OpenAI представила GPT-5.3-Codex. Модель разрабатывали и обучали в тесной связке с инфраструктурой NVIDIA

[kryvichh]

В один день - GPT-5.3-Codex и Claude Opus 4.6. Битва титанов за тощающие кошельки разрабов.

[valera_efremov]

AI компании выпускают модели одновременно. А пользователи хабра публикуют об этом новости одновременно https://habr.com/ru/companies/bothub/news/993342/ и https://habr.com/ru/news/993338/

[DarkTiger]

Так передирают из одного источника, чему тут удивляться,
Ситуация продлится недолго - пока работодатель этих авторов не попробует нейросети сам и решит, что с копипастом новостей нейросетка справляется лучше человека, так что зачем ему эти гении

[LinkToOS]

AI компании выпускают модели одновременно

Сложно поверить что они допилили свои модели ровно день в день. Значит кто-то выкатил недопиленную.

[R0uT3r]

Значит кто-то выкатил недопиленную.

Они вроде как "оптимизировали" gpt-5.2. Есть подозрение, что сделали прошлую модель немного тупее, чтобы 5.3 казалась привлекательнее (параллельно снизив косты на инференс 5.2, раз она стала чуть глупее).

Но это лишь теория, не знаю насколько стоит на такие рассуждения полагаться.

[Theio]

(по слухам) 5.2 это был сыроватый чекпоинт, 5.3 это полное обучение того же претрейна. Что интересно, ни слова про обычную 5.3 для чата, только codex вариант.

[LinkToOS]

Интересный момент — модель частично использовалась при собственной разработке. С её помощью команда Codex отлаживала обучение, анализировала тесты, диагностировала ошибки и даже помогала с деплоем.

И решение о своей готовности тоже сама модель принимала?

[Ajex]

Надеюсь ui chatgpt не она же разрабатывала. Без сторонних плагинов пользоваться на десктопе сложно. Да и с ними немного легче.

Хотя, справедливости ради, там где ChatGpt дико тормозит, claude 10 раз сообщила бы об ошибке и отказалась отвечать вообще, и контекст можно было вытащить только из транскрибтов в другой сессии.

[Vitrion]

Мне больше нравится, как бенчмарков становится всё больше и больше. Нашли какую-то особенность, которая у всех плохая, сделали бенчмарк, прокачали раза в 2 (с 30% до 60%), а потом показывают, вот мы в 2 раза круче чем были)