Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить

AI, практический курс. Современные архитектуры глубоких нейронных сетей для классификации изображений

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров18K
Всего голосов 25: ↑23 и ↓2+21
Комментарии8

Комментарии 8

AI, практический курс. Современные* архитектуры глубоких нейронных сетей для классификации изображений

*на 2015 год
так зачем желтый заголовок? звездочки как в кредитном договоре; назовите пост попроще
На всякий случай уточню, что я не автор, и это был сарказм с моей стороны.
Мне кажется, со стороны Intel публиковать этот курс сейчас — фиаско. Я уже высказывался в комментариях к предыдущему посту насчет сомнительной актуальности материала, но авторы меня не услышали.
а прости, не заметил что ты не автор -)
Btw, а за последние годы появилось что-то существенно новое, кроме DenseNet и squeeze and excitation?
да вроде не особо
InceptionResNet, DPN и NASNet (а также его братья типа DARTS) в сторону увеличения точности. Xception и семейство MobileNet в сторону упрощения сетей.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий