Как стать автором
Обновить

5 ИИ-технологий, изменивших бизнес: снижение затрат до 40% и доля ошибки всего 0,79%

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров4K
Всего голосов 10: ↑7 и ↓3+12
Комментарии8

Комментарии 8

Компании становятся успешными только если быстро, очень быстро и качественно адаптируются к изменениям реальности.

А суть всех нынешних ИИ это статистика, анализ прошлого. Но инкапсулируясь в данных о прошлом невозможно быстро адаптироваться. ИИ по сути пытается обрабатывать информацию и принимать решения основываясь на прошлой и скорее всего устаревшей информации. И пока вы будете обучать свои ИИ данные опять изменятся. С помощью ИИ невозможно выиграть фундаментально,

Тот же Сбер борется со старыми жульническими методами полностью игнорируя новые, если базируется на ИИ.

И полное отсутствие понимания того, что под капотом у ИИ, как следствие общей деградации образования, приводит вот к таким неоправданным мечтам и прогнозам.

Сберу желательно все же больше обратить внимание на повышения качества предоставления традиционных банковских услуг (пока тренд идет в ущерб большинства обычных пользователей, далёких от ай-ти устройств... - от качества поддержки, адекватной работы сервисов в банкоматах, на сайте, в обслуживании счетов, до уровня покрытия офисами), а иначе - разделить на ай-ти бизнес и просто банк.

Тут проблема в том, что традиционный банкинг -- не очень рентабельная область, как ты качество услуг не уповышай. В мировой практике доходы с неё стремятся к небольшой доле от прибыли коммерческих банков. В итоге мотивации там сильно рыпаться нет -- выше головы не прыгнешь, долю рынка увеличивать Сберу уже давно некуда, маржу повысить никак нельзя.

Так никто и требует от Сбера прибыли - у него важная социальная функция..., а он как-то похоже забыл. Посему и вывод - банк отдельно, с качественным обслуживанием населения по базовым гарантированным сервисам, а "инновации" - в отдельный бизнес, и желательно на конкурентной основе и без больших игр с гос. средствами на этом поле... - и самая адекватная, наверное, это не самому браться за все, а инвестиции в создание и продвижение венчурных фондов (по сути фонд фондов), экспертных сообществ и компаний, создание условий для роста стартапов в ключевых отраслях... итд.

...и не пытаться конкурировать с каждым "табачным киоском"

Например, французская компания Schneider Electric использовала интеллектуальный метод, чтобы избавиться от рутины при подготовке документов. 

А какие тут преимущества у ИИ в сравнении с обычными средствами автоматизации?

  • Качество обслуживания: благодаря чат–ботам, технологиям распознавания речи, голосовым помощникам, биометрической идентификации для проведения оплаты и другим интеллектуальным инструментам не только крупные, но и небольшие компании улучшают обслуживание и привлекают новых клиентов. 

Вот этот пункт очень спорный, пока что на практике чатботы нужны только чтобы связать с оператором. Или чтобы бросить трубку при спам-звонках.

хуже другое, на мой взгляд страдает само качество информации, потому что совершенно непонятно кто пишет комментарий в сети, то-есть и без того в заспамленной сети, теперь прибавляется спам от ИИ

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий