Facebook API *

Ни для кого не секрет, что самым узким местом веб-приложений чаще всего являются HTTP-запросы к внешним серверам. Так, время загрузки данных запроса API много больше чем время, необходимое для выполнения большинства самых сложных скриптов веб-приложения.

За время работы с API Facebook я накопил несколько рецептов оптимизации запросов: как увеличить скорость работы скриптов, уменьшить их количество и ресурсоёмкость.



Способы, изложенные в этой статье, работают только с API Facebook. Но я не исключаю, что они могут быть применимы и в других сервисах, предоставляющих API.

Приложения для Facebook могут иметь разнообразный функционал: например, часто приложению будет достаточно информации, полученной через API, во время работы пользователя с приложением. Но что делать, если ваше приложение должно работать с самыми “свежими” данными пользователе, даже если они не открывали его уже больше месяца?

Есть два способа для того, чтобы получать данные не только во время работы пользователя с приложением:

1. Получить от пользователя offline_access permission (сохранить “вечный” пользовательский access_token) и получать необходимые данные “по расписанию” (дергать скрипт cron-ом).
2. Написать скрипт, который будет получать все изменения данных от Facebook, настроить и подписаться на обновления через Real-Time Updates.

Под катом вы узнаете виртуальный пример, как использование real-time updates помогает сократить за день количество запросов к API более чем в 100 раз в некоторых ситуациях. Мы напишем скрипт подписки на обновления и проверим его работу, получив данные о изменении объектов от самого Facebook.

Добавляя себе новое приложение в Facebook или регистрируясь с его помощью на сайте, приложения получают доступ к вашей информации. Сейчас разработчикам доступно около 60 различных разрешений (permissions), с помощью которых они могут получать доступ к вашей информации, создавать и управлять ей.



К одной информации (публичной) приложение имеет доступ, а к другой, которая необходима для работы, приложение может попросить у вас различные разрешения.
Как обезопасить себя — читайте подкатом.

Обычно у меня не хватает времени для того, чтобы читать все новые статьи на сайтах, которые мне интересны. И, открывая Google Reader, я просматриваю пару последних записей RSS и просто нажимаю «отметить все как прочитанные».
Не эффективно, правда? Поэтому я решил сделать для себя естественный фильтр популярности контента: количество залайкавших его человек (аудитория Facebook более релевантна моим интересам).

Не думая долго я написал скрипт, который парсит RSS с сайта и сортирует статьи так, что самые популярные оказываются выше остальных.



И эти 50 строк кода очень упростили мне жизнь — теперь я только выбираю нужный мне сайт (адрес его RSS трансляции) и запускаю скрипт.
Код и комментарии по реализации под катом.