Команда Honda на «Формуле-1» использует технологии корпорации IBM для анализа данных о заездах, оптимизации работы двигателя автомобиля и разработке стратегии действий водителя в условиях заезда. Слабая форма искусственного интеллекта уже давно стала частью систем управления в некоторых моделях авто. Например, в моделях Tesla компьютер помогает водителю управлять своим автомобилем. Иногда случаются и проблемы, но в большей части ситуаций такая система действует неплохо. Недавно для оптимизации своей работы стала использовать возможности когнитивной системы и компания Honda R&D.

«Мы используем возможности нашей платформы Watson для того, чтобы анализировать данные, поступающие с более чем двух сотен различных точек двигателя в режиме реального времени в гонке», — говорит Карен Ньюман, вице-президент сервисов IBM. «Как только двигатель начинает работать, мы получаем данные в режиме реального времени. И все эти данные после обработки поступают команде Honda, что позволяет лучше понимать, что требуется сделать в конкретный момент времени.

Банки и другие финансовые организации интегрируют блокчейн в свои процессы намного быстрее, чем прогнозировали специалисты. Сейчас известно, что 15% крупнейших банков мира собираются представить новые коммерческие продукты на основе блокчейн уже в следующем году.

65% банков планируют начать работу с блокчейн в ближайшие три года. Речь идет о банках с числом сотрудников, превышающем 100000. Наши аналитики опросили представителей 200 крупнейших банков. По результатам опроса оказалось, что банки используют блокчейн в системе расчетов, проведении массовых платежей, работе с акциями компаний и других процессах.

IBM начала долгосрочное сотрудничество с Массачусетским технологическим институтом (Massachusetts Institute of Technology, MIT), подразделением Department of Brain & Cognitive Sciences. В рамках нового проекта создана лаборатория, которая будет заниматься разработкой когнитивных компьютерных систем, способных понимать и анализировать данные из внешних источников, подобно человеку. В первую очередь, речь идет об аудио и визуальной информации. Полученные данные компьютер должен уметь использовать для построения картины мира, который его окружает.

По мнению специалистов, когнитивные «умные» системы могут быть использованы в таких отраслях, как здравоохранение, образование, развлечения. Проще говоря, объединенная команда IBM-MIT будет обучать машины понимать то, что они видят и слышат. Например, для человека не представляет особой сложности описать все, что он увидел в коротком ролике. Машины пока не могут справиться с этой задачей, поскольку им требуется надежная система распознавания изображений и образов.

Сотни учителей сейчас тестируют сервис Teacher Advisor. Это инструмент, который позволяет учителям быстро повысить качество обучения своих подопечных, а также получить полезную для себя информацию в плане подготовки эффективных занятий. Teacher Advisor основан на когнитивном сервисе IBM Watson. В проекте кроме нашей компании принимает участие и Американская федерация преподавателей (American Federation of Teachers, AFT). Teacher Advisor представляет собой персонализированный онлайн-источник информации для учителей. Он помогает им лучше подготовиться к урокам, получив больше данных о современном взгляде на ключевые математические понятия.

Кроме того, Teacher Advisor предоставляет доступ к примерам уроков по математике, подготовленным по современным стандартам с учетом последних изменений в модели школьного образования. Учителя получают и доступ к списку документов с описанием образовательных стандартов, методов обучения школьников. Учителя могут адаптировать эти материалы, учитывая особенности своих учеников. Работа над сервисом велась около двух лет, участие в разработке принимали специалисты AFT.

О банковском трояне Qadars стало известно несколько лет назад. Практически с самого момента своего появления он умел обходить механизм двухфакторной аутентификации. Троян делал это при помощи вредоносного мобильного контента.

Специалисты по информационной безопасности утверждают, что это ПО использует различные типы веб-инъекций для проникновения на компьютеры пользователей. Цель у этого трояна одна — похищение у жертвы аутентификационных данных для проведения транзакций в онлайн-банкинге в интересах своего создателя.

Человек уже решил многие проблемы, которые угрожали существованию цивилизации. Но все же мы еще не можем справляться абсолютно с любыми опасностями. Например, погодные катаклизмы ежегодно уносят жизни тысяч людей, нанося ущерб в сотни миллионов, если не миллиардов долларов. Избежать гибели людей и разрушений можно, если заранее знать, например, о приближающемся урагане.

В этом случае можно эвакуировать людей из определенного региона до того, как начнет бушевать стихия. Современные средства прогнозирования метеоусловий гораздо точнее, чем 20-30 лет назад. Но в некоторых случаях и такой точности недостаточно. Кроме того, в Индии не так и много организаций заняты в сфере прогнозирования погодных условий. Поэтому здесь стихия часто наносит непоправимый ущерб. Наша компания вместе с когнитивной системой IBM Watsonрешила помочь индийцам.

Наша компания представила ряд новых серверов, предназначенных для работы с когнитивными системами, искусственным интеллектом (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI), технологиями глубокого машинного обучения и высокопроизводительными аналитическими сервисами и приложениями. Всего представлено три типа Linux-систем, которые соответствуют стандарту OpenPOWER. Все анонсированные серверы являются частью линейки PowerSystemsLC.

Во многих случаях эти серверы показывают более высокий уровень производительности, чем X86-сервера. Наши серверы могут значительно повысить эффективность работы центров обработки данных. В создании этих серверов принимали участие многие партнеры — крупные технологические компании и стартапы. Практически все партнеры являются членами Open POWER Foundation.

Наша компания уверена, что современная бытовая техника может работать еще лучше. Не секрет, что многие устройства сейчас оснащают чипами, которые позволяют таким системам становиться частью «Интернета вещей». Ну а раз так, то возможности бытовой техники становятся более универсальными.

Умная техника станет еще умнее, если научить ее работать с IBM Watson. И это не просто мысли вслух, а проект, который уже реализуется. Наша компания начала сотрудничество в этом направлении с такими известными производителями бытовой техники умных домашних систем, как Whirlpool, Bragi, Withings, Panasonic. Новые модели устройств этих компаний умеют взаимодействовать не только с человеком, но и друг с другом. Как? Давайте посмотрим.

Весной этого года мы в своем блоге публиковали статью о том, что 18-летний гик купил по объявлению мейнфрейм IBM z890 (2004 год), восстановил его и провел ряд испытаний. Купил он его на сайте «GovDeals» всего за $237. Продавцом выступил университет, обновлявший парк оборудования. Зачем энтузиасту мейнфрейм? Конечно же, для того, чтобы установить в подвале собственного дома и привести в рабочее состояние.

Физическая установка мейнфрейма заняла у покупателя два дня, поскольку разборка по блокам, загрузка в подвал и повторная сборка — это очень небыстрый процесс. Плюс ко всему, мейнфрейм достался покупателю без системы хранения данных — он с трудом нашел подходящую систему по не слишком высокой цене. Автор пишет, что решений очень много, но стоимость их превышает на порядок стоимость его покупки. Поэтому было найдено вот это решение.

Система IBM Watson способна на многое — от решения задач в сфере онкологии до прогнозирования возможных природных катаклизмов в отдельно взятом регионе. Сейчас IBM Watson пробует себя и в кинематографе, совместно со студией 20th Century Fox. Когнитивной системе поручили создать трейлер для фильма «Морган». Сюжет фильма завязан на технологии, позволяющей совершенствовать людей, и человеке, созданном при помощи такой технологии. Для того, чтобы привлечь аудиторию, IBM Watson должен был собрать наиболее волнительные моменты картины в короткий трейлер.

Даже для режиссера-профессионала определить наиболее тонкие психологические моменты фильма не так просто. Что говорить об IBM Watson, когнитивной системе, которая только начала путь в мир кинематографа. Но, похоже, со своей задачей сервис справился.

Пять лет назад в Германии произошел очень неприятный инцидент. Один из продуктов, которые считаются полезными для здоровья, стал причиной появления эпидемии кишечной палочки E.coli. Тогда погибло 53 человека, а госпитализировано во много раз больше — 4000 человек. Все эти люди были заражены E.coli, кишечной палочкой, которая вызывает сильнейшую диарею и может стать причиной отказа почек у некоторых заразившихся.

Немецкие ученые и местные власти только спустя два месяца установили причину проблемы. Ею оказались пророщенные бобы, которые продавались во многих продуктовых магазинах. Если бы причина была найдена раньше, то эпидемии просто не было бы, поскольку источник проблемы был бы ликвидирован. В IBM решили разработать метод быстрого обнаружения источника заболеваний, возбудителем которых являются E.coli, сальмонелла и норовирус.

Когнитивная система IBM Watson уже давно помогает медикам. Одна из задач Watson- помогать врачам всего мира в исследовании и лечении раковых заболеваний. Сейчас наша компания заключила договор с компанией Hangzhou Cognitive Care из Пекина. Суть договора — внедрение программы «Watson for Oncology» в 21 больнице Китая.

В этой стране довольно высок уровень онкологических заболеваний населения. Каждый день 12000 пациентам здесь ставят диагноз «рак». Кроме того, ежегодно в Китае умирает 2,8 млн человек с таким диагнозом. Изучением проблемы теперь займется IBM Watson. «Количество онкологических заболеваний продолжает увеличиваться. Сейчас рак убивает в Китае больше людей, чем любое иное заболевание», — говорит представитель команды IBM Watson. «Мы собираемся поделиться знаниями с китайскими врачами».

Наша компания на конференции Hot Chips раскрыла ряд подробностей относительно процессоров на новой архитектуре Power 9. Эти процессоры начнут выпускать уже в середине 2017 года. Решения на основе этих чипов позволяют нашим партнерам выбирать системы различной производительности в зависимости от задач, которые необходимо решить.

Отметим, что процессоры Power 9 производятся по 14-нм техпроцессу. В них содержится 8 млрд транзисторов. Прирост производительности по сравнению с процессорами прошлых поколений составляет от 50% до 100%. Конкретное число зависит от выполняемой задачи. Число ядер для Power 9 увеличено в два раза по сравнению с предыдущим поколением процессоров — с 12 до 24. Также улучшена и производительность отдельного ядра. Сейчас используется блочная память (в блоке — 10 МБ), которая разделяется на каждые два ядра. Общий объем L3 памяти составляет 120 МБ. Скорость доступа к L3 составляет вплоть до 7 ТБ/с.

Когнитивная система IBM Watson может работать врачом, поваром, специалистом по информационной безопасности и ученым. Теперь Watson стал еще и синоптиком. Точнее, ранее система уже умела делать прогнозы, но сейчас, если так можно выразиться, Watson пошел на повышение.

Наша компания заключила договор о сотрудничестве с компанией Weather Underground, которая составляет свои прогнозы погоды на основе данных 200000 метеостанций. Эти станции распределены по всему миру, включая Азию, Южную Америку, Африку. Сейчас эти данные планируется анализировать при помощи IBM Watsonдля того чтобы составлять еще более точные прогнозы.

Объединенная команда исследователей из IBM и Стэнфордского Университета разработала новый способ производства биоразлагаемого пластика. Главным элементом технологического процесса в этом случае является специальный катализатор. Используя его, можно получить недорогой и практичный биоразлагаемый пластик с улучшенными свойствами.

«В этом открытии хорошо то, что производственный процесс можно отладить довольно быстро, причем новый материал более дешевый, чем аналоги. Это отличная альтернатива процессу переработки пластика, у которого есть свои недостатки», — объясняет Гэвин Джонс (Gavin Jones), исследователь из IBM Research. По его словам, новый тип пластика можно использовать для создания самых разных товаров, включая столовые приборы, корпуса и элементы медицинских устройств и ткани особого вида. Результаты своих исследований ученые опубликовали в научном журнале журнале NatureChemistry.

Нейроморфный чип IBM, получивший название Truenorth стал основой одного из проектов Samsung. Это проект по созданию цифрового глаза, где каждый пиксель на датчике изображений обрабатывается отдельно. Разработка Samsung получила название Dynamic Vision Sensor. Система способна выявлять самые незначительные изменения того, что она видит, и реагировать на эти изменения с очень высокой скоростью.

Принцип работы всей системы отличается от принципа работы обычных камер, что позволило увеличить скорость обработки видеопотока до 2 тысяч кадров в секунду. У самых совершенных камер этот показатель не превышает 120 fps (за исключением ряда специализированных камер). Новая система может использоваться во многих сферах, включая распознавание жестов. «Цифровой глаз» от Samsung может улавливать незначительные движения на значительных расстояниях (5-6 метров и больше).

Специалисты нашей компании создали «лабораторию на чипе», которая обеспечивает возможность определять наличие ряда заболеваний еще до проявления симптомов этих заболеваний. Эта микросистема пока существует в качестве рабочего прототипа, но в дальнейшем IBM разработает единый кремниевый чип со встроенными инструментами для анализа ряда заболеваний, включая рак. Наши специалисты уверены, что такой чип способен заменить стандартную биохимическую лабораторию.

«Лаборатория на чипе» может фильтровать частицы размером вплоть до 20 нм в диаметре. Это ряд вирусов, экзосомы, ДНК. Анализ отфильтрованных частиц позволяет специалистам узнать о присутствии маркеров определенных заболеваний (не только рака). В это время лечение даже самых сложных болезней становится наиболее эффективным. Ранее ряд методов позволял фильтровать частицы гораздо большего размера — например, раковые клетки.

Автор статьи: Александр Климов, ведущий инженер-программист, член Академии технологий компании IBM

Недавно в Клиентском центре IBM прошел двухдневный хакатон с целью привлечения разработчиков к поиску и разработке перспективных идей и их ознакомления с платформой для разработки облачных сервисов IBM Bluemix*.

Участникам было необходимо организоваться в команды, придумать идею, разработать проект и презентовать его жюри хакатона, которое состояло из представителей компаний-организаторов — МТС и IBM. Жюри голосованием определяло победителей, чьи идеи и проекты как с технической, так и с точки зрения бизнеса, оказались наиболее интересными и убедительными. Обладатели трех первых мест получили денежные призы и незабываемый опыт ночной отладки и презентации своих приложений после бессонной ночи.

Один из наиболее распространенных способов проникновения злоумышленников в сеть компании — получение данных сотрудника компании с доступом к целевой сети. Данные этого пользователя добываются самыми разными методами, включая социальный инжиниринг, фишинг и malware. А поскольку пользователь с определенным уровнем допуска не вызывает подозрения, то злоумышленники с его данными доступа могут безнаказанно работать в сети предприятия долгое время. Порой, такой доступ сохраняется в течение недель или даже месяцев.

Сейчас наша компания разработала новое решение, которое позволит избежать подобной угрозы. Решение получило название IBM Security App Exchange. Это программа, расширяющая возможности платформы IBM QRadar. Она анализирует поведенческие шаблоны всех пользователей предприятия, имеющих доступ к сети, а также пользователей со стороны — партнеров, удаленных сотрудников и т.п. Если какой-то из пользователей начинает совершать необычные действия в сетевом окружении компании, IBM Security App Exchange проводит детальный анализ события или их совокупности сообщает о проблеме.

На прошлой неделе наша компания расширила модельный ряд универсальных флеш-хранилищ новой моделью — Deep Flash 150. Эта система, которая поступит в продажу уже на этой неделе, может работать с приложениями и данными, с которыми не могут нормально работать обычные all-flash решения. Большинство таких систем ориентировано на традиционные приложения, например, создание виртуальных рабочих станций, а также хранение и обмен блоками сжатой структурированной информации.
Аналитики нашей компании подсчитали, что около 80% данных, с которыми приходится иметь дело различным телекоммуникационным организациям — это неструктурированные данные. А BigData — это, можно сказать, большая проблема для флеш-хранилищ. Объем таких данных измеряется в петабайтах, не терабайтах. При этом объем неструктурированных данных растет в два раза быстрее, чем объем обычных данных. Поэтому масштабируемость — один из важнейших критериев для флеш-хранилищ.