Не искусственный интеллект: как устроена научная работа в российских ИИ-лабораториях в 2026

[Kamil_GR]

Замечательные статьи, особенно полезны LoRA Meets Riemannian Geometry: The Muon Optimizer for Parametrization и Enhancing the Stability of Physics-Informed Neural Network Training: A Saddle-Point Reformulation Approach. Самые перспективные, на мой взгляд, направления на сегодня. Единственное, что смущает, так это разрыв между теоретической и практической частью в обоих статьях, для иллюстрации теории используются алгоритмы использующие эвристики, сглаживание и стохастику, не предусмотренные теоретической частью. А при сравнении с бенчмарками, используется ручная настройка параметров (хотя заявлено иное), что возможно повышает точность.