OpenAI оказалась недовольна некоторыми из новейших чипов Nvidia для задач искусственного интеллекта, пишет Reuters со ссылками на источники. По их словам, компания Сэма Альтмана ищет альтернативы ускорителям Nvidia, что потенциально способно осложнить отношения между двумя крупнейшими игроками на рынке ИИ.
В сентябре прошлого года Nvidia объявила о намерении вложить до $100 млрд в OpenAI. В рамках сделки стороны планировали развернуть ИИ-инфраструктуру мощностью не менее 10 ГВт. Таким образом OpenAI получила бы средства для приобретения передовых чипов Nvidia. Компании хотели закрыть сделку в течение нескольких недель, но переговоры затянулись на месяцы.
В октябре OpenAI заключила многолетний контракт с AMD на поставку графических процессоров для центров обработки данных. В конце прошлого месяца Wall Street Journal сообщила о вероятной заморозке сделки между OpenAI и Nvidia. По данным газеты, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выразил сомнения в отношении бизнес-подхода OpenAI. Позже Хуанг назвал сообщение WSJ «чепухой».
Семь источников Reuters рассказали, что OpenAI не удовлетворена скоростью, с которой оборудование Nvidia способно выдавать ответы пользователям ChatGPT для конкретных типов задач, таких как разработка программного обеспечения и взаимодействие ИИ с другим софтом. Ещё один собеседник агентства заявил, что компании Альтмана требуется новое оборудование, которое в перспективе сможет обеспечить около 10% потребностей OpenAI в вычислениях для инференса. Проблема стала заметна на примере генератора кода Codex.
OpenAI о��суждала сотрудничество с Cerebras, Groq и другими компаниями для получения чипов, обеспечивающих более быструю обработку данных. Однако Nvidia заключила лицензионное соглашение на $20 млрд с Groq, что сорвало переговоры OpenAI. В январе этого года OpenAI достигла соглашения с Cerebras на $10 млрд. Разработчик ChatGPT получит до 750 МВт вычислительных мощностей в течение трёх лет.
Claude от Anthropic и Gemini от Google выигрывают из-за использования тензорных процессоров Google, которые предназначены для вычислений, необходимых для вывода результатов. OpenAI же применяет универсальные ИИ-чипы от Nvidia.
