Kotlin *

Привет, это Android-разработчик из «МТС Диджитал» Никита Пятаков. Когда я только начал работать над приложением «Мой МТС», мне нужно было время, чтобы адаптироваться и ознакомиться с проектом. На первых МР-ах коллеги подсвечивали готовые решения, которые можно переиспользовать. Когда к нам стали приходить новые разработчики, такие комментарии оставлял уже я. Это натолкнуло меня на мысль, что использование синтаксического анализатора оптимизирует процесс проверки. К тому моменту мы уже использовали Android Lint, так что выбирать не пришлось. 

В этой статье расскажу, как добавил новое правило, чтобы lint предлагал использовать внутреннюю функцию нашего проекта. В рамках этой статьи я не буду описывать, какие зависимости и как нужно добавить в проект — информации об этом и так достаточно в этих ваших интернетах.

Чат-боты с генеративным искусственным интеллектом получили широкую известность после релиза ChatGPT в ноябре 2022 года. Сейчас вряд ли найдётся человек, который не слышал про данный инструмент от OpenAI. Именно он вызвал настоящий бум в данной сфере, вынудив конкурентов разрабатывать свои аналоги, чтобы побороться за место на рынке. Таким образом созданная лавина изменений затронула многие языки программирования. Не обошли они и Java-сообщество. Spring Framework, один из наиболее популярных Java фреймворков обзавёлся модулем Spring AI, который обещает упростить разработку приложений с функциями ИИ.

Давайте вместе взглянем на него в деле и опробуем на демо проекте. В данном гайде мы создадим и подключим Kotlin сервис к чат-боту всего за пять минут, используя Spring AI!

Jetpack Compose постоянно развивается, открывая перед разработчиками новые горизонты для оптимизации. С момента нашего последнего обзора, мы добились значительного прогресса, сократив задержки при скролле с 5-7% до нуля. В этом материале мы поделимся свежими находками и передовыми практиками в оптимизации Compose. Чтобы максимально углубиться в тему, рекомендуем ознакомиться с первой частью.

resilience4j библиотека, предоставляющая набор инструментов для повышения надежности и отказоустойчивости java приложений прежде всего в микросервисной архитектуре

Рассмотрим какие в ней есть инструменты, как их использовать в Spring Boot приложении с помощью аннотаций, как настраивать и есть ли в них подводные камни

К написанию этой статьи я подошёл после продолжительного использования Kotlin Exposed в рабочих, а также персональных проектах, когда я начал анализировать генерируемые SQL запросы. В тот момент я познакомился с проблемой N+1)

Не так давно решил поглубже изучить официальную документацию котлина, как человек изучивший его, как и многое другое через видосики и практику, решил почитать ее с первой до последней строчки.

Остановил свое внимание на делегатах, так как нашел несколько особенностей применения, которые почти ни где не упоминаются, а что то и вовсе забыли описать в оф. документации.

В статье затрагивается тема межмодульной навигации в приложении написанном с применением Jetpack Compose, Compose Navigation и самописного модуля навигации. Задачи, которые преследуются — это сделать максимально независимые между собой модули фичей, которые могут смело переиспользоваться на разных проектах без постоянных доработок по навигации внутри фичей.

Статья является продолжением серии статей про то, как я писал приложение полностью на Compose и применял различные практики, чтобы сделать его максимально похожим на конструктор, части которого можно легко использовать для сборки других приложений.

В данной статье мы создадим простое приложение для отображения списков блюд на платформе Android с использованием языка программирования Kotlin.

Мы погрузимся в увлекательный мир мобильной разработки и научимся использовать различные технологии, включая RecyclerView для отображения списков, фрагменты для организации интерфейса, и многое другое. Наше приложение будет не только функциональным, но и простым в создании благодаря мощным инструментам, которые предоставляет нам Kotlin и Android SDK.

Давайте вместе разберемся, как создать этот простой, но полезный инструмент, который может быть использован в различных контекстах, будь то кулинарное приложение, список покупок или что-то еще. Погнали!

После публикации первой статьи я получил несколько отзывов и предложений, некоторые из которых взял в разработку. Первый доработкой стал автоматический маппинг коллекций.

Нередко для выполнения тестов требуется запуск вспомогательных сервисов (баз данных, брокеров очередей и др.) и стандартной практикой в подходах DevOps является запуск тестов внутри управляемого окружения, где сначала создается контейнер с JVM, после чего внутри конвейера CI/CD запускаются вспомогательные контейнеры и сборка Kotlin-приложения с точкой входа для запуска тестов. Однако есть и альтернативное решение - запускать вспомогательные тестовые контейнеры непосредственно внутри JUnit-теста. В этой статье мы обсудим несколько различных подходов к управлению контейнерами из тестов для Kotlin-приложений.

Всем привет! Меня зовут Александр, в данное время я на фрилансе занимаюсь проектом по созданию очередного маркетплейса. В процессе работы мы столкнулись с далеко не новой проблемой организации хранения информации о товарах, имеющих различные характеристики и цену, зависящую от характеристик. На нашем проекте применяется принцип CQRS: запись осуществляется в Postgres, чтение происходит из OpenSearch, а данные между ними перемещаются по шине, реализованной на Kafka. Такой подход обусловил использование реляционной БД для решения несвойственной ей задачи.

Чтобы увидеть, почему эта задача не нак проста, как кажется с первого взгляда, представим, что в нашем каталоге есть футболки мужские всего с двумя атрибутами: цвет и размер. Мы хотим хранить товар с названием "Футболка Junior Developer", она представлена в синем, красном и зеленом цветах, и каждый цвет доступен в нескольких размерах. Добавляя немного сложности, представим, что цена конкретной футболки также варьируется в зависимости от цвета и размера. Как представить эту сущность в реляционной базе данных, с учетом того, что продавец футболки может в какой-то момент добавить новые атрибуты для своего товара, например, габариты упаковки для отправки (длина, ширина, высота)?

С одной стороны, можно использовать подход: Entity-Attribute-Value. Он позволяет гибко настраивать связи между сущностями, их атрибутами и значениями, сохраняя возможность динамического добавления новых атрибутов сущности. Однако у такого подхода есть свои недостатки. На них останавливаться не буду - в статье: "Замена EAV на JSONB в PostgreSQL" они приведены, также там есть сравнение по производительности и памяти EAV и JSONB.

С каждым годом мобильные приложения становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, укрепляя свою позицию. Они интегрировались в различные аспекты делая нашу жизнь более удобной. В свете растущего интереса к сфере IT, не мало людей стремятся попасть в мир мобильной разработки, будь то Android или iOS.

В этой статье мы поговорим про разработку на платформе Android, рассмотрим на что может рассчитывать Junior Android Developer и какие навыки ему для этого потребуются. Кроме того, предоставим ресурсы и материалы, которые помогут в приобретении необходимых навыков.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей. 7 лет я разрабатываю под Android. Год назад я писал код для мобильного приложения банка и особо не задумывался о переходе на другие задачи.

В один прекрасный день мне прилетела таска — добавить параметр в диплинк на Андроиде. Потом меня попросили добавить его ещё и на бэке. Я закоммитил, запушил, проверил — всё работает. Ребята в шутку предложили мне перейти в бэкендеры из Андроида. Тут я задумался, а шутка ли это, челлендж показался мне интересным.

Расскажу о своих экспериментах с бэком в формате дневника — вдруг вы решите повторить мой опыт или поделитесь, как проходили этот путь сами.

Эта статья сборник небольших рекомендаций как работать с Kafka-consumer в Spring основанных на личном опыте.

Складывается такое впечатление, что дописать свою приложение для Android мне суждено не скоро. Каждый раз начиная писать новую версию (так как старая была написана не до конца, использовалась только мной, а через пару-тройку лет простоя - проще написать заново) своего приложения задуманного еще в 2012 году, я сталкиваюсь с ситуацией, что мне не хватает какого-то функционала и начинаю писать свои библиотеки для этого. В первую попытку это был свой ORM (UcaOrm 1, 2, 3). Во вторую KCron - KMP библиотека, реализующая Cron. И вот, начав следующую итерацию, я вновь в таком же положении. Но обо всем по порядку!

Самостоятельно ставим Yandex AppMetrica в React Native приложение без каких-либо сторонних npm'ных библиотек.

Посмотрим как поставить нативно аппметрику, также напишем два нативных модуля для получения доступа к методам аппметрики.

Гайд ориентирован на React Native разработчиков, которые не могут найти нормальное решение для подключения аппметрики.

Если вы хотите написать проект, связанный с рыночными данными или торговлей на бирже, и вы знакомы с Java или Kotlin и слышали про Spring Boot, то эта статья для вас

Далеко не новость, что в мобильной разработке под Android развивается новый подход к построению UI. Он же Compose. Он же плейбой, филантроп и просто классная функционалочка, которая колоссально упрощает жизнь в процессе верстки пользовательского интерфейса. 

В статье будет рассказана небольшая история создания приложения под Android полностью на Compose и о том, на сколько сильно применение Compose на продуктиве упрощает и ускоряет разработку. Личный опыт автора, которым он (то бишь я) хочет с вами поделиться.

В нашем скромном мире разработки Android есть общепринятый подход к проектированию приложений - Clean Architecture, который рекомендуется Google. Несмотря на множество статей, посвященных этому стандарту, вопросы и споры вокруг того, как "правильно готовить" Clean Architecture, остаются актуальными.

Меня зовут Артем, я Android developer BSL. В данной статье я рассмотрю один из возможных путей - простота и гармоничность на основе Clean Architecture. Важно понимать, что это всего лишь один из вариантов, который основан на моем личном видении. В мире разнообразных подходов не существует идеала, и, возможно, именно в этом заключается привлекательность процесса разработки - в бесконечных спорах и поиске оптимального решения.

Уже несколько лет мы с командой трудимся над платформой, которая официально называется БФТ.Платформа, а менее официально - Ice. В основном наша платформа используется в органах власти и государственных учреждениях.
Сегодня хотелось бы рассказать не обо всей платформе, а только об одном из ее компонентов - ORM (object-relational mapping) - фреймворке DataMaps.

Данная статья не инструкция или справка. Это достаточно поверхностный обзор, цель которого — получить первичную обратную связь: интересен ли наш фреймворк сообществу?

Внутри БФТ-Холдинга Datamaps зарекомендовали с одной стороны, как легкий, наглядный и понятный для разработчиков фреймворк, с другой стороны, мощный по своим возможностям.