Java *

Данная статья предназначена для начинающих разработчиков имитационных моделей в среде AnyLogic и всех интересующихся этим направлением. Мой рецепт специалиста построен на собственном опыте профессионального становления, а также обучении новичков данному ремеслу, но не является единственно верным и носит лишь ориентировочный характер. Итак, приступим.

ORM — Object-Relational Mapping — Объектно-реляционное отображение — это технология, позволяющая связывать SQL-ые БД с ООП кодом. Самая известная из них — Hibernate.

Hibernate — очень красивая технология. Она формирует ощущение магии.

Ты просто создаёшь объект, — хлабысь! — он уже в базе данных. Никакого SQL, никаких соединений, никаких ResultSet. Всё происходит как будто само собой. Прелесть.

Именно поэтому отказаться от Hibernate так тяжело.

Это напоминает Кольцо Всевластия из «Властелина колец». Оно не просто давало силу — оно меняло сознание своего владельца. Оно внушало мысль, что без него уже нельзя. Что именно оно даёт власть и контроль.

Hibernate действует очень похоже. Он формирует ощущение, что именно он управляет данными. Что именно он связывает код с базой. Что без него всё развалится.

И ты начинаешь бояться.

Бояться, что без Hibernate придётся писать бесконечный SQL. Бояться, что потеряешь контроль над данными. Бояться, что любая операция с базой превратится в мучение.

Ты уже не представляешь себе проект без этой магии. Ты настолько к ней привык, что мысль «выкинуть Hibernate» кажется почти кощунственной. Кажется, будто вместе с ним исчезнет и сама возможность нормально работать с базой данных.

В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим решение старой проблемы в Java: полноценные классы часто слишком дорогие для памяти и процессора.

Пример - массив из миллиона, например, точек Point. Сейчас это обычно не миллион точек подряд, а миллион ссылок на объекты в куче. У каждого объекта есть служебные данные, его нужно создать, потом убрать сборщиком мусора. Плюс процессор постоянно прыгает по памяти, а это медленно.

Project Valhalla добавляет value class. Это обычный на вид класс с полями, конструктором и методами, но без идентичности объекта. JVM сможет хранить такие данные плотнее: например, прямо внутри массива, без отдельного объекта для каждого значения.

JEP 401 планируют включить в JDK 28 как preview. Это еще не финал: value class пока может быть null, а полная поддержка быстрых generics и плотных коллекций появится позже. Но первый рабочий шаг Valhalla уже близко.

Привет, Друзья!

На связи Михаил Поливаха, технический лидер проекта Axelix.

В рамках программы Hibernate в Spring АйО Academy мы краем обсудили тему, касаемую того, что @OneToOne отличается от других отношений. В частности, Hibernate может спокойно грузить его Eagerly, даже если вы явно поставите FetchType.LAZY. У парней был закономерный вопрос - почему?

И знаете, к моему удивлению, нормального материала в сети я не нашёл. В общем, решил выпустить статью, которая не просто отвечает на этот вопрос, а даёт прямо хороший, развернутый ответ на то, почему Hibernate это делает.

Иными словами, я в статье постараюсь детально пояснить:

Что на самом деле такое FetchType.LAZY?

Почему @OneToOne не всегда возможно сделать Lazy именно в Java?

Почему при этом @ManyToOne можно сделать Lazy всегда (предполагая не final класс сущности)?

Разберём по шагам.

AI‑агенту не нужен прямой доступ к базе, чтобы отвечать на вопросы оператора или вызывать действия в системе. Достаточно дать ему набор управляемых инструментов через MCP.

В статье разбираем, как это выглядит в Spring Boot, где заканчивается простая демка и почему перед продакшеном придётся думать не о магии LLM, а о правах, логах, таймаутах и человеке в контуре.

Всем привет, меня зовут Михаил, я работаю главным экспертом (Java/Kotlin) в ОТП Банке.

Сегодня я хочу обсудить тему, которая на первый взгляд не кажется очевидной для разработчика, но именно она показывает зрелость и профессионализм.

Умение говорить "нет" - один из самых важных скилов в разработке. Ни знание фреймворков, ни владение языками программирования не сравнится с этим навыком.

Сказать "нет" бывает тяжело. Особенно в начале пути, когда ты еще молод и боишься. Боишься, что после этого к тебе начнут относиться хуже. Или не дай бог уволят.

Так давайте же посмотрим, почему этот скилл так важен и как обладание им меняет жизнь в разработке!

Это вторая статья из цикла о разработке T2M Bridge - бота для кросспостинга между Telegram-каналами и MAX-каналами.

Это первая статья из цикла о разработке T2M Bridge — бота для кросспостинга между Telegram‑каналами и MAX‑каналами.

Всем привет, меня зовут Михаил, я работаю senior Java/Kotlin разработчиком в ОТП Банке. В свободное от работы время я занимаюсь менторством. Ко мне приходят разные люди: кто-то уже работает на проекте, кто-то только учится.

Сейчас, в эпоху ИИ, найти информацию стало куда легче, чем раньше. Раньше ты гуглил и тыкал по ссылкам, а теперь все в одном приложении. Да еще и код можно не писать - ну красота же. Но что, если ты и до этого не умел писать код и решил "вкатываться в айтишку" (ненавижу эту фразу)?

Вроде бы у тебя на руках все материалы и знания всего интернета, которые нужно всего лишь положить себе в голову. На мок-собеседованиях ребята знают все, отвечают, будто они сами придумали этот термин или метод. Но как только дело доходит до самостоятельного кодинга - люди теряются.

Я написал небольшую задачу и попросил решить ее людей разного уровня - от стажера до сеньора. Кому-то разрешил пользоваться нейросетью, кому-то запретил.

Сегодня поговорим о том, как ИИ влияет на обучение с нуля и как им лучше пользоваться для обучения.

Мажорное обновление редко ломает сервис сразу и красиво. Чаще оно оставляет тихую регрессию в сериализации, безопасности, тестах или рантайме — и всплывает уже после релиза.

В этой статье разбираем, как перейти со Spring Boot 3.x на 4.0 и с Java 21 на Java 25 не одним рискованным прыжком, а как управляемой инженерной процедурой: с промежуточной остановкой, проверками, канарейкой и понятным планом отката.

Недавно мне понадобился консольный HTTP-клиент для отладки сайта, который закрыт TLS 1.3 на ГОСТ-алгоритмах. Из доступных средств почти не было вариантов. В итоге я разработал на Java небольшую консольную утилиту gost-curl, которая может быть полезна разработчикам, devops-инженерам, администраторам и QA.

gost-curl самодостаточен, не требует установки openssl или каких-то крипто-провайдеров. Бинарные файлы есть для разных ОС. Скачал, запустил, профит.

write‑tools, безопасность, метаданные

Это вторая часть статьи по Sping AI в Джеймикс. Короткая аннотация первой — на случай, если прошло время или вы её не читали: мы собрали read‑only агент внутри Джеймикс‑приложения. Пользователь задаёт вопрос на естественном языке; ChatClient из Spring AI крутит agent loop — дёргает @Tool‑методы, пока не наберёт достаточно данных для ответа. Каждый tool данные читает через DataManager с явным fetch plan‑ом, поэтому почти полностью остаётся внутри рамок системы безопасности Джеймикс и возвращает только нужные модели поля. UI — обычный Джеймикс‑вью, без REST‑прослойки. Также, в первой части мы убедились, что выбор модели — не деталь: модель без надёжного native tool calling ломает всю схему. Если первую часть не читали — начните с неё, код ниже строится как продолжение.

В этой части мы дадим агенту право менять данные. И вот здесь, в отличие от первой половины, начинают всплывать вопросы, которые ни Spring AI, ни большинство туториалов по агентам обычно не поднимают: под каким пользователем выполняется tool, что делать с транзакциями, как аудировать действия, инициированные моделью, и как заставить агента работать с вашей доменной моделью без ручного перечисления сущностей в промпте.

Это не косметические изменения, а ровно те решения, что отделяют демо от приложения, которое можно показывать заказчику.

Полный исходник всего, что мы здесь обсуждаем, лежит здесь: https://github.com/jmix‑edu/ai‑warehouse — можно клонировать и сразу запустить.

Что добавляем

Знание и умение разрабатывать на Spring Data JPA — это обязательный навык для разработчика, если он хочет заниматься разработкой приложений на Spring. Этого мы ожидаем и от AI-агента.

Удовлетворяют ли наши AI-агента этому условию? Во многом зависит от того, насколько продвинутую модель вы используете. Значит ли это, что Opus 4.8 не совершает ошибок? Совсем нет. Более того, иногда удивляешься, почему еще вчера он настроил связь правильно, а уже сегодня сделал ту же работу, но добавил CascadeType.ALL.

В сегодняшнем эпизоде еженедельной рубрики Skill of the Week разберёмся, как, используя Spring Data JPA Skill, научить своего агента важным навыкам при работе со Spring Data JPA.

Testcontainers - Java-библиотека, которая управляет Docker-контейнерами прямо из тестового кода. Во время выполнения тестов она запускает нужный контейнер - базу данных, брокер сообщений, поисковый движок и т.д. - а по завершении останавливает и удаляет контейнер.

Зачем это нужно? Для интеграционных тестов на реальном ПО, а не на in-memory эмуляторах. Тест работает с тем же движком, что и в продакшене.

В этой статье я разберу, как можно оптимизировать работу с Testcontainers:

tmpfs - перенос файлов в оперативную память.

Прединициализация - перенос тяжёлой инициализацию в отдельный Docker-образ.

Если по первому пункту, в интернете есть статьи, то по второму - практически не встречаются, и выбранный мною подход нигде не описан.

В качестве примера буду использовать контейнер с MySQL, хотя все написаное справедливо и для любых других сервисов.

Open source всё чаще закрывает двери перед ИИ: Zig и NetBSD банят AI-generated контрибьюции, curl под потоком нейрослопа сворачивает баг-баунти. DHH, создатель Ruby on Rails, называет это новым луддизмом и гейткипингом. ThePrimeagen возражает: дело не в зависти, а в том, что мейнтейнеров завалили низкокачественными PR.

Мне понятна злость DHH: я сам видел, как в индустрии судят не код, а человека, который его принёс. Но не каждый запрет на ИИ — снобизм. Иногда это попытка сберечь внимание мейнтейнеров, защитить качество и юридическую чистоту проекта. В этой статье разберёмся, где проходит граница, и почему вместо вопроса «кто написал код?» пора задавать другой: «прошёл ли код наш пайплайн качества?»

Hibernate 7.4 исправляет старую проблему с пагинацией и fetch join.

Раньше запрос на первые 10 Order вместе с OrderItem не мог безопасно ограничиться на уровне SQL. Из-за join один заказ превращался в несколько строк, и limit мог обрезать коллекцию. Поэтому Hibernate загружал все подходящие строки, а страницу выбирал уже в памяти. На больших данных это било по памяти и могло закончиться OutOfMemoryException.

Теперь Hibernate сначала выбирает нужные id родительских сущностей во вложенном запросе, а затем загружает для них полные дочерние коллекции. Пагинация остается в БД, данные не режутся.

Еще в 7.4 появились history и audit tables. @Temporal хранит версии строк и позволяет читать сущность на конкретный момент времени. @Audited пишет изменения ADD/MOD/DEL в audit-таблицу без Envers.

В современной ИТ-инфраструктуре нередко соседствуют разные серверы приложений, которые используются для решения разных эксплуатационных и архитектурных задач. В одном случае для определенного класса приложений важна более легкая среда, в другом – поддержка более широкого набора возможностей и сценариев развертывания. Поэтому в реальном контуре используется не один, а несколько серверов со своими особенностями сопровождения.

Проблема в том, что этим набором серверов нужно управлять ежедневно. Администратору уже недостаточно просто понимать, что приложение запущено: нужно контролировать состояние серверов, следить за приложениями и метриками, развертывать новые версии и быстро выполнять типовые операции без лишней ручной работы. Когда ИТ-контуров становится больше, разница между «в целом работает» и «удобно эксплуатируется» начинает ощущаться особенно остро.

Digital Q.AppServer как раз закрывает эту задачу: платформа дает единый интерфейс для работы с серверами приложений Digital Q.TomEE и Digital Q.WildFly и собирает в одном месте основные операции сопровождения. В центре внимания здесь – уже не сам по себе выбор между серверами, а то, что ими можно управлять как частью одного эксплуатационного процесса, а не как набором разрозненных систем.

Один вопрос на собесе — три ответа.

«Что такое индекс?» спрашивают и джуна, и сеньора. Вопрос один — меняется глубина. По ней и считывают грейд.

Разобрал 8 таких вопросов. По каждому:
🟢 Junior — что это
🟡 Middle — как работает и где ломается
🔴 Senior — что будет в проде и чем платим

И где на самом деле проходит граница мидл/сеньор (спойлер: не там, где думаешь).

Исключения — это базовый инструментарий почти любого классического языка программирования, позволяющий элегантно обрабатывать ошибочные сценарии. Однако вся мощь механизма исключений большинством разработчиков не используется или интерпретируется неверно.

Исключения — это синтаксический сахар, который обеспечивает лаконичность кода, позволяя не пробрасывать информацию об ошибке через целую цепочку вызовов разных методов. Рассмотрим варианты проектирования архитектуры, чтобы создавать стабильные и надежные системы с прозрачным и понятным кодом...

Привет, Хабр. Я Полина, продакт и главный редактор медиа-платформы «Своё Вино» от Россельхозбанка. Помните, не так давно мы говорили с вами о том, что общего у вина и ИТ? На платформе «Своё вино» мы с редакцией обычно говорим о терруарах, стилях и винтажах, но в этот раз попробуем применить ту же оптику к языкам программирования. Попробуем угадать язык по пяти строкам кода и заодно понять, по каким «ароматам» и «танинам» наш мозг так быстро их различает.