Серверное железо долго оставалось предсказуемым рынком. Администраторы заранее прикидывали, сколько стоит апгрейд стойки или строительство дата-центра.
Но в последний квартал всё наперекосяк. То, что вы раньше заказывали без лишних вопросов, теперь заметно дороже, и поставки растягиваются на месяцы. Производители предупреждают о дефиците.
Давайте разбираться во всем этом.
Как производство переориентировалось на чипы для ИИ
Ускорители для обучения моделей приносят производителям чипов куда большую прибыль, чем классические серверные решения. Компании вроде NVIDIA размещают огромные заказы на графические процессоры, а те требуют особого типа памяти. Речь о высокоскоростном HBM с многослойной компоновкой. Samsung, SK Hynix и Micron быстро перестроились, ведь маржа в этом сегменте существенно выше, чем от обычных модулей DDR5 для серверов. Ну а бизнес есть бизнес.
В результате инвестиции, новые мощности и приоритеты разработчиков сместились в сторону HBM. Объемы стандартной DRAM для серверов сокращаются. Контрактные цены в первом квартале 2026-го подскочили на 55–60%. В некоторых сделках аналитики фиксируют рост на 100% и выше. Мощности расписаны на месяцы, облегчения стоит ждать только ближе к концу года, когда новые фабрики выйдут на полную загрузку. Ну и то — перед нами лишь прогноз улучшения ситуации, как будет на самом деле — покажет время.
Похожий перекос случался во времена криптобума, когда видеокарты уходили на майнинг. Помните, как выросли цены? Правда, то был недолгий бум. А вот нынешняя ситуация выглядит устойчивее: инфраструктура для ИИ строится на годы, это не спекулятивный хайп. Ресурсы же ограничены.
С процессорами та же проблема
Из-за конкуренции за мощности контрактных фабрик выпуск обычных серверных CPU тоже не поспевает за спросом. Intel и AMD предупредили клиентов о задержках: популярные модели в отдельных регионах приходится ждать до полугода. Дольше всего —- в Китае, но дефицит растет и на других рынках. Цены на готовые серверные платформы поднялись на 10–15%, и, по оценкам аналитиков, это только начало.
Проблема в том, что CPU усложнились. Разные поколения выполняются по различным техпроцессам, быстро перекинуть объемы с одного узла на другой невозможно. Когда значительная часть передовых линий TSMC занята AI-ускорителями, обычные процессоры неизбежно получают меньше внимания. Ну и плюс на новых техпроцессах пока много отбраковки, из-за чего выпуск ограничен.
В итоге рынок, который рассчитывал вырасти примерно на 12% за счет планового обновления инфраструктуры крупных компаний, может столкнуться с банальной нехваткой оборудования. Все потому, что Dell, HPE и Lenovo рискуют не уложиться в сроки поставок даже по оплаченным контрактам. Для бизнеса это означает сдвиг дедлайнов и потерю темпа: проекты затягиваются, а компании, которые успели закупить оборудование заранее, получают заметное преимущество.
Что это значит для компаний и их IT-проектов
Для большинства предприятий рост цен и задержки поставок оборачиваются ощутимыми сложностями. Останавливаются проекты новых дата-центров или перехода к гибридному облаку: нужных серверов нет, альтернативы либо заметно дороже, либо уступают по характеристикам. В результате бюджеты, рассчитанные в прошлом году, меньше затрат года текущего.
Компаниям среднего размера особенно тяжело. У них нет долгосрочных контрактов с фиксированными ценами, как у гиперскейлеров. Крупные облачные провайдеры договариваются о приоритетных поставках заранее, остальные довольствуются тем, что есть. Сроки проектов сдвигаются, запуск сервисов откладывается, а конкурентные преимущества уплывают к тем, кто успел подготовиться. Ну или у кого банально больше денег.
В таких условиях компании всё чаще идут на компромиссы. Старое оборудование используют дольше запланированного, мирясь с повышенными рисками и ростом затрат на поддержку. В других случаях выбирают более слабые конфигурации или урезают объем памяти, подстраивая под это ПО. В итоге падает эффективность инфраструктуры, а затраты всё сложнее контролировать.
Как сгладить влияние этих трендов
Избежать последствий полностью вряд ли удастся, но смягчить удар реально.
Первый шаг — планировать закупки сильно заранее. Многи�� компании уже возвращаются к практике фиксации цен и объемов на полгода-год вперёд, даже если это требует вложений в складские запасы.
Второй шаг — диверсификация. Не привязывайтесь к вендору или архитектуре: ARM-серверы, альтернативные поставщики памяти, проверенное refurbished-оборудование часто оказываются рабочими вариантами. Для части нагрузки проще переложить ответственность на облачных провайдеров, которые уже решили вопрос с железом за свой счет.
Третий момент — внутренняя оптимизация. Даже без обновления железа из существующего парка часто можно выжать больше, если пересмотреть виртуализацию, работу контейнеров или поведение приложений. Роль играет и энергоэффективность: современные серверные процессоры при той же нагрузке обычно потребляют меньше энергии, а значит, снижают операционные расходы дата-центра.
Закладывайте несколько вариантов событий — от затяжного дефицита до постепенного улучшения. И конечно, регулярно пересматривайте планы закупок. По оценкам аналитиков, заметное ослабление ограничений возможно ближе к 2027-му, когда новые производственные мощности выйдут на полную загрузку. До этого гибкость в планировании и подходах остается главным преимуществом.
Но когда поменяется все — пока не ясно. Понятно одно: лучше чувствуют себя компании, готовые заранее планировать закупки и быстро менять архитектуру под доступное оборудование.
А как вы решаете проблему роста цен на серверное железо в своих проектах?
