В последнем релизе уходящего года мы завершаем наш Мастер-план и хотим показать вам кое-что интересное из того, над чем мы работали.
В GitLab 8.15 появилась фича Auto Deploy – автоматизированная настройка развертывания и приложений для ревью (Review Apps). Для проекта на Ruby on Rails такая настройка займёт меньше минуты. Посмотрите, как это работает, в видео на 1:42.
Вдобавок, доступ к вашим средам (environments) стал быстрее и проще: через терминал непосредственно в GitLab (там же на 5:18)
Мы хотим дать каждому возможность использовать всю мощь контейнеров (containers), непрерывной интеграции и развертывания (continuous integration and deployment, сокращенно CD/CI), приложений для ревью (review apps) и планировщиков контейнеров (container schedulers). В GitLab 8.15 мы взяли на себя всю сложную работу по настройке, и вся она происходит совершенно прозрачно. В демонстрационном видео мы настраиваем и разворачиваем Ruby-приложение с review apps, несколькими средами и чатопсом (chatops, управление инфраструктурой через интеграцию с чатом) на кластер Kubernetes примерно за 12 минут. Без GitLab такая задача обычно занимает дни, если не недели.
Для большинства из нас декабрь — месяц праздников и подарков. GitLab тоже получил в подарок много новых фич.
Сложно представить современную разработку без Continuous Integration. Многие компании выпускают по нескольку релизов в день и прогоняют тысячи тестов. Со времен Jenkins и Travis CI на рынке появилось много самых разнообразных инструментов. Большинство из них работают по модели SaaS — вы платите фиксированную плату за использование сервиса, или за количество пользователей.
Но использование hosted платформ не всегда возможно, например, если нельзя передавать код приложения, или не хочется зависеть от внешних сервисов. В таком случае выручают системы, которые можно установить на своих серверах (self-hosted). Бонусом вы имеете полный контроль над ресурсами и можете масштабировать их согласно вашим потребностям используя, к примеру, amazon ec2.
В этой статье представлен личный опыт использования нескольких opensource self-hosted continuous integration систем. Если вы использовали другие системы, расскажите об этом в комментариях.
И снова здравствуйте! Почти пять лет уже не писал здесь новых статей, хотя, если честно, всегда знал, что рано или поздно начну это делать снова. Не знаю как вам, а мне все таки это дело всегда казалось довольно увлекательным.
Начинать написание нового материала после столь продолжительного отдыха от этого дела — труднее всего. Но раз цель поставлена — надо идти до конца. Начну немного издалека.
Всю свою сознательную жизнь основным родом моей деятельности была и остается по сей день веб-разработка. Именно поэтому, сознаюсь сразу, что данный материал стоит воспринимать именно как попытка построения Docker-кластера от системного администратора любителя, но никак не профессионала. В этой статье я не могу претендовать на экспертное мнение в кластеризации и даже, более того, сам же хочу проверить достоверность собственного опыта.
Под хабракатом вы найдете Quick Start по использованию Docker на уровне, необходимом для решения конкретных задач, обозначенных ниже, без углубления в "дебри" виртуализации и прочих сопутствующих тем. Если вы до сих пор хотите начать успешно использовать эту современную технологию, тем самым значительно упростив целый ряд процессов: от разработки веб-продуктов и до разворачивания и переноса оных под какое-либо современное оборудование — прошу под кат!
Выбирая сервис для хранения моих данных, важной составляющей является то, как долго такой сервис будет жить. От него нужно, чтобы я смог хотя бы прочитать сохраненные данные даже если энтузиазм авторов проекта закончится вместе с деньгами для оплаты хостинга и базы данных. С таким подходом для своего проекта я искал сервисы баз данных, которые могли бы хранить пользовательские данные бесплатно. Многообещающим проектом был Parse.com, о котором я уже писал ранее в статье «Сайт без бекенда». Но в январе 2016 мы узнали, что Parse.com проживет только один год и будет закрыт. В связи с этим я решил перевести хранение данных пользователей в git-репозиторий, который опубликован на Github.
Представьте, что вы делаете ревью кода новой фичи. Помимо качества ее кода вам также интересно, как она будет выглядеть и работать в вашем продукте и насколько удобно будет ее использовать. Раньше вам пришлось бы прервать процесс разработки на собственной рабочей машине, сделать checkout на проверяемую ветку, провести нужные миграции БД и запустить всю рабочую среду (development environment), необходимую для приложения. Теперь вам будет достаточно зайти в мерж-реквест этой ветки на GitLab. Там будет ссылка на уже работающее приложение, развернутое в отдельной среде.
Наконец, ревью завершено, и вы даете коллеге обратную связь в чате. Вместо того, чтобы решать, кто из вас пойдет заводить новую задачу в трекере, вы можете создать задачу и оценить время на ее разработку, не выходя из чата. Аналитика цикла разработки (cycle analytics) сразу учтет данную оценку и будет показывать вам весь путь задачи до выпуска на production, сообщая о возможных узких местах.
Все это и многое другое возможно в новой версии GitLab 8.14. В ней появился учет рабочего времени, приложения для ревью (Review Apps), команды чата (chat commands) и новые возможности аналитики цикла разработки.
Это перевод достаточно важной статьи про GitLab Flow, альтернативе Git flow и GitHub flow. Статья была написана в 2014, так что скриншоты успели устареть. Тем не менее сама статья более чем актуальна:
Ветвление и слияние веток в git устроено гораздо проще, чем в более ранних системах контроля версий, таких как SVN. Поэтому есть много способов организации командной работы над кодом, и большинство из них достаточно хороши. По крайней мере, они дают много преимуществ по сравнению с тем, что было до git. Но сам по себе git — не серебряная пуля, и во многих командах организация рабочего процесса с git имеет ряд проблем:
Мы хотим представить вам GitLab flow — чётко определённый набор практик, решающий эти проблемы. Он объединяет в одну систему:
Мы путешествуем по миру и очень рады встречам с нашими пользователями.
В этом месяце мы с гордостью хотим вам представить множество нововведений, о которых вы просили нас как лично, так и через наш трекер задач.
Теперь можно создавать несколько досок задач (issue boards), а находясь на странице доски — быстро заводить новые задачи. Жизнь мерж-конфликтов стала ещё тяжелее и скоротечнее, потому что теперь их можно разрешать непосредственно в GitLab. Улучшенная система Cycle Analytics позволяет ещё проще следить за тем, какая версия кода выполняется в каждом из окружений (environments), а также предоставляет вам моментальную обратную связь.
Званием MVP этого месяца награждается Марк Зигфридт (Marc Siegfriedt) за его вклад в создание точки входа (endpoint) API для коммита нескольких файлов сразу. Марк проявил терпение и упорство в работе над этим сложным мерж-реквестом. Спасибо, Марк!
За последнее десятилетие мы разработали и усовершенствовали несколько методов, которые позволяют дизайну баз данных эволюционировать параллельно с разработкой приложения.
Это очень ценное свойство гибких методологий. Методы опираются на применение непрерывной интеграции и автоматизированного рефакторинга к разработке баз данных, а также на тесное взаимодействие между разработчиками приложений и администраторами БД. Эти методы работают как в препродакшн и в уже стартовавших системах, в свежих проектах без легаси, так и в унаследованных системах.
В последнее десятилетие мы наблюдаем рост гибких методологий. По сравнению со своими предшественниками, они изменяют требования к дизайну баз данных. Одно из важнейших среди требований – идея эволюционной архитектуры. В гибком проекте вы предполагаете, что не можете заранее поправить требования системы. В результате, иметь детализированную, четкую стадию дизайна в начале проекта становится непрактично. Архитектура системы должна эволюционировать одновременно с итерациями софта. Гибкие методы, в частности, экстремальное программирование (XP), имеют набор методик, которые делают эту эволюционную архитектуру практичной.
Вне зависимости от масштаба вашего проекта, ваш инструментарий должен:
а. быть удобным в работе
б. давать полезную обратную связь.
В этом месяце GitLab стал лучше по каждому из этих пунктов. GitLab 8.12 дает вам обратную связь об эффективности вашей работы, помогает искать нужный код по всей кодовой базе, позволяет обезопасить ваш рабочий процесс всего одним кликом и делает многое другое.
В данной статье речь пойдет об истории успеха воображаемого новостного портала, счастливым владельцем которого являетесь вы. К счастью, вы уже храните код проекта на GitLab.com и знаете, что для тестирования можно использовать GitLab CI.
Теперь вам интересно, можно ли пойти дальше и использовать CI еще и для развертывания проекта, и если да, то какие возможности при этом открываются.
Чтобы не привязываться к какой-либо конкретной технологии, предположим, что ваше приложение является простым набором HTML-файлов, никакого выполнения кода на сервере, никакой компиляции JS assets. Деплоить будем на Amazon S3.
У автора нет цели дать рецепты для конкретной технологии в этой статье. Наоборот, примеры кода максимально примитивны, чтобы слишком на них не зацикливаться. Смысл в том чтобы вы посмотрели на фичи и принципы работы GitLab CI в действии, а потом применили их для вашей технологии.
Пробки начинаются на перекрестках, когда транспортные потоки вступают в конфликт. Пока один поток движется, другой вынужден ждать. Что-то похожее происходит при выпуске очередного релиза программного продукта: чтобы выпустить продукт достойного качества, приходится останавливать разработку. Эта статья — перевод релизной статьи компании GitLab. Релизы выходят каждый месяц 22 числа.
Если вы пропустили предыдущие, вот ссылки: 8.10, 8.9, 8.8
В новом GitLab 8.11 столько всего интересного, что мы с трудом сдерживаем себя в рамках конструктивного повествования!
Итак, в новой версии появились:
/command) для работы с тикетами;Всем привет, если вы не в курсе, мы начали публиковать переводы релизных статей ГитЛаба.
Если вы пропустили предыдущие, вот ссылки: 8.10, 8.9, 8.8
ГитЛаб выпускает релизы 22 числа каждого месяца.
Перевод поста про релиз 8.11 в работе, а пока представляю на ваш суд еще одну статью из блога ГитЛаба про различие терминологии у GitLab, GitHub и Bitbucket.
В зависимости от рабочих задач и потребностей клиентов разработчикам приходится использовать разные платформы управления репозиториями. Типичный разработчик участвует в каком-нибудь открытом проекте на GitHub, а на работе хостит проект одного клиента на GitLab, а другого — в Mercurial и на Bitbucket. Переключения между платформами осложняются тем, что в них одни и те же вещи могут называться совершенно по-разному. В этой статье мы поможем вам сопоставить различия и заодно объясним, почему мы выбрали именно такие названия.
Начиная с версии 8.4 в GitLab значительно улучшился процесс миграции репозиториев из GitHub. Теперь GitLab импортирует не только репозитории, но ещё и вики-страницы, тикеты и пулл-реквесты. При этом большинство сущностей не меняют своего названия. Например, специфические термины Git, такие как commit или push, везде одинаковы. Не меняются и такие общие термины, как users, webhooks и issues.
Привет, мне показалось хорошей идеей начать переводить не только релизные посты из блога ГитЛаба. Для разминки я взял этот пост почти наугад, так что не судите строго. Буду рад, если поможете определиться с выбором статьи для перевода, выбрав один из вариантов в опроснике
Git – это система контроля версий с огромным количеством возможностей. Пытаться изучить их все довольно утомительно, поэтому большинство пользователей ограничивается использованием лишь базового набора команд. В этой статье представлены несколько советов по работе с Git, о которых вы, возможно, не знали. Эти советы помогут вам оптимизировать ваш процесс разработки.
От переводчика:
Некоторое время назад на Хабре публиковался перевод статьи под названием "Искусство командной строки". Среди прочего, в статье было рекомендовано освоить vim. Исходник статьи, выложенный на Гитхаб, по иронии судьбы, оказался совершенно непригодным к редактированию именно этим редактором, так как в нём на один абзац приходилась ровно одна строка.
Я тогда выразил своё недоумение автору и попросил его выровнять текст на 80 символов. Но после непродолжительной дискуссии в коментариях дали ссылку на описание форматирования исходников литературных текстов по семантическому принципу. Идея, заложенная в этом принципе в общем довольно простая, но я был поражён её глубиной, которой, пусть и запоздало, хочу поделиться с окружающими.
Хочу предупредить, что не все ссылки в статье работоспособны, но я решил оставить их как есть — мало ли что.