Система управления реляционными базами данных
SQL Server поддерживает работу с данными типа JSON, и имеет для этого необходимый функционал, в который входит функция ISJSON, для проверки, соответствует ли значение типу JSON. Она вернет 0, если это не правильный JSON, и 1, если JSON правильный. Если JSON содержит недопустимые данные, функция помогает это обнаружить.
Замахнемся сегодня на RLS.
Обсуждать будем проблемы по нашему профилю, связанные с производительностью 1С:Предприятие. Но, в целом, этот материал может быть полезен и не только 1С-никам.
Почему запросы с RLS часто такие долгие?
Какие есть варианты их ускорить?
Новая опция WAIT_AT_LOW_PRIORITY в команде DBCC SHRINKDATABASE предоставляет возможность снизить конкуренцию за блокировки во время сжатия базы или файла, заставляя сжатие пережидать окончание других операций на сервере, блокирующих сжатие. Это похоже на опцию WAIT_AT_LOW_PRIORITY для онлайн операций с индексами, но с некоторыми отличиями.
Исходя из того, что предыдущую статью не заминусовали и даже не сильно критиковали, попробую продолжить серию и поделиться с проблемами некоторых различий типов данных в MS SQL и PostgreSQL.
Сначала я думал просто перечислить наиболее распространенные проблемы, возникающие при переходе с MS SQL на PostgreSQL. Но решил, что просто перечисление будет мало информативным. Поэтому, пока ограничился наиболее частой проблемой, приводящей к деградации производительности при переходе с MS SQL на PostgreSQL. Если статья окажется нужной, то продолжу рассматривать остальные проблемы.
Технология Intel® QuickAssist (Intel QAT) в SQL Server 2022 призвана обеспечить аппаратное ускорение и возможности разгрузки процессоров от функций сжатия и распаковки резервных копий баз данных. Использование этой технологии даёт заметное снижение нагрузки на процессоры, времени создания резервных копий, а также уменьшает занимаемое под хранение копий место.
В SQL Server 2022 интегрированы возможности сжатия/распаковки с помощью библиотеки QATzip и связанной с ней библиотеки Intel Intelligent Storage Acceleration Library (ISA-L). Intel ISA-L устанавливается вместе с QATzip, и наличие их является необходимым условием для включения аппаратного ускорения Intel QAT на уровне экземпляра.
QATzip в настоящее время поддерживает передачу нагрузки резервного копирования на мощности периферийного аппаратного устройства в виде адаптера PCIe, либо на встроенный чипсет, а если этого нет, может обеспечивать программное сжатие по тем же алгоритмам.
Параллелизм – это возможность выполнения запросов сервером СУБД в нескольких потоков. По умолчанию в настройках SQL Server параллелизм не ограничен и потенциально для выполнения запроса могут использоваться все ядра всех процессоров (max degree of parallelism= 0). В то же время, в системах 1С вендор настоятельно рекомендует установить max degree of parallelism = 1, и, соответственно, один запрос будет использовать только одно ядро.
Почему так и что же с этим всем делать? Давайте разбираться.
В этой статье хочу поделиться идеей разработки табличного скрипта, который позволил жесткую логику тестирования на клиенте заменить на гибкую логику скрипта, хранящегося в базе данных. Скрипт поддерживает циклы , прямую и косвенную адресацию, установку параметров тестирования прямо из скрипта, позволяет работать в пошаговом режиме, проводить отладку операций, делать паузу и остановку и т д.
В новой версии SSRS мы проделали значительную работу по обеспечению лучшего уровня доступности, и добавили новые возможности, которые включают в себя:
• Расширенную поддержку Windows Narrator1 для новых клиентских операционных систем Windows и Windows Server.
• Улучшения в безопасности.
• Улучшения производительности браузера с помощью Angular.
• Исправлены баги, ухудшавшие доступность.
• Поддержка каталога сервера отчетов для экземпляров SQL Server 20222.
• Повышена надежность.
В статье представлен ряд советов и методов, которые помогут читателям оценить производительность своих SQL-запросов и улучшить ее при необходимости. Здесь будут рассмотрены некоторые ключевые аспекты оптимизации запросов для SQL Server, чтобы помочь пользователям сделать их более эффективными и быстрыми.
Назрела небольшая статья, скорее даже пост о распределенных взаимоблокировках в системах 1С. Мы периодически сталкиваемся с такими ситуациями у наших заказчиков и хочется поделиться с сообществом информацией, т.к. далеко не все могут увидеть и правильно интерпретировать природу таких блокировок.
Параллельный просмотр (сканирование) буферного пула — это новая функция SQL Server 2022, призванная обеспечить лучшую масштабируемость и значительно повысить производительность обслуживания вашей рабочей нагрузки.
Буферный пул — это область оперативной памяти, которую SQL Server использует для кэширования данных. Все страницы вначале попадают в буферный пул, и после этого их можно будет использовать в запросе, а для выполнения ряда операций бывает необходимо просмотреть весь буферный пул.
Сканирование буферного пула — это распространённая внутренняя операция, потенциально требующая перебора миллионов буферов. Например, экземпляр SQL Server с пространством буфера в 1 ТБ требует просмотра всего буферного пула с перебором больше 130 миллионов буферов. Это справедливо для любой редакции SQL Server, независимо от использования буферного пространства, поскольку, чтобы найти буферы определенной базы данных, просмотр буферного пула всегда перебирает весь массив дескрипторов буферов.
Эта новинка в SQL Server 2022 позволяет создавать, изменять и перестраивать индексы, и при этом пережидать перед получением доступа к ресурсу другие задачи, чтобы снизить конфликты за этот ресурс, которые могут возникать во время обслуживания индексов.
Команда EFSOL Oblako продолжает серию тестов производительности 1С. Подобные тесты мы проводим уже несколько лет и на этот раз решили сравнить актуальные СУБД для работы с 1С:Предприятие 8.3, включая продукт российского разработчика - Tantor СУБД.
В данном исследовании для проведения нагрузочных тестов в связке с 1С использовались не только разные СУБД, но и разные операционные системы, подробнее о тестовом стенде ниже.
Рассмотрим достаточно распространенную ситуацию. Имеется огромная таблица примерно следующей структуры:
В SQL Server 2022 появилась замечательная возможность\функция, которая называется: Parameter Sensitive Plan Optimization (оптимизация плана с учетом параметров, для краткости - PSP). Как следует из названия, её задача обеспечить производительность параметризованных запросов. Появилась возможность создания несколько планов исполнения для параметризованного запроса, каждый из которых оптимизирован для разных значений параметров. Это позволяет оптимизатору SQL Server выбирать наилучший план выполнения для определенных значений параметров, используемых при исполнении конкретного запроса.
Когда я впервые узнал о том, что SQL Server 2022 будет поддерживать мгновенную инициализацию файлов журнала транзакций, я был заинтригован. Когда позже выяснилось, что это относится только к автоматическому приращению и только с размером не больше 64 МБ, интрига несколько потеряла свой «блеск». Из-за этих ограничений я скептически отнесся к тому, что новая стратегия сможет заменить сложившуюся практику автоматического увеличения файлов журналов на 1 ГБ — по крайней мере, с тех пор, как SSD и другие современные хранилища получили достаточное распространение.
Но поигравшись с этим новшеством, я проникся.
В двух прошлых статьях я разобрал Index REBUILD в Enterprise и Standard editions. Настало время осветить Index Reorganize - то есть Index Rebuild для бедных. Рекомендую заглянуть в статьи по ссылкам выше - там описан скрипт, который выполняет rebuild или reorg, контролируя течение процесса.
Ведь index reorganize не держит долгих блокировок, почти не нагружает сервер, работая в одном треде, поэтому он безопасен, так? Правда? Ведь правда?
Продолжаем обсуждать инструменты анализа производительности систем на PostgreSQL.
В прошлой статье я начал рассказывать о расширении SP_TRACE, устанавливаемого на любые сборки PostgreSQL, и являющегося неотъемлемой частью мониторинга PerfExpert.
SP_TRACE предоставляет новые сведения в виде счетчиков и трасс, которых нет в других известных инструментах.