Как стать автором
Обновить

Майнкрафт для геологов: 3D-рендеринг миллиарда ячеек на встроенной видеокарте (часть 2)

Время на прочтение30 мин
Количество просмотров3.4K

В первой части статьи мы реализовали простой (и не очень эффективный) рендерер сетки ГУТ, и пообещали, что оптимизируем рендерер настолько, что он сможет отобразить заявленный в заголовке миллиард ячеек.

Для этого нам придётся значительно сократить объём потребляемой видеопамяти — в текущем виде даже на игровых видеокартах (если бы их можно было купить в наше время!) памяти может не хватить, не говоря уж о видеокартах в офисных компьютерах.

Начнём с того, что проанализируем, сколько памяти требует наш рендерер сейчас. Каждая грань ячейки задана на четырёх вершинах, каждая вершина содержит пять атрибутов общим объёмом в 48 байт. Предположим, что на вход подаётся полностью состыкованная сетка размером 10003. В этом случае будет сгенерировано 4*6*10002 вершин для внешних граней сетки, общим объёмом 1098,6 Мб. Не будем забывать и про индексы, коих будет сгенерировано 6*6*10002 шт. размером 137,3 Мб.

В реальности, сетки ГУТ часто не полностью состыкованы и обычно имеют маску активности ячеек, из-за чего не отсечённых граней может быть гораздо больше.

Представим пару соседних ячеек, одна из которых активна, а другая – нет. Алгоритм отсечения невидимых граней (см. первую часть статьи) скажет, что для активной ячейки нужно рисовать грань со стороны неактивной ячейки. Таким образом, чем больше в сетке неактивных ячеек, тем больше граней будет создано. 

Чтобы проиллюстрировать этот случай, сгенерируем тестовую сетку сравнительно небольшого размера — всего 2003 ячеек. Подвох в том, что ровно половину из ячеек случайным образом сделали неактивными — это худший случай для нашего алгоритма отсечения невидимых граней.

Может показаться, что этот пример является надуманным, но с точки зрения отсечения невидимых граней нет разницы, оставлена ли грань из-за нестыкованности или из-за неактивности соседней ячейки.

Для этой сравнительно небольшой сетки объём занимаемой памяти под вершины и индексы составил 2484,3 Мб — в два раза больше, чем для миллиарда состыкованных ячеек!

Для удобства читателя приведём исходный код рендерера из первой части статьи:

Код из первой части статьи
// corner_point_grid.h

template<typename T>
struct span3d {

    T* const data;
    const uint32_t ni;
    const uint32_t nj;
    const uint32_t nk;

    span3d(T* _data, uint32_t _ni, uint32_t _nj, uint32_t _nk)
        : data(_data), ni(_ni), nj(_nj), nk(_nk) { }

    T at(size_t x, size_t y, size_t z) const {
        return data[x * nj * nk + y * nk + z];
    }

    T& at(size_t x, size_t y, size_t z) {
        return data[x * nj * nk + y * nk + z];
    }
};


struct Palette {
    float min_value;
    float max_value;
    GLuint texture;
};


struct CornerPointGrid
{
    CornerPointGrid(uint32_t ni, uint32_t nj, uint32_t nk,
                    const float* coord, const float *zcorn, const float* property, const uint8_t* mask);
    ~CornerPointGrid();

    void render(GLuint shader,
                const Palette& palette,
                const mat4& proj, const mat4 & view,
                const mat4& model,
                vec3 light_direct,
                bool primitive_picking);

private:

    // входные данные
    span3d<const float>   _coord;
    span3d<const float>   _zcorn;
    span3d<const float>   _property;
    span3d<const uint8_t> _mask;

    // маска состыкованности граней
    std::vector<uint8_t>  _joined_mask_data;
    span3d<uint8_t>  _joined_mask; // ссылается на массив _joined_mask_data;

    // объекты OpenGL
    GLuint _position_vbo;
    GLuint _normal_vbo;
    GLuint _cell_index_vbo;
    GLuint _texcoord_vbo;
    GLuint _property_vbo;

    GLuint _indexbuffer;
    GLuint _vao;

    // число треугольников для рендеринга
    size_t _triangle_count;

    // расчет вершин и индексов
    void _gen_vertices_and_indices(size_t quad_count);

    // создание буферов OpenGL
    void _create_vertex_index_buffers();

    // назначение буферов в VAO
    void _setup_vao();
};


// corner_point_grid.cpp

// Для каждой ячейки нужно получить координаты восьми её вершин.
//         6-------7
//        /|     / |
//       4------5  |    z y
//       | 2----|--3    |/
//       |/     | /     0-x
//       0------1
// Эти массивы определяют отступы для получения каждой из 8-ми вершин
// ячейки по осям x, y, z, если рассматривать только одну ячейку.
static const std::array<uint32_t, 8> cell_vertices_offset_x = {
    0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1
};
static const std::array<uint32_t, 8> cell_vertices_offset_y = {
    0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1
};
static const std::array<uint32_t, 8> cell_vertices_offset_z = {
    0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1
};

// Индексы вершин, формирующие грани ячейки.
//         6-------7
//        /|     / |
//       4------5  |    z y
//       | 2----|--3    |/
//       |/     | /     0-x
//       0------1
static const std::array<std::array<uint32_t, 4>, 6> cell_quads = {
    std::array<uint32_t, 4>{0, 1, 5, 4},   // 1-ая грань
    std::array<uint32_t, 4>{1, 3, 7, 5},   // 2-ая грань
    std::array<uint32_t, 4>{3, 2, 6, 7},   // ...
    std::array<uint32_t, 4>{2, 0, 4, 6},
    std::array<uint32_t, 4>{3, 1, 0, 2},
    std::array<uint32_t, 4>{4, 5, 7, 6},
};

// Для каждой грани индексы соседней ячейки со стороны этой грани
static const std::array<std::array<int, 3>, 6> cell_quads_neighbors = {
    // прибавим их к координатам (i,j,k) ячейки - получим координаты соседней ячейки
    std::array<int, 3>{ 0, -1,  0},
    std::array<int, 3>{ 1,  0,  0},
    std::array<int, 3>{ 0,  1,  0},
    std::array<int, 3>{-1,  0,  0},
    std::array<int, 3>{ 0,  0, -1},
    std::array<int, 3>{ 0,  0,  1},
};

// битовые маски, с помощью которой можно узнать стыкована ли ячейка с одной из соседних
// (просмотрев соответствующий маске бит в массиве joined_mask)
enum JoinedMaskBits : uint8_t {
    I_PREV = 1 << 0, I_NEXT = 1 << 1,
    J_PREV = 1 << 2, J_NEXT = 1 << 3,
    K_PREV = 1 << 4, K_NEXT = 1 << 5
};

// Для каждой грани бит, показывающий стыкованность с соседней ячейкой
static const std::array<JoinedMaskBits, 6> cell_quads_joined_mask_bits = {
    // то есть ячейка является соседней по оси x, y или z
    JoinedMaskBits::J_PREV,
    JoinedMaskBits::I_NEXT,
    JoinedMaskBits::J_NEXT,
    JoinedMaskBits::I_PREV,
    JoinedMaskBits::K_PREV,
    JoinedMaskBits::K_NEXT,
};

// Для того, чтобы рисовать сетку на границах ячеек,
// надо знать насколько близко расположен пиксель к границе.
// Тут перечислены текстурные координаты для каждой вершины грани,
// которые позволят получить расстояние до границы
// (если один из компонентов равен нулю, то это и есть граница).
static const std::array<vec2, 4> quad_vertices_texcoords = {
    vec2(1, 0),
    vec2(0, 0),
    vec2(0, 1),
    vec2(0, 0),
};

// Как для грани сформировать два треугольника
static const std::array<uint32_t, 6> quad_to_triangles = {
    0, 1, 2, 0, 2, 3
};


static vec3 calc_normal(vec3 v1, vec3 v2){
    // посчитаем нормаль к кваду
    vec3 normal = cross(v1, v2);

    // приведем нормаль к единичной длине
    if (length2(normal) < 1e-8f){
        normal = vec3(0, 0, 1);
    } else {
        normal = normalize(normal);
    }

    return normal;
}


static void calc_joined_mask(span3d<const float> zcorn, span3d<uint8_t> joined_mask) {
    // с какой точностью сравниваем совпадание граней, ~10 см вполне достаточно.
    const float eps = 0.1f;

    // для каждой ячейки результирующей маски
    for(uint32_t i = 0; i < joined_mask.ni; ++i) {
        for(uint32_t j = 0; j < joined_mask.nj; ++j) {
            for(uint32_t k = 0; k < joined_mask.nk; ++k) {
                // индексы этой ячейки в zcorn
                uint32_t iz = i * 2, jz = j * 2, kz = k * 2;

                // проверяем, совпадают ли граничные вершины ячеек (i,j,k) и (i+1,j,k) по оси X
                if (i + 1 < joined_mask.ni) {
                    float d = 0.0f;
                    d += std::abs(zcorn.at(iz+1, jz,   kz  ) - zcorn.at(iz+2, jz,   kz  ));
                    d += std::abs(zcorn.at(iz+1, jz+1, kz  ) - zcorn.at(iz+2, jz+1, kz  ));
                    d += std::abs(zcorn.at(iz+1, jz,   kz+1) - zcorn.at(iz+2, jz,   kz+1));
                    d += std::abs(zcorn.at(iz+1, jz+1, kz+1) - zcorn.at(iz+2, jz+1, kz+1));

                    if (d < eps) {
                        // совпадают - отметим стыкованность, установив биты I_NEXT и I_PREV
                        joined_mask.at(i,   j, k) |= I_NEXT;
                        joined_mask.at(i+1, j, k) |= I_PREV;
                    }
                }

                // проверяем, совпадают ли граничные вершины ячеек (i,j,k) и (i,j+1,k) по оси Y
                if (j + 1 < joined_mask.nj) {
                    float d = 0.0f;
                    d += std::abs(zcorn.at(iz,   jz+1, kz  ) - zcorn.at(iz,   jz+2, kz  ));
                    d += std::abs(zcorn.at(iz+1, jz+1, kz  ) - zcorn.at(iz+1, jz+2, kz  ));
                    d += std::abs(zcorn.at(iz,   jz+1, kz+1) - zcorn.at(iz,   jz+2, kz+1));
                    d += std::abs(zcorn.at(iz+1, jz+1, kz+1) - zcorn.at(iz+1, jz+2, kz+1));

                    if (d < eps) {
                        // совпадают - отметим стыкованность, установив биты J_NEXT и J_PREV
                        joined_mask.at(i, j,   k) |= J_NEXT;
                        joined_mask.at(i, j+1, k) |= J_PREV;
                    }
                }

                // проверяем, совпадают ли граничные вершины ячеек (i,j,k) и (i,j,k+1) по оси Z
                if (k + 1 < joined_mask.nk) {
                    float d = 0.0f;
                    d += std::abs(zcorn.at(iz,   jz,   kz+1) - zcorn.at(iz,   jz,   kz+2));
                    d += std::abs(zcorn.at(iz+1, jz,   kz+1) - zcorn.at(iz+1, jz,   kz+2));
                    d += std::abs(zcorn.at(iz,   jz+1, kz+1) - zcorn.at(iz,   jz+1, kz+2));
                    d += std::abs(zcorn.at(iz+1, jz+1, kz+1) - zcorn.at(iz+1, jz+1, kz+2));

                    if (d < eps) {
                        // совпадают - отметим стыкованность, установив биты K_NEXT и K_PREV
                        joined_mask.at(i, j, k)   |= K_NEXT;
                        joined_mask.at(i, j, k+1) |= K_PREV;
                    }
                }
            } // for k
        } // for j
    } // for i
}

static bool check_if_quad_culled(const span3d<const uint8_t>& mask,
                                 const span3d<uint8_t>& joined_mask,
                                 uint32_t i, uint32_t j, uint32_t k, uint32_t qi) {

    // грани создавать нужно только для тех сторон, которые не состыкованы с соседними
    if (!(joined_mask.at(i, j, k) & cell_quads_joined_mask_bits[qi]))
        return false;

    // или если соседняя ячейка не отображается
    // (выход за границы не проверяем, т.к. по границе _joined_mask == 0)
    if (!mask.at(i + cell_quads_neighbors[qi][0],
                 j + cell_quads_neighbors[qi][1],
                 k + cell_quads_neighbors[qi][2]))
        return false;

    // обе проверки не прошли, значит грань можно отсечь
    return true;
}

static size_t calc_number_of_quads(const span3d<const uint8_t>& mask,
                                   const span3d<uint8_t> joined_mask) {
    size_t num_of_quads = 0;

    for (uint32_t i = 0; i < mask.ni; ++i)
        for (uint32_t j = 0; j < mask.nj; ++j)
            for (uint32_t k = 0; k < mask.nk; ++k)

                // если ячейка активна
                if (mask.at(i, j, k)){

                    // для каждого возможного полигона
                    for (uint32_t qi = 0; qi < 6; ++qi){

                        // определим, нужно ли его создавать
                        if (!check_if_quad_culled(mask, joined_mask, i, j, k, qi))
                            // и если нужно, то увеличим счетчик
                            num_of_quads++;
                    }
                }

    return num_of_quads;
}


// Получаем все 8 вершин, соответствующих ячейке (i, j, k).
//     6-------7
//    /|     / |
//   4------5  |
//   | 2----|--3
//   |/     | /
//   0------1
static void get_cell_vertices(const span3d<const float>& coord,
                              const span3d<const float>& zcorn,
                              uint32_t i, uint32_t j, uint32_t k,
                              std::array<vec3, 8>& vertices)
{

    // для каждой вершины
    for (int vi = 0; vi < 8; ++vi) {

        // получим индексы пиллара по индексам ячейки
        uint32_t pillar_index_i = i + cell_vertices_offset_x[vi];
        uint32_t pillar_index_j = j + cell_vertices_offset_y[vi];

        // p1 - первая точка пиллара
        float p1_x = coord.at(pillar_index_i, pillar_index_j, 0);
        float p1_y = coord.at(pillar_index_i, pillar_index_j, 1);
        float p1_z = coord.at(pillar_index_i, pillar_index_j, 2);
        // p2 - вторая точка пиллара
        float p2_x = coord.at(pillar_index_i, pillar_index_j, 3);
        float p2_y = coord.at(pillar_index_i, pillar_index_j, 4);
        float p2_z = coord.at(pillar_index_i, pillar_index_j, 5);

        // значение Z для ячейки у нас есть, а X и Y нет,
        // зато известно, что (x,y,z) лежит на линии пиллара p1-p2
        float z = zcorn.at(2 * i + cell_vertices_offset_x[vi],
                           2 * j + cell_vertices_offset_y[vi],
                           2 * k + cell_vertices_offset_z[vi]);

        float t = (z - p1_z) / (p2_z - p1_z);
        float x = p1_x + (p2_x - p1_x) * t;
        float y = p1_y + (p2_y - p1_y) * t;
        vertices[vi].x = x;
        vertices[vi].y = y;
        vertices[vi].z = z;
    }
}

void CornerPointGrid::_gen_vertices_and_indices(size_t quad_count) {

    const size_t vertex_count = quad_count * 4;

    std::vector<float> a_position, a_index, a_property, a_normal, a_texcoord;
    // для каждой вершины 3 координаты (x, y и z)
    a_position.reserve(3 * vertex_count);
    // + три индекса
    a_index.reserve(3 * vertex_count);
    // + значение свойства ячейки
    a_property.reserve(vertex_count);
    // + три компоненты нормали
    a_normal.reserve(3 * vertex_count);
    // + две текстурные координаты (расстояние от вершин до противолежащих сторон)
    a_texcoord.reserve(2 * vertex_count);


    // буфер, куда записываются вершины ячейки
    std::array<vec3, 8> cell_vertices;

    // для каждой рассматриваемой ячейки
    for (uint32_t i = 0; i < _property.ni; ++i) {
        for (uint32_t j = 0; j < _property.nj; ++j) {
            for (uint32_t k = 0; k < _property.nk; ++k) {

                // если ячейка может отрисовываться (они фильтруются по маске)
                if (_mask.at(i, j, k)){

                    // рассчитаем 8 вершин, соответствующих ячейке
                    get_cell_vertices(_coord, _zcorn, i, j, k, cell_vertices);

                    // из вершин формируем грани
                    for (int qi = 0; qi < 6; ++qi) {
                        // определим, нужно ли создавать грань
                        if (!check_if_quad_culled(_mask, _joined_mask, i, j, k, qi)){

                            // 4 индекса вершин грани
                            const std::array<uint32_t, 4>& quad = cell_quads[qi];

                            // посчитаем нормаль грани
                            vec3 normal = calc_normal(
                                        cell_vertices[quad[0]] - cell_vertices[quad[1]],
                                        cell_vertices[quad[2]] - cell_vertices[quad[1]]);

                            // для каждой вершины в полигоне
                            for (int vii = 0; vii < 4; ++vii){

                                // координаты очередной вершины
                                const vec3& v = cell_vertices[quad[vii]];

                                // записываем атрибуты вершины
                                a_position.insert(a_position.end(), {v.x, v.y, v.z});
                                a_index.insert(a_index.end(), {(float)i, (float)j, (float)k});
                                a_property.push_back(_property.at(i, j, k));
                                a_normal.insert(a_normal.end(), {normal.x, normal.y, normal.z});
                                vec2 texcoords = quad_vertices_texcoords[vii];
                                a_texcoord.insert(a_texcoord.end(), {texcoords.x, texcoords.y});
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

    assert(a_position.size() == vertex_count * 3);

    // загружаем атрибуты в VBO
    glNamedBufferStorage(_position_vbo,    a_position.size() * sizeof (float),       a_position.data(), gl::GL_NONE_BIT);
    glNamedBufferStorage(_normal_vbo,      a_normal.size() * sizeof (float),     a_normal.data(), gl::GL_NONE_BIT);
    glNamedBufferStorage(_cell_index_vbo, a_index.size() * sizeof (float),     a_index.data(), gl::GL_NONE_BIT);
    glNamedBufferStorage(_texcoord_vbo,    a_texcoord.size() * sizeof (float),   a_texcoord.data(), gl::GL_NONE_BIT);
    glNamedBufferStorage(_property_vbo,   a_property.size() * sizeof (float),    a_property.data(), gl::GL_NONE_BIT);


    // создадим массив индексов - на каждую грань два треугольника
    size_t indices_count = quad_count * 6;
    std::vector<uint32_t> indices;
    indices.reserve(indices_count);

    for (size_t i = 0; i < quad_count; ++i)
        for (uint32_t j = 0; j < 6; ++j)
            // индекс очередной вершины при составлении треугольников
            indices.push_back(static_cast<uint32_t>(i * 4 + quad_to_triangles[j]));

    glNamedBufferStorage(_indexbuffer, indices.size() * sizeof (uint32_t), indices.data(), gl::GL_NONE_BIT);

    // запомним число индексов, нужно для glDrawElements
    _triangle_count = indices.size();
}

void CornerPointGrid::_create_vertex_index_buffers() {
    // вершинные буферы
    glCreateBuffers(1, &_position_vbo);
    glCreateBuffers(1, &_normal_vbo);
    glCreateBuffers(1, &_cell_index_vbo);
    glCreateBuffers(1, &_texcoord_vbo);
    glCreateBuffers(1, &_property_vbo);

    // индексный буфер
    glCreateBuffers(1, &_indexbuffer);
}

void CornerPointGrid::_setup_vao() {
    // создаем VAO
    glCreateVertexArrays(1, &_vao);
    // назначаем индексный буфер в VAO
    glVertexArrayElementBuffer(_vao, _indexbuffer);

    // назначаем все атрибуты в VAO
    // position
    glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 0, _position_vbo, 0, sizeof (float) * 3);
    glVertexArrayAttribBinding(_vao, 0, 0);
    glVertexArrayAttribFormat(_vao, 0, 3, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
    glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 0);

    // normal
    glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 1, _normal_vbo, 0, sizeof (float) * 3);
    glVertexArrayAttribBinding(_vao, 1, 1);
    glVertexArrayAttribFormat(_vao, 1, 3, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
    glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 1);

    // cell index
    glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 2, _cell_index_vbo, 0, sizeof (float) * 3);
    glVertexArrayAttribBinding(_vao, 2, 2);
    glVertexArrayAttribFormat(_vao, 2, 3, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
    glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 2);

    // texcoord
    glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 3, _texcoord_vbo, 0, sizeof (float) * 2);
    glVertexArrayAttribBinding(_vao, 3, 3);
    glVertexArrayAttribFormat(_vao, 3, 2, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
    glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 3);

    // property
    glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 4, _property_vbo, 0, sizeof (float));
    glVertexArrayAttribBinding(_vao, 4, 4);
    glVertexArrayAttribFormat(_vao, 4, 1, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
    glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 4);
}

CornerPointGrid::CornerPointGrid(uint32_t ni, uint32_t nj, uint32_t nk,
                                 const float* coord, const float* zcorn, const float* property, const uint8_t* mask) :
    _coord(coord,       ni+1, nj+1, 6),
    _zcorn(zcorn,       ni*2, nj*2, nk*2),
    _property(property, ni, nj, nk),
    _mask(mask,         ni, nj, nk),
    _joined_mask_data(ni*nj*nk, 0),
    _joined_mask(_joined_mask_data.data(), ni, nj, nk) {

    // посчитаем маску стыкованности ячеек
    calc_joined_mask(_zcorn, _joined_mask);

    // рассчитаем число видимых граней
    size_t quad_count = calc_number_of_quads(_mask, _joined_mask);

    // создаем вершинные и индексный буферы
    _create_vertex_index_buffers();

    // рассчитаем вершины и индексы и загрузим их в вершинные/индексные буферы
    _gen_vertices_and_indices(quad_count);

    // назначаем наши вершинные и индексный буфер в VAO
    _setup_vao();
}

CornerPointGrid::~CornerPointGrid()
{
    glDeleteVertexArrays(1, &_vao);
    glDeleteBuffers(1, &_position_vbo);
    glDeleteBuffers(1, &_normal_vbo);
    glDeleteBuffers(1, &_cell_index_vbo);
    glDeleteBuffers(1, &_texcoord_vbo);
    glDeleteBuffers(1, &_property_vbo);
    glDeleteBuffers(1, &_indexbuffer);
}

void CornerPointGrid::render(GLuint shader,
                            const Palette& palette,
                            const mat4& proj,
                            const mat4& view,
                            const mat4& model,
                            vec3 light_direct,
                            bool primitive_picking)
{
    // подразумеваем, что вызывающий код настроил фреймбуфер,
    // включил тест и запись глубины, включил backface culling
    glUseProgram(shader);

    // матрица MVP
    mat4 mvp = proj * view * model;
    glProgramUniformMatrix4fv(shader, glGetUniformLocation(shader, "u_mvp"), 1, GL_FALSE, &mvp[0][0]);

    // матрица поворота нормалей
    mat3 normal_mat = transpose(inverse(mat3{model}));
    glProgramUniformMatrix3fv(shader, glGetUniformLocation(shader, "u_normal_mat"), 1, GL_FALSE, &normal_mat[0][0]);

    // направление света и режим пикинга
    glProgramUniform3fv(shader, glGetUniformLocation(shader, "u_light_direct"), 1, &light_direct[0]);
    glProgramUniform1i(shader, glGetUniformLocation(shader, "u_primitive_picking"), primitive_picking);

    // палитра
    glBindTextureUnit(0, palette.texture);
    glProgramUniform2f(shader, glGetUniformLocation(shader, "u_value_range"), palette.min_value, palette.max_value);

    // рисуем
    glBindVertexArray(_vao);
    glDrawElements(GL_TRIANGLES, _triangle_count, GL_UNSIGNED_INT, nullptr);

    // сбрасываем все состояние на дефолтное
    glBindVertexArray(0);
    glBindTextureUnit(0, 0);
    glUseProgram(0);
}



// corner_point_grid.vert
#version 440

// позиция
layout(location=0) in vec3 a_pos;
// нормаль
layout(location=1) in vec3 a_normal;
// индекс ячейки
layout(location=2) in vec3 a_ind;
// текстурные координаты
layout(location=3) in vec2 a_texcoord;
// значение в ячейке, по которому можно получить цвет
layout(location=4) in float a_property;

// текстура с палитрой
layout(binding=0) uniform sampler1D u_palette_tex;

// матрицы MVP-преобразования
layout(location=0) uniform mat4 u_mvp;
// матрица поворота нормалей
layout(location=1) uniform mat3 u_normal_mat;
// какому диапазону значений соответствует текстура
layout(location=2) uniform vec2 u_value_range;
// режим отрисовки
layout(location=3) uniform bool u_primitive_picking;
// вектор направления света
layout(location=4) uniform vec3 u_light_direct;


layout(location=0) out INTERFACE {
    // цвет вершины
    vec4 color;
    // текстурные координаты
    vec2 texcoord;
} vs_out;



void main() {

    // проводим mvp-преобразования позиции
    gl_Position = u_mvp * vec4(a_pos, 1);

    // передаем текстурные координаты в фрагментный шейдер
    vs_out.texcoord = a_texcoord;

    // если делаем пикинг индексов ячеек, вместо цвета передаем во фрагментный шейдер индексы ячейки
    if (u_primitive_picking) {
        vs_out.color = vec4(a_ind.x, a_ind.y, a_ind.z, 1);
        return;
    }

    // приводим значение свойства ячейки к диапазону палитры
    float normalized_value = (a_property - u_value_range.x) / (u_value_range.y - u_value_range.x);
    // получим цвет в текстуре палитры
    vec4 cell_color = texture(u_palette_tex, normalized_value);

    // рассчитываем повернутую нормаль
    vec3 normal = normalize(u_normal_mat * a_normal);

    // косинус угла между нормалью и направлением освещения
    float NdotL = max(0, dot(normal, u_light_direct));
    // закраска по фонгу
    const float ka = 0.1, kd = 0.7;
    vs_out.color = vec4((ka + NdotL * kd) * cell_color.rgb, cell_color.a);

}

// corner_point_grid.frag
#version 440

// режим отрисовки
layout(location=3) uniform bool u_primitive_picking;


layout(location = 0) in INTERFACE {
    vec4 color;
    vec2 texcoord;
} fs_in;

layout(location=0) out vec4 FragColor;


// цвет фрагмента с учетом необходимости рисовать границы ячеек
vec3 border_color(vec2 dist, vec3 color)
{
    // на сколько изменяется dist (1 - вершина, 0 - противоположная граница)
    // при сдвиге на один пиксель в cторону границы
    vec2 delta = fwidth(dist);
    // высота тругольника, проведенная к рассматриваемой границе
    vec2 len = 1.0 / delta;

    // расстояние до границы меньше пикселя - только тогда надо рисовать границу,
    vec2 edge_factor = smoothstep(0.2, 0.8, len * dist);

    // смешиваем цвет с сеткой
    return mix(color * 0.25, color, min(edge_factor.x, edge_factor.y));
}

void main()
{
    if (u_primitive_picking) {
        FragColor = fs_in.color;
        return;
    }

    // добавляем сетку
    vec3 res_color =  border_color(fs_in.texcoord, fs_in.color.rgb);

    FragColor = vec4(res_color, fs_in.color.a);
}

Избавляемся от ненужных атрибутов

Посмотрим ещё раз на список атрибутов вершин:

1.                  координаты вершины (3*4 байт);

2.                  нормаль грани (3*4 байт);

3.                  индексы ячейки (3*4 байт);

4.                  текстурные координаты (2*4 байт);

5.                  значение свойства в ячейке (4 байта).

В первой части мы упоминали, что «красивость» стоит далеко не на первом месте в списке требований к рендереру. Поэтому обратим внимание на атрибут нормали граней. Нам совсем необязательно, чтобы нормаль была гладкой по всей грани — можно вычислять «плоскую» нормаль в шейдере, а от атрибута нормали избавиться, сэкономив 12 байт на каждую вершину.

Сначала удалим все упоминания нормалей из функции генерации вершин:

void CornerPointGrid::_gen_vertices_and_indices(size_t quad_count) {

    const size_t vertex_count = quad_count * 4;

    // УДАЛЕНО // std::vector<float> a_position, a_index, a_property, a_normal, a_texcoord;
    std::vector<float> a_position, a_index, a_property, a_texcoord;
    // для каждой вершины 3 координаты (x, y и z)
    a_position.reserve(3 * vertex_count);
    // + три индекса
    a_index.reserve(3 * vertex_count);
    // + значение свойства ячейки
    a_property.reserve(vertex_count);
    // УДАЛЕНО // + три компоненты нормали
    // УДАЛЕНО // a_normal.reserve(3 * vertex_count);
    // + две текстурные координаты (расстояние от вершин до противолежащих сторон)
    a_texcoord.reserve(2 * vertex_count);

    // …

    // определим, нужно ли создавать грань
    if (!check_if_quad_culled(_mask, _joined_mask, i, j, k, qi)){

        // 4 индекса вершин грани
        const std::array<uint32_t, 4>& quad = cell_quads[qi];

        // посчитаем нормаль грани
        // УДАЛЕНО // vec3 normal = calc_normal(
        // УДАЛЕНО //             cell_vertices[quad[0]] - cell_vertices[quad[1]],
        // УДАЛЕНО //             cell_vertices[quad[2]] - cell_vertices[quad[1]]);

        // для каждой вершины в полигоне
        for (int vii = 0; vii < 4; ++vii){

            // координаты очередной вершины
            const vec3& v = cell_vertices[quad[vii]];

            // записываем атрибуты вершины
            a_position.insert(a_position.end(), {v.x, v.y, v.z});
            a_index.insert(a_index.end(), {(float)i, (float)j, (float)k});
            a_property.push_back(_property.at(i, j, k));
            // УДАЛЕНО // a_normal.insert(a_normal.end(), {normal.x, normal.y, normal.z});
            vec2 texcoords = quad_vertices_texcoords[vii];
            a_texcoord.insert(a_texcoord.end(), {texcoords.x, texcoords.y});
        }

    // …

    // загружаем атрибуты в VBO
    glNamedBufferStorage(_position_vbo,   a_position.size() * sizeof (float),   a_position.data(),  gl::GL_NONE_BIT);
    // УДАЛЕНО // glNamedBufferStorage(_normal_vbo,     a_normal.size() * sizeof (float),     a_normal.data(),    gl::GL_NONE_BIT);
    glNamedBufferStorage(_cell_index_vbo, a_index.size() * sizeof (float),      a_index.data(),     gl::GL_NONE_BIT);
    glNamedBufferStorage(_texcoord_vbo,   a_texcoord.size() * sizeof (float),   a_texcoord.data(),  gl::GL_NONE_BIT);
    glNamedBufferStorage(_property_vbo,   a_property.size() * sizeof (float),   a_property.data(),  gl::GL_NONE_BIT);

Затем избавимся от атрибута (придется сдвинуть номера последующих атрибутов):

void CornerPointGrid::_setup_vao() {
    // создаем VAO
    glCreateVertexArrays(1, &_vao);
    // назначаем индексный буфер в VAO
    glVertexArrayElementBuffer(_vao, _indexbuffer);

    // назначаем все атрибуты в VAO
    // position
    glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 0, _position_vbo, 0, sizeof (float) * 3);
    glVertexArrayAttribBinding(_vao, 0, 0);
    glVertexArrayAttribFormat(_vao, 0, 3, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
    glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 0);

    // normal
    // УДАЛЕНО // glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 1, _normal_vbo, 0, sizeof (float) * 3);
    // УДАЛЕНО // glVertexArrayAttribBinding(_vao, 1, 1);
    // УДАЛЕНО // glVertexArrayAttribFormat(_vao, 1, 3, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
    // УДАЛЕНО // glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 1);

    // cell index
    glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 1, _cell_index_vbo, 0, sizeof (float) * 3);
    glVertexArrayAttribBinding(_vao, 1, 1);
    glVertexArrayAttribFormat(_vao, 1, 3, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
    glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 1);

    // texcoord
    glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 2, _texcoord_vbo, 0, sizeof (float) * 2);
    glVertexArrayAttribBinding(_vao, 2, 2);
    glVertexArrayAttribFormat(_vao, 2, 2, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
    glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 2);

    // property
    glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 3, _property_vbo, 0, sizeof (float));
    glVertexArrayAttribBinding(_vao, 3, 3);
    glVertexArrayAttribFormat(_vao, 3, 1, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
    glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 3);
    
    //...

И, наконец, модифицируем шейдеры. В вершинном шейдере рассчитаем модельные координаты вершины и передадим их во фрагментный шейдер:

// …

// матрицы MVP-преобразования
layout(location=0) uniform mat4 u_mvp;
// матрица модели (для расчета нормали)
layout(location=1) uniform mat4 u_model;
// …


layout(location=0) out INTERFACE {
    // цвет вершины
    vec4 color;
    // координаты ячейки в пространстве модели (для вычисления нормали)
    vec3 model_pos;
    // текстурные координаты
    vec2 texcoord;
} vs_out;

void main() {

    // проводим mvp-преобразования позиции
    vec4 pos = vec4(a_pos, 1);
    gl_Position = u_mvp * pos;

    // если делаем пикинг индексов ячеек, вместо цвета передаем во фрагментный шейдер индексы ячейки
    if (u_primitive_picking) {
        vs_out.color = vec4(a_ind.x, a_ind.y, a_ind.z, 1);
        return;
    }

    // передаем координаты ячейки (для вычисления нормали)
    vs_out.model_pos = vec3(u_model * pos);

    // …
}

Во фрагментном шейдере возьмём интерполированные при растеризации модельные координаты, получим их экранные производные и посчитаем нормаль как векторное произведение:

// …

layout(location = 0) in INTERFACE {
    vec4 cell_color;
    vec3 model_pos;
    vec2 texcoord;
} fs_in;

// …

void main()
{
    if (u_primitive_picking) {
        FragColor = fs_in.cell_color;
        return;
    }

    vec3 normal = normalize(cross(dFdy(fs_in.model_pos), dFdx(fs_in.model_pos)));
    // …
}

Если мы сделали всё правильно, мы не увидим особой разницы на простой сетке. Но на сетках с непланарными гранями разница станет очевидной:

Рисунок 1 Сравнение плоских нормалей, рассчитанных шейдером, и реальных нормалей грани, заданных в атрибутах вершин
Рисунок 1 Сравнение плоских нормалей, рассчитанных шейдером, и реальных нормалей грани, заданных в атрибутах вершин

На реальных сетках месторождений разница не настолько заметна, поскольку обычно грани ячеек более-менее планарны.

Что же с потреблением памяти? 

Память под атрибуты

FPS в лучшем случае

FPS в худшем случае

До оптимизаций

2 484,29 Мб

54,3

17,7

Без нормалей

1 932,23 Мб

60,8

18,4

Таблица 1 Сравнение потребления памяти и производительности на тестовой сетке размером 2003 c 50% активных ячеек на видеокарте AMD RX580 8GB

Как видим, объём потребляемой памяти предсказуемо уменьшился, а частота кадров немного увеличилась даже несмотря на то, что освещение теперь вычисляется во фрагментном шейдере.

После удаления атрибута нормалей список атрибутов выглядит следующим образом:

  1. координаты вершины (3*4 байт);

  2. индексы ячейки (3*4 байт);

  3. текстурные координаты (2*4 байт);

  4. значение свойства в ячейке (4 байта).

Обратим внимание на атрибут текстурных координат. Каждая компонента вектора текстурных координат принимает одно из двух значений: 0 или 1. Использовать целых восемь байт ради двух бит — расточительно, так что этот атрибут следующий в списке на расстрел оптимизацию.

Куда же запаковать эти два бита? Наилучшим кандидатом является атрибут индексов ячейки: индексы всегда положительны — так что мы можем записать по одному биту текстурной координаты в их знаки без потери информации.

Как и в случае с нормалями, сначала удалим из метода генерации вершин и шейдера все упоминания атрибута текстурных координат:

// …
// УДАЛЕНО // std::vector<float> a_position, a_index, a_property, a_texcoord;
std::vector<float> a_position, a_index, a_property;
// для каждой вершины 3 координаты (x, y и z)
a_position.reserve(3 * vertex_count);
// + три индекса
a_index.reserve(3 * vertex_count);
// + значение свойства ячейки
a_property.reserve(vertex_count);
// УДАЛЕНО // + две текстурные координаты (расстояние от вершин до противолежащих сторон)
// УДАЛЕНО // a_texcoord.reserve(2 * vertex_count);

// …

// загружаем атрибуты в VBO
glNamedBufferStorage(_position_vbo,   a_position.size() * sizeof (float),  a_position.data(), gl::GL_NONE_BIT);
glNamedBufferStorage(_cell_index_vbo, a_index.size() * sizeof (float),     a_index.data(),    gl::GL_NONE_BIT);
// УДАЛЕНО //glNamedBufferStorage(_texcoord_vbo,   a_texcoord.size() * sizeof (float),  a_texcoord.data(), gl::GL_NONE_BIT);
glNamedBufferStorage(_property_vbo,   a_property.size() * sizeof (float),  a_property.data(), gl::GL_NONE_BIT);

// …

// cell index
glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 1, _cell_index_vbo, 0, sizeof (float) * 3);
glVertexArrayAttribBinding(_vao, 1, 1);
glVertexArrayAttribFormat(_vao, 1, 3, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 1);

// texcoord
// УДАЛЕНО //glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 2, _texcoord_vbo, 0, sizeof (float) * 2);
// УДАЛЕНО //glVertexArrayAttribBinding(_vao, 2, 2);
// УДАЛЕНО //glVertexArrayAttribFormat(_vao, 2, 2, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
// УДАЛЕНО //glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 2);

// property
glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 2, _property_vbo, 0, sizeof (float));
glVertexArrayAttribBinding(_vao, 2, 2);
glVertexArrayAttribFormat(_vao, 2, 1, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 2);

Затем модифицируем массивы с описанием значений текстурных координат — там, где был 0, запишем -1:

// Для того, чтобы рисовать сетку на границах ячеек,
// надо знать насколько близко расположен пиксель к границе.
// Тут перечислены текстурные координаты для каждой вершины грани,
// которые позволят получить расстояние до границы
// (если один из компонентов равен нулю, то это и есть граница).
static const std::array<vec2, 4> quad_vertices_texcoords = {
    vec2( 1, -1),
    vec2(-1, -1),
    vec2(-1,  1),
    vec2(-1, -1),
};

И умножим первые две компоненты индекса ячейки на текстурные координаты — так записывается знак:

// …

// записываем атрибуты вершины
a_position.insert(a_position.end(), {v.x, v.y, v.z});
// запишем текстурные координаты в знаки индексов ячейки.
a_index.insert(a_index.end(), { i * texcoords[0],
                                j * texcoords[1],
                                k });
// …

После этого в вершинном шейдере восстановим значения индексов, просто взяв модуль, а текстурные координаты восстановим с помощью функции sign():

// …

// если делаем пикинг индексов ячеек, вместо цвета передаем во фрагментный шейдер индексы ячейки
if (u_primitive_picking) {
    vs_out.color = vec4(abs(a_ind.x), abs(a_ind.y), a_ind.z, 1);
    return;
}

// передаем координаты ячейки (для вычисления нормали)
vs_out.model_pos = vec3(u_model * pos);

// передаем текстурные координаты в фрагментный шейдер
vs_out.texcoord = vec2(max(vec2(0), sign(a_ind.xy)));

Запускаем и замеряем потребление памяти и производительность:

Память под атрибуты

FPS в лучшем случае

FPS в худшем случае

До оптимизаций

2 484,29 Мб

54,3

17,7

Без нормалей

1 932,23 Мб

60,8

18,4

Без текстурных координат

1 564,18 Мб

65,8

19,0

Таблица 2 Сравнение потребления памяти и производительности на видеокарте AMD RX580 8GB

Как и в случае с нормалями, потребление памяти сократилось, а частота кадров немного увеличилась.

Можно дополнительно уменьшить размер атрибута индексов ячейки, если хранить их не во float, а в int16 – сетки с числом ячеек более 32767 по одной из размерностей нам не встречались, не говоря уж о том, что такой огромный размер сетки не переварит ни одна рабочая станция.

Меняем тип данных индекса на int16 (придется сдвинуть индексы на 1, чтобы не потерять знак в нуле):

// …
// УДАЛЕНО // std::vector<float> a_position, a_index, a_property;
std::vector<float> a_position, a_property;
std::vector<int16_t> a_index;

// …

// записываем атрибуты вершины
a_position.insert(a_position.end(), {v.x, v.y, v.z});
// запишем текстурные координаты в знаки индексов ячейки.
// прибавим 1 к индексу, чтобы знак не потерялся в нуле
a_index.insert(a_index.end(), {static_cast<int16_t>((i+1) * texcoords[0]),
                               static_cast<int16_t>((j+1) * texcoords[1]),
                               static_cast<int16_t>(k) });

// …

// загружаем атрибуты в VBO
glNamedBufferStorage(_position_vbo,    a_position.size() * sizeof (float), a_position.data(), gl::GL_NONE_BIT);
glNamedBufferStorage(_cell_index_vbo, a_index.size() * sizeof (int16_t),  a_index.data(),    gl::GL_NONE_BIT);
glNamedBufferStorage(_property_vbo,   a_property.size() * sizeof (float), a_property.data(), gl::GL_NONE_BIT);

// …

// назначаем все атрибуты в VAO
// position
glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 0, _position_vbo, 0, sizeof (float) * 3);
glVertexArrayAttribBinding(_vao, 0, 0);
glVertexArrayAttribFormat(_vao, 0, 3, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 0);

// cell index
glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 1, _cell_index_vbo, 0, sizeof (int16_t) * 3);
glVertexArrayAttribBinding(_vao, 1, 1);
glVertexArrayAttribFormat(_vao, 1, 3, GL_SHORT, GL_FALSE, 0);
glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 1);

Запускаем, и…

Видим, что рендерер невероятно лагает — более 200 мс на кадр. Как же так?

Все дело в выравнивании атрибутов в памяти. Большинство видеокарт требуют, чтобы атрибут очередной вершины был выравнен по 32 битам. Очевидно, что наш атрибут с тремя компонентами из int16 выровнен всего лишь по 16 битам, что и приводит к неадекватной производительности. Решить проблему просто — добавим ещё одну компоненту для выравнивания:

// …

std::vector<float> a_position, a_property;
std::vector<int16_t> a_index;
// для каждой вершины 3 координаты (x, y и z)
a_position.reserve(3 * vertex_count);
// + три индекса (с выравниванием)
a_index.reserve(4 * vertex_count);
// …

// записываем атрибуты вершины
a_position.insert(a_position.end(), {v.x, v.y, v.z});
// запишем текстурные координаты в знаки индексов ячейки.
// прибавим 1 к индексу, чтобы знак не потерялся в нуле
a_index.insert(a_index.end(), {static_cast<int16_t>((i+1) * texcoords[0]),
                               static_cast<int16_t>((j+1) * texcoords[1]),
                               static_cast<int16_t>(k),
                               0});

// …

// назначаем все атрибуты в VAO
// position
glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 0, _position_vbo, 0, sizeof (float) * 3);
glVertexArrayAttribBinding(_vao, 0, 0);
glVertexArrayAttribFormat(_vao, 0, 3, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0);
glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 0);

// cell index
glVertexArrayVertexBuffer(_vao, 1, _cell_index_vbo, 0, sizeof (int16_t) * 4);
glVertexArrayAttribBinding(_vao, 1, 1);
glVertexArrayAttribFormat(_vao, 1, 4, GL_SHORT, GL_FALSE, 0);
glEnableVertexArrayAttrib(_vao, 1);

//…

// вершинный шейдер:
#version 440

// позиция
layout(location=0) in vec3 a_pos;
// индекс ячейки
layout(location=1) in ivec4 a_ind;

//…

Этот фикс вернул производительность к ожидаемой:

Память под атрибуты

FPS в лучшем случае

FPS в худшем случае

До оптимизаций

2 484,29 Мб

54,3

17,7

Без нормалей

1 932,23 Мб

60,8

18,4

Без текстурных координат

1 564,18 Мб

65,8

19,0

16-битные индексы

1 380,16 Мб

70,4

19,3

Таблица 3 Сравнение потребления памяти и производительности на видеокарте AMD RX580 8GB

Объём потребляемой памяти ещё немного сократился, а производительность немного увеличилась.

На этом этапе мы сделали все очевидные оптимизации атрибутов, и их итоговый список выглядит так:

  1. координаты вершины (3*4 байт);

  2. индексы ячейки * текстурные координаты (4*2 байт);

  3. значение свойства в ячейке (4 байта).

Теперь каждая вершина занимает в памяти не 48 байт, а 24 байта – в два раза меньше! Общий объём потребляемой видеопамяти сократился в 1,8 раза.

Оптимизируем производительность в худшем случае

В таблицах сверху мы уже видели колонку «FPS в худшем случае». Что же это за случай, и почему всё так плохо?

На самом деле, чтобы увидеть этот «худший случай», достаточно всего лишь развернуть камеру и посмотреть на сетку с обратной стороны. Частота кадров сразу падает в 3 раза, что очень сильно раздражает пользователя.

Причина такого значительного падения производительности кроется в порядке растеризации. Видеокарты обязаны растеризовать треугольники последовательно (или так, что результат эквивалентен последовательному) — это важно для корректности блендинга. К тому же, число треугольников в сетке настолько велико, что параллельно их все растеризовать всё равно невозможно.

Однако порядок растеризации влияет не только на блендинг, но и быстродействие при рендеринге с включённым тестом глубины. Представим следующую ситуацию:

Рисунок 2. Перекрывающиеся треугольники
Рисунок 2. Перекрывающиеся треугольники

Рендерим несколько треугольников, которые с точки зрения камеры перекрывают друг друга.

Если с точки зрения камеры треугольники рендерятся в порядке от дальнего к ближнему, то каждый треугольник пройдёт тест глубины, и все его пиксели запишутся в фреймбуфер. Если же треугольники рендерятся в обратном порядке — от ближнего к дальнему с точки зрения камеры, то первый треугольник перекроет остальные в буфере глубины, а остальные треугольники не пройдут тест глубины и не будут записывать свои пиксели в фреймбуфер. Кроме того, на всех современных видеокартах реализована оптимизация Early Z Rejection, благодаря которой фрагментный шейдер даже не запускается для фрагментов, не прошедших тест глубины.

Вернёмся к нашему рендереру и вспомним, в каком порядке мы генерируем вершины:

// …

// для каждой рассматриваемой ячейки
for (uint32_t i = 0; i < _property.ni; ++i) {
    for (uint32_t j = 0; j < _property.nj; ++j) {
        for (uint32_t k = 0; k < _property.nk; ++k) {

            // если ячейка может отрисовываться (они фильтруются по маске)
            if (_mask.at(i, j, k)){
                // …

Видно, что мы просто генерируем вершины ячеек в порядке их хранения в трёхмерном массиве.

Это объясняет, почему с одной стороны сетки частота кадров высокая, а с другой — низкая. Во втором случае мы просто смотрим на сетку с той стороны, в какую растут индексы ячеек — из-за этого каждая следующая грань находится ближе к камере, чем предыдущая, и всегда проходит тест глубины.

Решение этой проблемы тривиально — нужно всего лишь генерировать ячейки так, чтобы с любой возможной точки зрения камеры грани ячеек располагались в порядке от ближней к дальней. А для этого просто представим нашу сетку как луковицу — сначала сгенерируем все грани самого внешнего слоя, затем сгенерируем все грани следующего слоя и так далее, до самого центра луковицы.

Чтобы было проще закодить этот алгоритм, вынесем часть кода, отвечающую за генерацию граней одной ячейки, в лямбду:

// …

// + значение свойства ячейки
a_property.reserve(vertex_count);

auto calc_cell = [this, &a_position, &a_index, &a_property](size_t i, size_t j, size_t k)
{
    // буфер, куда записываются вершины ячейки
    std::array<vec3, 8> cell_vertices;  
    // если ячейка может отрисовываться (они фильтруются по маске)
    if (_mask.at(i, j, k)){
        // рассчитаем 8 вершин, соответствующих ячейке
        get_cell_vertices(_coord, _zcorn, i, j, k, cell_vertices);
        // …
};

Затем напишем такой, страшный на вид, цикл:

size_t min_dim = std::min({_property.ni, _property.nj, _property.nk});
size_t max_layers = min_dim / 2 + 1;

size_t oi = 0, oj = 0, ok = 0;
size_t ni = _property.ni, nj = _property.nj, nk = _property.nk;

for (size_t layer = 0; layer < max_layers; ++layer) {

    for (size_t k : {ok, nk-1}) {
        for (size_t i = oi; i < ni; ++i) {
            for (size_t j = oj; j < nj; ++j) {
                calc_cell(i, j, k);
            }
        }
        if (ok >= nk-1) break;
    }

    for (size_t j : {oj, nj-1}) {
        for (size_t i = oi; i < ni; ++i) {
            for (size_t k = ok+1; k < nk - 1; ++k) {
                calc_cell(i,j,k);
            }
        }
        if (oj >= nj - 1) break;
    }

    for (size_t i : {oi, ni-1}) {
        for (size_t j = oj+1; j < nj-1; ++j) {
            for (size_t k = ok+1; k < nk-1; ++k) {
                calc_cell(i, j ,k);
            }
        }
        if (oi >= ni - 1) break;
    }


    ++oi; ++oj; ++ok;
    --ni; --nj; --nk;
}

Наверняка есть много способов написать алгоритм, который обходит трёхмерный массив в луковичном порядке — здесь приведен самый простой, который придуман за 5 минут. Производительность этих циклов не имеет большого значения, т. к. каждая итерация (генерация граней) намного дороже, чем сами циклы.

Запускаем рендерер и видим, что частота кадров всегда высокая и практически не меняется, независимо от того, с какой стороны мы смотрим на сетку. Худший случай теперь работает в три раза быстрее, чем до оптимизации!

Память под атрибуты

FPS в лучшем случае

FPS в худшем случае

До оптимизаций

2 484,29 Мб

54,3

17,7

Без нормалей

1 932,23 Мб

60,8

18,4

Без текстурных координат

1 564,18 Мб

65,8

19,0

16-битные индексы

1 380,16 Мб

70,4

19,3

Луковичный порядок

1 380,16 Мб

67,4

64,9

Таблица 4. Сравнение потребления памяти и производительности на видеокарте AMD RX580 8GB

Уменьшаем пиковое потребление оперативной памяти

В первой части мы обратили внимание на то, что вершины генерируются в промежуточные буферы в оперативной памяти и лишь затем передаются в буферы OpenGL. Это значит, что в худшем случае выделяется двойной объём памяти — одна копия в наших массивах, а вторая копия может выделяться драйвером перед передачей в видеопамять.

Для решения этой проблемы ещё в OpenGL 1.5 была добавлена возможность сделать память буфера видимой в адресном пространстве процесса с помощью функции glMapBuffer(). Эта функция возвращает указатель, по которому можно писать или читать данные буфера «напрямую». В случае современных интегрированных видеокарт, это мало чем отличается от работы с обычной оперативной памятью (однако, для старших поколений интегрированных видеокарт это не всегда так). Для дискретных видеокарт механизм работы с такой памятью обычно зависит от специфики конкретной модели видеокарты и версии драйвера и не документирован.

Избавляемся от промежуточных массивов и сохраняем атрибуты вершин по указателям, полученным через glMapBuffer():

void CornerPointGrid::_gen_vertices_and_indices(size_t quad_count) {

    const size_t vertex_count = quad_count * 4;

    // загружаем атрибуты в VBO
    glNamedBufferStorage(_position_vbo,   3 * vertex_count * sizeof (float),   nullptr, gl::GL_MAP_WRITE_BIT);
    glNamedBufferStorage(_cell_index_vbo, 4 * vertex_count * sizeof (int16_t), nullptr, gl::GL_MAP_WRITE_BIT);
    glNamedBufferStorage(_property_vbo,   vertex_count * sizeof (float),       nullptr, gl::GL_MAP_WRITE_BIT);

    auto a_position = reinterpret_cast<float*>(glMapNamedBuffer(_position_vbo,     gl::GL_WRITE_ONLY));
    auto a_index    = reinterpret_cast<int16_t*>(glMapNamedBuffer(_cell_index_vbo, gl::GL_WRITE_ONLY));
    auto a_property = reinterpret_cast<float*>(glMapNamedBuffer(_property_vbo,     gl::GL_WRITE_ONLY));

    // …

    // для каждой вершины в полигоне
    for (int vii = 0; vii < 4; ++vii){
    
        // координаты очередной вершины
        const vec3& v = cell_vertices[quad[vii]];
        ivec2 texcoords = quad_vertices_texcoords[vii];

        // записываем атрибуты вершины
        a_position[0] = v.x;
        a_position[1] = v.y;
        a_position[2] = v.z;
        a_position += 3;
        // запишем текстурные координаты в знаки индексов ячейки.
        // прибавим 1 к индексу, чтобы знак не потерялся в нуле
        a_index[0] = static_cast<int16_t>((i+1) * texcoords[0]);
        a_index[1] = static_cast<int16_t>((j+1) * texcoords[1]);
        a_index[2] = static_cast<int16_t>(k);
        a_index[3] = 0;
        a_index += 4;

        a_property[0] = _property.at(i, j, k);
        a_property += 1;
    }

То же самое делаем и с индексами:

// …

// создадим массив индексов - на каждую грань два треугольника
size_t indices_count = quad_count * 6;
glNamedBufferStorage(_indexbuffer, indices_count * sizeof (uint32_t), nullptr, gl::GL_MAP_WRITE_BIT);
auto indices = reinterpret_cast<uint32_t*>(glMapNamedBuffer(_indexbuffer, gl::GL_WRITE_ONLY));

for (size_t i = 0; i < quad_count; ++i)
    for (uint32_t j = 0; j < 6; ++j)
        // индекс очередной вершины при составлении треугольников
        *indices++ = static_cast<uint32_t>(i * 4 + quad_to_triangles[j]);

glUnmapNamedBuffer(_indexbuffer);
glUnmapNamedBuffer(_position_vbo);
glUnmapNamedBuffer(_cell_index_vbo);
glUnmapNamedBuffer(_property_vbo);

// …

Убедившись, что всё работает как надо, проверим пиковое потребление оперативной памяти:

Память под атрибуты

Память процесса

Память процесса (пиковая)

До оптимизаций

2 484,29 Мб

3 258,55 Мб

5 844,64 Мб

Без нормалей

1 932,23 Мб

2 704,95 Мб

4 738,06 Мб

Без текстурных координат

1 564,18 Мб

2 336,84 Мб

4 000,90 Мб

16-битные индексы

1 380,16 Мб

2 151,87 Мб

3 631,87 Мб

glMapBuffer

1 380,16 Мб

2 152,14 Мб

2 618,31 Мб

Таблица 5. Сравнение потребления памяти на видеокарте AMD RX580 8GB

Видим, что пиковое потребление памяти процессом значительно уменьшилось, что позволяет быстро загружать большие сетки на одной и той же машине.

Неожиданная проблема

На этом мы планировали поставить точку, однако при тестировании на нескольких видеокартах Nvidia разных моделей и поколений (GTX 1050Ti, RTX 2070) обнаружилась весьма необычная проблема — производительность катастрофически упала до 400+ мс на кадр. С помощью git bisect мы определили, что проблема возникла именно после последней оптимизации с glMapBuffer(). Странным было и то, что на продакшн-версии движка эта проблема не воспроизводилась, как и на видеокартах AMD и Intel.

В отладочном выводе (GL_KHR_debug) были сразу замечены такие строки:

Buffer detailed info: Buffer object 1 (bound to NONE, usage hint is GL_DYNAMIC_DRAW) will use SYSTEM HEAP memory as the source for buffer object operations.
Buffer detailed info: Buffer object 1 (bound to NONE, usage hint is GL_DYNAMIC_DRAW) has been mapped WRITE_ONLY in SYSTEM HEAP memory (fast).
…

Судя по логу, драйвер решил, что раз буфер создан с флагом GL_DYNAMIC_DRAW, то не нужно выделять под него видеопамять, ведь он всё равно будет очень часто перезаписываться. Вместо этого под буфер выделена обычная оперативная память, что и объясняет настолько низкую производительность.

Проблема в том, что мы нигде не указывали GL_DYNAMIC_DRAW – у нас даже нет такой возможности, ведь мы использовали glBufferStorage(), у которого такого флага нет.

Для эксперимента мы переделали выделение памяти в буфере на устаревший glBufferData(…, GL_STATIC_DRAW), после чего проблема с производительностью исчезла, а в логе появились такие сообщения:

Buffer detailed info: Buffer object 1 (bound to NONE, usage hint is GL_STATIC_DRAW) will use VIDEO memory as the source for buffer object operations.
Buffer detailed info: Buffer object 1 (bound to NONE, usage hint is GL_STATIC_DRAW) has been mapped in HOST memory
…

Насколько мы можем судить, подсказки использования буферов драйвер Nvidia воспринимает слишком буквально – в нашем случае GL_DYNAMIC_DRAW оказался неудачным значением по умолчанию. Не стоит сильно их винить, поскольку это в большей степени недоработка спецификации GL_ARB_buffer_storage, не предвидевшей возможные проблемы из-за сохранения обратной совместимости со старым способом выделения памяти.

Бенчмарк

Сравним производительность рендерера до и после оптимизации на нескольких моделях видеокарт:

Видеокарта

FPS в лучшем случае
(до – после, улучшение в %)

FPS в худшем случае
(до – после, улучшение в %)

AMD RX580

54,3 – 67,4 (+24%)   

17,7 – 64,9 (+366%)

Nvidia GTX 1050Ti

29.9 – 40,2 (+34%)

20.9 – 39,5 (+88%)

Nvidia RTX 2070

116 – 150 (+29%)

36,3 – 149 (+410%)

Intel UHD 630

6 – 12 (+100%)

5 – 12 (+140%)

Таблица 6. Сравнение производительности до и после оптимизаций

На протестированных видеокартах прирост производительности составил около 30% для хорошего случая, а для худшего случая – от 80% до 410%! Отдельно можно выделить ту самую встроенную видеокарту, речь о которой шла в заголовке. Всё равно не блеск, конечно, но дышать стало полегче. И никто не собирается останавливаться на достигнутом!

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько оптимизаций рендерера угловой геометрии, которые снизили объём потребляемой видеопамяти почти в два раза и увеличили частоту кадров в три с лишним раза. Теперь наш рендерер сможет отобразить сетки большего размера на маломощных офисных машинах и сетки размером порядка миллиарда ячеек на рабочих станциях.

Конечно, это не все возможные оптимизации — например, можно ещё уменьшить размер атрибутов, наложив некоторые ограничения на входные данные. Можно улучшить алгоритм отсечения невидимых граней, о котором упоминалось в первой части статьи; можно уменьшить число уникальных вершин при генерации граней одной ячейки; можно генерировать вершины не разом, а чанками... Для примера, продакшн-версия движка, где мы реализовали подобные оптимизации, потребляет ещё в полтора раза меньше памяти, а по сравнению с изначальной реализацией — почти в четыре раза меньше памяти!

На этом мы заканчиваем цикл статей о рендеринге угловой геометрии. Надеемся, что обе части оказались интересными и полезными. В комментариях ждем ваших вопросов; будем рады обсудить описанные и новые способы оптимизации рендерера!

Теги:
Хабы:
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0+9
Комментарии13

Публикации

Информация

Сайт
www.rosneft.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
1 001–5 000 человек
Местоположение
Россия

Истории