multimaster и его поддержка в ядре, которые есть только в версии Postgres Pro Enterprise, дают возможность строить кластеры серверов высокой доступности (High Availability). После каждой транзакции гарантируется глобальная целостность (целостность данных в масштабах кластера), т.е. на каждом его узле данные будут идентичны. При этом легко можно добиться, чтобы производительность по чтению масштабировалась линейно с ростом количества узлов. postgres=# select amname from pg_am;
amname
--------
btree
hash
gist
gin
spgist
brin
(6 rows)
Сегодня я хотел бы вновь рассказать о некоторых патчах, принятых за последнее время в PostgreSQL (а также утилиту pg_filedump). Аналогичные статьи, опубликованные на Хабре ранее, набрали достаточно много плюсиков, что заставляет думать, что они представляют для кого-то интерес. Если вы пропустили предыдущие статьи, вот они — раз, два, три. Несмотря на то, что рассмотренные патчи были написаны мной, не стоит забывать о вкладе людей, которые их ревьювили и тестировали. Проделанная этими людьми работа зачастую оказывается больше и сложнее работы самого автора. Особо активное участие в разработке рассмотренных пачтей приняли Федор Сигаев, Robert Haas, Tom Lane, Дмитрий Иванов, Григорий Смолкин, Andres Freund, Анастасия Лубенникова и Tels.
В прошлой статье мы узнали, как при помощи утилиты pg_filedump можно восстановить данные, или, по крайней мере, какую-то их часть, из полностью убитой базы PostgreSQL. При этом предполагалось, что мы откуда-то знаем номера сегментов, соответствующих таблице. Если мы знаем часть содержимого таблицы, ее сегменты действительно не сложно найти, например, простым grep'ом. Однако в более общем случае это не так-то просто сделать. К тому же, предполагалось, что мы знаем точную схему таблиц, что тоже далеко не факт. Так вот, недавно мы с коллегами сделали новый патч для pg_filedump, позволяющий решить названные проблемы.
В марте в Москве в третий раз пройдет международная конференция PgConf.Russia. В первый раз конференция собрала около 460 участников, во второй — около 600, на те моменты времени это было мировым рекордом для мероприятий, посвященных PostgreSQL, что наряду с высокой информационной насыщенностью программы подтверждает огромный интерес к этой СУБД в России.
