Комментарии 6
Маленькое предложение.
Если вы встречаетесь в онлайн-формате, то хорошая идея – использовать AI-помощника, который напишет все ключевые моменты встречи, или же функцию транскрипции вашего разговора. А самое простое - поставить встречу на запись.
Ничего не имею против использования LLM для генерации статей, но все же соблюдайте общую стилистику, добавляя свои вставки, тогда это не так сильно будет "в глаза" бросаться.
О, внимательные читатели - самые прекрасные читатели! Открою небольшую тайну: одно из моих образований связано с журналистикой, поэтому статья полностью написана мной. Однако - не от безысходности, а во имя науки - именно вставку про AI-помощника мы с редакторами сознательно сгенерировали, чтобы добавить большей концептуальности упоминанию ИИ.
Благодарим вас за такое вдумчивое прочтение материала!
одно из моих образований связано с журналистикой, поэтому статья полностью написана мной.
Если на хабре статья относится к самописным, то у авторов вероятней всего одно из образований связано с журналистикой? :)
Шучу. Не было желания как-то зацепить.
У меня самописное расширение для браузера, настроенное на мои любимые порталы (habr и vc). Когда открывается страница на одном из них, то сразу проверяется контент на использования LLM при написании (3 интеграции - для достоверности). Не очень нравится, когда процент сгенерированного контента превышает 50% от всего объема. В этом случаем просто листаю дальше.
"Подсвечивает" эрзац-материалы и его примерный процент.
P.S.: Вашу статью читал внимательно, да. Периодически ищу интересные материалы и лайфхаки для обучения аналитиков.
P.P.S.: за статью - спасибо. Хорошее дело выполняете, что помогаете новичкам полезными советами.
Применимо прежде всего для заказной или внутренней разработки. Когда необходимо создавать или дорабатывать продукт, то нужны другие подходы для выявления требований - генерация и валидация гипотез вместе с PO, изучение систем конкурентов, анализ поведения пользователей...
Спасибо за материал, хороший структурный обзор, особенно для начинающих путь аналитиков.
Хотел бы дополнить мысль по поводу визуализации, она оказывается полезной не только при фасилитации встреч, но и после них, на этапе валидации собранной информации. Даже самые простые диаграммки (даже блок схемы) становятся рабочим инструментом для обработки обратной связи. Когда стейкхолдеру показываешь не только «что записали», но и картинку «как это работает», выше вероятность того, что он быстрее сориентируется в озвучиваемой информации и укажет на недочеты или уточнит нюансы. Формат вопроса «Коллеги, правильно ли мы поняли, что процесс выглядит вот так?» гораздо продуктивнее, если «вот так» это не абзац текста, а понятная схема.
Плюс, такие схемы сами по себе становятся рабочими артефактами: их можно использовать в ТЗ, в пользовательской документации, при онбординге новых участников команды (а это уже шаг в сторону развития архитектуры знаний в компании).
Как начинающему аналитику собрать требования