После громкого дебюта ChatGPT и Midjourney в 2022 году нейросети стали появляться как грибы после дождя. Интернет наполнился большим количеством сервисов, предлагающих генерацию текста, кода, изображений, видео и аудио по текстовым запросам.
Разумеется, многие из таких сервисов существовали и раньше, однако именно на 2022 и 2023 годы пришелся их рассвет — настолько стремительный и яркий, что неподготовленный пользователь может легко заблудиться в этом новом направлении.
Для выбора подходящего инструмента необходима наглядность — знать, какие сервисы существуют, чем они отличаются и какими возможностями обладают. Так проще разобраться и сложнее запутаться.
В этой статье собраны самые популярные платформы для генерации контента, работающие сразу «из коробки» — открыл, ввел, получил. Их можно классифицировать двумя способами — по контенту и по моделям.
По контенту:
Один тип контента. Сервисы, генерирующий либо только текст (сюда же можно включить код), либо только изображения, либо только видео, либо только аудио.
Несколько типов контента. Сервисы, генерирующие два и более типа контента. Например, изображения и видео или текст и изображения или видео и аудио или сразу изображения, видео и аудио — вариантов может быть много.
По моделям:
Со своими моделями (первичные). Разработчики ИИ-моделей (LLM для текста и диффузионные модели для изображений, видео и аудио), которые с одной стороны предоставляют к ним публичный доступ через собственные сайты и API, а с другой — предлагают их использование сторонним сервисам, которые не имеют собственных моделей. Именно эти компании являются лидерами отрасли генеративных нейросетей, а разработанные ими модели — первоисточником всего ИИ-контента.
С чужими моделями (вторичные). Платформы, предлагающие генерацию контента с помощью генеративных моделей, созданных сторонними разработчиками. В некоторых случаях используются дообученные (fine-tuned) модели для генерации более специфичного контента — портретов, техники, 3D-объектов или изображений в особой стилистике.
В таблицах, представленных ниже, содержится только основная информация о сервисах: платформа, разработчик, модели, страна и ссылка на сайт. С полным описанием возможностей и условий использования можно ознакомится на официальном сайте каждого из сервисов.
Некоторые платформы дублируются в нескольких таблицах — это означает, что они способны генерировать контент различных типов.
❯ Генерация текста
Нейросети на основе больших языковых моделей (large language model или LLM), реализованные в виде сайтов с чат-ботами, могут генерировать текстовый контент любой направленности: диалоги, истории, рецепты, письма, таблицы, код и многое другое.
Схема их работы проста — пользователь пишет запрос, именуемый промтом, после чего получает ответ. Чем точнее запрос, тем точнее ответ. Многие из таких сервисов управляют интеллектуальными агентами, которые выполняют запросы к внешним сайтам и собирают наиболее актуальную информацию.
Эти нейросети наиболее популярны. Они обучены на текстовых данных (например, литературных корпусах), накопленных человечеством за всю многовековую историю — от древнегреческих философов до наших дней.
Тем не менее, нейросети пластичны, а значит могут искажать информацию. Поэтому их ответы требуют проверки — так называемого фактчекинга (fact checking).
Разумеется, лидерами являются сервисы, использующие собственные языковые модели. На бесплатных тарифах они не имеют существенных ограничений — платные подписки лишь открывают доступ к более свежим версиям моделей и расширенному функционалу генерации.
Платформа | Разработчик | Модели | Страна |
OpenAI | GPT, o | США | |
Gemini | США | ||
Anthropic | Claude | США | |
xAI (Илон Маск) | Grok | США | |
Meta (запрещена на территории РФ) | Llama | США | |
Alibaba | Qwen | Китай | |
Mistral AI | Mistral | Франция | |
High-Flyer | DeepSeek | Китай | |
Яндекс | YandexGPT | Россия | |
Сбер | GigaChat | Россия | |
Reka AI | Reka | США | |
Zhipu AI | GLM | Китай |
Другие платформы используют языковые модели сторонних разработчиков — тех, что были перечислены выше. В некоторых случаях они предлагают на выбор сразу несколько моделей, выступая в роли агрегаторов.
Платформа | Разработчик | Модели | Страна |
Microsoft | GPT | США | |
YouChat | GPT | США | |
Poe | GPT, o, Claude, Llama, Gemini, Mistral, Qwen, DeepSeek | США | |
Hugging Face | Llama, DeepSeek, Mistral, Qwen, C4AI | США | |
ruGPT | GPT, Claude, Llama, Grok, Qwen, DeepSeek | Россия | |
TryChatGPT | GPT | Россия | |
HUBX | GPT, Gemini, Claude, DeepSeek | США | |
DuckDuckGO | GPT, o, Llama, Claude, Mistral | США |
Еще одна категория — сервисы для поиска целевой информации из внешних источников. Такие инструменты выполняют самостоятельный сбор и анализ необходимых данных, после чего выдают готовый результат.
Платформа | Разработчик | Модели | Страна |
Perplexity AI | GPT | США | |
Andi | GPT | США | |
Phind | Llama | США |
Наконец, существуют специализированные сервисы для маркетологов и копирайтеров, предоставляющие дополнительный инструментарий для генерации, редактирования и анализа текстового контента.
Платформа | Разработчик | Модели | Страна |
Jasper | GPT | США | |
CopyMonkey | GPT | Латвия | |
Anyword | GPT | США | |
Rytr | GPT | США | |
CopyAI | GPT, Claude | США | |
Writesonic | GPT | США | |
Copysmith AI | GPT | Канада | |
Simplified | GPT | США | |
Pepper Content Pvt | GPT | Индия |
Еще более специализированные сервисы — инструменты автозавершения кода, существующие в виде расширений или плагинов для популярных IDE. Например, для Microsoft VS Code или JetBrains IDEs.
Платформа | Разработчик | Модели | Страна |
GitHub | GPT, Gemini, Claude | США | |
Tabnine | GPT, Mistral, Llama | Израиль | |
Amazon | - | США | |
Replit | - | США | |
JetBrains | GPT | Чехия |
❯ Генерация изображений
Нейросети для генерации статичных изображений способны создавать визуальные образы в различных стилях и направлениях — от супрематизма и абстракционизма до импрессионизма и реализма, от сделанных в спешке селфи до кинематографичной 3D-мультипликации, от набросков карандашом до сложных чертежей.
В текстовых запросах, на основе которых генерируются изображения, описываются персонажи, предметы, окружение, параметры холста и даже имена художников, чей стиль необходимо заимствовать.
Большинство платформ генерируют 8-битные изображения в разрешении от 1024x1024 до 2048x2048. В некоторых случаях возможен апскейлинг (upscale) до 4096x4096. При этом можно задавать точные соотношения сторон: 3:2, 4:3, 16:9 и другие.
В отличие от сервисов генерации текста, платформы для создания изображений имеют ограничения на бесплатных тарифах. Это касается качества картинки, параметров холста, скорости генерации и дополнительных функций.
Также, как и с текстовым контентом, лидерами являются платформы с собственными моделями — как правило диффузионными (по аналогии с LLM).
Платформа | Разработчик | Модели | Страна |
Midjourney | Midjourney | США | |
Runway ML | Gen | США | |
Stability AI | Stable Diffusion | Великобритания | |
OpenAI | GPT, DALL-E | США | |
Google DeepMind | Imagen | Великобритания | |
Ideogram | Ideogram | США | |
Black Forest Labs | FLUX.1 | Германия | |
Adobe Systems | Firefly Image, Firefly Vector | США | |
Яндекс | YandexART | Россия | |
Craiyon | DALL-E mini | США | |
HUBX | - | США |
Платформы, которые не имеют собственных моделей, используют чужие — не обязательно от тех разработчиков, что были перечислены выше. Многие из таких платформ агрегируют сразу несколько свободных моделей.
Платформа | Разработчик | Модели | Страна |
Stable Diffusion | Австралия | ||
Jasper AI | DALL-E | США | |
Freepik | Mystic, Ideogram, FLUX.1, Imagen, Classic | Испания | |
NightCafe | Stable Diffusion, DALL-E, VQGAN+CLIP | Австралия | |
Wombo | VQGAN+CLIP | Канада | |
Artbreeder | BigGAN, StyleGAN | США | |
Hotpot | Stable Diffusion | США | |
Google Research | - | США | |
Fotor | Stable Diffusion | США | |
FLUX.1 | Германия |
❯ Генерация видео
Большинство нейросетей для генерации видео существуют в формате многофункциональных сервисов (или даже облачных платформ), предоставляющих набор ИИ-инструментов для создания и редактирования видеороликов.
Почти все сервисы генерируют видео продолжительностью от 5 до 10 секунд в разрешении от 720p до 1080p с частотой не более 30 кадров в секунду. При этом видео может быть сгенерировано как на основе текста, так и на основе изображения или даже другого видео.
Многие сервисы имеют встроенные функции увеличения продолжительности (extend) и разрешения (upscale) уже готовых видео — до 4K и нескольких минут соответственно. Однако в таком случае возможно падение детализации и согласованности сцен.
Генерация видео сложнее генерации изображений. Поэтому использование чужих моделей не распространено — кто модель создал, тот ее и использует.
Бесплатные тарифы ограничены сильно — для полноценного использования без платных подписок практически не обойтись.
Платформа | Разработчик | Модели | Страна |
|---|---|---|---|
Kuaishou Technology | Kling | Китай | |
MiniMax | I2V | Китай | |
Fliki | T2V | США | |
Luma Labs | Photon, Ray | США | |
Runway ML | Gen | США | |
Adobe Systems | Firefly Video | США | |
AISphere | PixVerse | Сингапур | |
Genmo | Mochi | США | |
OpenAI | Sora | США | |
Pika Labs | Pika | США | |
Google DeepMind | Veo | Великобритания | |
Shengshu Technology | Vidu‑VideoNet | Китай | |
Fotor | T2V, I2V | США |
Помимо классических платформ, которые генерируют видео произвольного содержания, существуют специализированные сервисы для создания виртуальных дикторов — говорящих и жестикулирующих.
Пользователь выбирает аватара (либо создает нового по фотографии), подбирает ему голос, конфигурирует внешность, настраивает окружение и пишет текст, который необходимо озвучить.
Полученные ролики имеют ограниченный видеоряд, но длинную продолжительность — до нескольких (десятков) минут.
❯ Генерация аудио
Сервисы генерации аудио распространены не сильно — все таки звуки более второстепенный контент, нежели текст, изображения и видео. Поэтому платформ, предоставляющих инструменты для генерации речи, музыки и звуковых эффектов не так много.
Во-первых, есть сервисы для генерации речи.
Во-вторых, существуют платформы, предназначенные для генерации музыки.
В-третьих, некоторые сервисы специализируются на генерации звуков окружения. Это может быть стук дождя, выстрел бластера, громыхание посуды и множество других эффектов.
Платформа | Разработчик | Модели | Страна |
CyberLink Corp | - | Тайвань | |
Canva | - | Австралия | |
OptimizerAI | - | США |
❯ Репозитории для моделей
Последняя категория сервисов — общедоступные платформы для публикации и использования моделей машинного обучения. По сути, это GitHub, GitLab и Bitbucket для ИИ-моделей.
Платформа | Разработчик | Страна |
Hugging Face | США | |
Replicate | США | |
Civitai | США | |
США | ||
OpenML Foundation | Нидерланды |
А какие полезные ИИ-сервисы для генерации контента известны Вам? Напишите о них в комментариях — возможно их тоже стоит добавить в подборку.
Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram-канале ↩
