Разработка под e-commerce *

• «Облачный дайджест» #4: ОС, инфраструктура и виртуализация

• «Облачный» дайджест #3: Хранение данных, ИБ и WordPress

• «Облачный» дайджест #2: AI, Big Data и хранение данных

• «Облачный» дайджест #1: Инфраструктура, хранение данных и IoT

1cloud как поставщик услуг виртуальной инфраструктуры помогает оптимизировать бизнес-процессы сотням компаний, руководство которых получает больше возможностей по контролю над ситуацией и развитием бизнеса. Однако виртуализация – это инструмент, который полностью раскрывает свой потенциал только в том случае, если использовать его грамотно.

В последнее время чат-боты обрели нешуточную популярность, превратившись из развлечения для гиков в едва ли не must have-фичу во всевозможных мессенджерах, соцсетях и на сайтах. Причём во многих случаях чат-боты используются не для развлечения праздной публики, а для решения совершенно серьёзных бизнес-задач. Просто делают они это более дружелюбно и доверительно, в совершенно естественной для человека форме диалога. Даже больше: в форме индивидуальной переписки. А что сегодня может быть естественнее, в эпоху интернета, мессенджеров и смартфона в каждом кармане? Поэтому мы тоже задумались о том, чтобы оснастить наш облачный сервис «Битрикс24» для организации работы компаний таким полезным и востребованным инструментом. И чуть больше месяца назад выпустили свою собственную платформу для создания чат-ботов.

Термин «Большие данные» появился не так давно — впервые его использовали в журнале Nature в 2008 году. В том номере (от 3 сентября) большими данными читателям было предложено называть набор специальных методов и инструментов для обработки огромных объемов информации и представления её в виде, понятном пользователю.

Очень скоро исследователи новоявленной области пришли к выводу, что большие данные не просто годятся для анализа, а могут оказаться полезными в целом ряде областей: от предсказания вспышек гриппа по результатам анализа запросов в Google до определения выгодной стоимости билетов на самолет на основе огромного массива авиационных данных.

Апологеты этого направления утверждают даже, что тандем мощных современных технологий и «мощных» объемов информации, доступных в цифровую эпоху, обещает стать грозным инструментом для решения практически любой проблемы: расследования преступлений, охраны здоровья, образования, автомобильной промышленности и так далее. «Нужно лишь собрать и проанализировать данные».

Согласно «закону Мура», количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, должно удваиваться каждые 24 месяца, а их стоимость – оставаться на одном уровне. Но практически сразу после выдвижения этой гипотезы начались разговоры о «смерти» этого закона – ведь в реальном мире ничто не может расти бесконечно (даже если рост – экспоненциальный).

Мы в «ИТ-ГРАД» стараемся рассказывать в своем блоге на Хабре об облачных технологиях и ИТ-инфраструктуре. Нас очень заинтересовала попытка одного из хабрапользователей собрать материалы по близкой тематике в «облачный дайджест».

Мы предложили свою альтернативу в виде IaaS-дайджеста, которых выходит на основе нашего собственного контента.

Это статья о том, как организовать требования на крупном проекте с кучей подпроектов, которые постоянно изменяются; организовать требования так, чтобы читателям было счастливо и уютно их читать (насколько это возможно для технической документации), а писателям — писать.

Речь идёт об организации готовых требований (требования уже получены и сформулированы, и теперь с ними ведётся работа). И в данном контексте требование — это описание некой функциональности (в моём случае — к сайту), на языке, понятном разработчику, заказчику, простому смертному, дающее представление о том, «как это должно работать».

То, что написано ниже, — не есть истина в последней инстанции, это лишь описание проблем, с которыми команда разработки сталкивается в работе с требованиями ежедневно, и инструменты, с помощью которых можно их решить.

Моя статья не открывает каких-либо технологических новшеств и скорее преследует цель узнать мнения Хабравчан. Возможно ваши соображения помогут остановиться и выбрать правильный путь.

Несколько собственных и чужих интернет магазинов я создавал будучи ничего не понимающим в области веб-программирования. Именно поэтому, предпочтение отдавалось максимально понятным, простым и функциональным движкам интернет-магазинов, с которыми бы справился любой обыватель.

Выбор тогда пал на два движка ImageCMS и HostCMS. Сейчас пройден уже достаточно немалый путь, но чем дальше я иду, тем больше сомневаюсь, правильный ли выбираю путь.

…или правильная работа с коллекциями.

Хочу рассказать вам об ошибках, которые видел практически на каждом проекте на Magento у которого были проблемы с производительностью. Работая с Magento, мне иногда приходится проводить аудит чужого кода. Поэтому я бы хотел поделиться с вами опытом, который поможет улучшить производительность ваших сайтов и избежать ошибок в дальнейшем.

В этой статье рассказано о Magento 1.*, но описанное так же подходит и для Magento 2.*.

Это рассказ о том, как создавался сервис 1cloud – каким он задумывался изначально и каким стал в итоге, что мы узнали о своих пользователях и какие советы можем дать молодым ИТ-компаниям. В этом материале мы остановимся на вопросах понимания пользовательской аудитории и проектировании интерфейсов: посмотрим, как видят нашу работу клиенты.

▍Предыстория: у нашей небольшой, но очень амбициозной компании «Black Mushroom Studio» появилась идея создания e-commerce проекта и реализации мобильного приложения для оплаты некоторых товаров/услуг через платежного агрегатора.

▍Что было на входе: каркас приложения на Android, которому, само собой, удобно общаться по HTTP и JSON, и платежная система, предоставившая свое API — web-сервисы с SOAP-содержимым.

▍Задача: подружить одно с другим.

На выбор технологии повлияли следующие моменты: скорость разработки и возможность быстрой реакции на изменения. Проект должен был выстрелить. Пока конкуренты производят оценку сроков, мы хотели уже запустить продукт. Пока конкуренты ищут разработчиков, мы уже должны были получать прибыль. При этом ограничительном факторе, все же необходим был серьезный подход, так как вопрос связан с деньгами инвесторов, а это требует повышенного внимания.

Можно долго говорить о достоинствах и недостатках конкретных технологий конкретных вендоров и преимуществах open source, но везде есть свои минусы и плюсы. Проанализировав несколько продуктов (материал для отдельной статьи), мы пришли к выводу, что для решения наших задач, InterSystems Ensemble подходит больше других.

В нашем блоге на Хабре мы рассказываем не только про технологические аспекты работы облачного сервиса 1cloud, но и разбираем темы, связанные с технологиями сторонних компаний.

Например, на прошлой неделе мы говорили об устройстве сервиса Netflix, поставляющего зрителям фильмы и сериалы на основе технологий потокового мультимедиа. Сегодня мы посмотрим на то, что происходит в нише «облачной робототехники» и смежных тематических сферах деятельности.

Мы в «ИТ-ГРАД» стараемся рассказывать в своем блоге на Хабре об облачных технологиях и ИТ-инфраструктуре. Нас очень заинтересовала попытка одного из хабрапользователей собрать материалы по близкой тематике в «облачный дайджест».

Сегодня мы решили предложить свою альтернативу на основе того контента, который мы подготовили своими силами.

Совсем недавно мы рассказывали о работе службы тех. поддержки нашего облачного сервиса 1cloud и предложили «пятничный формат», позволяющий познакомиться с устройством сервиса Netflix и оценками ученых относительно перспектив в области ИИ.

Сегодня мы решили посмотреть на положение дел в сфере хранения данных, а завтра вас ждет традиционный «пятничный формат» с разбором темы «облачной робототехники» и смежных сфер деятельности.

Сегодня об искусственном интеллекте не пишет только ленивый. Например, в Autodesk считают, что искусственный интеллект может учитывать гораздо больше факторов, чем человек, и, таким образом, давать более точные, логичные и даже более креативные решения сложных проблем. В Оксфордском университете вообще высказывают предположения о том, что искусственный интеллект в недалеком будущем может заменить штатных журналистов и писать за них обзоры и статьи (и того и гляди выиграет Пулитцеровскую премию).

Общее увлечение темой искусственного интеллекта давно вышло за рамки научных конференций и будоражит умы писателей, кинематографистов и широкой общественности. Кажется, что от будущего, в котором роботы (или Скайнет) правят миром или, как минимум, решают большую часть повседневных задач, рукой подать. Но что по этому поводу думают сами ученые?

В нашем блоге на Хабре мы рассказываем не только про технологические аспекты работы облачного сервиса 1cloud, но и затрагиваем вопросы огранизации рабочего процесса. Например, совсем недавно мы обсуждали работу тех. поддержки.

Сегодня мы решили разнообразить пятничную ленту Хабра разбором материалов по теме устройства сервиса Netflix, поставляющего зрителям фильмы и сериалы на основе технологий потокового мультимедиа.

Наш мир устроен таким образом, что предсказать будущее невозможно. Его можно только предугадать, однако и это достаточно сложная задача, особенно когда речь заходит о сфере высоких технологий. За примером далеко ходить не нужно: всего пару лет назад мало кто мог предположить, что новым трендом станут контейнерные технологии, а сегодня они получили повсеместное распространение. Так что предсказывать сложно, читать об этом всегда интересно.

Согласно последним прогнозам IDC, число дата-центров по всему миру достигнет 8,6 млн уже к 2017 году, после чего рост снизится. А в течение последующих пяти лет, по мнению Ричарда Вилларса (Richard Villars), вице-президента Datacenter & Cloud, «большинство организаций перестанут поддерживать собственную инфраструктуру».

• «Облачный» дайджест #1

• «Облачный» дайджест #2

500 Startups, Facebook, Google, Alibaba.com, The Economist, Soundcloud и еще десятки представителей мировых компаний выступят 28 апреля в Москве на Международной мобильной конференции MBLT16.

Уже в пятый раз MBLT соберет лидеров мобильной индустрии на одной площадке, чтобы обсудить тренды, инновации и перспективы рынка. В программе будут успешные кейсы, панельные дискуссии и ответы на острые вопросы. А после официальной части — незабываемая after-party от нашумевшего приложения для быстрых знакомств Pure.



Ознакомиться с предварительной программой конференции, полным списком спикеров, а также приобрести билеты вы можете на официальном сайте MBLT. До 9 апреля стоимость билетов составит 5000 руб. При покупке 2-х и более билетов действует скидка 30%.

Подписывайтесь на новости конференции в социальных сетях Facebook, Twitter.

Сегодня мы затронем шестую версию семейства продуктов VMware vSphere для серверной виртуализации. В этом релизе компании не только удалось увеличить количественные показатели виртуальных машин (память, процессоры), но и добавить другие интересные новшества.