Microsoft SQL 2005/2008 предоставляет доступ к динамическим административным представлениям и функциям (Dynamic Management Views and Functions, DMV and DMF). Эти данные мы можем использовать для диагностики проблем и оптимизации производительности баз данных.
Вот неполный перечень доступной информации:

• Причины задержек выполнения запросов.
• Работа с индексами (отсутствующие, неиспользуемые, требующие больше всех операций ввода/вывода, часто используемые).
• Запросы с высокими издержками на ввод-вывод, с высоким использованием процессора.
• Запросы, выполняющиеся чаще всего.
• Запросы, страдающие от блокировок.

Полное описание всех функций можно найти в MSDN — Динамические административные представления и функции (Transact-SQL). Для тех, кто еще не сталкивался с запросами к DMV – рекомендую ознакомиться со статьей из журнала MSDN за январь 2008-ого года: "Открытие скрытых данных для оптимизации производительности приложений". Она довольно обширна, содержит общую информацию и большое количество готовых часто используемых запросов к DMV.
Далее, я хочу рассказать о том, как можно сохранять и анализировать данные запросов к DMV.

Итак, продолжаем осваивать внутренности OLAP кубов (предыдущие статьи на эту тему: 1, 2, 3). На повестке дня актуальный вопрос: «А как можно достать OLAP куб программно?». Понимаю – теория-теорией, но если данные нельзя (или очень сложно) получать из кода, то грош цена таким технологиям. К счастью, здесь все очень просто – знаете ADO.NET? Ну, так это то же самое, только называется ADOMD.NET.
Как же так, скажите вы – еще одна библиотека, которую нужно изучать?! Вообщем-то, можно конечно и через OLEDB «доставать» куб (как-нибудь напишу, как это делать), но тогда теряется вся специфика многомерности, а сама библиотека ADOMD.NET достаточно простая, что я сейчас и покажу.
Итак, приступим.

Итак, продолжаем создавать куб.
Напомню, что в предыдущей статье, мы создавали Data Warehouse для хранения голосов хабра-пользователей за хабра-топики. Для тех, кто хочет начать сразу создавать куб, я выложил скрипт, который создает и наполняет хранилище (на моей машине скрипт занял 10 минут и нагенерил 1866268 хабра-голосов).
Для того, чтобы создать OLAP куб, нам понадобится:

• SQL Server, на котором хранится наш HabraDW (подойдет любой);
• Microsoft SQL Server, с запущенными Analysis Services (2005/2008);
• Business Intelligence Studio, которая входит в пакет клиентских приложений для Microsoft SQL Server-а, и интегрируется с Visual Studio, если она у вас установлена (2005/2008);

Продолжая тематику Многомерные кубы, OLAP и MDX и olap для маленькой компании, традиционно, предлагаю начать с простенького «Hello World» куба, который будет анализировать процессы и тенденции голосований на Хабре.

Итак, давайте попробуем создать свою первую OLAP систему.
Но, прежде чем, потирая руки, запускать Business Intelligence Studio, предлагаю вначале создать хранилище данных хабра-голосов, так называемый Data Warehouse.
Зачем? Причин в этом несколько:

• сама суть Data Warehouse-а хранить «очищенные» данные, готовые для анализа, поэтому даже его изначальная структура может сильно отличаться от структуры нашей хабра-OLTP базы данных
• в HabraDW (так мы его назовем) мы вынесем только ту информацию, которая нам нужна будет для анализа, ничего лишнего
• к Data Warehouse не накладываются требования нормализации. Даже наоборот, денормализировав некоторые данные можно добиться более понятной схемы для построения куба, а также скорости загрузки данных в куб

В посте Многомерные кубы, OLAP и MDX Vitko написал: «тема очень интересная и с каждым днем становится все более актуальной». К сожалению, это заклинание произносится уже очень давно (по крайней мере я его слышу с 2004 года ), но olap проектов до сих пор очень мало. Возможно, потому что традиционно считается, что всё, что связанно с olap нужно только для крупных компаний с большими объемами накопленных данных и стоит очень дорого. Но это не совсем так. Я хочу рассказать о проекте, который внедрен в одной относительно небольшой компании.

Довольно давно являюсь обитателем Хабра, но так и не доводилось читать статьи на тему многомерных кубов, OLAP и MDX, хотя тема очень интересная и с каждым днем становится все более актуальной.
Не секрет, что за тот небольшой промежуток времени развития баз данных, электронного учета и онлайн систем, самих данных накопилось очень много. Теперь же интерес также представляет полноценный анализ архивов, а возможно и попытка прогнозирования ситуаций для подобных моделей в будущем.
С другой стороны, большие компании даже за несколько лет, месяцев или даже недель могут накапливать настолько большие массивы данных, что даже их элементарный анализ требует неординарных подходов и жестких аппаратных требований. Такими могут быть системы обработки банковских транзакций, биржевые агенты, телефонные операторы и т.д.
Думаю, всем хорошо известны 2 разных подхода построения дизайна баз данных: OLTP и OLAP. Первый подход (Online Transaction Processing — обработка транзакций в реальном времени) рассчитан на эффективный сбор данных в реальном времени, второй же (Online Analytical Processing – аналитическая обработка в реальном времени) нацелен именно на выборку и обработку данных максимально эффективным способом.

Давайте рассмотрим основные возможности современных OLAP кубов, и какие задачи они решают (за основу взяты Analysis Services 2005/2008):

• быстрый доступ к данным
• преагрегация
• иерархии
• работа с временем
• язык доступа к многомерным данным
• KPI (Key Performance Indicators)
• дата майнинг
• многоуровневое кэширование
• поддержка мультиязычности

Oracle выпустила Embedded InnoDB.
 
Совсем недавно «красный гигант» выпустили Embedded InnoDB, под довольно демократичной лицензией GPLv2, не Апатч 2.0 но тоже сносно.
В данный момент данная БД доступна только для 32-х битных версии Windows и Linux.
Качать и ставить я бы пока не рискнул, сначала хочется осмотреться. Идеться в доку и читается. Так как сегодня на работе мне делать все равно нечего сделаю небольшой обзор-перевод.

Наверно многим известна embed база данных SQLite. SQLite полностью поддерживает кодировки UTF-8 и UTF-16. Но есть один нюанс, для строковых и текстовых полей, символы которых выходят за пределы ASCII таблицы, не работает нечувствительный к регистру LIKE и ORDER BY.
Например:

sqlite> SELECT "ы" LIKE "Ы";
0

в то время как

sqlite> SELECT "s" LIKE "S";
1

Давайте разберемся как же это исправить.

Работаю с технологиями Oracle уже более 5 лет. Но не имею никакого прямого отношении к данной корпорации, и все здесь написанное является моим личным мнением.
Хочу поделится своим виденьем что будет если Oracle купит Sun.
Почему я хочу посветить этому целый топик? не достаточно ли разговоров в комментариях.
Нет, я считаю, что судьба этой сделки очень сильно изменит IT, уже в ближайшее время.
Судите сами в связи с последними приобретениями «красный гигант» может предложить полный комплекс приложений необходимый для успешного ведение бизнеса: это и системы документооборота, почты; ERP, BI аналитику и даже биллинговую систему.
Они имеют вне всяких сомнений мощнейшую DB, с самым большим списком опций, включая и полноценный OLAP, в 11g.
Плюс они выпускают собственный framework для разработки Oracle ADF.
А теперь еще и получают практически монополию на технологии Java, плюс hardware бизнесс Sun.
Но я отвлекся, вернемся к теме топика

Компания Microsoft наконец-то объявила о выпуске локализованной версии SQL Server 2008. В прайсе система появится с 1 января 2009 года, а скачать пробную версию можно уже сейчас.

Русский SQL Server 2008 тесно интегрирован с впервые локализованным средством разработки Visual Studio, давая возможность разработчикам БД работать в единой среде разработки приложений на родном языке.

Для опытного разработчика переход на русскоязычную версию, если он привык к англоязычной, конечно, не вызовет ничего кроме раздражения. Более того, в процессе привыкания у него наверняка упадёт производительность труда, несмотря на гордые заявления представителей Microsoft, что «опыт локализации других специализированных решений, например, операционной системы Windows Server 2008, показал, что производительность работы с продуктом на родном языке намного повышается». Очевидно, что это справедливо только для начинающих программистов, которые впервые в жизни видят интерфейс СУБД и Visual Studio.

Задача

Есть сущность, которая характеризуется огромным и часто переменным числом параметров. Задача хранить эти сущности да еще и так чтоб поиск тоже можно было вести желательно еще и с построением индекса.

Чтобы понять рекурсию, сначала надо понять рекурсию. Возможно, поэтому рекурсивные запросы применяют так редко. Наверняка вы представляете что такое SQL-запрос, я расскажу, чем рекурсивные запросы отличаются от обычных. Тема получилась объемная, приготовьтесь к долгому чтению. В основном речь пойдет об Oracle, но упоминаются и другие СУБД.

Боян. Но я увидел только сегодня и перевел.

http://xkcd.com/327/

SQL Server 2008: обзор нововведений

Microsoft SQL Server – это проприетарная система управления базами данных,
обеспечивающая сетевой многопользовательский доступ,
использует расширенный язык запросов T-SQL.
Ведет свою историю с 1989 года, первоначальная версия создана Sybase.
В предыдущей 2005 версии была введена поддержка CLR, которая позволяла
писать процедуры с использованием языков, работающих на платформе .Net.

Недавно опубликованная на хабре статья Мифы SQL хабаролюдям понравилась. И многие попросили привести примеры почему все работает именно так и не иначе.

Многие разработчики с немалым опытом разработки на любых императивных языках свято верят в то что SQL это тоже самое. Только синтаксис другой. После написания нескольких запросов для вытаскивания данных в свой сервер приложений начинают рождаться мифы о БД.

Задача — есть таблица, нужно создать ее копию… или пустую таблицу с такой же структурой…

Раньше я обычно использовал для этих целей DTS, поскольку потребность в копировании возникала редко и обычно касалась одной таблицы. Меня не ломало запустить Enterprise Manager / Management Studio.

Сегодня возникла необходимость копировать таблицы… много, разные и не выходя за рамки разрабатываемой программульки… т.е. DTS не предлагать, и вообще желательно обойтись только T-SQL'ем.

«ой мамочки, это ж теперь надо получив имя исходной таблицы содрать с нее create statement, не забыть бы про constraints и foreign keys… :( » — подумалось мне.

и тут, о чудо! обнаруживается способ копировать структуру таблицы в одну строку:

select * into [destinationTable] from [sourceTable] where 0 = 1

Если таблица [destinationTable] не существует то она будет создана! С такими же колонками, индексами и прочим. Правда потеряются foreign keys, но танцевать с бубном теперь прийдется гораздо меньше :D

З.Ы.: возможно это боян, но о таком поведении select..into я не знал :")

Наша компания использовала долгое время продукт Imceda — SQL Turbo

Скорость поиска просто поражает. нет аналогов.
В один момент, взяли и закрыли продукт.
Писал в суппорт, никто не знает в чем проблема.
Есть предположения что Майкрософт выкупила технологию и включила в новый Search Engine Server

Просто альтернатив очень мало… и обидно

Есть ли живая душа которая использовала данный продукт и нашли ли альтернативу?

P.S.:
Яндекс сервер не канает (так как есть только бесплатная версия, ищет только по файлам)

Разбираясь с новым Visual C# 2008 (он настолько бесплатный для начинающих разработчиков, что я не удержался), нашел новое для себя слово в науке и технике — GUID.

Привожу пример интересной, как мне кажется, статьи, призывающей использовать глобально-уникальные идентификаторы во всех сферах народного хозяйства. Статья, в основном про .NET и прочий микрософт, но, думаю, будет полезна многим здесь, ибо реализации GUID есть почти во всех современных БД и языках (включая mySQL и PHP ;).

ПС: Если будет интересно, то выложу перевод второй части, где автор отвечает на комменты к первой статье.

Передо мною встала задача — «объединить» несколько типов объектов с разными свойствами в одной таблице для «глобального» поиска. Я перепробовал несколько решений такой задачи. Возможно, вы предложите что-то новое, чего я не смог разглядеть в потенциале SQL.

Рассмотрим задачу более конкретно: