Microsoft представила Dragon Copilot — помощника на основе искусственного интеллекта, предназначенного для автоматического преобразования разговоров врача и пациента в медицинскую документацию. Компания утверждает, что это первый унифицированный голосовой помощник на основе искусственного интеллекта, специально созданный для поставщиков медицинских услуг. Система использует более 15 миллионов разговоров с пациентами и использует передовые модели AI для создания точной и последовательной документации. Хотя Microsoft не раскрыла, какая именно языковая модель лежит в основе Dragon Copilot, объявление последовало за недавним представлением новых моделей Phi-4.
Dragon Copilot включает функции, которые оптимизируют клинические рабочие процессы. Система может предоставлять медицинскую информацию по запросу, анализировать стенограммы разговоров и предлагать соответствующую информацию для документирования. Она автоматически генерирует рекомендательные письма, создает удобные для пациента сводки посещений и регистрирует заказы на лекарства для передачи в электронные медицинские карты.
Microsoft подчеркивает, что защита данных и безопасность были основными факторами при разработке Dragon Copilot. Для извлечения информации о пациентах и медицинских данных система, скорее всего, использует архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation), поскольку она извлекает ответы из внешних источников со ссылками, а не полагается исключительно на обучающие данные.
Автоматизируя задачи по документированию, Microsoft стремится снизить нагрузку на врачей и выделить больше времени для ухода за пациентами. Компания предполагает, что это может привести к улучшению качества лечения и улучшению впечатлений пациентов.
Выпуск Dragon Copilot основан на более широких инициативах Microsoft в области AI в сфере здравоохранения. В октябре 2024 года компания представила новые модели ИИ для медицинской визуализации и платформу для создания агентов здравоохранения.
Запуск состоялся после того, как в начале 2024 года ВОЗ опубликовала руководящие принципы по ИИ в здравоохранении , в которых подчеркивается необходимость прозрачности, безопасности и подотчетности как при разработке, так и при внедрении.
Некоторые исследователи выразили обеспокоенность по поводу крупных технологических компаний, контролирующих генеративный ИИ в здравоохранении. Они выступают за прозрачное, регулируемое развертывание, которое ставит во главу угла благополучие пациентов и поддерживает, а не заменяет принятие медицинских решений.