Все потоки
Поиск
Написать публикацию
Обновить
83.71

Kubernetes *

ПО для работы с контейнерными приложениями

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Мониторинг и логирование внешних сервисов в кластер Kubernetes

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров5.9K
image

Доброго всем.

Я не нашел в сети обобщенного руководства по логированию и сбору метрик со сторонних сервисов в системы развернутые в Kubernetes. Публикую свое решение. Данная статья подразумевает, что у вас уже имеется рабочий Prometheus и другие службы. В качестве примера источника данных внешнего stateful-сервиса будет использоваться СУБД PostgreSQL в контейнере Docker. В компании используется пакетный менеджер Helm, ниже по тексту будут примеры на нем. Для всего решения мы готовим собственный чарт, включающий в себя вложенные чарты всех используемых сервисов.
Читать дальше →

Правильное сравнение Kubernetes Apply, Replace и Patch

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров8.8K

Для Kubernetes есть несколько вариантов обновления ресурсов: apply, edit, patch и replace. С тем, что каждый из них делает и когда их применять, есть путаница. Давайте разберемся.


Читать дальше →

Обзор графических интерфейсов для Kubernetes

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров84K


Для полноценной работы с системой важно знание утилит командной строки: в случае с Kubernetes это kubectl. С другой стороны, хорошо спроектированные, продуманные графические интерфейсы могут выполнять большую часть обычных задач и открыть дополнительные возможности при эксплуатации систем.

В прошлом году мы публиковали перевод небольшого обзора web UI для Kubernetes, приуроченного к анонсу веб-интерфейса Kubernetes Web View. Автор той статьи и самой утилиты — Henning Jacobs из компании Zalando — как раз позиционировал новинку в качестве «kubectl для веба». Он хотел создать инструмент с удобными возможностями для взаимодействия в формате техподдержки (например, быстро показать проблему веб-ссылкой) и для реакции на инциденты, поиска проблем во многих кластерах одновременно. Его детище развивается и в настоящее время (в основном, силами самого автора).

Обслуживая множество Kubernetes-кластеров разных масштабов, мы тоже заинтересованы в возможности предоставлять клиентам инструмент визуальной работы. При выборе подходящего интерфейса ключевыми для нас были следующие возможности:
Читать дальше →

Конференция DEVOXX UK. Выбираем фреймворк: Docker Swarm, Kubernetes или Mesos. Часть 3

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров2.9K
Docker Swarm, Kubernetes и Mesos являются наиболее популярными фреймворками для оркестровки контейнеров. В своем выступлении Арун Гупта сравнивает следующие аспекты работы Docker, Swarm, и Kubernetes:

  • Локальный девелопмент.
  • Функции развертывания.
  • Мультиконтейнерные приложения.
  • Обнаружение служб service discovery.
  • Масштабирование сервиса.
  • Run-once задания.
  • Интеграция с Maven.
  • «Скользящее» обновление.
  • Создание кластера БД Couchbase.

В результате вы получите четкое представление о том, что может предложить каждый инструмент оркестровки, и изучите методы эффективного использования этих платформ.

Арун Гупта — главный технолог open-source продуктов Amazon Web Services, который уже более 10 лет развивает сообщества разработчиков Sun, Oracle, Red Hat и Couchbase. Имеет большой опыт работы в ведущих кросс-функциональных командах, занимающихся разработкой и реализацией стратегии маркетинговых кампаний и программ. Руководил группами инженеров Sun, является одним из основателей команды Java EE и создателем американского отделения Devoxx4Kids. Арун Гупта является автором более 2 тысяч постов в IT-блогах и выступил с докладами более чем в 40 странах.

Конференция DEVOXX UK. Выбираем фреймворк: Docker Swarm, Kubernetes или Mesos. Часть 2

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров3.5K
Docker Swarm, Kubernetes и Mesos являются наиболее популярными фреймворками для оркестровки контейнеров. В своем выступлении Арун Гупта сравнивает следующие аспекты работы Docker, Swarm, и Kubernetes:

  • Локальный девелопмент.
  • Функции развертывания.
  • Мультиконтейнерные приложения.
  • Обнаружение служб service discovery.
  • Масштабирование сервиса.
  • Run-once задания.
  • Интеграция с Maven.
  • «Скользящее» обновление.
  • Создание кластера БД Couchbase.

В результате вы получите четкое представление о том, что может предложить каждый инструмент оркестровки, и изучите методы эффективного использования этих платформ.

Арун Гупта — главный технолог open-source продуктов Amazon Web Services, который уже более 10 лет развивает сообщества разработчиков Sun, Oracle, Red Hat и Couchbase. Имеет большой опыт работы в ведущих кросс-функциональных командах, занимающихся разработкой и реализацией стратегии маркетинговых кампаний и программ. Руководил группами инженеров Sun, является одним из основателей команды Java EE и создателем американского отделения Devoxx4Kids. Арун Гупта является автором более 2 тысяч постов в IT-блогах и выступил с докладами более чем в 40 странах.

Конференция DEVOXX UK. Выбираем фреймворк: Docker Swarm, Kubernetes или Mesos. Часть 1

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров3.7K
Docker Swarm, Kubernetes и Mesos являются наиболее популярными фреймворками для оркестровки контейнеров. В своем выступлении Арун Гупта сравнивает следующие аспекты работы Docker, Swarm, и Kubernetes:

  • Локальный девелопмент.
  • Функции развертывания.
  • Мультиконтейнерные приложения.
  • Обнаружение служб service discovery.
  • Масштабирование сервиса.
  • Run-once задания.
  • Интеграция с Maven.
  • «Скользящее» обновление.
  • Создание кластера БД Couchbase.

В результате вы получите четкое представление о том, что может предложить каждый инструмент оркестровки, и изучите методы эффективного использования этих платформ.

Арун Гупта — главный технолог open-source продуктов Amazon Web Services, который уже более 10 лет развивает сообщества разработчиков Sun, Oracle, Red Hat и Couchbase. Имеет большой опыт работы в ведущих кросс-функциональных командах, занимающихся разработкой и реализацией стратегии маркетинговых кампаний и программ. Руководил группами инженеров Sun, является одним из основателей команды Java EE и создателем американского отделения Devoxx4Kids. Арун Гупта является автором более 2 тысяч постов в IT-блогах и выступил с докладами более чем в 40 странах.

10 типичных ошибок при использовании Kubernetes

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров31K
Прим. перев.: авторы этой статьи — инженеры из небольшой чешской компании pipetail. Им удалось собрать замечательный список из [местами банальных, но всё ещё] столь актуальных проблем и заблуждений, связанных с эксплуатацией кластеров Kubernetes.



За годы использования Kubernetes нам довелось поработать с большим числом кластеров (как управляемых, так и неуправляемых — на GCP, AWS и Azure). Со временем мы стали замечать, что некоторые ошибки постоянно повторяются. Однако в этом нет ничего постыдного: мы сами совершили большинство из них!

В статье собраны наиболее распространенные ошибки, а также упомянуто о том, как их исправлять.
Читать дальше →

Как с fio проверить диски на достаточную производительность для etcd

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров22K
Прим. перев.: эта статья — итоги мини-исследования, проведенного инженерами IBM Cloud в поисках решения реальной проблемы, связанной с эксплуатацией базы данных etcd. Для нас была актуальна схожая задача, однако ход размышлений и действий авторов может быть интересен и в более широком контексте.



Краткое резюме всей статьи: fio и etcd


Производительность кластера etcd сильно зависит от скорости хранилища, лежащего в его основе. Для контроля за производительностью etcd экспортирует различные метрики Prometheus. Одной из них является wal_fsync_duration_seconds. В документации к etcd говорится, что хранилище можно считать достаточно быстрым, если 99-й процентиль этой метрики не превышает 10 мс…
Читать дальше →

Как эффективнее использовать kubectl: подробное руководство

Время на прочтение23 мин
Количество просмотров24K

Если вы работаете с Kubernetes, то, вероятно, kubectl — одна из самых используемых вами утилит. А всякий раз, когда вы тратите много времени на работу с определенным инструментом, стоит хорошо его изучить и научиться эффективно использовать.

Команда Kubernetes aaS от Mail.ru перевела статью Даниэля Вейбеля, в которой вы найдете советы и приемы для эффективной работы с kubectl. Также она поможет глубже понять работу Kubernetes.

По словам автора, цель статьи — сделать вашу ежедневную работу с Kubernetes не только более эффективной, но и более приятной!
Читать дальше →

Виртуальное мероприятие для разработчиков

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров505

Виртуальное мероприятие для разработчиков 17 июня 2020!

Регистрация

Приглашаем Вас принять участие в виртуальном мероприятии для разработчиков врамках Think Digital Summit Moscow!
Читать дальше →

Релиз новой версии плагина DevOpsProdigy KubeGraf для мониторинга kubernetes-кластеров в Grafana

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2.9K
Коллеги, всем привет!

На этой неделе состоялся релиз очередной версии нашего плагина DevOpsProdigy KubeGraf v1.4.0. Он разработан для Grafana и предназначен для мониторинга kubernetes-кластеров и приложений в них.

Итак, что нового в версии 1.4.0:

Читать дальше →

Организация распределенного CI/CD с помощью werf

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров6K


werf — наша Open Source-утилита для сборки и деплоя приложений. Сегодня мы с радостью сообщаем, что werf научилась работать в распределенном режиме, начиная с версии v1.1.10 (доступна в каналах v1.1 alpha, beta, ea и stable). Для его подключения требуется минимум усилий.

Вот некоторые из примечательных особенностей нового режима:
Читать дальше →

DEVOXX UK. Kubernetes в продакшене: Blue/Green deployment, автомасштабирование и автоматизация развертывания. Часть 2

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров2.3K
Kubernetes — это отличный инструмент для запуска контейнеров Docker в кластеризованной производственной среде. Однако существуют задачи, которые Kubernetes решить не в состоянии. При частом развертывании в рабочей среде мы нуждаемся в полностью автоматизированном Blue/Green deployment, чтобы избежать простоев в данном процессе, при котором также необходимо обрабатывать внешние HTTP-запросы и выполнять выгрузку SSL. Это требует интеграции с балансировщиком нагрузки, таким как ha-proxy. Другой задачей является полуавтоматическое масштабирование самого кластера Kubernetes при работе в облачной среде, например, частичное уменьшение масштаба кластера в ночное время.

Хотя Kubernetes не обладает этими функциями прямо «из коробки», он предоставляет API, которым можно воспользоваться для решения подобных задач. Инструменты для автоматизированного Blue/Green развертывания и масштабирования кластера Kubernetes были разработаны в рамках проекта Cloud RTI, который создавался на основе open-source.

В этой статье, расшифровке видео, рассказывается, как настроить Kubernetes вместе с другими компонентами с открытым исходным кодом для получения готовой к производству среды, которая без простоев в продакшене воспринимает код из коммита изменений git commit.

Ближайшие события

DEVOXX UK. Kubernetes в продакшене: Blue/Green deployment, автомасштабирование и автоматизация развертывания. Часть 1

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров3.9K
Kubernetes — это отличный инструмент для запуска контейнеров Docker в кластеризованной производственной среде. Однако существуют задачи, которые Kubernetes решить не в состоянии. При частом развертывании в рабочей среде мы нуждаемся в полностью автоматизированном Blue/Green deployment, чтобы избежать простоев в данном процессе, при котором также необходимо обрабатывать внешние HTTP-запросы и выполнять выгрузку SSL. Это требует интеграции с балансировщиком нагрузки, таким как ha-proxy. Другой задачей является полуавтоматическое масштабирование самого кластера Kubernetes при работе в облачной среде, например, частичное уменьшение масштаба кластера в ночное время.

Хотя Kubernetes не обладает этими функциями прямо «из коробки», он предоставляет API, которым можно воспользоваться для решения подобных задач. Инструменты для автоматизированного Blue/Green развертывания и масштабирования кластера Kubernetes были разработаны в рамках проекта Cloud RTI, который создавался на основе open-source.

В этой статье, расшифровке видео, рассказывается, как настроить Kubernetes вместе с другими компонентами с открытым исходным кодом для получения готовой к производству среды, которая без простоев в продакшене воспринимает код из коммита изменений git commit.

PuppetConf 2016. Kubernetes для сисадминов. Часть 3

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров1.8K
PuppetConf 2016. Kubernetes для сисадминов. Часть 1
PuppetConf 2016. Kubernetes для сисадминов. Часть 2

Мы берем приложение Lobsters и создаем новый образ с новыми требованиями. Сначала вводим команду развертывания $ kubectl apply –f deployments/lobsters.yaml и посылаем приложение в кластер, который должен выполнить обновление rolling update для каждого из имеющихся экземпляров приложения в соответствии с политикой обновлений. Сначала система убеждается в работоспособности каждого экземпляра, а затем уничтожает их в следующем наборе контейнеров.



Посмотрим, как это сработало. Для этого перезагружаем сайт, и теперь отсутствие белых мест сделает нашего маркетолога счастливым.

Настройка multitenant кластера Amazon EKS

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров3.1K

Мы постоянно используем Cloud-native технологии, и запускаем системы в контейнерах на платформе Kubernetes. Эта технология отлично подходит для оркестрации контейнерных нагрузок благодаря гибкости и установке виртуальных машин прямо на железо (bare metal). Когда-то Kubernetes подходил только для простых рабочих нагрузок без сохранения состояния, теперь там стало возможным хранить базы данных, обучать машины и развертывать сложные приложения.
Читать дальше →

PuppetConf 2016. Kubernetes для сисадминов. Часть 2

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров2.7K
PuppetConf 2016. Kubernetes для сисадминов. Часть 1

Установите лимит использования ресурсов. С помощью простой математики можно рассчитать, сколько копий приложения вы сможете запустить – если одной копии нужен 1 ГБ RAM, то имея 10 ГБ памяти, можно запустить 10 копий. За этим не нужно будет следить, потому что я знаю, что ядро системы просто станет исполнять обусловленный контракт. Этот контракт, или соглашение между вами и системой, очень важен, потому что при его наличии все инструменты работают намного лучше. Таким образом мы привносим в систему дисциплину исполнения.



Так вот, планировщик запустит это только в том случае, если на каждую из реплик достанется по 1 Гб свободной памяти. Если же памяти не хватает, процесс не запустится. Итак, я ввожу команду kubectl create, и после ее выполнения будет создан контейнер mysql.



Здесь имеется один нюанс, связанный со stateful-системами – у вас есть несколько вариантов выбора. Я выделил фрагмент кода, в котором указал, что хочу использовать PersistentDisk моего облачного провайдера.

Изучаем Kubernetes: базовая программа 6-8 июля, продвинутая 13-15 июля

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров3.2K

В июле пройдет онлайн-интенсив по Kubernetes.


TL;DR
Мы в мае провели онлайн-интенсив. Формат работает. Мы получили хороший фидбек.
Онлайн-интенсивы удобнее проводить в два раза чаще, собирая на каждый в два раза меньше людей.


Мы наладили систему фидбека и улучшений на ходу. Ценовая политика: «Меги за 30» больше не будет, но цены на интенсивы будут ниже, чем до коронакризиса.



Обо всем подробнее

Читать дальше →

Представляем k8s-image-availability-exporter для обнаружения пропавших образов в Kubernetes

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров4.4K


Рады представить свой новый Open Source-проект. На этот раз мы сделали совсем небольшую, казалось бы, утилиту, но столь полезную буквально для любой инсталляции Kubernetes. В чем же её суть? K8s-image-availability-exporter — это Prometheus exporter, позволяющий проактивно предупредить пользователя об образах, которые прописаны в объектах Kubernetes (например, поле image в Deployment), но отсутствуют в реестре контейнеров (Docker Registry и т.п.).
Читать дальше →

PuppetConf 2016. Kubernetes для сисадминов. Часть 1

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров6.6K
Я системный администратор, занимаюсь компьютерами, и сегодня мы поговорим о Kubernetes. Я постараюсь глубже окунуться в тему, рассмотрев, какие проблемы сисадмин может решить с помощью этого приложения, и также затрону некоторые моменты эксплуатации Puppet, которая вроде как вписалась в этот мир с помощью нового набора абстракций для работы приложения.
Пять или шесть лет назад Луис Андре Барросо и Урс Хёзл в статье «Дата-центр как компьютер» высказали мысль, что мы должны воспринимать центр обработки данных как один массивный компьютер. Нужно абстрагироваться от того, что дата-центр состоит из отдельных машин, и считать его одной логической сущностью. Как только вы попытаетесь использовать эту идею на практике, то сможете применять к дата-центрам принципы построения распределенных систем и распределенных вычислений.



Для того, чтобы относиться к центру обработки данных как к компьютеру, вам нужна операционная система. Она выглядит очень похожей на ту, которую вы используете на отдельном компьютере, но должна иметь другой интерфейс, потому что вам не нужен доступ к отдельной машине и не нужен доступ к ядру. Итак, давайте думать о дата-центре как о большом компьютере. Сегодня я расскажу, как вам поступать, если вас будто бы лишат способности управлять любой машиной с помощью SSH. Вы не сможете залогиниться, и хотя некоторые люди считают, что без этого невозможно управлять системой, я расскажу, как много можно сделать при помощи Kubernetes. Во-первых, вы должны воспринимать Kubernetes как фреймворк для строительства распределенных платформ.

Вклад авторов