Kimi K2.5 на прикладном уровне: те же инфраструктурные эксперименты, что и для GPT-5.2 и Sonnet

[G-Gurda]

А какова была бы стоимость выполнения тех же экспериментов в GPT-5.2 и Sonnet?

[Yason_DA]

В тех же условиях:

• GPT-5.2 — порядка 240 ₽
• Sonnet 4.5 — порядка 210 ₽

Sonnet выходил дороже за токены и у него платный input cache, но при этом он выполнял меньше лишних действий в API Яндекс Облака.

В AWS похожий эксперимент обходился дешевле — примерно 180–190 ₽, за счёт того, что модели лучше ориентируются в AWS CLI и делают меньше дополнительных вызовов.
Но там CLI выдают JSON-портянки в ответ. Так на инпутах даже с кешом добирают

[G-Gurda]

Спасибо!

[no_one]

Подскажите, возможно ли подключить Kimi для обработки файлов Word, PDF с целью получения из них JSON файлов? Файлы находятся на ПК и в Яндекс Диске. Документацию еще не читал, спрашиваю знающих, если можно то буду уже читать доки. Или вообще другие ИИ.

[Yason_DA]

Если абстрагироваться от конкретных платформ — да, такая задача решаема.

Word / PDF обычно сначала приводят к тексту (или структурированному представлению), после чего LLM можно использовать для формирования JSON по заданной схеме.
Если есть чёткий шаблон или контракт JSON — модели с этим справляются достаточно стабильно.

Мы подобные сценарии тестировали: по качеству Kimi в таких задачах заметно не уступает GPT-5.2.
В любом случае лучше начинать с простого шаблона и постепенно усложнять.

Если что да - мы тестировали. В прицепе даже 20b модели справляются.

[Yami-no-Ryuu]

Но наверное логичнее сказать ей написать скрипт для такого преобразования и итеративно дорабатывать его под контекст. (Можно добавить в комментарии скрипта условия задачи)

Иначе опечатки и дрифт формата вполне возможны.

PS. Берут ли UnionPay?

[Krealt]

Очень интересно, хорошо бы теперь понять, как оплатить из РФ и самому попробовать данные AI

[Vladimir_III]

Есть сайты с пополнением через иностранные карты