Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить

10 мифов об A/B-тестировании: как избежать распространённых заблуждений в статистическом анализе

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение15 мин
Количество просмотров6.5K
Всего голосов 18: ↑18 и ↓0+23
Комментарии2

Комментарии 2

Интересная статья, в закладки однозначно!

Странно. Буквально в первом примере начали говорить про водителей и поездку как событие и тут же перепрыгнули на равномерное распределение. Похоже на совет то как нарисовать сову. Если уж приводите пример, то и раскройте чем распределение в сырых данных плохо и как на этом водителе или показателе это отразится. В общем хочется больше практики, а не теории.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий