Вы всё ещё верите в с��азки про увольнения из-за искусственного интеллекта? Большинство менеджеров по найму честно сознались: это всего лишь удобная легенда для акционеров. Разбираем три сигнала, которые выдают правду, и навыки, которые сделают вас действительно незаменимыми.
История выглядит неизбежной. Свежие данные показывают шокирующую правду: 59% менеджеров по найму прямо признались, что списывают сокращения штата на искусственный интеллект только потому, что это звучит приятнее, чем честное признание финансовых проблем. Сейчас я покажу вам, как читать между строк этого нарратива и выстроить карьеру, которую никакими отговорками не объяснишь.
Знакомая ситуация? Вы профессионал своего дела, и в этом году хоть раз слышали в одной корпоративной рассылке слова «ИИ» и «оптимизация структуры». То самое чувство тревоги в животе. Или вот: соискатель блестяще проходит все этапы собеседования, отлично общается с командой за обедом - а потом неделями ловит гробовое молчание. Это гнетущее ощущение, что правила игры переписали, а вам забыли выдать новый учебник.
Заголовки сами пишутся: 59% компаний открыто признают, что сваливают увольнения на ИИ, потому что так проще.
Вот она, ключевая мысль. Но задумайтесь: а что, если самая разрушительная сила сейчас — это вовсе не технология, а история, которую о ней рассказывают?
Факты, которые питают страх
История работает потому, что в ней есть доля правды. В 2025 году американские работодатели объявили о 1,2 миллиона увольнений — скачок на 58% по сравнению с прошлым годом. Из них примерно 55 тысяч сокращений были напрямую связаны с ИИ — так, по крайней мере, заявили сами компании. Логическая цепочка простая и пугающая: пришёл продвинутый ИИ — исчезли рабочие места.
«Показательный момент: большинство компаний откровенно сообщили, что представляют увольнения или заморозку найма как последствия внедрения ИИ только потому, что это лучше воспринимается акционерами и инвесторами, чем честное признание финансовых трудностей».
Нарратив выглядит безупречно. Звучит современно и стратегически, как неизбежный шаг в будущее. Снимает вину с руководства.
Страх — мощнейший мотиватор.
Но давайте задумаемся: эти данные демонстрируют причинно-следственную связь или просто совпадение во времени? Любая логика, построенная на шатких основаниях, рано или поздно рассыпается в прах.
Где нарратив даёт трещину
Так где же эти шаткие основания? Давайте присмотримся к цифрам, которые все бездумно цитируют. Те самые 55 тысяч сокращений, якобы связанных с ИИ, составляют меньше 5% от общей массы — 1,17 миллиона объявленных увольнений в 2025 году. Подавляющее большинство потерь работы объяснялось совсем другим: широкомасштабной реструктуризацией, урезанием бюджетов, экономической неопределённостью.
Покопайтесь в опросах поглубже. Только 9% респондентов говорят, что ИИ действительно полностью заменил определённые должности. У 45% компаний он вообще никак не повлиял на численность персонала.
Чувству��те разрыв между размахом истории и масштабом реального воздействия?
«Я бы сказал, что эти 50 тысяч потерянных рабочих мест вызваны не искусственным интеллектом, а просто общей турбулентностью на рынке. Слишком рано винить в этом ИИ». — Санде»р ван'т Ноорденде, генеральный директор Randstad
Вот где зарыта собака. На поверхности — спор о количестве уволенных. В глубине — подмена понятий: удобная сказка выдаётся за сложную экономическую реальность.
Настоящая автоматизация — это конкретные цифры и измеримый результат. «Нарративное козлоотпущение» — это расплывчатые формулировки и стратегические манипуляции. Ваша карьера зависит от того, видите ли вы эту разницу.
Математика не сходится. Так что же на самом деле стоит за бесконечными упоминаниями ИИ на каждой встрече с инвесторами?
Циничный механизм за красивыми словами
Разгадка не в технологическом департаменте. Она — в презентациях пиарщиков и отчётах для инвесторов. Опрос января 2026 года выдал шокирующее признание: 59% менеджеров по найму честно сказали, что делают акцент на ИИ при объяснении увольнений, потому что это «лучше заходит у заинтересованных сторон», чем откровенный разговор о финансовом прессинге. Перед нами не история об автоматизации. Это история о выборе самого приятного для слуха объяснения.
Аналитики даже придумали для этого специальный термин (и он безупречно точен): «ИИ-отмывание».
«Компании заявляют, что добились такого роста продуктивности благодаря ИИ, что теперь могут сократить лишний персонал. В большинстве случаев это чистой воды пиар-вертолёты». — Лиза Палм»ер, генеральный директор и ИИ-стратег, Dr. Lisa AI
Эксперты указывают на совсем другие причины: корректировка после постковидной вакханалии найма, падение продаж, банальное давление на маржу.
ИИ — идеальный корпоративный козёл отпущения. Достаточно футуристичен, чтобы звучать как стратегический ход. Достаточно туманен, чтобы не поддаваться проверке. Достаточно моден, чтобы отвлечь внимание от скучной правды.
Взгляните на хронологию событий в Salesforce. В августе генеральный директор Марк Бениофф твёрдо заявлял, что ИИ не приведёт к массовым увольнениям. Проходит всего три недели — и компания объявляет о сокращении 4 тысяч сотрудников службы поддержки, прямо ссылаясь на эффективн��сть ИИ‑агентов. Технология, конечно, реальна — но её внедрение идеально легло на уже готовый финансовый сценарий.
ИИ не забирает большинство этих мест. Он просто берёт вину на себя.
Если вы в руководстве — остановитесь на минуту и переварите это признание 59%.
Давайте называть вещи своими именами: когда прибыльная компания объявляет об «оптимизации через ИИ», зачастую речь идёт об увольнении ради роста прибыли, просто приправленном технологическим соусом для красоты. Вы согласны с этим или нет?
59% сами это признали. Этот нарратив не просто удобен. Он ядовит. И последствия выходят далеко за рамки списка сокращённых должностей.
Скрытая жертва, о которой молчат
Самый коварный ущерб — разрушение карьерных траекторий. Когда компании берут «ИИ» как универсальную отмазку для сокращений, под нож в первую очередь идут entry‑level позиции, связанные с рутинными процессами. Речь о должностях в поддержке клиентов, создании контента, младшей аналитике — тех самых, которые всегда были первой ступенькой карьерной лестницы.
Вы убираете специалистов техподдержки, из которых вырастают эксперты по внедрению продукта. Сокращаете координаторов рекрутинга, которые становятся талант-партнёрами. Без первой ступеньки не будет среднего звена. А в итоге — острая нехватка старшего руководства.
Вы не экономите на расходах. Вы режете своё собственное будущее.
Результат — хрупкая структура персонала: перекос в сторону сеньоров, дефицит опыта, невозможность восполнить кадровый голод.
Осознайте масштаб проблемы.
Моя ставка: в течение ближайших 18 месяцев мы увидим первый громкий судебный иск от инвесторов против компании за «ИИ‑отмывание» — обвинение в введении акционеров в заблуждение. Какие ваши прогнозы на эту волну?
Структура становится хрупкой. И рынок уже начинает эт�� замечать.
Как рынок раскусывает блеф
Это не паранойя работников. Капитал посылает предельно чёткий сигнал. Глобальное исследование показало: 97% инвесторов заявили, что их решения о финансировании напрямую страдают от того, что компании не занимаются системным переобучением сотрудников для работы с ИИ (убийственная цифра). Рынок начинает наказывать тех, кто просто режет штат, и поощрять тех, кто инвестирует в трансформацию.
И это прекрасно ложится на вопиющее стратегическое противоречие. Пока компании кивают на ИИ как причину увольнений, 87% топ-менеджеров признаются: их организации уже сталкиваются с дефицитом нужных навыков или столкнутся в ближайшие пять лет. Чтобы закрыть эти дыры, 50% называют самым эффективным решением переобучение и развитие компетенций. Только 31% ставят на первое место внешний найм.
Послание абсурдное: мы увольняем людей, потому что машины могут делать их работу, но при этом не можем найти квалифицированных специалистов для задач, которые нам нужны.
Таковы внутренние издержки. А вот внешний сигнал.
Рынок вознаграждает строителей, а не тех, кто просто машет ножом. Ваша карьерная стратегия должна идти по тому же пути.
Ваш путь вперёд: от тревоги к действию
Что возвращает нас к вам. Настоящая потеря — это не просто рабочие места. Это ваша карьерная лестница.
Вопрос к менеджерам и HR-специалистам: резонирует ли с вашим опытом эта цифра в 59%? Какую терминологию используют внутри компании при планировании изменений в численности штата, которые потом преподносятся публике как «вызванные внедрением ИИ»?
Итак, что же на самом деле делает профессионал, который стал незаменим в эпоху ИИ? Всё начинается с нового взгляда на ситуацию.
Во что верить на самом деле
Вот правда: ИИ — это одновременно реальный инструмент и мощный нарратив. Ваша рабочая стабильность зависит не столько от того, способна ли машина выполнить вашу задачу, сколько от того, видит ли руководство в вас носителя ценных навыков нового времени. Хватит спрашивать себя, заменит ли вас ИИ. Спросите лучше, как использовать его, чтобы увеличить свою продуктивность и ценность ваших решений.
Как работать с ИИ правильно — и стать тем, кого не уволят
Весь этот разговор о том, что ИИ — удобная отговорка, а не настоящая угроза, поднимает практический вопрос: как же профессионалу выстраивать отношения с этой технологией?
Вот ирония: компании рассказывают сказки про ИИ, чтобы оправдать сокращения, и тут же жалуются на острую нехватку специалистов, умеющих с ним работать. 87% руководителей признают дефицит компетенций. 50% говорят: решение — в переобучении своих же людей.
Проблема не в доступе к технологиям. Проблема в том, что люди не понимают, как применять ИИ так, чтобы стать незаменимыми.
Современный искусственный интеллект давно ушёл в облака. Вам больше не нужны дорогущие корпоративные подписки или заморочки с локальными серверами. Платформы вроде BotHub дают доступ к передовым моделям прямо из браузера — тем самым, о которых компании отчитываются перед инвесторами.
Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту.
По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Ваша цель - не защититься от ИИ. Ваш�� цель - стать незаменимым благодаря ИИ.
Что делать по-другому: три шага расшифровки
1. Научитесь читать между строк корпоративных заявлений
Услышали фразу «реструктуризация благодаря ИИ»? Переводите на человеческий. Компания в прибыли? Значит, скорее всего, это просто способ увеличить маржу. Нанимают на позиции, связанные с ИИ и данными, но режут в других отделах? Это признак реального поворота стратегии, а не просто махание топором.
2. Проверьте свою роль по формуле «АПИ» — Автоматизация, Процесс, Инсайт
Какие рутинные задачи можно отдать роботам (опередите волну)? Как использовать ИИ для управления рабочими процессами (станьте тем, кто умножает результат)? Какие элементы профессионального суждения и креатива остаются только за человеком (вложитесь в это по максимуму)? Такой подход превращает вас из потенциальной жертвы в незаменимого стратега.
3. Развивайте «бот-грамотность»
Инвестируйте время в промпт-инжиниринг для вашей сферы, в умение читать данные, в навыки контроля над автоматизированными процессами. Станьте тем человеком, который знает, как управлять новыми инструментами, а не тем, кто от них шарахается.
Что немедленно прекратить
Прекратите воспринимать заявления про «ИИ» за чистую монету.
Прекратите искать исключительно «защищённые от ИИ» должности — эта категория тает на глазах.
Новая сила
Самая громкая история крайне редко оказывается самой правдивой. Теперь у вас на руках инструменты, чтобы отделять технологическую реальность от удобных рассказов.
Коснулись ли изменения из-за ИИ вашей должности? Какую причину озвучили официально — и что вы считаете настоящей причиной?
