Как стать автором
Обновить

MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production без ML-инженеров. Часть I

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров6.4K
Всего голосов 14: ↑13 и ↓1+17
Комментарии5

Комментарии 5

Подскажите, каким инструментом рисовали схемы?

Спасибо большое за статью! Будет очень интересно увидеть вторую часть.

Интересно понять про Data Marts - как вы добиваетесь того что эти же данные доступны и в training и в real-time inference? Или у вас большинство инференса не real-time?

Да, большая часть нашего инференса - это batch-таски на spark/python. Если нужен real-time, то актуальные фичи держим в горячем хранилище, сохраняя историю в холодном.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий