Комментарии 2
Возможно, не совсем понял посыл статьи, но она выглядит как рекламный листок (Покупайте наших слонов!):
К 2025 году глобальная сфера управления данными будет в пять раз больше, чем в 2018-м
Даже если поверить референсному документу, то это означает, что за оставшиеся три месяца глобальная сфера распухнет на 6% (и может остановиться). Ну ок, сфера распухает, при чём тут отдельная компания? И нужно ли ей что-то делать? Прим.: тут вопрос по аналогии: вот ледники тают в антарктиде сумасшедшими темпами; и что? нужно ли условной компании заниматься производством льда?
Понять, что компании необходима культура управления данными ... организация накопила большой объем информации ... уже принимает решения на основе аналитики
Судя по этому "заходу" компания после внедрения уже не будет копить объём информации и не будет использовать аналитику. Это так (сомнительно)? С другой стороны, если после внедрения объём информации будет ещё больше и аналитика будет использоваться чаще, то в чём смысл внедрения?
Примечания в сторону: "интересность" таких утверждений проявляется если представить компанию, в которой УЖЕ ЕСТЬ культура данных, и там большой объём информации, и пользуются аналитикой. И что предлагается в статье? Внедрять ещё одну культуру данных! Это такой сарказм :).
Остальная часть статьи уже основывается на железобетонной пресуппозиции, что внедрение по-любому необходимо (ну Вам же нужен слон! давайте объясню, как его купить).
Вообще есть статьи-руководства (тьюториалы) как сделать то-то и так-то (разобрать утюг, научиться управлять самолётом) и в них обычно не сильно обсуждается: а зачем вам разбирать утюг? нужен ли вам самолёт? Хотите сделать - вот оно делается так. А когда сначала начинают убеждать, что вам это нужно (личный самолёт это так хорошо, вы получите серию положительных эффектов) ... ну вы поняли.
Поэтому статья это и реклама и бег впереди паровоза. Может сначала написать пару статей о том, что такое культура данных, что она даст, какие у неё минусы (или нет минусов? серьёзно?)?
Даже если поверить референсному документу, то это означает, что за оставшиеся три месяца глобальная сфера распухнет на 6% (и может остановиться). Ну ок, сфера распухает, при чём тут отдельная компания? И нужно ли ей что-то делать? Прим.: тут вопрос по аналогии: вот ледники тают в антарктиде сумасшедшими темпами; и что? нужно ли условной компании заниматься производством льда?
В своих рассуждениях мы опираемся на общие тренды, в противном случае, если мы будем брать за основу отдельные компании, наши выводы не будут сколько-нибудь репрезентативными. А уже общие тренды каждая компания может примерить на себя и сделать собственные выводы о необходимости внедрения, в данном случае, Data Culture.
Судя по этому "заходу" компания после внедрения уже не будет копить объём информации и не будет использовать аналитику. Это так (сомнительно)? С другой стороны, если после внедрения объём информации будет ещё больше и аналитика будет использоваться чаще, то в чём смысл внедрения?
Культура управления данными предполагает, что данные в компании будут расти. Чем больше объём данных, тем тяжелее им управлять. Именно поэтому требуется вводить методологии и механизмы работы с данными, чтобы в какой-то момент груз данных не стал неприподъемным.
"Data Culture" не равно "Присутствие какой-то аналитики в компании". Поэтому речь именно о внедрении Data Culture, а не об очередной аналитике.
Задачей этой статьи было показать, что если вы уже анализируете большие объемы данных, то имеет смысл начать прописывать методологии по их сбору, хранению, обработке и внедрять для этого специальные системы, чтобы в итоге компания не оказалась в ситуации, когда у неё масса данных, которые об одном и том же, но называются они по-разному и значения у них разные.
Мы прописали, как к этому подступиться и оценить на верхнем уровне. Позже обязательно будут статьи уже с конкрентными шагами по внедрению.
Туториал: как начать внедрять культуру управления данными?