GPGPU *

Технология Nvidia для реализации алгоритмов

СтатьиПостыНовостиАвторыКомпании

@ThisIsZolden

Пользователь

Физическое моделирование на GPU с использованием compute shader в среде Unity3D8 января 2018 в 18:26

346

Павел Кудинов @pavel_kudinov

Пользователь

Космики. 7 лет24 сентября 2019 в 10:22

188

Alexander Kolganov @ALEX_k_s

Программист высокопроизводительных вычислений

Самая быстрая и энергоэффективная реализация алгоритма BFS на различных параллельных архитектурах11 декабря 2017 в 09:19

180

Андрей @AndrewSu

Разработчик интересных штук

Задача N тел или как взорвать галактику не выходя из кухни18 марта 2019 в 19:25

177

Леонид @ForhaxeD

Graphics/Rendering engineer

Нативная реализация OmniDirectional теней в DirectX115 июня 2015 в 23:57

162

Max K. @MaxFX

Пользователь

CUDA: Работа с памятью. Часть II.6 апреля 2009 в 07:52

159

Серженко Фёдор @fyodorser

Image & Video Processing on CUDA

Быстрый ресайз джипегов на видеокарте27 сентября 2018 в 06:57

100

Анатолий Ализар @alizar

автор, фрилансер

Microsoft выложила на Github инструментарий CNTK для глубинного обучения26 января 2016 в 01:01

Кирилл Колодяжный @Mik42

Разработчик ПО (С++, Python, ML, CV)

Учимся разрабатывать для GPU на примере операции GEMM7 августа в 13:07

Georgy Osipov @xjossy

Пользователь

Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL. Часть 2. Алгоритмы в условиях массового параллелизма5 мая 2022 в 12:57

@Nikkolo

Пользователь

Пространственно-временная обработка изображений на GPU25 января 2014 в 17:39

Владимир Шумский @fuzz

Ресерчер

Unbiased DirectX Рендеринг на GPU, CPU и в облаке2 октября 2012 в 06:24

Василий @vasyash

Full StackOverflow Developer

Запуск кода CUDA на видеокартах AMD25 ноября 2022 в 16:53

Юрий Панчул / Yuri Panchul @YuriPanchul

Проектировщик CPU, GPU, сетевых микросхем

Метод «Безумного Макса» для тренировки проектировщиков кастомных вычисляющих структур2 декабря 2024 в 05:53

Anton Vasin @tony-space

Software Engineer

Симуляция подъёмной силы Ньютона методом частиц на CUDA14 сентября 2020 в 10:10

Владислав Горбатюк @VladGorbatiuk

Пользователь

Параллельное программирование с CUDA. Часть 3: Фундаментальные алгоритмы GPU: свертка (reduce), сканирование (scan) и гистограмма (histogram)10 апреля 2015 в 08:55

Станислав Марчевский @Marchevsky

Пользователь, дизайнер

Альтернативное использование мощностей GPU?18 марта 2013 в 06:55

Дата-центр «Миран» @Data_center_MIRAN

Серверы, стойки, VPS

Реальные примеры, как ИИ оптимизирует дизайн микросхем25 апреля 2022 в 14:14

Михаил Сиротенко @intelligenceAgent

Пользователь

Отдам библиотеку в хорошие руки15 августа 2013 в 05:39

Денис @denglide

Пользователь

Понимание конфликтов банков разделяемой (shared) памяти в NVIDIA CUDA13 августа 2010 в 02:30

2 3 4 5