Обновить
3.41

MySQL *

Свободная реляционная СУБД

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Релиз DataGrip 2016.2: Импорт CSV, поддержка JSON и XML в строках, динамический SQL, улучшения для PostgreSQL

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров12K
Привет! У нас пора релизов. Это пост о том, что интересного в новой версии DataGrip — нашей IDE для SQL. Эти изменения также касаются IntelliJ IDEA, PyCharm, PhpStorm и RubyMine — тех инструментов от JetBrains, где есть поддержка баз данных.

image

Вот, что мы добавили:

Читать дальше →

Как думать на SQL?

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров628K
Надо “SELECT * WHERE a=b FROM c” или “SELECT WHERE a=b FROM c ON *” ?

Если вы похожи на меня, то согласитесь: SQL — это одна из тех штук, которые на первый взгляд кажутся легкими (читается как будто по-английски!), но почему-то приходится гуглить каждый простой запрос, чтобы найти правильный синтаксис.


А потом начинаются джойны, агрегирование, подзапросы, и получается совсем белиберда. Вроде такой:


SELECT members.firstname || ' ' || members.lastname
AS "Full Name"
FROM borrowings
INNER JOIN members
ON members.memberid=borrowings.memberid
INNER JOIN books
ON books.bookid=borrowings.bookid
WHERE borrowings.bookid IN (SELECT bookid
  FROM books
  WHERE stock>(SELECT avg(stock)
    FROM books))
GROUP BY members.firstname, members.lastname;

Буэ! Такое спугнет любого новичка, или даже разработчика среднего уровня, если он видит SQL впервые. Но не все так плохо.


Легко запомнить то, что интуитивно понятно, и с помощью этого руководства я надеюсь снизить порог входа в SQL для новичков, а уже опытным предложить по-новому взглянуть на SQL.

Читать дальше →

ORM на php для MySQL, реальность (часть первая)

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров36K
После долгих поисков интересующей меня библиотеки на php для связи с MySQL сел и написал свою, наиболее подходящую для использования в проектах. Данная тема займет небольшой цикл статей, который будет полезен не только профессиональным разработчикам веб-приложений, но и начинающим. Следует отметить, что представленная ниже ORM библиотека, которую, кстати, я назвал kitty, является результатом долгих мучений и не является обязательной библиотекой всех проектов.

Библиотека по моему видению должна иметь два файла (по крайней мере на начальных этапах):
  • файл библиотеки — kitty.php;
  • файл объектного изображения модели базы данных — modeldb.php.

Читать дальше →

Технозавтрак «Эффективная работа с Percona Server for MySQL на высоконагруженных веб-кластерных проектах»

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров4.2K


1. Мы в Битриксе очень любим делиться знаниями.
2. Мы любим использовать Percona Server вместо стандартного MySQL.
3. Иногда мы проводим бизнес-завтраки.

Соединив все эти факты вместе, мы решили провести техно-завтрак. :) Специальный гость — Петр Зайцев, директор Percona.

Все желающие совершенно бесплатно могут участвовать в онлайне — смотреть, задавать вопросы. Регистрируйтесь и отмечайте у себя в календарях 13 июля. :)

Подробности — под катом.

Читать дальше →

Создание плагина OSSIM для сбора логов из базы данных

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров6.5K

1. Для чего это нужно?


Предположим, у вас есть приложение, которое ведет запись журналов событий в базу данных(например, Kaspersky Security Center, Symantec Endpoint Security Server, и многие другие) и вы хотите собирать эти журналы с помощью SIEM системы Alienvault OSSIM (USM), но в поставке «из коробки» OSSIM не умеет собирать и парсить логи Вашего приложения.
Читать дальше →

Как подружить юнит-тестирование с базой данных

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров34K
Как подружить TDD подход при работе с базой данных
История о том, как разрабатывалась система автоматического тестирования методов, взаимодействующих с базой данных, с подробным описанием того, с какими подводными камнями пришлось столкнуться в процессе разработки и внедрения системы в окружение проекта.
Читать дальше →

Путешествие запроса Select через внутренности Постгреса

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров29K
До конференции PG Day'16 Russia остались считанные дни, расписание можно посмотреть на нашем сайте. Мы трудимся в поте лица, но тем не менее успеваем готовить для вас переводы самых интересных материалов о PostgreSQL. Сегодня представляем вашему вниманию перевод статьи Pat Shaughnessy о поведении запроса Select.

Готовясь летом к этой презентации, я решил изучить некоторые части исходного кода PostgreSQL на C. Я запустил очень простой запрос select и наблюдал, что Постгрес с ним делает, с помощью LLDB, отладчика C. Как Постгрес понял мой запрос? Как он нашел данные, которые я искал?



Этот пост — неформальный журнал моего путешествия через внутренности PostgreSQL. Я опишу пройденный мной путь и то, что я видел в процессе. Я использую серию простых концептуальных диаграмм, чтобы объяснить, как Постгрес выполнил мой запрос. В случае, если вы понимаете C, я также оставлю вам несколько ориентиров и указателей, которые вы можете поискать, если вдруг решите покопаться во внутренностях Постгреса.

Исходный код PostgreSQL восхитил меня. Он оказался чистым, хорошо задокументированным и простым для понимания. Узнайте сами, как Постгрес работает изнутри, присоединившись ко мне в путешествии в глубины инструмента, которым вы пользуетесь каждый день.
Читать дальше →

ProxySQL — еще один mysql-proxy

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров47K
На хабре не раз упоминался данный инструмент для проксирования SQL-запросов, но, к сожалению, я не нашел ни одной статьи описывающей его работы, кроме того, документации на русском языке тоже не было найдено. Ну чтож, попробуем заполнить этот пробел. В статье мы рассмотрим структуру ProxySQL, конфигурирование и пример использования.

Читать дальше →

Как sql-запросом извлечь из базы данных информацию, которой там нет

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров37K

Под таким хитрым заголовком скрывается достаточно несложная задача, но сначала небольшое вступление:


Приходят пользователи и просят: «Вот мы внесли данные в базу, а скажите нам, чего не хватает? Какие данные мы ещё не внесли в базу и их не хватает для полного счастья?»
Первая (и скажем честно, весьма глупая) реакция: «Как же я вам найду то, чего нет в базе данных?».


Но отбросим эмоции и применим логику. Ведь, как правило, требуются данные, формирование которых подчиняется некоему правилу — номера квитанций, справок и так далее… И я исхожу из того, что все эти номера и идентификаторы могут быть преобразованы в натуральную последовательность.
То есть задача будет сформулирована следующим образом: в базе данных хранится последовательность натуральных чисел, в которой есть пропуски, и необходимо вывести пропущенные числа для пользователя.
В такой формулировке задача уже выглядит достаточно простой. Более того — возникает желание реализовать эту задачу одним единственным sql-запросом.

Читать дальше →

Способы генерации числовой последовательности (данных) в MySQL

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров21K
Периодически при разработке какого либо проекта требуется сгенерировать данные в таблицах, чтобы потом прогнать по тестам для оценки производительности работы (используются или нет индексы, как долго исполняется запрос при большой выборке и т.д.). Для этого обычно берется реализованная функциональность API (функции) (php, node.js и т.д.) проекта и прогоняются через CLI для заполнения данными таблиц (insert). Неудобство заключается в том, что нельзя это сделать по быстрому.
Читать дальше →

Небольшая особенность CHAR и VARCHAR

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров13K

Предыстория



Есть небольшой сервер, на котором крутится стандартный LAMP. Все началось с того, что подходит ко мне QA и говорит: «Есть тема, мне нужно перепроверить регистрацию пользователей, можешь удалить старый аккаунт?», «Не вопрос» — ответил я. Суть в том, вход у нас сделан только через социалки. Что бы не нарушать целостность базы удалением аккаунта, я решил просто взять и переименовать UID (пользовательский ID в конкретной социальной сети) в таблице.
Так как UID у всех разный (vk, facebook, google… — числовой UID, linkedin — строковый UID) был использован VARCHAR для хранения. В итоге я добавил символ нижнего подчеркивания `_` к строке, и со спокойной душой отписался: «Проверяй...».

image

Читать дальше →

Базовые различия при работе с базами данными MySQL и PostgreSQL Дилетантский обзор

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров19K
Продолжая свое знакомство с БД PostgreSQL, с уже имеющимися навыками работы в БД MySQL, обнаружил ряд интересных полезных особенностей которые на практике часто не хватало в MySQL. Цель этого обзора не в создании бесконечного спора, что лучше, а дать легкое сравнение, которое обычно обсуждается программистами на обеденном перерыве в ближайшей кафешке. В сравнении обретаются новые знания и опыт, поэтому оно того стоит.
Читать дальше →

Установка связки Carbon + Graphite + Grafana + Nginx + MySQL для сбора и отображения метрик в Ubuntu

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров53K

Хочу поделиться опытом установки и настройки сервиса для сбора и отображения метрик Graphite + Grafana.
Искал долго, читал много, нашёл 2 статьи на английском, добавил своё, в итоге получилась данная статья.


Немного предыстории..


Graphite — система для отображения метрик (числовых значений) для любых свойств сервера или домашнего ПК.


Carbon — демон/бэкенд, в который пишутся метрики.


Grafana — более красивая и удобная Web-морда для Graphite.


И так, приступим.

Читать дальше →

Ближайшие события

Различие работы в использовании индексов в условии 'OR' баз данных Mysql и PostgeSQL

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров11K
Многим известна проблема MySQL в не использовании индексов для двух индексируемых колонок в условии «OR». Если подробнее, в таблице есть несколько колонок с проставленными по ним индексами и затем делается выборка по этим колонкам с использованием условия «OR». Индексы не работают. Я решил исследовать этот момент в сравнении с PostgreSQL, так как в настоящий момент времени поставил для себя цель немного познакомиться в PostgreSQL.
Читать дальше →

PostgreSQL — не Rocket Science. Почем сейчас яйца?

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров14K


Постоянно натыкаюсь на высказывания из серии «PostgreSQL слишком сложная база для моего небольшого проекта, поэтому буду продолжать работать с MySQL».
В этой статье я хотел бы показать, что человеку, знающему MySQL, не составит абсолютно никакого труда начать разрабатывать под PostgreSQL
Читать дальше →

Чем PostgreSQL лучше других SQL баз данных с открытым исходным кодом. Часть 2

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров65K
Друзья, представляем вашему вниманию вторую часть перевода «Чем PostgreSQL лучше?». Надеемся, она вызовет такое же горячее обсуждение в комментариях, как и первая часть. А также с радостью продолжим с вами дискуссию лично на PG Day'16 Russia, до которой осталось совсем немного!

В слогане PostgreSQL заявляется, что это «Самая продвинутая база данных с открытым исходным кодом в мире». В первой части этой серии мы рассмотрели хранение данных — модель, структуры, типы и ограничения по размеру, — чтобы дать вам несколько причин, почему Постгрес подтверждает свои слова делом. Во второй части мы поговорим о манипуляциях с данными и поиске, включая индексирование, виртуальных таблицах и возможностях запросов. В этой серии мы выясняем, что выгодно отличает PostgreSQL от других баз данных с открытым исходным кодом, а именно — от MySQL, MariaDB и Firebird.


Читать дальше →

Статистика распределения доменов по AS, IP, NS, MX и прочим параметрам

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров9.9K
Давным-давно перестал работать 1stat.ru — откровенно говоря, для нас это была трагедия (сейчас вроде он как-то работает).

Рабочий день обычно начинался с чашечки кофе и приятного просмотра значений прироста доменов. Конечно же, такие метрики не показывают ни успешность компании, ни ее капитализацию, ни тип клиентов, которые размещаются у компании. Но, несмотря на это, косвенно можно оценить динамику роста или деградации компании — если количество доменов на NS серверах растет, а не падает — это хорошо. Как показала практика, это, так или иначе, отражает положение дел на рынке.


Подробности

DevConf::Storage — отдай голос за свою любимую базу данных до 31 мая

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров3.9K
Большая конкуренция наблюдается за выбор базы данных в секции Storage программы DevConf 2016 — должны остаться только лучшие и интересные доклады.

Голосование продлится до 31 мая, сформируем программу вместе!

Представляем вашему вниманию 11 кандидатов на участие:

Крылья, ноги и хвосты: сильные стороны MySQL и когда PostgreSQL завоюет мир
Алексей Копытов
В наш гибридный век как разработчикам, так и администраторам часто приходится иметь дело со многими разными СУБД. Знание сильных и слабых сторон каждого продукта становится всё более важным навыком, но информация по этим вопросам, которую можно найти в сети, имеет целый ряд проблем: быстрая потеря актуальности в связи с постоянным и быстрым развитием популярных СУБД, разрозненность, а также предвзятость и зачастую некомпетентность авторов.

Мастер-мастер репликация в Tarantool
Konstantin Osipov
Расскажу как устроена и как пользоваться мастер-мастер репликацией в Tarantool:
  • инициализация кластера
  • добавление и удаление узлов
  • разрешение конфликтов
  • восстановление после аварии
  • мониторинг состояния.
Вместе посмотрим на производительность.
Читать дальше →

MySQL – это лучшая NoSQL-система

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров18K
При рассмотрении сценариев использования NoSQL, таких как хранение пар ключ-значение, оказывается, что MySQL более предпочтительна с точки зрения производительности, легкости использования и стабильности. MySQL – это основательная система с обилием онлайн-материалов, которые охватывают все темы от основных операций и разбора ошибок до репликации и различных паттернов использования. Это дает MySQL преимущество перед более молодыми NoSQL-системами, у которых нет такого опыта.

За последние годы NoSQL-системы стали господствующим направлением. Многие разработчики видят в NoSQL-системах, таких как MongoDB, Cassandra, Redis или Hadoop, оптимальный вариант для построения своих приложений, считая их единой семьей продуктов, которая обесценивает старые SQL-системы.

Зачастую, в основе решения об использовании базы данных NoSQL лежит рекламная шумиха или ошибочное убеждение, что реляционные базы данных не могут обеспечить такую же производительность, как базы данных NoSQL. Когда доходит до выбора базы данных, инженеры часто упускают из виду эксплуатационные расходы, а также соображения стабильности и зрелости технологии. Чтобы узнать больше об ограничениях и изъянах различных NoSQL (а также SQL) систем, обратите внимание на серию статей проекта Jepsen, опубликованную на Aphyr.com.

В этой статье мы объясним, почему, по нашему мнению, использовать MySQL для хранения пар ключ-значение лучше, чем большинство специализированных NoSQL-систем, а также предоставим инструкции для использования MySQL.
Читать дальше →

Заметки о Percona Live 2016 CA

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров3.5K
Недавно я побывал на замечательной конференции Percona Live 2016 в Санта-Кларе. Хочется написать множество хвалебных слов организаторам и за отлично работающий Wi-Fi, и питание, и точное следование расписанию, и подготовку залов. Но все же статью я пишу не для туристического сайта, а для технического, потому просто расскажу о самых интересных докладах из тех, которые я посетил.

На удивление для столь узкоориентированной конференции, спектр докладов не ограничился одним только MySQL, как это могло бы показаться, но охватывал в целом инструменты работы с данными. Место нашлось и Hadoop с экосистемой и колоночными базам данных, и облакам (куда сейчас без них).
Читать дальше →