Стратегия роста B2B-SaaS: как собрать 6756% трафика, когда коммерческий спрос в нише меньше 1000 показов в месяц.
Рынок, где «CRM для логистики» ищут всего тысячу раз в месяц, кажется тупиковым. Но именно здесь можно выстроить не просто трафик, а полный цикл привлечения клиентов: от холодного информационного запроса до продаж с постоянным ростом LTV.
За год визиты из поиска выросли с 59 до 3986, а прибыль компании — на 1278%.
В разборе — как совместить продвижение по коммерческим запросам с масштабированием через информационный трафик. Hard-кластеризация для информационных статей, реверс-инжиниринг ссылочного профиля конкурентов и системная работа с поведенческими факторами. Полная подробная пошаговая схема.
Исходные данные на старте:
CRM-система для автоматизации транспортной логистики;
По состоянию на декабрь 2022-го года есть сайт, одностраничный проект;
Заявки привлекаются на сайт контекстной рекламой, а также баннерной рекламой, есть небольшой трафик из поиска по брендовым запросам.
Этапы работ:
Составление стратегии комплексного продвижения сайта в сегменте B2B: SEO, контент, линкбилдинг + PBN, маркетинг, репутация;
Создание базы знаний и блога;
Проведение внутренней оптимизации сайта;
Работы по линкбилдингу;
Укрепление поведенческих факторов;
Проработка коммерческих факторов;
Эксперименты и расширенный список идей для роста продаж продукта
Итоги
Составление стратегии комплексного продвижения
Работы начались с анализа конкурентов в сегменте CRM для автотранспортной логистики. Были проанализированы ключевые конкуренты, а также прямые и косвенные конкуренты. В качестве основного конкурента принята компания, позиционирующая свою себя и свою CRM как лидеров рынка и выступающая решением must-have для всех логистов России. Прямыми конкурентами считались все логистические CRM, позволяющие управлять перевозками в электронном безбумажном формате, за косвенных конкурентов принимались CRM-системы общего плана с гибким функционалом, и теоретически применимые для задач логистики.
Со стороны SEO анализ конкурентов имел своей целью определить все коммерческие фразы, которые можно использовать для продвижения CRM-системы, а также все информационные запросы, работающие на демонстрацию экспертности компании и привлечение холодных посетителей с последующей целью добавления их в базу для email-рассылок (прогрев).
Анализ видимости сайтов помог определить конкретные запросы, по которым конкуренты занимают ТОП-10 и составить список всех целевых поисковых фраз для раскрутки CRM. Главной особенностью в продвижении SaaS-решения логистической компании стало ограниченное число коммерческих фраз, по сути, весь коммерческий трафик умещался на одну посадочную страницу (с суммарной точной частотностью по всем запросам чуть более тысячи показов в месяц). В SEO это называют несформированным спросом, и с точки зрения классического продвижения, поисковая оптимизация с таким видом спроса не работает. Однако, такое умозаключение справедливо только для интернет-магазинов, когда существуют новые товары, их на сайте много, они для посетителей непонятны, и ни по одному из них нет коммерческого спроса. В случае с B2B, как говорила известная телеведущая из области медицины и мемов — это норма.
Итак, с типами фраз определились. Далее - этап сбора полного семантического ядра. То есть, по всем имеющимся запросам конкурентов из ТОП-10 необходимо было расширить семантику, а также найти новые фразы, актуальные для логистического бизнеса и CRM. Основное направление для роста - это создание новых страниц под информационный спрос. Такие страницы было решено разделить на 2 больших сегмента - база знаний по CRM и, собственно, раздел «Блог». Часть информационных фраз в базе знаний по CRM закрывала интенты (потребность) пользователей посредством демонстрации возможностей программы, другая часть инфо трафика была собрана исключительно с целью роста посетителей и базы подписчиков.
На основе семантики была составлена контент-стратегия - список планируемых к размещению статей с учетом вхождения в них информационных фраз. Техническое задание на написание статей было запланировано сделать на основе анализа конкурентов из ТОП-10.
Следующим шагом в рамках этапа разработки стратегий стало составление плана по приросту ссылочной массы на основе анализа выявленных ранее конкурентов. В качестве ссылочных доноров отбирались такие сайты, ссылающиеся на конкурентов, которые соответствовали критериям качества по следующим параметрам:
пересечение по тематике и региону;
отсутствие заспамленности;
малое число исходящих ссылок по отношению к количеству входящих ссылок;
приемлемая стоимость получения ссылки (в случае, если размещение платное).
В результате получился внушительный список доменов-доноров, с которых требовалось получить обратные ссылки на продвигаемый сайт. На старте работ разработчикам CRM было предложено 2 варианта ссылочного продвижения: минимальный по затратам, и рекомендуемый. Информация по суммарной стоимости некоторых качественных ссылок конкурентов приведена на скрине ниже:
Параллельно с планом прироста ссылок на проект возник вопрос построения сети управляемых качественных сайтов — PBN (Private Blog Network). Логика планирования была следующая:
Есть сайт CRM системы для логистики (продвигаемый проект);
Есть планируемые к получению ссылки — по анализу конкурентов (Tier 1);
После получения требуемых ссылок, сайты нашей собственной сети блогов PBN
(Tier 2) должны будут ссылаться на качественные ссылки, которые мы получим из предыдущего пункта;В результате мы создадим разными группами сайтов несколько уровней вложенности ссылок на основной продвигаемый ресурс, тем самым укрепив ссылки, полученные по результатам анализа конкурентов.
После разработки плана по приросту ссылок, начался следующий этап - маркетинговое планирование. Условно все работы по маркетингу на этапе планирования раскрутки CRM можно разделить на 3 большие группы:
Анализ внутренней среды (SWOT-анализ);
Разработка маркетингового микса (в данном случае, простого микса — по 4P);
Составление пути пользователя Customer Journey Map (CJM) для каждой группы ЦА.
SWOT-анализ позволяет оценить сильные и слабые стороны, возможности и угрозы, на которые компания могла бы повлиять в контексте работы с продаваемым продуктом - CRM для логистики.
Маркетинговый микс выходит за рамки классического SEO и представляет собой комплекс мер, который применяет маркетолог для развития продукта и получения конкретных планируемых показателей роста. При составлении стратегии он разрабатывался по 4P — четырех основных принципах (Product - работа с продуктом, Place - вопросы дистрибуции, т.е. распространения, Price - работа с ценой, Promotion - работа с рекламой и продвижением).
Составление пути пользователя (CJM) охватывало вопросы прохождения посетителями сайта стадий от возникновения потребности в продукте (CRM) и до приобретения продукта, для каждой группы целевой аудитории (ЦА) такой путь уникален.
Заключительным этапом составления стратегии комплексного продвижения стала разработка мониторинга и управления репутацией. Мониторинг включал загрузку брендовых запросов в разных вариациях в специальный сервис, отслеживающий упоминания о компании и продукте, а непосредственное управление репутацией — планы по регистрации компании на специализированных площадках-отзовиках для своевременного ответа на возможные отзывы.
Создание базы знаний и блога
При продвижении в сегменте B2B критически важным моментом является контент-маркетинг. Дело в том, что при продаже сложных специфических продуктов для бизнеса необходим прогрев аудитории, то есть ее трансформация из холодных посетителей в теплых. Холодная аудитория заходит на сайт с целью узнать информацию о продукте и его характеристиках, но не готова к покупке здесь и сейчас. Реализация стратегии контент-маркетинга помогает холодную аудиторию прогреть: например, побудить подписаться на email-рассылку или просто приучить пользователей к новому контенту на сайте, выработать у них привычку читать новости компании или блог.
С целью реализации данного сценария было создано 2 типа контента: база знаний и раздел “Блог”. База знаний представляла собой описание возможностей программы, с подробной остановкой на каждом программном модуле - как заполнять заявки, проверять контрагентов, подписывать документы транспортных услуг, работать с закрывающими документами.
Блог же был реализацией так называемого низкочастотного хвоста для SEO - совокупности большого количества статей, написанных под низкочастотный спрос. Каждая статья закрывала отдельно взятый интент (потребность пользователя), и продвигалась под запросы, объединенные в группы методом сильной связи, то есть с пересечением трех URL-адресов на органической выдаче по методу кластеризации Hard.
Обычно при продвижении информационных запросов применяется метод кластеризации Soft. При таком методе в группу включаются и продвигаются на одном сайте только те запросы, которые в рамках группы имеют пересечения по трём URL-адресам на выдаче только с каким-то одним главным запросом, например, с запросом №1 такое пересечение имеют запросы №2, №3, №N из группы, а оставшиеся запросы (все кроме запроса №1) не имеют такого пересечения друг с другом, то есть по таким запросам URL-адреса на выдаче не будут иметь трёх совпадений. Такой метод кластеризации оставляет в группе большое число запросов (обычно 20 и более), а потому их сложно продвигать короткими статьями, нужны огромные тексты на десятки тысяч знаков - так называемые лонгриды. В то же время, продвигать сразу 20 запросов на одной странице неудобно, ведь в случае короткой статьи получится переспам (иначе нужного числа вхождений не добиться), а без достаточного числа упоминаний слов из запросов в тексте страницы, уровень внутренней оптимизации будет низким.
Поэтому было принято решение продвигаться относительно короткими статьями под запросы, выделенные в группы, методом кластеризации Hard. Это позволило расширить число статей в разделе “Блог” и упростить процесс внутренней оптимизации, сократив количество запросов в рамках одной группы до 7-10.
После сбора семантики и кластеризации (выделение запросов в группы и распределение по страницам сайта) началась постановка ТЗ на копирайтинг. Технические задания были разработаны с использованием AI для анализа ТОП-10 результатов выдачи. В промпт (запрос к нейросети) загружались ключевые фразы, собранные ранее, с привязкой к поисковой системе, а на выходе формировалось задание для копирайтера, которое включало подробные инструкции по количеству точных и разбавленных вхождений в текст статьи, а также указания по числу слов (входящих в запросы), которые необходимо было употребить на продвигаемой странице.
Проведение внутренней оптимизации сайта
После получения текстов и размещения их на сайте началась работа по внутренней оптимизации проекта. Она включала коррекцию тегов title, а также внесение правок в контент. Далее затронутые страницы отправлялись на переобход в Яндекс.Вебмастере.
По мере обновления частот в Яндекс.Вордстате, необходимость внесения правок в теги title и тексты страниц появлялась снова. Однако при наличии качественных текстов, написанных по детально собранной семантике такие обновления не приводили к резким провалам в позициях сайта, а незначительные изменения в ранжировании быстро возвращались на исходные позиции после внесенных изменений.
Работы по линкбилдингу
Следующим этапом продвижения сайта стала реализация ссылочной стратегии. На этапе планирования были определены ссылки, которые теперь следовало получить. Основной принцип линкбилдинга состоит в том, что не существует единственно верного типа ссылок для продвигаемого сайта. Это означает, что для создания ссылочной массы, которая будет выглядеть в глазах поисковой системы естественно, подойдут и ссылки с каталогов, и с блогов, и с форумов, ссылки, размещенные в обзорах, бэклинки с карт и отзовиков, социальных сетей с активной индексируемой ссылкой.
Одной из таких социальных сетей в 2023-м году стал аналог всем известного Твиттера, русскоязычный проект RuTvit. Преимущество данной социальной сети состояло в том, что все исходящие с неё ссылки были dofollow, то есть передавали часть своего ссылочного веса, причем абсолютно бесплатно. Это позволяло создать уровни вложенности Tier 2 для каждой ссылки, которая, в свою очередь прямо ссылалась на продвигаемый сайт (то есть, была для такого сайта Tier 1). Благодаря такому методу удалось построить не просто укрепленные ссылки новым уровнем вложенности, но и такие ссылки, по которым были естественные переходы от пользователей RuTvit. Количество таких переходов напрямую зависело от уровня раскрученности каждого созданного профиля в соцсети.
В итоге менее чем за 5 месяцев с момента создания домена удалось раскрутить уровень DR по Ahrefs c нуля до 28 (рейтинг домена DR измеряется по 100-балльной шкале). Это во многом стало возможно благодаря анализу конкурентов перед стартом работ и применению нестандартных методов линкбилдинга.
Еще одним эффективным методом построения ссылочной массы стал так называемый реверс-инжиниринг зарубежных сайтов-каталогов. Что он собой представлял? Допустим, у нас есть каталог сайтов, называемый в сфере PBN, money site (то есть, сайт, который требуется продвинуть и который мы хотим монетизировать посредством получения продаж). На money site ссылается массив доменов первого уровня вложенности (Tier 1). На эти домены, в свою очередь, ссылаются домены второго уровня вложенности (Tier 2), и так далее (Tier 3 на Tier 2, Tier 4 на Tier 3). Нашей задачей будет из всех этих цепочек определить сайты, которые соответствуют двум условиям: дают возможность зарегистрироваться любому пользователю бесплатно, и позволяют проставлять обратные активные индексируемые ссылки на свой продвигаемый проект.
Кроме того, существуют сервисы социальных закладок, так называемые, social bookmarks. Также очень полезные высоко авторитетные и часто бесплатные ресурсы, которые можно использовать как для ссылок напрямую на свой продвигаемый проект, так и для построения дополнительных уровней вложенности по линкбилдингу (укрепления ссылок верхнего уровня).
Стоит сказать, что большинство качественных сайтов социальных закладок зарубежные, в русскоязычном сегменте интернета что-то сопоставимое по качеству найти сложно. Впрочем, есть и обратная сторона медали - огромная часть качественных сайтов, которые вы сможете найти в сети, возможно, на момент написания статьи будет уже недоступна по независящим от автора причинам.
Укрепление поведенческих факторов
Одним из самых важных моментов поисковой оптимизации является фактор взаимодействия пользователей с сайтом. Это объяснимо, ведь если посетители хорошо взаимодействуют с сайтом, значит, он закрывает их потребности по части поиска товаров, услуг, прочих информационных вопросов. Поисковые системы за это награждают сайт, ссылаясь на пользовательский опыт, и ранжируют такой проект выше.
Есть 2 группы поведенческих факторов (ПФ), отражающих этапы вышеуказанных взаимодействий: кликовые ПФ и внутренние ПФ.
Кликовые факторы на выдаче отражают взаимодействие со сниппетами поисковой выдачи (страница результатов выдачи в ответ за запрос, введенный в поисковую строку Яндекса или Google, представлена краткой информацией о каждом сайте - это и есть сниппеты). Это означает, что фактически, взаимодействие с сайтом пользователя по данной группе факторов начинается еще до перехода на сайт - поисковая система считает количество просмотров сниппета каждого сайта и сопоставляет это с кликами до перехода на конкретный сайт. Чем выше соотношение количества кликов на сайт с количеством показов сайта в результатах выдачи, тем лучше показатель CTR (Click-Through Rate), и тем лучше показатели оптимизации сайта по кликовым ПФ.
Внутренние ПФ - это про непосредственное взаимодействие с сайтом - глубину просмотра (количество просмотренных страниц), показатель отказов (просмотр только одной страницы сайта с дальнейшим возвращением к странице результатов выдачи), доля длинных кликов (долгие просмотры отдельно взятых страниц, как правило, не менее 1 минуты). Для роста внутренних ПФ требуется глубокий анализ поведения пользователей, например, просмотр карты кликов, карты скроллинга, и в целом, Яндекс.Вебвизор. С помощью последнего можно достоверно точно узнать, на каком блоке на сайте посетитель задержался с интересом, а какой быстро пролистал, куда пытался кликнуть, с какими проблемами столкнулся.
Без работы над поведенческими факторами, даже при условии наличия отличного ссылочного профиля и хорошей внутренней оптимизации попасть в ТОП-10 сложно. Особенно актуальна такая проблема для молодых сайтов, так как у поисковых систем, хоть и есть понимание, по каким запросам у проекта неплохая видимость, но нет накопленных показателей по поведенческим факторам для каждого отдельно взятого запроса, ведущего на продвигаемый сайт. Проще говоря, поисковые системы не понимают, можно ли такой сайт поставить в ТОП-10 хотя бы в качестве эксперимента, или это преждевременно ввиду отсутствия пользовательского опыта.
Поэтому поведенческие факторы необходимо укреплять. На продвигаемом проекте для работы над улучшением кликовых поведенческих факторов была внедрена микроразметка - это семантическая разметка, которая передает поисковым системам дополнительную информацию о сайте, а именно: размещены ли на сайте “Хлебные крошки” (цепочки навигации), размечены ли статьи, указана ли дата их публикации и автор, размечена ли организация и ее контактные данные, указана ли дополнительная информация о товарах и ценах.
После добавления микроразметки на продвигаемый сайт, поисковые системы формируют расширенные сниппеты, в которых размещается дополнительная информация, нередко отсутствующая у конкурентов, в связи с чем, сам сниппет выглядит информативным и дополненным, и посетители по нему кликают с чуть большим энтузиазмом. Каждый новый такой клик - это сигнал поисковой системе, что пользователям сайт интересен.
Иногда одной микроразметки бывает недостаточно для попадания в ТОП и закрепления на высших позициях. В этом случае применяется метод прокачки ПФ от менее частотных к более частотным запросам. Это означает, что сначала работы проводятся по запросам с самой низкой частотностью и именно под них оптимизируется посадочная страница. То есть, из всех запросов в отдельно взятой группе выбираются те, по которым проще всего попасть в ТОП. После попадания в ТОП-10 по таким запросам, у поисковой системы накапливаются данные об этом запросе с привязкой к конкретной странице, пользователи переходят по такой странице, уровень оптимизации по внутренним поведенческим факторам у такой страницы растет, следовательно, у поисковой системы появляются данные, что низкочастотный и самый простой запрос имеет хорошие показатели по внутренним ПФ. Для оптимизатора в логике метода прокачки ПФ от менее частотных к более частотным запросам это означает, что можно переходить к оптимизации страницы под следующий, более частотный запрос в пределах одной и той же группы, а накопленная информация по внутренним ПФ по предыдущему запросу уже никуда не денется. Именно этим и объясняется ситуация, когда самый низкочастотный запрос в пределах группы может не иметь вхождений в заголовок страницы title, но при этом привлекать посетителей и располагаться на высоких позициях - именно за счет хороших внутренних ПФ.
Совмещая методы укрепления кликовых и внутренних ПФ - добавляя новую микроразметку, и проводя эксперименты с ней, прокачивая ПФ от менее часто��ных к более частотным, экспериментируя с различными вариантами описания страницы на выдаче, использованием призывов к действию, разными эмодзи - можно, в конечном счете, добиться неплохих показателей по уровню оптимизации поведенческих факторов. Ниже приведены коммерческие запросы для главной страницы сайта продвигаемой CRM с привязкой к уровню достигнутой оптимизации по трем группам факторов: документным (столбец “Внутренняя оптимизация”), хостовым (столбец “Внешняя оптимизация”) и поведенческим (столбец “ПФ”).
Проработка коммерческих факторов
Поисковые системы воспринимают коммерческие сайты (занимающиеся продажами) в логике “сайт = бизнес”. Это означает, что при отсутствии страниц “Контакты”, “Оплата”, “Доставка”, “Возврат”, а также при малом ассортименте товаров, отсутствии цен и фотографий предлагаемой к реализации продукции, телефонов для связи, даже при хороших интегральных показателях оптимизации (внутренняя + ссылочная + поведенческая) попасть в ТОП-10 будет просто невозможно.
На проекте CRM было предложено разработать развернутую страницу “Контакты”, с указанием схемы проезда и фотографий офиса как с улицы, так и изнутри здания. В результате, заказчик согласился только на размещение адреса офиса и реквизитов компании, посчитав фотографии офиса и схемы проезда избыточными для сайта компании, которая продает ежемесячную подписку на CRM в формате онлайн.
Доставка в контексте продвижения SaaS-решения была неактуальна, поэтому ограничились страницей с подробной информацией про способы оплаты CRM, добавив помимо выставления счета возможность оплатить банковской картой.
С возвратами ситуация была несколько сложнее. С одной стороны CRM - хоть и цифровой, но всё-таки товар, поэтому было бы не лишним добавить условия, при которых покупатель тарифа имел бы возможность вернуть деньги (например, не разобрался с функционалом и решил вернуться к прошлой CRM для логистики, но уже оплатил длительный период новой CRM, пользоваться ей не собирается, знает это точно, готов удалить аккаунт и не занимать место для файлов на сервере). В конце концов, всякое бывает: бизнес может закрыться, программа может не ответить тем или иным требованиям разного характера. Тем не менее, заказчик с возвратами никак не согласился, поэтому этот момент коммерческих факторов реализовать не удалось.
Эксперименты и расширенный список идей для роста продаж продукта
Помимо работ по SEO для роста продаж SaaS-продукта необходимы дополнительные идеи. Как правило они касаются маркетинга, позиционирования, программ лояльности, поиска дополнительных партнерств и каналов продаж, подключения офлайн-мероприятий, работ с репутацией.
Первым шагом в рамках маркетинга стал SWOT-анализ. Его целью являлось понять, какие у продукта и компании есть проблемы, что можно отнести к сильным сторонам, есть ли возможности для роста, и какие слабые стороны нужно нивелировать.
Анализ внутренней среды показал недоработки продукта. В частности, в сравнении с конкурентами стало понятно, что интеграция с 1С для любой CRM-системы для логистики критически важна. И хоть это уже никоим образом не касается оптимизации сайта, однако препятствует получению заявок. Этот пункт был включен в список задач на разработку, которые необходимо реализовать (backlog проекта).
Отсутствие фотографий ключевых сотрудников также фактор закрытости. Помимо того, что фото команды - это триггеры доверия для потенциальных заказчиков, наличие детальных страниц персоналий способствует повышению доверия и от поисковой системы Google в рамках принципов E-E-A-T.
Также были отмечены возможности для роста LTV (Lifetime Value, пожизненная ценность клиента ) - создание программы лояльности для пользователей и участие в отраслевых выставках. Последнее для B2B крайне важно, потому как на данных выставках собирается огромное число представителей транспортных компаний - потенциальных пользователей CRM-системы для логистики.
Построение пути пользователя (CJM) показало, что компания-разработчик CRM для логистики, не использовала свое ключевое преимущество - цену. По результатам анализа более 20 конкурентов, стало понятно, что продвигаемая CRM занимает вторую строчку по цене из всех аналогичных сервисов со схожим функционалом.
Поэтому первую стадию пути пользователя - стадию осознания проблемы - было предложено упаковать в калькулятор выгоды и реализовать либо путем размещения на сайте, либо посредством отдельного спецпроекта, созданного специально для рекламы.
По результатам оценки второй стадии CJM - стадии поиска решений - появилась идея разделить все новые планируемые к размещению статьи на несколько групп URL-адресов, и оценивать эффективность каждой группы по одному критерию - какая статья дает больше всего лидов. Все новые статьи создавать только с привлечением известных экспертов.
Для следующей стадии CJM - стадии оценки альтернатив - помимо используемых ранее каналов привлечения клиентов было предложено рассмотреть в качестве эксперимента новые каналы, в частности социальные сети. Таргетированная реклама в ВК позволяет довольно точно определять состав аудитории, которой будет показан тот или иной рекламный креатив. Экспериментируя с настройками, можно составить список различных не пересекающихся аудиторий, и замерять эффективность показов рекламы по каждой такой группе.
Не менее интересными получились выводы по четвертой стадии CRM - стадии принятия решения. Частично они подтвердили ранее выдвинутые гипотезы (согласно E-E-A-T) о недостаточности доверия к CRM-системе. Дело в том, что на сайте не было фотографий разработчиков, соответственно, не всем потенциальным покупателям хватало триггеров доверия для совершения регистраций в CRM.
Кроме того, были вопросы и к позиционированию продукта на рынке. С одной стороны, компания позиционировала свое SaaS-решение как шаг к автоматизации бизнес-процессов, но такой подход оставлял множество вопросов, среди которых были:
Почему мы должны переходить с Excel/Google Sheets на вашу CRM, если это издержки?
Есть ли у вас обучающие курсы по программе?
Что будет с нашей клиентской базой и на чьих серверах она будет размещена? И т.д.
Позиционирование CRM и правда имело большой перекос в сторону закрытия вопросов автоматизации. Однако стремление мыслить в парадигме “CRM вместо Excel” не закрывало возражение крупных заказчиков, поэтому несмотря на весь рост проекта, оставалось множество нереализованных точек роста, лежащих исключительно в области принятии решений ЛПР компании.
Одной из таких идей стало внедрение CRM-системы в образовательный организации. Аналогично известным программам AutoCAD, можно было бы создать помимо коммерческой дополнительную версию программы - учебную (для студентов транспортных специальностей в организациях среднего и высшего профессионального образования).
Еще одной идеей для роста узнаваемости и расширения присутствия в онлайн стало предложение вывести цифровой товар (CRM для логистики) на популярные маркетплейсы - Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет.
Часть из предложенных идей, к сожалению, не была реализована - такое решение приняли ЛПР компании. По моим оценкам, общий потенциал для роста продвигаемой CRM для логистики даже относительно конкурентов был реализован примерно на 10%. Полагаю, что препятствия для реализации дальнейших идей лежали в области вопросов трансформации бизнеса в какую-то более крупную структуру, но перестраивать свои бизнес-процессы - дело всегда непростое.
В частности, можно было бы даже зарабатывать не только на продажах тарифов CRM, но и на продаже курсов к ним, но для этого требовалась лицензия на образовательную деятельность, потому что простая выдача сертификата могла бы выйти за рамки консультационных услуг.
Итоги
По результатам продвижения CRM были получены следующие данные:
Рост из поисковых систем с 59 до 3986-ти визитов (+6756%) за 1 календарный год,
Снижение стоимости привлечения 1 лида с 5000 рублей до 1086 рублей путем построения нового канала продаж (SEO) при стоимости 1 месяца тарифа CRM в 3990 рублей,
Рост прибыли компании на 1278% за 1 финансовый год.
P.S. Если у вас есть стартап и вы в него верите, даже когда в него не верит никто другой, помните, что продвинуть можно любой продукт на рынке. В данной статье не будет приведено точных цифр по затратам на раскрутку CRM по части SEO, однако эти суммы оказались кратно меньше конкурентов.
