Обработка изображений *

Система распознавания лиц компании NTechLab. Фото: NtechLab

Многие слышали про успехи системы видеонаблюдения в Китае, которая объединяет более 170 млн видеокамер, подключённых к единой системе распознавания лиц. К 2020 году количество камер увеличится до 400 млн, плюс видеонаблюдение заработает через другие устройства, в том числе через «умные» очки полицейских. Благодаря тотальной слежке власти надеются, что смогут быстро определять местоположение любого преступника, который находится в федеральном розыске. Разумеется, доступ к такой системе даёт массу иных преимуществ.

Аналогичная система развернётся в Москве. В этом году власти собираются подключить к системе распознавания лиц все уличные видеокамеры, сообщают государственные СМИ. Таким образом, по темпам интеграции Москва не отстаёт от Китая.

Работа умных систем наблюдения, которые становятся все популярнее с течением времени, основана на алгоритмах машинного обучения. Алгоритмы позволяют идентифицировать определенные объекты и людей. Бельгийским ученым удалось создать новую технологию генерации изображений, которые делают людей или предметы невидимыми для камер — компьютер оценивает человека как «фон». Такой рисунок наносится в качестве принта на одежду, после чего человек становится невидимкой.

Технологию разработали ученые из Католического университета Лювена. В течение нескольких месяцев они проводили эксперименты с искаженными изображениями, накладывая их поверх изображения людей и объектов, чтобы камеры не смогли идентифицировать ни человека, ни объект.

Камеры main, narrow и fisheye («рыбий глаз») на автомобиле Tesla Model S 75. Они обеспечивают входные данные для нейросетей автопилота

Исследователи из компании Tencent Keen Security Lab опубликовали отчёт с описанием успешной атаки на прошивку автомобиля Tesla Model S 75, включая удалённое управление рулевым колесом и атаку с помощью «состязательных примеров» (adversarial example) на автопилот, принудив его выехать на полосу встречного движения. Tesla активно применяет нейросети для многих задач машинного зрения, чем и воспользовались злоумышленники, которые применили стандартные методы атаки на машинное зрение.

Для эксплойта исследователи использовали цепочку уязвимостей, которую впоследствии раскрыли Tesla. Автопроизводитель закрыл уязвимости патчем 2018.24.

Один из крупнейших в мире производителей смартфонов заинтересовался российскими технологиями. В поле зрение китайской Huawei попала компания «Вокорд» — ведущий российский разработчик и производитель профессиональных систем видеонаблюдения и аудиорегистрации. В продуктовом портфеле компании:

• системы распознавания лиц VOCORD FaceControl и VOCORD FaceControl 3D, разработанные для биометрической идентификации по лицу человека;
  
• системы фото- и видеофиксации нарушений ПДД и аналитики транспортных потоков;
  
• системы интеллектуального видеонаблюдения и аудиорегистрации, на основе которых реализуются сложные территориально-распределённые проекты.

Алгоритмы распознавания лиц, разработанные в компании, занимают первое место в мире в международном рейтинге Вашингтонского университета (конкурс Megaface). Продукты «Вокорда» целиком и полностью являются собственными разработками, специалисты компании осуществляет с нуля весь производственный цикл: разрабатывают, проектируют и производят все собственные продукты.

«Эдмонд де Белами, из семьи де Белами. Состязательная нейронная сеть, печать на холсте, 2018. Подписана функцией потерь модели GAN чернилами издателем, из серии одиннадцати уникальных изображений, опубликованных Obvious Art, Париж, в оригинальной позолоченной деревянной раме». — таково описание лота 363, который вчера продан на аукционе «Сотбис» за $432 500.