Комментарии 6
Grafana и kibana используют один и тот же сервер elasticseach или разные, и почему так сделали?
Kibana и Grafana обращаются к одному серверу Elasticsearch. Так сложилось исторически, потому что сначала у нас появилась Kibana, а потом к этому же серверу мы подключили Grafana. Мы анализируем логи в Kibana, а в Grafana строим метрики и монитогинг по этим же данным, поэтому разделение Elasticsearch на разные серверы не рассматривали. Также в Grafana используем данные из Prometheus, не ограничены только Elasticsearch.
У вас на картинке в логах ФИО сотрудника. Это не подпадает под регламенты о защите персональных данных? Как вообще у вас решаются вопросы с ПД в логах?
Дмитрий, спасибо за статью! Настроили у себя в Kibana event_status и event_context, заказчик очень доволен. Этого прям катастрофически не хватало для нормального мониторинга, уже привыкли обходиться "кое-как".
И ещё, можете рассказать, в чём принципиальное отличие Grafana?
Александр, спасибо за фидбек. Очень рад, что моя статья показалась вам полезной!
Подскажите, пожалуйста, с чем вы сравниваете Grafana, между чем ищете отличия?
Если в общих чертах описать функционал, то Grafana — удобный инструмент, который позволяет собирать данные из разных источников в одном месте, визуализировать их и настраивать алерты на основе этих данных в нужный вам канал, например на почту или в телеграм.
В качестве источника данных могут быть использованы эластик, прометей, заббикс, БД и т. д.
В целом это и есть основные преимущества — все датасорсы в одном месте, простая визуализация, простая настройка алертов.
Прокачиваем логирование: как отслеживать бизнес-процессы в Kibana