Объектно-ориентированный язык программирования
В среду, 11 апреля, в петербургском офисе компании T-Systems пройдет встреча JUG.ru с Дмитрием Александровым, Java Champion-ом, ведущим экспертом-программистом в T-Systems. Тема встречи — Java на GPU.
Участие бесплатное, регистрация обязательная. Зарегистрироваться можно тут.
Сегодня GPU-ресурсы доступны не только на игровых ПК, но и на ноутбуках или облачных машинах. Ценой определённых усилий они могут быть использованы, чтобы добиться массивных оптимизаций на стандартных устройствах.
На момент появления в Apache Software Foundation проекта Ignite он позиционировался как чистое in-memory-решение: распределенный кэш, поднимающий в память данные из традиционной СУБД, чтобы выиграть во времени доступа. Но уже в релизе 2.1 появился модуль встроенной персистентности (Native Persistence), который позволяет классифицировать Ignite как полноценную распределенную базу данных. С тех пор Ignite перестал зависеть от внешних систем обеспечения персистентного хранения данных, и вязанка граблей конфигурации и администрирования, на которые не раз наступали пользователи, исчезла.
Однако persistent-режим порождает свои сценарии и новые вопросы. Как предотвратить неразрешимые конфликты данных в ситуации split-brain? Можем ли мы отказаться от перебалансировки партиций, если выход узла теперь не означает, что данные на нем потеряны? Как автоматизировать дополнительные действия вроде активации кластера? BaselineTopology нам в помощь.
sudo -u postgres createuser <username>
sudo -u postgres createdb <dbname>
$ sudo -u postgres psql
psql=# alter user <username> with encrypted password '<password>';
psql=# grant all privileges on database <dbname> to <username> ;
Приветствую вас!
После изучения коллекций, а именно такие реализации List, как ArrayList и LinkedList, возникла идея, а почему бы не объединить эти структуры данных в одну и посмотреть, что из этого получится.
ArrayList — у него есть начальный размер по умолчанию DEFAULT_CAPACITY или заданный размер initialCapacity, при превышении этого размера, создается новый массив большего размера, при этом туда копируются данные из старого массива, что по времени очень затратно и именно это дает в наихудшем случае алгоритмическую сложность O(n)LinkedList — здесь наоборот, добавить новый элемент, это всего лишь добавить новую связь (создать еще одну Node и добавить ссылку на неё), но операция получения элемента по индексу очень затратна, т.к. нужно будет пройтись по всему списку от начала, что очень затратно и дает O(n)Что если создать такую структуру данных, при которой вставка и получение любого элемента будет за константное время. Буду использовать технологию ArrayList без пересоздания массива
Для того чтобы связать их между собой, буду использовать двусвязный список:
6-7 апреля, то есть уже завтра-послезавтра, пройдёт JPoint 2018 — международная Java-конференция для опытных Java-разработчиков. Про программу этой конференции мы писали не раз и не два.
Мы проанализировали набор самых актуальных тем (производительность и подкапотный хардкор, Spring и кровавый энтерпрайз, новые фреймворки и JVM-языки и так далее — огромный список), и для каждой темы постарались подобрать как минимум по одному хорошему докладу. JPoint проводится в течение двух дней, там будет около сорока докладов, поэтому все основные вопросы так или иначе будут освещены.
Год назад мы начали делать открытые бесплатные трансляции и решили поддержать традицию и в этот раз. Для просмотра будут доступны все кейноуты и все доклады из первого зала. Расскажу пару слов о том, что там будет происходить.
В этой статье разработаем плагин для Atlassian Jira, где с помощью JavaConfig определим бин с областью видимости прототип, залогируем вызовы методов бина, используя AOP, и выведем информацию из внешних бинов (ApplicationProperties, JiraAuthenticationContext и ConstantsManager).
computeName является абстрактным и единственным методом в интерфейсе MyName, что делает его функциональным интерфейсом.interface MyName{
String computeName(String str);
}