Когда дедлайны горят, а 3D-художник один на всю команду, нейросети становятся не модным трендом, а спасательным кругом. В ОТП Банке мы прикрутили ИИ к дизайну и ускорили работу на ≈30% – от банальных баннеров для сторис до чего-то новенького в формате челленджа макетов. Делюсь, какие инструменты нас выручают и почему один из главных навыков дизайнера теперь – не потеряться в сотне сгенерированных вариантов.
Вводные
У нас есть один 3D-художник и весьма скромная команда из 10 человек. По меркам сферы банкинга она маленькая, но объем задач сам себя никуда не денет и ночами тоже работать никому не захочется.
Основные проблемы, которые решаем:
Нехватка времени
Недостаток сопутствующих компетенций (например, дизайнер с навыками иллюстрации занят, а задача не терпит отлагательств)
Тупики и производные "замыленного глаза"
Решения разложим в порядке от банального до наших находок.
1. Разумеется, генерация визуала
Первая и самая очевидная задача – создание картинок. У нас есть в штате 3D-художник, как я уже говорил, но его рук на все наши потребности не хватает, и лучшим решением, конечно, является использование ИИ. А если ИИ можно познакомить с изображениями нашего художника, то это уже победа.
Мы используем в основном:
Recraft – визуалы для сторисов, баннеров, аватарок и всего простого
➕ удобный инструмент для стилизации и редактирования изображений, интуитивно понятный интерфейс, быстрая обработка, умеет делать на основе загруженных вами пикч
➖ слабая детализация в сложных сценах
ComfyUI – почти любой визуал, который вам нужен
➕ высокая гибкость в настройках, открытый код, хорошая совместимость с различными моделями
➖ требует глубокого понимания системы нодов, сложно для новичков, разворачивать придется самому ручками на своем железе
Grok3 – умеет в стили, если вам нужен пост для соцсети на скорую руку, то даже в бесплатной версии (15 запросов в 2 часа) можно уложиться (текстовый бот неожиданно попадает в наши списки)
➕ мощный генератор изображений с хорошей детализацией, умеет в фотореализм и хорошо понимает стиль
➖ требует точного промптинга, иногда выдает неестественные результаты
Krea ai – вообще многофункциональный инструмент, описывать не буду, проще самому пощупать
➕ высокая скорость генерации, поддержка множества стилей, интуитивно понятный интерфейс
➖ ограниченные возможности редактирования, не всегда точное соответствие промпту
Что делать, если встряли с промптом?
Проблема с промптом – частая история, особенно если ты только знакомишься с нейросетями. Можно пойти двумя путями.
Путь 1:
Проинтервьюировать себя самостоятельно и попутно записать промпт (в идеальном сценарии – на английском, потому что русский в фоне все равно переводится на английский и, если промт длинный, его точность может теряться).
Базовые вопросы (их же вам ИИ, скорее всего, и даст):
Какой стиль изображения? (реализм, мультяшка, 3D, пиксель-арт и т. д.)
Какой объект? (цвет, форма, выражение, поза)
Какие основные элементы должны быть в кадре, на чем фокус?
Какие дополнительные элементы в окружении?
Какие эмоции должна передавать картинка?
Какие материалы или имитация среды? (рисунок карандашом, масло, акварель, цифровой арт)
Путь 2:
Воспользоваться нейросетью, чтобы она написала промпт за вас, что значительно проще. Для этого можно использовать Grok3, Gemini, ChatGPT или DeepSeek и др.
Начальный промпт для них:
Ты – создатель лучших промптов для генерации изображений с многолетним опытом. Я хочу получить изображение объекта X в сервисе Y, но нейросеть не понимает меня. Помоги мне уточнить детали: какие вопросы мне нужно себе задать? А затем составь сам промпт.
Версия на английском:
You are the creator of the best image generation prompts with years of experience. I want to get an image of object X in service Y, but the neural network doesn't understand me. Help me clarify the details: what questions do I need to ask myself? And then compose the prompt itself.
Главное помнить, что иногда проблема может быть не в промпте, а в самой модели, так что не стоит зацикливаться на одном сервисе или модели.
2. Челлендж своих работ через текстовые ИИ
Еще один сценарий, который мы активно используем – челлендж дизайнов через ИИ. Мы создаем чат и задаем ему следующую установку:
Ты – эксперт в дизайне с 20-летним опытом. Сейчас мы работаем над таким-то приложением, его целевая аудитория – такая-то. На главном экране должны быть такие-то элементы, и важно, чтобы этот был в фокусе первостепенным, а этот – второстепенным. Я отправлю тебе макет. Прочелленджи его и предложи улучшения.
You're a design expert with 20 years of experience. We are currently working on X application, and its target audience is Y. There should be Z elements on the main screen and it is important that 1 should be the primary focus and 2 should be secondary. I will send you a mockup. Test it and suggest improvements.
Функция маст-хев для дизайнеров, которые давно работают в продукте, или для новичков. Нейросети могут предложить принципиально новый взгляд и помочь "размыленному" глазу альтернативу.
Чем больше вы дадите в промте именно ваших вводных, тем лучше она поймет задачу. Примерно 80% улучшений чаще всего либо банальны, либо неприменимы к вашему продукту, но ≈20% будут полезны. Под пользой я подразумеваю, что над этими улучшениями можно подумать, потому что их как-то упустили при разработке макетов. Но даже они не будут прямым руководством к действию. В первую очередь инструмент помогает не забыть про какие-то сценарии.
3. Описание гайдов через ИИ
Одна из самых рутинных задач в дизайне – написание гайдов. Автоматизировать проще всего текстовое наполнение, но важно, чтобы оно было понятно всем участникам процесса: дизайнерам, разработчикам, маркетологам.
Обязательная пометка к запросу:
[промпт] цель гайда: быть понятным разработчику, дизайнеру и маркетологу.
И еще важнее, что гайд – штука специфичная, от продукта к продукту имеет свою структуру. Поэтому первые гайды нужно написать и согласовать самим. А потом уже на основе выбранного формата обучать ИИ. К слову, формат необязательно должен быть на 100% финальным, нейронка может предлагать свои улучшения. Это как еще один вектор пользы.
Ну и не забываем, что нейросети понимают графические элементы, но сформировать идеальный документ не смогут. Поэтому не стесняемся их закидывать, но требовать красивую доку на выходе пока бессмысленно, без связки с дополнительными сервисами. Если нужно экспортировать в привычном формате – просите doc (но проверяйте), поскольку с pdf и изображением бывает большое количество проблем.
Полноценный гайд ИИ не напишет, но создаст заготовку, с которой можно работать, закрыв ≈70% задач.
Другие сценарии
С ними мы сталкиваемся в своей работе нечасто, но прецеденты были, поэтому поделюсь, но кратенько
Генерация анимации и прототипов – нейросети типа Runway ML или Sora могут генерировать видео и анимации, помогают оживлять концепты.
Создание палитр и цветовых решений – нейронки могут предлагать цветовые комбинации на основе трендов и данных. Удобно для старта дизайна над новым продуктом. Всю палитру с токенами в variables вы можете подготовить в json, почти не касаясь этого.
Трендвотчинг – у ИИ есть читы в этом плане, они анализируют большие массивы данных гораздо быстрее нас
Выводы
ИИ в дизайне – это не про замену людей, а про ускорение процессов и новые инструменты, которые между собой можно комбинировать и передавать результат из одной в другую ИИ. Генерация визуала, формирование промптов, тестирование макетов и автоматизация гайдов – все это позволяет нам работать быстрее и точнее. Но главный навык в работе с нейросетями – это критическое мышление. Потому что в конечном итоге все решения принимаем мы, а не алгоритмы.
