Потрясающий выпуск GitLab 12.2 поможет командам оптимизировать пайплайны, расширить возможности совместной работы и управлять взаимозависимостями между проектами. Подробности ниже.

Более быстрые и гибкие пайплайны

Пайплайны CI нужны для автоматизации задач сборки и тестирования, чтобы ускорить поставку ПО и избежать ошибок, присущих обработке вручную. Но в некоторых случаях эффективность пайплайнов GitLab CI/CD далека от идеала. GitLab 12.2 теперь поддерживает направленные ациклические графы (DAG), чтобы создавать зависимости детализированных заданий и управлять ими, а не полагаться на последовательные этапы. Это суперэффективный инструмент, с которым ваши пайплайны CI станут работать быстрее и продуктивнее.

TL;DR: Распечатка выглядит как привет из 90-х, Windows 3.x вызывает свои принтеры обратно. Сканирование удивительно "просто работает", по крайней мере при подключении USB. 3D печать в разработке. Поддержка сети вызывает смешанные чувства. Смартфоны у меня пока не заработали. Устройства с последовательным интерфейсом USB, в основном, работают.

Обновление!. В комментах один из читателей предложил попробовать Linstor (возможно, он сам над ним работает), так что я добавил раздел об этом решении. Еще я написал пост о том, как его установить, потому что процесс сильно отличается от остальных.

Если честно, я сдался и отказался от Kubernetes (во всяком случае, пока). Буду использовать Heroku. Почему? Из-за хранения! Кто бы мог подумать, что я буду больше возиться с хранилищами, чем с самим Kubernetes. Я использую Hetzner Cloud, потому что это недорого и производительность хорошая, и с самого начала я развертывал кластеры с помощью Rancher. Я не пробовал управляемые сервисы Kubernetes от Google/Amazon/Microsoft/DigitalOcean и проч., проч., потому что всему хотел научиться сам. А еще я экономный.

TL;DR: Haiku — операционная система, специально разработанная для ПК, поэтому у нее есть несколько хитростей, делающих ее рабочее окружение намного лучше других. Но как оно работает?

Когда в Linux сервер базы данных непредвиденно завершает работу, нужно найти причину. Причин может быть несколько. Например, SIGSEGV — сбой из-за бага в бэкенд-сервере. Но это редкость. Чаще всего просто заканчивается пространство на диске или память. Если закончилось пространство на диске, выход один — освободить место и перезапустить базу данных.

Out-Of-Memory Killer

Когда у сервера или процесса заканчивается память, Linux предлагает 2 пути решения: обрушить всю систему или завершить процесс (приложение), который съедает память. Лучше, конечно, завершить процесс и спасти ОС от аварийного завершения. В двух словах, Out-Of-Memory Killer — это процесс, который завершает приложение, чтобы спасти ядро от сбоя. Он жертвует приложением, чтобы сохранить работу ОС. Давайте сначала обсудим, как работает OOM и как его контролировать, а потом посмотрим, как OOM Killer решает, какое приложение завершить.

Авторы: Тед Янг, Притам Шах и «Комитет технических спецификаций» (Карлос Альберто, Богдан Друту, Сергей Канжелев и Юрий Шкуро).

Совместный проект обзавелся названием: http://opentelemetry.io

Очень, очень коротко:

TL;DR: Новичок увидел Haiku в первый раз, пробует портировать некоторые программы из мира Linux.

Сегодня в Southbridge на планерке обсуждали бирюзовый менеджмент.

Были те, кто предлагал двигаться сверху вниз, от идеи к практике. Мол, давайте внедрим философию бирюзового менеджмента: найдем эталон, примем решение о том, как должны делиться роли, как должна строиться коммуникация, и начнем двигаться в этом пути.

Были те (и я в том числе), кто хотел двигаться снизу вверх, от практики к идее. У нас есть конкретные задачи и конкретные проблемы. Давайте решать их, опираясь на бирюзовые инструменты, и бирюзовый менеджмент сложится сам собой.

Если сравнивать управление с разработкой, то путь сверху вниз — это создание монолита, а путь снизу вверх — это микросервисная архитектура. Сейчас, в нашем «микросервисном» управлении, мы можем два раза в день перестроить управленческий контур и немедленно «выкатить его в продакшен».

И программа Слёрм DevOps создана для тех, кто предпочитает двигаться снизу вверх.

Kubectl — это эффективный инструмент командной строки Kubernetes и для Kubernetes, пользуемся мы им ежедневно. У него много функций, и с ним можно развертывать систему Kubernetes или его базовые фичи.

Вот вам полезные советы, как быстрее кодить и деплоить в Kubernetes.

TL;DR: спустя несколько дней экспериментов с Haiku я решил поставить ее на отдельный SSD. Но все оказалось не так-то непросто.

4-6 сентября в Санкт-Петербурге, в конференц-зале Selectel пройдет трехдневный Слёрм DevOps.

Мы строили программу, исходя из мысли, что теоретические труды по DevOps, как и мануалы к инструментам, каждый может прочитать самостоятельно. Интересны только опыт и практика: объяснение, как делать надо и не надо, и рассказ, как делаем мы.

В каждой компании, у каждого администратора или разработчика свой уровень DevOps. Одни неправильно используют Git, другие внедряют SRE. Курс организован так, чтобы каждый нашел что-то актуальное, что можно внедрить здесь и сейчас.

Мы начинаем с Git, потом смотрим на разработку приложения, взаимодействие кода и инфраструктуры, строим CI/CD, описываем инфраструктуру как код (IaC), тестируем получившееся решение, настраиваем мониторинг, собираем и изучаем логи, и в конце доходим до SRE: превращаем надежность в измеряемую и управляемую историю.

TL;DR: Haiku может стать великолепной настольной операционной системой с открытым исходным кодом. Мне правда этого хочется, но требуется еще много исправлений.

Чем быстрее процесс разработки, тем быстрее развивается технологическая компания.

К сожалению, современные приложения работают против нас — наши системы должны обновляться в режиме реального времени и при этом никому не мешать и не приводить к простоям и перерывам. Развертывание в таких системах становится сложной задачей и требует сложных пайплайнов непрерывной поставки даже в маленьких командах.

Эти пайплайны обычно имеют узкое применение, медленно работают и не отличаются надежностью. Разработчики должны сначала создать их вручную, а потом управлять ими, и компании часто нанимают для этого целые команды DevOps.

От скорости этих пайплайнов зависит скорость разработки. У лучших команд развертывание занимает 5–10 минут, но обычно все делается гораздо дольше, и для одного развертывания требуется несколько часов.

TL;DR: я восхищен Haiku, но доработать есть что

Вчера я изучал Haiku — операционную систему, которая меня приятно удивила. День второй. Поймите правильно: я все еще восхищен тем, насколько легко она делает то, что тяжело дается на рабочих окружениях для Linux. Горю желанием узнать, как она работает, а также полон энтузиазма использовать ее ежедневно. Правда, день для полного перехода еще не наступил: страдать не хочется.

TL:DR; Новичок попробовал Haiku в первый раз и решил, что она потрясная. Особенно по сравнению с рабочими окружениями, доступными на Linux

Я уже делился своими идеями (а также разочарованиями) по поводу #LinuxUsability (part 1, part 2, part 3, part 4, part 5, part 6). В этом обзоре я опишу первые впечатления от Haiku, операционной системы с открытым исходным кодом для персональных компьютеров. Иногда первые впечатления бывают полезными, но так как первые впечатления получаешь только раз — я свои сохранил здесь.

Почти 9 лет назад Cloudflare была крошечной компанией, а я не работал в ней, был просто клиентом. Через месяц после запуска Cloudflare я получил оповещение о том, что на моем сайтике jgc.org, похоже, не работает DNS. В Cloudflare внесли изменение в Protocol Buffers, а там был поломанный DNS.

Неотредактированная версия статьи была изначально опубликована на haydenjames.io и публикуется здесь с разрешения ее автора.

Я в двух словах расскажу, как лучше всего настроить PHP-FPM, чтобы увеличить пропускную способность, снизить задержку и более стабильно использовать процессорные ресурсы и память. По умолчанию строка PM (process manager, менеджер процессов) в PHP-FPM имеет значение dynamic, а если у вас не хватает памяти, то лучше установить ondemand. Давайте сравним 2 варианта управления на основе документации php.net и посмотрим, чем от них отличается мой любимый static pm для большого объема трафика:

pm = dynamic — количество дочерних процессов настраивается динамически на основе следующих директив: pm.max_children, pm.start_servers,pm.min_spare_servers, pm.max_spare_servers.
pm = ondemand — процессы создаются по требованию (в отличие от динамического создания, когда pm.start_servers запускаются при запуске сервиса).
pm = static — количество дочерних процессов фиксировано и указывается параметром pm.max_children.

Вся мощь GitLab CI в демонстрации плейбуков Ansible при подходе «инфраструктура как код».

GitLab CI — это эффективный инструмент для самых разных сценариев, включая инфраструктуру как код. GitLab можно использовать с разными инструментами, но в этой демонстрации мы возьмем Ansible, потому что именно его чаще всего используют разработчики при подходе «инфраструктура как код». Вот демо с двумя маршрутизаторами из курса по сетям Ansible.

В данной заметке будут рассматриваться различные "большие" программные средства для резервного копирования, включая коммерческие. Список кандидатов: Veeam Agent для Linux, Bacula.

Будет проверяться работа именно с файловой системой, чтобы было удобно сравнивать с предыдущими кандидатами.

Ожидаемые результаты

Поскольку оба кандидата — универсальные готовые решения, важнейшим результатом будет предсказуемость работы, а именно — одинаковое время работы при обработке одного и того же объема данных, а также одинаковой нагрузке при этом.

Сейчас мы расскажем, почему, начиная с версии 12.1, GitLab перестанет поддерживать MySQL.

В июле 2017 GitLab предупредил, что прекратит поддержку MySQL. Так вот, с выпуском 12.1 период подготовки к этому завершится, и больше мы MySQL поддерживать не будем. Решение непростое, и мы хотели бы поделиться доводами.