Лучшего инженерного суждения. Люди, которые процветают здесь, - не самые громкие или трендовые. Это те, кто понимает компромиссы, может объяснить системы просто и знает, когда сказать «нет».

Если есть один урок, который стоит сохранить, то вот он: лучшие разработчики не гоняются за волнами. Они учатся, как движется вода, где мелко, и где она утащит вас под воду, если вы не обращаете внимания.

ИИ останется. Изменения тоже. Вопрос в том, продолжим ли мы строить стеклянные башни и надеяться, что они выдержат, или наконец освоимся со строительством вещей, которые держатся, даже после того, как хайп покинет комнату.

Если эта статья вас немного раздражила, хорошо. Это обычно означает, что мы близки к чему-то честному.

Теперь мне интересно: где, по-вашему, настоящие трещины уже проявляются?

Но есть и здравый подход к ИИ

Эта статья о том, как индустрия раздувает пузыри: сначала хайп, потом накопление технического долга, затем неизбежная коррекция. Но это не значит, что ИИ бесполезен. Это значит, что к нему нужен разумный подход.

BotHub открывает доступ к современным AI-моделям без барьеров!

Для доступа к сервису не требуется VPN, и можно использовать российскую карту.

По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе прямо сейчас!

Пока индустрия учится на своих ошибках, вы можете просто использовать инструмент, который работает.