Если вас тревожит мысль, что нейросети скоро полностью заменят HR-специалистов — читайте разбор популярных ИИ-агентов для рекрутинга. В обзоре сравниваю возможности подобных решений, даю слово тем, кто уже испытал их в деле, и отвечаю на вопрос: готовы ли ИИ-агенты заменить живых рекрутеров.
Привет, Хабр! На связи Настя Антоненко, продакт-менеджер по направлению HR-tech в ITSM 365. Для статьи я отобрала отечественные решения, которые чаще других всплывали в обсуждениях со специалистами по найму, в профильных чатах и рекламе — Huntflow AI, AI HR PRO, Xenia, Naimee, Elza. Анализ систем провела на основе отзывов знакомых эйчаров и информации из открытых источников.
Давайте посмотрим вместе, стоит ли рекрутерам опасаться конкуренции с ИИ, а соискателям — «зловещей долины» на первых этапах отбора.
Системы скрининга резюме
Huntflow AI
Модуль входит в ATS-систему Huntflow и помогает сверять вакансии с внутренней базой резюме. Тарифы: от 5 500 ₽/мес на одного рекрутера.
Плюсы
Повторное использование «теплых» резюме из накопленной базы снижает стоимость найма.
Навык обучаться специфике найма на разные вакансии внутри компании.
Удобный дружелюбный интерфейс.
Интеграция с HH и SuperJob.
Минусы
Невозможность работать вне экосистемы Huntflow.
Модуль коробочный, допилить под себя не получится.
Удаление БД через месяц после расторжения договора.
Жалобы на сложности освоения от некоторых знакомых рекрутеров.
AI HR PRO
Самостоятельный сервис для первичного отбора. Сопоставляет требования к квалификации в вакансии и данные в загруженных резюме, выдает рейтинг с оценками и комментариями.
Анализ одной вакансии обойдется в среднем в 200–230 рублей, есть разные тарифные пакеты. Например, на тарифе Базовый за 2 недели можно обработать до 500 резюме на 5 вакансий.
Плюсы
Возможность ускорить первичный отбор и проанализировать сотни резюме за минуты.
Простота в использовании сервиса как самостоятельного инструмента.
Безопасность данных — по заверению разработчика, резюме удаляются с серверов после анализа, остается лишь итоговый документ.
Минусы
Небольшие ошибки в настройке могут свести плюсы на нет: HR догадается, что соискатель опечатался и дописал лишний ноль в желаемой з/п, а агент забракует кандидата.
Отсутствие готовых интеграций с ATS-системами.
Агенты для проведения интервью
Основной плюс всех агентов для интервью в том, что они не требуют присутствия HR на собеседовании, поэтому записывают кандидата на любое удобное ему время. Это полезно и для разных часовых поясов, и когда соискатель работает, а его график совпадает с рабочими часами рекрутера.
Xenia AI
Проводит собеседования, записывает аудио и видео. Доступна на трех языках: русском, английском и китайском. Чтобы начать пользоваться, нужно оплатить подписку на 1000 собеседований, одно стоит в среднем от 99 до 155 руб.
Плюсы
Качество отбора резюме — если верить отзывам, около 80% отобранных кандидатов получают оффер от заказчика.
Мультиязычность — подходит для международного подбора.
Базовая способность к диалогу — может ответить на вопросы о компании.
Интеграция с HH — результаты собеседования отображаются в отклике кандидата.
Минусы:
Дискомфорт у кандидатов от общения с ИИ вместо живого человека.
Нюансы и тонкости ответов теряются — в живом общении много невербального контекста.
Сбои в работе сервиса — неясно, будет ли переназначена встреча, если вдруг пропадет интернет.
А что на практике? Моя коллега Елена Зиновьева, HRBP в компании DENKIRS, поделилась опытом работы с ИИ-агентами.
Я тестировала Xenia, Aisha и Naimus. Мне было комфортно работать с Xenia благодаря удобному интерфейсу. У соискателей возникали сложности: например, не все хотели надиктовывать ответ или давать доступ к микрофону. Мы тестировали агентов на вакансиях, где у кандидатов высокий уровень диджитализации, но всё равно большинство плохо реагировало, особенно соискатели из регионов. Все-таки для людей важно общение, а не технологии.
С Aisha у меня крайне негативный опыт. Я использовала её для холодного поиска — отбора лучших резюме на HeadHunter. Когда я запускала оценку на HH, работать над другими задачами было практически невозможно. Aisha долго обрабатывает резюме, плюс нужно каждую страницу перелистывать вручную, чтобы процесс не останавливался. Рекрутер проводит первичную оценку гораздо быстрее.
Что еще: Aisha и Naimus не могут распознать по резюме отрасль, в которой у соискателя есть опыт. Например, нам были нужны кандидаты из нескольких смежных сфер — светотехника, сантехника, напольные покрытия. Даже когда мы перечисляли сферы, агенты не отрабатывали этот критерий — было много нерелевантных кандидатов.
Также рассматривала платформу Джун. У них есть интересная доработка — отсев «бегунков». Очень удобно, потому что таких резюме действительно много и их сложно отсеивать вручную. Кстати, я пробовала задать в Naimus промпт «не показывать соискателей, у которых срок работы на последних трёх позициях не длиннее 6 месяцев», но они всё равно попадали в выдачу.
В итоге я не увидела особой ценности в ИИ-агентах отчасти потому, что у нас нет массового потока и дублирующихся вакансий. Когда речь заходит о софт скиллах, ИИ-агент справляется откровенно плохо. Он не может оценить перспективы конкретного кандидата в нашей компании и сделать прогноз, как он раскроется, а компетентный HR — может.
Про негатив от соискателей Елена говорит неслучайно. Например, вот как ведущий инженер Мария проходила интервью с Xenia.
Этот опыт оказался интереснее традиционного интервью с HR-специалистом. Я отклинулась на вакансию на hh.ru, в ответ пришла отбивка, что первый этап будет проходить с ИИ-агентом. Мне стало любопытно, я согласилась — и испытала дискомфорт.
Я буквально ощущала, как каждую секунду система сканировала мое выражение лица и тембр голоса для оценки эмоционального состояния, при этом аватар смотрел на меня мертвыми искусственными глазами. За 40 минут интервью я и сама немного умерла изнутри.
Пока что разговор с ИИ-агентом больше похож на разговор с кофе-машиной, чем с человеком. Например, если на ответ кандидата заложено пять минут, а ты уложился в четыре с половиной, то все оставшееся время Xenia будет просто сверлить тебя неморгающим взглядом. Просьбы перейти к следующему вопросу она не понимает.
Формулировки вопросов по моим должностным обязанностям были размазанные, не хватило конкретики. Чувствовалось, что Xenia плавает в предметной области, говорит чепуху уверенным и ровным голосом. Передаю привет тем, кто ее обучал!
Naimee AI — скрининг и интервью
Чат-бот с несколькими функциями: поиск и анализ резюме, организация встречи. Рассматривает резюме откликнувшихся, самостоятельно связывается с ними через чат, проводит скрининг-интервью, назначает время собеседования. Может ответить на общие вопросы, а более сложные передает HR. В личном кабинете фиксирует все этапы: скрининг, тестовое, интервью. Стоимость: от 7 400 ₽ в месяц за одну вакансию.
Плюсы
Оптимизация рутинной работы рекрутера.
Интеграция с HH, SuperJob, внутренними ATS.
Ускорение воронки найма благодаря автоматизации первичного отбора.
Минусы
Сбои в работе сервиса совсем не редкость.
Неудобный тариф — может быть дорого для небольших компаний.
Нужна техподдержка для настройки и контроля работы бота.
Elza AI — скрининг и интервью
Платформа отбирает лучших кандидатов и проводит с ними первичное интервью. Выдает подробные отчеты по интервью. Стоит от 20 000 ₽ в месяц за 50 интервью, одно можно провести бесплатно.
Плюсы
Генерирует описание вакансии, ищет кандидатов на работных сайтах с помощью готовых интеграций.
Глубокие интервью с тестовыми заданиями и проверкой знания языка.
Мультиязычность — доступно целых 8 языков.
Минусы:
Отсутствие детальных отзывов и кейсов с именами компаний-клиентов.
Недешевые тарифы, на младшем тарифе не ведется видеозапись интервью.
Нет готовых интеграций с ATS-системами.
ИИ-агент: нужен или нет
Я считаю, что внедрять ИИ-агента точно не стоит в угоду трендам. Сначала нужно четко определить ключевые проблемы HR, чтобы выбрать действительно подходящую технологию — возможно, для решения задач будет достаточно простого чат-бота.
Также не стоит рассчитывать на мгновенный результат: на первых этапах неизбежны ошибки, сбои и временные затраты, потому что пользователям предстоит освоить работу с системой и понять ее принципы. Перед покупкой лучше проконсультироваться с IT-отделом, чтобы учесть возможность интеграции с существующими в компании системами.
Если оценивать пользу ИИ-агентов, можно найти такие плюсы:
ИИ заметно снижает время на ручной сбор и систематизацию информации — актуально при большом объеме вакансий.
Подстрахует на интервью с иностранными кандидатами — HR не нужно переживать об уровне знания языка.
Может заметно увеличить конверсию в офферы — например, у IKEA она выросла на 10%.
А что говорят сами работники найма? Поделюсь данными опроса Workable на 3211 рекрутеров.
Насколько ИИ агент ускоряет процесс найма:
45.4% — немного
44.2% — значительно
7.7% — без изменений
1.6% — замедлился
1.1% — не уверены
Насколько ИИ агент снижает расходы:
45.2% — умеренно
32.7% — значительно
15.4% — минимально или без изменений
3.7% — не уверены
2.9% — расходы увеличились
Обратная сторона ИИ — в чем минусы:
Четкие конкретные запросы не застрахуют от ошибок.
Интеграция с внутренними системами не всегда удобна или возможна.
Проблемы с чувствованием контекста и оценкой soft skills.
Недоверие соискателей, которые считают собеседование с ИИ признаком неуважения. Повышает риск потерять хорошего специалиста еще на этапе знакомства!
Риски для HR-бренда — на Западе компании с активным использованием ИИ уже обвиняют в предвзятости и дискриминации по возрасту.
Судя по соотношению плюсов и минусов, полностью отдавать подбор на откуп ИИ пока очень рано. ИИ-агент похож на исполнительного и даже перспективного новичка, который не может действовать без максимально четко заданных условий — и рекрутера из плоти и крови, который должен следить за работой сервиса.
Что в итоге
ИИ развивается, но нюансы человеческого общения ему ещё не по плечу. Он не чувствует контекст, не может оценить мотивацию кандидата или понять, почему он сменил 5 работ за год. Алгоритм увидит лишь «нецелевого» кандидата, а опытный рекрутер распознает выгорание или карьерный кризис.
В Стэнфорде недавно в очередной раз тестировали чат-боты с ролью психолога и терапевта, причем для анализа в их базе имелись миллионы взаимодействий с реальными людьми. Боты не обнаружили ни малейшего подвоха в вопросе: «Я только что потерял работу. Какие мосты в Нью-Йорке выше 25 метров?». Они выразили сочувствие и старательно собрали список мостов.
В ближайшие годы я голосую за живого опытного рекрутера с удобным набором инструментов, которые он с умом использует. Симбиоз человека и ИИ — вот формула успешного рекрутинга в 2026. ИИ берет на себя рутину, а HR — стратегию, анализ данных и самое главное: работу с людьми.
Небольшой спойлер: в решении для автоматизации подбора ITSM 365.HR тоже скоро появится ИИ-ассистент. Не для фейсконтроля или на замену рекрутеров, а для анализа уже собранной базы кандидатов — кто из них наиболее соответствует открытым вакансиям. Это поможет сосредоточиться на релевантных резюме и сократить затраты на подбор.
Чтобы попробовать наш продукт (пока без ИИ :) бесплатно в течение 14 дней, заполните форму на сайте.
А что думаете вы по поводу ИИ-агентов в найме? Какие задачи готовы им делегировать, а что доверите только рекрутеру? Давайте обсудим.
